Penjadwalan Produksi dengan Algoritma Genetik untuk Meminimisasi Makespan di PT. Sumatera Timberindo Industry
Teks penuh
Dokumen terkait
The neighborhood search (NS) algorithm is proposed to solve the flow shop multi stage process which considers sequence-dependent setup time in fabrics making.. The experiment
Karena itu, artikel ini bertujuan untuk mengusulkan Salp Swarm Algorithm (SSA) untuk meminimalkan konsumsi energi pada kasus permutation flow shop scheduling
Fokus penelitian ini adalah usulan perbaikan penjadwalan produksi terkait dengan susunan pengerjaan beberapa job pada beberapa mesin berdasarkan nilai makespan dan
Dalam mencapai tujuan minimasi makespan , maka diusulkan penjadwalan dengan algoritma Campbell, Dudek, dan Smith (CDS) dengan ukuran lot transfer batch komponen
Berdasarkan penelitian yang telah banyak dilakukan sebelumnya, permasalahan dalam mengurangi waktu produksi pada kasus penjadwalan flow shop yang menggunakan metode Cross Entropy
Karena itu, artikel ini bertujuan untuk mengusulkan Salp Swarm Algorithm (SSA) untuk meminimalkan konsumsi energi pada kasus permutation flow shop scheduling
Although mixed integer programming method will give optimal result for job shop scheduling with separable sequence-dependent setups, but computation time increase fast when problem size
Skenario 2 Job akan terbagi ke dalam sublot yaitu 2 lot dan 3 lot kemudian penyelesaian job dilakukan sesuai dengan lot yang sama untuk masing-masing job dalam 1 pesanan customer dan
