• Tidak ada hasil yang ditemukan

Optimasi Daya Pada Sistem Turbin Angin Menggunakan Kontrol Pitch Angle Dengan Fuzzy Logic Control (Aplikasi Pada Kecepatan Angin Daerah Nias Utara)

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Optimasi Daya Pada Sistem Turbin Angin Menggunakan Kontrol Pitch Angle Dengan Fuzzy Logic Control (Aplikasi Pada Kecepatan Angin Daerah Nias Utara)"

Copied!
1
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 1 Halaman )

Teks penuh

(1)

ABSTRAK

Kebutuhan energi listrik pada saat ini adalah kebutuhan vital masyarakat

yang terus meningkat setiap tahunnya. Pembangkit yang tersedia saat ini

menggunakan bahan bakar fosil yang memiliki efek buruk pada lingkungan

karena polusi yang dihasilkannya menggakibatkan efek pemanasan global.

Sehingga banyak yang mulai berinovasi dengan energi terbarukan yang ramah

lingkungan dan tersedia secara berkelanjutan. Salah satu energi terbarukan yaitu

energi angin, Pemanfaatan energi angin memiliki kendala pada kecepatan angin

yang berubah – ubah setiap waktu, oleh karena itu para peneliti mengembangkan

metode optimasi daya untuk turbin angin. Kontrol Pitch Angle adalah salah satu

metode optimasi pada turbin angin yang telah banyak digunakan untuk

menyesuaikan daya mekanis yang diterima turbin saat kecepatan angin tinggi,

sehingga turbin bekerja pada daerah aman walau kecepatan angin tinggi.

Penelitian ini membahas tentang kontrol Pitch angle pada turbin angin

menggunakan Fuzzy Logic, penggunaan kontrol ini mempengaruhi koefisien daya

dari turbin angin. Penelitian ini menggunakan simulasi MATLAB yang

menghasilkan metode pengontroloan turbin angin untuk menjadi pembangkit

listrik di daerah Nias Utara dan sekitarnya menjadi lebih optimal dan turbin

bekerja pada daerah aman yaitu dengan selisih daya mekanis sebesar 1-5% dari

daya mekanis yang ditentukan dan effisiensi Pembangkit listrik sebesar 90% dari

daya mekanis yang disalurkan.

Kata kunci : Turbin Angin, Kontrol Pitch Angle, Fuzzy Logic

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 1 Halaman - 34.56 KB )

Dokumen terkait

Pengaturan Pitch Angle Turbin Angin Berbasis Kendali Logika Fuzzy (Aplikasi Pada Data Angin Daerah Medan Tuntungan dan Sekitarnya)

Hasil simulasi menunjukkan bahwa penambahan kendali logika fuzzy pada pengaturan sudut baling-baling turbin mampu meningkatkan efisiensi kerja turbin angin sebesar

Pengaturan Pitch Angle Turbin Angin Berbasis Kendali Logika Fuzzy (Aplikasi Pada Data Angin Daerah Medan Tuntungan dan Sekitarnya)

Hasil simulasi menunjukkan bahwa penambahan kendali logika fuzzy pada pengaturan sudut baling-baling turbin mampu meningkatkan efisiensi kerja turbin angin sebesar

Pengaturan Pitch Angle Turbin Angin Berbasis Kendali Logika Fuzzy (Aplikasi Pada Data Angin Daerah Medan Tuntungan dan Sekitarnya)

Besaran kecepatan angin yang menjadi data pada tugas akhir ini. adalah kecepatan angin untuk daerah

Pengaturan Pitch Angle Turbin Angin Berbasis Kendali Logika Fuzzy (Aplikasi Pada Data Angin Daerah Medan Tuntungan dan Sekitarnya)

pitch angle akan mengatur sudut yang efektif dengan kecepatan 5-10 o /s [6]. Beberapa strategi dalam pengontrolan turbin angin jenis ini dapat dilihat. pada gambar 2.10 [6]..

Pemilihan Sudut Pitch Optimal Untuk Prototipe Turbin Angin Skala Kecil Dengan Tipe Bilah on-uniform Airfoil rel S83n

Pada turbin angin, pengaturan sudut pitch dilakukan untuk menyesuaikan daya yang dihasilkan terhadap kecepatan angin yang bervariasi.. Pada kondisi emergency shutdown atau

PENGATURAN PITCH ANGLE TURBIN ANGIN BERBASIS KENDALI LOGIKA FUZZY (Aplikasi Pada Data Angin Daerah Medan Tuntungan dan sekitarnya)

Hasil simulasi menunjukkan bahwa penambahan kendali logika fuzzy pada pengaturan sudut baling-baling turbin mampu meningkatkan efisiensi kerja turbin angin sebesar 11,

Rancang Bangun Blade Pitch Angle Control Prototype Turbin Angin Berbasis Interval Fuzzy Logic Type II

Dari 4 variasi setpoint yang telah diberikan, secara garis besar respon sistem dari algoritma pengendalian sudut pitch turbin angin menggunakan interval fuzzy type II dapat dilihat

DESAIN KONTROL MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) PADA GENERATOR TURBIN ANGIN BERBASIS ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)

Penjejakan daya yang dilengkapi dengan MPPT ANFIS mampu meningkatkan daya keluaran generator turbin angin sebesar 144,47% relatif terhadap kecepatan angin 6 m/s dengan beban resistif