RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI DIPLOMA TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET

(1)

Lampiran 2. Format RPS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PROGRAM STUDI DIPLOMA TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET

Identitas Mata Kuliah Identitas dan Validasi Nama Tanda Tangan

Kode Mata Kuliah : 0955222107 Dosen Pengembang RPS : Hartatik S.Si,M.Si

Nama Mata Kuliah : Praktikum Statistika TI

Bobot Mata Kuliah (sks) : 0/1 Koord. Kelompok Mata Kuliah : Berliana KR, ST,M.Eng.

Semester : 2

Mata Kuliah Prasyarat : - Kepala Program Studi : Hartatik S.Si,M.Si

Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)

Kode CPL Unsur CPL

Sikap (S) : Mampu Berdiskusi Ddan melakukan analisa Data sehingga menghasilkan informasi Keterampilan Umum (KU) : Mampu mengoperasikan piranti olah data (SPSS)

Pengetahuan (P) : Mengetahui Teori dan konsep statistika

Keterampilan Khusus (KK) : Mampu mengoperasikan SPSS untuk pengolahan data

CP Mata kuliah (CPMK) : Mamahsiswa mampu mengoperasikan SPSS guna pengolahan data statistik

Bahan Kajian Keilmuan : - Buku – Buku Tentang SPSS - Buku tentang teori statistik - Modul Praktikum Statistika TI

Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah Praktikum Statistika memberikan bekal pengetahuan dan penguasaan skill mahasiswa tentang manajemen data, pengolahan dan analisis data sehingga menghasilkan suatu informasi.

Daftar Referensi : 1. Statistika teori dan aplikasinya, jilid 1 oleh J Supranto 2. Singgih Santoso, SPSS versi 17

3. Freud, J, 1979, Modern Elementaey Statistics, Prentice Hall,Inc

(2)

Tahap Kemampuan akhir Materi Pokok Referensi

Metode Pembelajaran

Waktu Pengalaman Belajar

Penilaian*

Luring Daring Indikator/kode CPL

Teknik penilaia

n dan bobot

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1

Mahasiswa mampu

Mengaplikasikan dan

mempraktikkan SPSS dalam populasi, sample statistic,

 Input data SPSS

 Jenis data statistik

 Pengenalan Statistik deskriptive dan inferensia

 sampel dan populasi

 Kegunaan statistik

 Entri data statistik

 Contoh aplikasi bidang TI

Daftar referensi [1,2,3]

Ceramah/di skusi, Demo Praktikum/

Praktek

Tugas Laporan

1x170 mnt, yaitu : Luring /Tatap Muka Lab : 1x100 menit Daring /Spada,Classr oom, OCW : 1x70 menit

Melakukan praktek dengan spss, tugas dan laporan mengenai:

1. Melakukan input data statistik 2. mempraktikka

n SPSS dalam statistic descriptive dan inferensia, parametric dan nonparametric dengan SPSS 3. mempraktikka

n SPSS dalam konsep tentang populasi, sample, statistic dengan SPSS 4. contoh nyata

Mahasiswa mampu : 1. Melakukan input data

statistik

2. Menjelaskan dan mempraktikkan SPSS dalam statistic descriptive dan inferensia, parametric dan nonparametric dengan SPSS 3. Menjelaskan dan

mempraktikkan SPSS dalam konsep tentang populasi, sample, statistic dengan SPSS

4. Memberikan contoh nyata yang menunjukkan populasi, sample, dan statistik(aplikasi konkret)

Test Tugas , laporan , aktif Bobot : 20%

(3)

2

Mahasiswa mampu

mempraktikkan SPSS dalam metode penarikan sampel dan uji kehandalan instrumen

 metode penarikan sampel dengan SPSS

 uji reliabilitas

 uji validitas

uji dengan bantuan SPSS

Praktek

Tugas Laporan

Melakukan praktek dengan spss, tugas dan laporan mengenai : penarikan sampel, kuisioner, dan reliabilitas validitas

Mahasiswa mampu:

1. Menjelaskan dan mempraktikkan SPSS dalam metode penarikan sampel

2. Menjelaskan dan mempraktikkan SPSS dalam teknik pembuatan kuisioner

3. Menjelaskan uji

reliabilitas dan validitas instrumen dengan SPSS

3

Mahasiswa mampu menggunakan SPSS guna Menyajikan data statistik

 Tabel distribusi frekuensi

 Histogram dan jenisnya

 Karakteristik histogram

 Bentuk distribusi data mellaui tabel

 Tabel distribusi dan histogram untuk data kualitative

 Mengaplikasikan penyajian data dan menjelaskan karakteristik

datanya(menginterprest asikannya) dalam bidang TI

Praktek

Tugas Laporan

Mahasiswa mampu:

1. Menjelaskan cara membuat tabel dan histogram

2. Melakukan perhitungan statistik untuk membuat tabel dan grafik

3. Berdiskusi tentang penyajian data dengan tabel dan histogram 4. Berdiskusi tentang

penyajian data dengan tabel dan histogram dalam aplikasi nyata di bidang TI (ex:data bandwitch)

5. Praktek : Menggunakan software SPSS untuk menyajikan data

Test Tugas Bobot : 20%

(4)

4

Mahasiswa mampu Menggunakan SPSS untuk Menghitung ukuran

pemusatan dan penyebaran data

 jenis pemusatan data

 jenis penyebaran data

 Perhitungan mean, median, modus

 Perhitungan range, variansi, kurtosis Aplikasi kasus SPSS:

explore dan crosstab, descriptive statistic

Praktek

Tugas Laporan

1x170 mnt, yaitu:

Luring /Tatap Muka Lab : 1x100 menit Daring /Spada,Classr oom, OCW : 1x70 menit

Melakukan praktek dengan spssdan excel, tugas dan laporan mengenai:

penyebaran data

Mahasiswa mampu:

1. Memahami dan menghitung pemusatan dan penyebaran data dengan SPSS 2. Memahami dan

Menghitung mean, median, modus untuk data tunggal dan kelompok dengan SPSS dan EXCEL 3. Menghitung range,

deviasi rata-rata, variansi, dan kuartil dengan SPSS.

4. Menjelaskan dan menggambarkan distribusi data dari ukuran ukuran tersebut dan interprestasinya dengan SPSS 5. Menjelaskan dan

menginterprestasikan bentuk bentuk distribusi data berdasarkan perhitngan SPSS

(5)

5 Mahasiswa Mampu Menggunakan SPSS untuk menghitung probabilitas, variabel random, distribusi diskrit

 Pengantar konsep probablitas dan probabilitas bersyarat

 variabel random

 distribusi diskrit

 mean, varians, kovarians dari variabel random jenis distribusi diskrit

Praktek



Tugas Laporan



1x170 mnt, yaitu:

Probbailitas, korelasi

Mahasiswa mampu:

1. Menggunakan SPSS guna menghitung probabilitas bersyarat 2. Menghitung dan

menginterprestasikan variabel random dan menghitung dengan SPSS (count)

3. Menghitung mean dan varians, kovarians dan korelasi dari variabel random dengan SPSS 4. Menginterpprestasikan

mean dan varians, kovarians dan korelasi dari variabel random hasil perhitungan SPSS 5. Menjelaskan dan

menghitung probabilitas dan

ekpektasi dari distribusi diskrit dengan SPSS 6. Mengaplikasikan

konsep dan aplikasi distribusi probabilitas diskrit untuk data dan kasus di bidang TI

(6)

6 Mahasiswa mampu Menggunakan SPSS untuk distribusi probabilitas kontinu

 distribusi probabilitas normal dengan SPSS (pdf normal dist)

 tabel distribusi normal

Praktek



Tugas Laporan



1x1x170 mnt, yaitu:

Distribusi probabilitas

Mahasiswa mampu : 1. Menggunaka SPSS guna

melakukan perhitungan distrinbusi probabilitas kontinu

2. Menggunaka SPSS guna melakukan perhitungan tabel distribusi normal standart

3. Mengaplikasikan konsep dan aplikasi distribusi probabilitas

kontinu(normal) untuk data dan kasus di bidang TI

7 UTS Melakukan pengambilan

data, manajemen data dan penyajian deskriptip

Test, praktek

Test Lab 1x170 mnt, yaitu:

Luring /test : 1x100 menit Daring /Spada,Classr oom,

OCW(pengay aan materi evaluasi) : 1x70 menit

Praktek/praktikum Praktek/praktikum tentang pengumpulan dna penyajian data

40%

hasil uts

(7)

8 Mahasiswa Mampu Menggunakan SPSS dalam inferensi statistik(estimas i titik dan interval)

 Estimasi titik

 Estimasi interval

Praktek



Tugas Laporan



2x170 mnt, yaitu:

Estimasi titik dan interval

Mahasiswa mampu:

1. Melakukan estimasi dengan SPSS untuk mean, proporsi danvarians populasi, n besar(t –test) 2. Melakukan estimasi

dengan SPSS untuk selisih mean dan dua sampel independen 3. Menggunakan uji statistik

dengan SPSS untuk data yang berkaitan dengan bidang TI

(8)

9 Mahasiswa Mampu Menggunakan SPSS dalam inferensi statistik(Uji Hipotesa)

 Uji hipotesa untuk mean dan varians satu sampel (One sample t-test)

 Uji hipotesa untuk mean dan varians dua sampel independen

(independent t-test)

 sampel berpasangan (PST) , selisih varians dua sampel



Praktek

Tugas Laporan

3x170 mnt, yaitu:

Uji hipotesa

Mahasiswa mampu:

1. Melakukan uji hipotesa dengan SPSS untuk proporsi dan varians populasi, n besar (one sample t –test)

2. Melakukan uji hipotesa dengan SPSS untuk selisih mean dan dua sampel independen (IST), sampel berpasangan (PST) , selisih varians dua sampel

3. Menggunakan uji statistik dengan SPSS untuk data yang berkaitan dengan bidang TI

(9)

10 Mahasiswa Mampu Menggunakan SPSS guna aplikasi konsep dan model regresi

 Pengenalan model regresi

 Validitas model dan procedure analisis regresi dengan SPSS

Praktek

Tugas Laporan

2x170 mnt, yaitu:

Model regresi

Mahasiswa mampu : 1. Mengkonstruksi

model regresi sederhana dengan SPSS dan

memberikan insterprestasinya 2. Melakukan inferensi

dan uji hipotesis parameter model regresi berdasarkan perhitungan SPSS 3. Melakukan

perhitungan model regresi SPSS, khususnya untuk kasus kasus yang berkaitan dengan TI

11 UAS  Melakukan pengolahan

data dan uji hipotesa (uji t)

Test, praktek

Test Lab 1x170 mnt, yaitu:

Luring /test : 1x100 menit Daring /Spada,Classr oom,

OCW(pengay aan materi evaluasi) : 1x70 menit

Praktek/praktikum Praktek/praktikum tentang pengolahan data dan uji hipotesa (uji t)

40%

hasil uas

*Kriteria Penilaian terlampir

(10)

Komponen Penilaian

Proses penilaian pada mata kuliah ini dibedakan dalam 4 komponen, diantaranya adalah sebagai berikut : Praktikum

 Tugas dan Kuis

Selama 1 semester, mahasiswa akan diberikan 14 tugas yang diberikan sebanyak 7 x sebelum UTS dan 7 x setelah UTS. Komponen keseluruhan tugas memiliki poin sebesar 20%. Tugas berupa laporan dan soal.

 UTS

UTS dilakukan pada pertemuan ke 8 atau 9 dari keseluruhan total pertemuan melalui tugas praktikum berupa mini project. Materi yang diujikan adalah materi pertemuan 1 sampai dengan 7, dengan bobot yang diberikan sebesar 40%.

 UAS

UAS dilakukan pada pertemuan ke 16 dari keseluruhan total pertemuan melalui tugas project yang dipresentasikan. Materi yang tertuang pada ujian mencakup keseluruhan materi yang diberikan dari awal pertemuan sampai akhir, dengan bobot yang diberikan sebesar 40%.

1. Kriteria Penilaian

Syarat mahasiswa mendapatkan nilai pada mata kuliah ini harus mengikuti perkuliahan tatap muka minimal 75% dari keseluruhan jumlah tatap muka. Penilaian dilakukan berdasarkan semua komponen nilai yang ada. Nilai akhir yang diperoleh mahasiswa merupakan rata-rata dari perolehan tiap komponen dengan melibatkan bobot masing-masing.

Nilai akhir merupakan gambaran kemampuan dan kualitas mahasiswa terhadap ilmu yang sudah diperoleh selama 1 semester. Nilai akhir akan dikonversi ke dalam bentuk angka dan huruf sesuai dengan Sistem informasi Akademik yang berlaku.