• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS HUBUNGAN ANEMIA PADA KEHAMILAN DENGAN KEJADIAN ABORTUS DI RSUD DEMANG SEPULAU RAYA KABUPATEN LAMPUNG TENGAH

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "ANALISIS HUBUNGAN ANEMIA PADA KEHAMILAN DENGAN KEJADIAN ABORTUS DI RSUD DEMANG SEPULAU RAYA KABUPATEN LAMPUNG TENGAH"

Copied!
11
0
0

Teks penuh

(1)

190

KABUPATEN LAMPUNG TENGAH

Fahrul Irayani

Akademi Kebidanan Wahana Husada Lampung Tengah Email: Fahrul_irayani84@yahoo.com

Abstract: Analysis of Relationship Anemia in Pregnancy with Abortion in Demang Sepulau Raya Regional Public Health Hospital Central Lampung. According to the World Health Organization about 800 women die every day due to complications in pregnancy and childbirth. In 2010, the maternal mortality rate due to complications of pregnancy and childbirth in the world reached 287,000. The maternal mortality ratio in developing countries is 240/100,000 live births. Maternal mortality in 2012 359/100,000 live births. In Lampung Province in 2011 was 146 cases. Cause of maternal death in Indonesia is bleeding (28%). Bleeding causes of maternal mortality are mostly found today is abortion. Based on the results of the survey in hospitals Demang Sepulau Raya in 2011 amounted to 59.12% in 2012 increased to 61.93%. The general objective of this study was to determine the relationship between anemia in pregnancy with abortion in hospitals Demang Sepulau Raya in 2013. Quantitative research with observational analytic design or design of case-control studies. The population in the study were all women giving birth in the period of 2013. Sampling is the case and control groups with systematic random sampling with a ratio of 86 cases and 86 controls. Bivariate analysis using chi-square test, multivariate analysis with multiple logistic regression. Variables associated with abortion is anemia with p-value: 0.000, OR: (3.317), age with p-value: 0,048 OR: (2.781), parity with p-value: 0,040 OR: (3.048), history of abortion with p-value: 0,036 OR: (5.526). Multivariate analysis found the possibility of anemia risk 2,881 times more likely to experience miscarriage than pregnant women who are not anemic after the controlled variables of age and a history of abortion. Suggestions needed antenatal implementation in accordance with service standards ANC.

Key Words: Abortion, Anemia, Pregnancy

Abstrak: Analisis Hubungan Anemia pada Kehamilan dengan Kejadian Abortus di RSUD Demang Sepulau Raya Kabupaten Lampung Tengah. MenurutWorld Health Organozationsekitar 800 wanita setiap hari meninggal dunia akibat komplikasi pada kehamilan dan persalinan. Pada tahun 2010, Angka Kematian Ibu akibat komplikasi kehamilan dan persalinan di dunia mencapai 287.000. Rasio kematian ibu di negara berkembang adalah 240/100.000 kelahiran hidup. Angka kematian ibu tahun 2012 359/100.000 kelahiran hidup. Di Provinsi Lampung tahun 2011 adalah 146 kasus. Penyebab kematian ibu di Indonesia adalah perdarahan (28%). Perdarahan yang menyebabkan kematian ibu yang saat ini yang banyak ditemui adalahabortus. Berdasarkan hasil pra survey di RSUD Demang Sepulau Raya pada tahun 2011 sebesar 59,12% pada tahun 2012 meningkat menjadi 61,93%. Tujuan umum penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara anemia pada kehamilan dengan kejadian abortus di RSUD Demang Sepulau Raya Tahun 2013. Jenis penelitian kuantitatif dengan rancangan analitik observasional dengan pendekatan atau desain studi kasus kontrol. Populasi dalam penelitian adalah seluruh ibu bersalin dalam kurun waktu tahun 2013. Penarikan sampel kelompok kasus dan kontrol adalah dengan systematic random sampling dengan perbandingan 86 kasus dan 86 kontrol. Analisa bivariat menggunakan ujichi-square, analisa multivariat dengan regresilogistik ganda. Variabel yang berhubungan dengan kejadian abortus adalah anemia dengan p-value: 0,000 OR: (3,317), usia denganp-value: 0,048 OR: (2,781), paritas denganp-value: 0,040 OR: (3,048), riwayat abortus dengan p-value: 0,036 OR: (5,526). Analisa multivariatedidapatkan anemia kemungkinan berisiko 2,881 kali lebih besar untuk mengalami abortus dibandingkan ibu hamil yang tidak anemia setelah dikontrol variabel usia dan riwayatabortus. Saran diperlukan pelaksanaan antenatal yang sesuai dengan standar pelayanan ANC.

Kata Kunci: Abortus, Anemia, Kehamilan

Angka Kematian Ibu (AKI) merupakan salah satu indikator untuk melihat derajat kesehatan perempuan. Menurut WHO, sekitar 800 wanita

(2)

persalinan di dunia mencapai 287.000. Rasio kematian ibu di negara berkembang adalah 240/100.000 kelahiran hidup, sedangkan di negara maju 16/100.000 kelahiran hidup (WHO, 2012).

Angka kematian ibu di Indonesia saat ini juga cukup tinggi. Pada Hasil Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia tahun 2012 menunjukkan bahwa Angka Kematian Ibu meningkat tajam dibanding survei yang dilakukan tahun 2007. Pada hasil survei tahun 2007 terdapat 228/100.000 kelahiran hidup sedangkan pada survei tahun 2012 AKI meningkat menjadi 359/100.000 kelahiran hidup. Target Millenium Development Goals2015, Angka Kematian Ibu ditargetkan berada di angka 102 per 100 ribu kelahiran hidup, hal tersebut menunjukkan bahwa sampai saat ini AKI masih jauh dari target yang diharapkan (Menkokesra, 2013).

Penyebab kematian ibu di Indonesia adalah perdarahan (28%), infeksi (11%), eklamsi (24%), abortus (5%), partus lama (5%), emboli obstetri (3%), komplikasi masa nifas (8%), dan penyebab lainnya (11%). Perdarahan yang menyebabkan kematian ibu yang saat ini yang banyak ditemui adalah abortus (Depkes RI, 2007). Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) 15-50% kematian ibu disebabkan oleh abortus. Komplikasi abortus berupa perdarahan atau infeksi dapat menyebabkan kematian. Itulah sebabnya mengapa kematian ibu yang disebabkan abortus sering tidak muncul dalam laporan kematian, tapi dilaporkan sebagai perdarahan atau sepsis. Diperkirakan 4,2 juta abortus terjadi setiap tahun di Asia Tenggara, dengan perincian 1,3 juta di Vietnam dan Singapura, antara 750.000 sampai 1,5 juta di Indonesia, 155.000 sampai 750.000 di Filipina dan 300.000 sampai 900.000 di Thailand (Azhari, 2012).

Data yang bersumber dari Dinas Kesehatan Provinsi Lampung menyebutkan bahwa prevalensi abortus di Lampung tahun 2009 sebesar 11,58% yaitu 19.711 kejadian abortus dari 170.192 jumlah kelahiran bayi. Berdasarkan hasil pra survey yang dilakukan di RSUD Demang Sepulau Raya diketahui bahwa pada tahun 2010 angka kejadian abortus mencapai 69 kasus (16,58%) dari 416 ibu hamil, tahun 2011 terdapat 137 kasus (22,79%) dari 601 ibu hamil, tahun 2012 meningkat menjadi 155 kasus (29,72%) dari 518 ibu hamil dan tahun 2013 meningkat kembali menjadi 189 kasus (29,95%) dari 631 ibu hamil. Sedangkan untuk kejadian anemia pada ibu hamil yang mengalami abortus tahun 2010 terdapat 55,07% atau 38 kasus anemia dari 69 kasus abortus, pada tahun 2011 menjadi 59,12% atau 81 kasus anemia dari 137 kasus abortus, tahun 2012 meningkat menjadi 61,93%

atau 96 kasus anemia dari 155 kasus abortus, tahun 2013 meningkat menjadi 71,95% atau 136 kasus anemia dari 189 kasus abortus (RSUD Demang Sepulau Raya, 2013).

METODELOGI

Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif. Metode penelitian yang digunakan adalah case kontrol. Penelitian ini dilaksanakan di RSUD Demang Sepulau Raya. Penelitian ini dilaksanakan bulan Februari 2015. Populasi dalam penelitian ini adalah wanita usia subur yang teregister hamil pada periode 1 Januari 2013 sampai dengan 31 Desember 2013 di RSUD Demang Sepulau Raya yang tercatat sejumlah 981 orang. Jumlah sampel pada penelitian ini sebanyak 86 orang. Cara pengambilan sampel dilakukan secara acak sistematik yaitu systematic random sampling. Data yang digunakan penelitian ini adalah data sekunder. Metode pengumpulan data penelitian ini pada data kuantitatif dengan menggunakan pengamatan (observasi rekam medis). Analisa data menggunakan analisis univariat, bivariat dengan uji chi-square dan multivariate dengan uji regresi logistik.

HASIL DAN PEMBAHASAN

HASIL

Analisa Univariat

Tabel 1. Distribusi Responden Berdasarkan Kejadian Anemia, Usia, Paritas, Jarak Kehamilan, Pekerjaan, dan Riwayat Abortus di RSUD Demang Sepulau Sepulau Raya

a. Berisiko (<20 atau >35 thn) b. TdkBerisiko (20-35 thn) b. Tidak ada riwayat abortus

(3)

Berdasarkan tabel diatas dapat diketahui bahwa kejadian anemia terjadi pada 83 ibu hamil (48,26%). Usia ibu yang berisiko terdapat 24 ibu (13,95%). Paritas berisiko terdapat 22 ibu (12,79%). Jarak persalinan berisiko (<2 tahun) terdapat 17 ibu (9,88%). Ibu yang bekerja sebanyak 33 ibu (19,19%). Ibu dengan riwayat abortus sebanyak 12 ibu (6,98%) dan untuk kejadian abortus terdiri atas 86 ibu dengan abortus (kasus) dan 86 ibu yang tidak mengalami abortus (kontrol).

Analisis Bivariat

Tabel 2. Analisis Hubungan Anemia dengan Kejadian Abortus Di RSUD Demang Sepulau Raya

Hasil uji chi-square diperoleh nilai p-value: 0,000 yang menunjukkan ada hubungan secara statistik antara anemia pada kehamilan ibu dengan kejadian abortus dengan OR: 3,317 artinya ibu dengan anemia selama kehamilan memiliki risiko 3,317 kali lebih tinggi untuk mengalami abortus dibandingkan ibu yang tidak mengalami anemia selama kehamilan.

Tabel 3. Analisis Hubungan Usia Ibu dengan Kejadian Abortus Di RSUD Demang Sepulau Raya

Usia Ibu

Kasus Kontrol Total

p value OR (95%CI)

n % n % Jml %

Berisiko 17 19,8 7 8,1 24 14

0,048 2,781 1,089-7,101 Tidak

berisiko 69 80,2 79 91,9 148 86

Jumlah 86 100 86 100 172 100

Hasil uji chi-square diperoleh nilai p-value: 0,048 yang menunjukkan terdapat hubungan secara statistik antara usia ibu dengan kejadian abortusdengan OR: 2,781 artinya ibu dengan usia berisiko (<20 tahun atau >35 tahun) memiliki risiko 2,781 kali lebih tinggi untuk mengalami abortus dibandingkan ibu dengan usia yang tidak berisiko (20-35 tahun).

Tabel 4. Analisis Hubungan Paritas Ibu dengan Kejadian Abortus Di RSUD Demang Sepulau Raya

Paritas Ibu

Kasus Kontrol Total

p-value OR (95%CI)

n % n % Jml %

Berisiko 16 18,6 6 7 22 12,8

0,040 3,048 1,131-8,215 Tidak

berisiko 70 81,4 80 93 150 87,2

Jumlah 86 100 86 100 172 100

Hasil uji chi-square diperoleh nilai p-value: 0,040 yang menunjukkan terdapat hubungan secara statistik antara paritas ibu dengan kejadian abortus dengan OR: 3,048 artinya ibu dengan paritas berisiko (>4) memiliki risiko 3,048 kali lebih tinggi untuk mengalami abortus dibandingkan ibu dengan paritas yang tidak berisiko (<4 anak).

Tabel 5. Analisis Hubungan Jarak Persalinan Ibu dengan Kejadian Abortus Di RSUD Demang Sepulau Raya

Jarak kehamilan

Kasus Kontrol Total

p-value

n % N % Jml %

Berisiko 12 14 5 5,8 17 9,9

0,125 Tidak berisiko 74 86,0 81 94,2 155 90,1

Jumlah 86 100 86 100 172 100

Hasil uji chi-square diperoleh nilai p-value: 0,125 yang menunjukkan tidak terdapat hubungan secara statistik antara jarak persalinan ibu dengan kejadian abortus, namun persentase jarak persalinan berisiko lebih besar pada kelompok abortus dibandingkan dengan kelompok tidak abortus.

Tabel 6. Analisis Hubungan Pekerjaan Ibu dengan Kejadian Abortus Di RSUD Demang Sepulau Raya

Pekerjaan Ibu Kasus Kontrol Total p-value

n % n % Jml %

Bekerja 17 19,8 16 18,6 33 19,2

1,000 Tidak bekerja 69 80,2 70 81,4 139 80,8

Jumlah 86 100 86 100 172 100

Hasil uji chi-square diperoleh nilai p-value: 1,000 yang menunjukkan tidak terdapat hubungan secara statistik antara pekerjaan ibu dengan kejadian abortus, namun persentase ibu yang berkerja besar pada kelompok abortus sedikit lebih besar dibandingkan dengan kelompok tidak abortus.

Kasus Kontrol Total

p-value OR (95%CI)

n % N % Jml %

Anemi

a 54 62,8 29 33,7 83 48,3

0,000 3,317 1,775-6,199 Tidak

Anemi a

32 37,2 57 66,3 89 51,7

(4)

Tabel 7. Analisis Hubungan Riwayat Abortus dengan Kejadian Abortus Di RSUD Demang Sepulau Raya

Jumlah 86 100 86 100 172 100

Hasil uji chi-square diperoleh nilai p-value: 0,036 yang menunjukkan ada hubungan secara statistik antara riwayat abortus dengan kejadian abortus dengan OR: 5,526 artinya ibu dengan riwayat abortus memiliki risiko 35,526 kali lebih tinggi untuk mengalami abortus dibandingkan ibu yang tidak memiliki riwayat abortus sebelumnya.

Analisis Multivariat

Pemilihan Variabel KandidatCounfounding

Tabel 8. Variabel Potensial Multivariat

Hubungan Anemia dengan

Kejadian Abortus di RSUD Demang Sepulau Raya

Variabel Nilai p OR 95% CI Keterang

an

Anemia 0,000 3,317 1,775 - 6,199 Kandidat

Usia Ibu 0,033 2,784 1,089 - 7,101 Kandidat

Paritas 0,028 3,048 1,131 - 8,215 Kandidat

Jarak kehamilan 0,082 2,627 0,883 –7,812 Kandidat

Pekerjaan 0,846 1,078 0,504 –2,303 Bukan

Kandidat Riwayat

Abortus

0,031 5,526 1,173 -26,026 Kandidat

Hasil uji statistik bivariate terdapat satu variabel yang memiliki p>0,25 yaitu variabel pekerjaan tidak dapat masuk ke dalam model, sedangkan variabel yang memenuhi persyaratan (nilai p<0,25) dimasukkan ke permodelan awal.

Tabel 9. Model Awal Analisis Multivariat Hubungan Anemia dengan Kejadian Abortus di RSUD Demang Sepulau Raya

Variabel S.E Nilai p OR 95% CI

Anemia 0,339 0,003 2,774 1,428 – 5,385

Usia ibu 0,631 0,475 1,569 0,456 - 5,400

Paritas 0,664 0,578 1,447 0,394 - 5,317

Jarak kehamilan 0,692 0,925 0,937 0,241 – 3,640

Riwayat Abortus 0,830 0,153 3,278 0,644 – 16,688

Tahapan Eliminasi variabel Kandidat Counfounding

Tabel 10. Eliminasi Variabel Jarak Kehamilan

Variabel S.E Nilai p OR 95% CI

Anemia 0,335 0,002 2,761 1,432–5,325

Usia ibu 0,609 0,475 1,545 0,468–5,098

Paritas 0,638 0,581 1,422 0,407–4,971

Riwayat Abortus

0,830 0,154 3,266 0,642 – 16,607

Pada tabel 10 terlihat eliminasi pertama dilakukan pada variabel yang mempunyai p-value terbesar, yaitu variabel jarak kehamilan, kemudian hasil perhitungan selisih OR: 0,04% (<10%), maka jarak kehamilan bukan merupakan counfounder. Pada tabel di atas terlihat p-value terbesar adalah pada variabel paritas (0,581), sehingga tahap berikutnya adalah mengeluarkan variabel paritas.

Tabel 11. Eliminasi Variabel Paritas

Variabel S.E Nilai p OR 95% CI

Anemia 0,327 0,001 2,881 1,518 – 5,468

Usia ibu 0,514 0,231 1,851 0,676 – 5,065

Riwayat Abortus 0,827 0,161 3,184 0,630 – 16,093

Pada tabel 11 terlihat eliminasi kedua dilakukan pada variabel paritas mempunyai p-value terbesar 0,581, kemudian hasil perhitungan selisih OR: 0,43% (<10%), maka paritas bukan merupakan counfounder. Pada tabel di atas terlihat p-value terbesar adalah pada variabel usia (0,231), sehingga tahap berikutnya adalah mengeluarkan variabel usia.

Tabel 12. Eliminasi Variabel Usia Ibu

Variabel S.E Nilai p OR 95% CI

Anemia 0,324 0,001 3,018 1,599 – 5,695

Riwayat Abortus

0,810 0,094 3,882 0,794 – 18,982

Pada tabel 12 terlihat eliminasi ketiga dilakukan pada variabel usia ibu mempunyaip-value terbesar 0,231, kemudian hasil perhitungan terdapat selisih OR:>10%, kemudian dilanjutkan dengan memeriksa perhitungan selisih OR sebagai berikut:

Tabel 13. Selisih Nilai OR

Variabel Nilai

P-Anemia 0,001 0,001 2,881 3,018 0.137 4,76%

Riwayat Abortus

0,231 0,161 3,184 3,882 0.698 21,92%

(5)

riwayat abortus sebesar 21,92%, sehingga variabel usia harus dimasukkan kembali atau usia merupakan variabelcounfounder.

Tabel 14. Variabel Usia masuk ke dalam model

Variabel S.E Nilai p OR 95% CI

Anemia 0,327 0,001 2,881 1,518 – 5,468

Usia ibu 0,514 0,231 1,851 0,676 – 5,065

Riwayat Abortus 0,827 0,161 3,184 0,630 – 16,093

Tabel 15. Eliminasi Variabel Riwayat Abortus

Variabel S.E Nilai p OR 95% CI

Anemia 0,324 0,001 3,070 1,628 – 5,787

Usia ibu 0,497 0,114 2,192 0,828 – 5,803

Pada tabel 15 terlihat eliminasi keempat dilakukan pada variabel riwayat abortus karena mempunyai p-value terbesar 0,161, kemudian dilanjutkan dengan memeriksa perhitungan selisih OR sebagai berikut:

Tabel 16. Selisih Nilai OR

Variabel Nilai Pawal Nilai Pakhir AwalOR AkhirOR SelisihOR %

Anemia 0,001 0,001 2,881 3,070 0.189 6.56%

Usia ibu 0,231 0,114 1,851 2,192 0.341 18.42%

Berdasarkan tabel diatas terlihat bahwa setelah mengeliminasi variabel riwayat abortus terdapat selisih OR>10%, yaitu pada variabel usia sebesar 18,42%, sehingga variabel riwayat abortus harus dimasukkan kembali atau riwayat abortus merupakan variabelcounfounder.

Tabel 17. Variabel Riwayat Abortus masuk ke dalam model

Variabel S.E Nilai p OR 95% CI

Anemia 0,327 0,001 2,881 1,518 – 5,468

Usia ibu 0,514 0,231 1,851 0,676 – 5,065

Riwayat Abortus 0,827 0,161 3,184 0,630 – 16,093

Penentuan Model Akhir

Tabel 18. Model Akhir Hubungan Anemia dengan Kejadian Abortus di RSUD Demang Sepulau Raya

Variabel S.E Nilai p OR 95% CI

Anemia 0,327 0,001 2,881 1,518 – 5,468

Usia ibu 0,514 0,231 1,851 0,676 – 5,065

Riwayat Abortus 0,827 0,161 3,184 0,630 – 16,093

Dari model akhir tersebut didapatkan nilai OR: 2,881 (95% CI: 1,518–5,468), artinya bahwa ibu dengan anemia dalam kehamilan berisiko 2,881 kali lebih besar untuk melahirkan bayi abortus dibandingkan dengan ibu yang tidak mengalami

anemia setelah dikontrol variabel usia dan riwayat abortus. Hasil analisa data diperoleh persamaan Y=-2,177+1,058(anemia)+0,615(usia)+1,158

(riwayat abortus) yang dapat dinterpretasikan jika kejadian anemia, risiko usia ibu dan riwayat abortus bernilai nol maka risiko kejadian abortus akan menurun sebesar 2,177.

PEMBAHASAN

Hasil penelitian di atas menunjukkan bahwa responden yang mengalami anemia dalam kehamilan pada kelompok abortus sebesar 62,8% ibu, dan pada kelompok tidak abortus 33,7% ibu, dapat dilihat bahwa persentase ibu dengan anemia lebih besar pada kelompok abortus dibandingkan pada kelompok tidak abortus. Menurut Huliana (2007) bahwa jika seorang wanita hamil mengidap anemia, pengaruhnya dapat terjadi pada awal kehamilan yaitu terhadap pembuahan (janin, plasenta, darah). Hasil pembuahan membutuhkan butir-butir darah merah dalam pertumbuhan embrio. Pada bulan ke 5-6 janin membutuhkan zat besi yang semakin besar jika kandungan zat besi ibu kurang maka sel darah merah tidak dapat mengantarkan oksigen secara maksimal ke janin sehingga dapat terjadi abortus, kematian janin dalam kandungan atau waktu lahir.

Pada hasil uji bivariat hubungan anemia dalam kehamilan dengan kejadian abortus secara statistik terbukti signifikan (p-value:0,000) dengan OR=3,317 (95% CI:1,775–6,199), artinya bahwa kemungkinan risiko mengalami abortus pada responden dengan anemia adalah 3,317 kali lebih besar dibandingkan pada responden yang tidak mengalami anemia. Menurut Prawirohardjo (2007), Anemia pada ibu dapat mengakibatkan perdarahan, infeksi, abortus, persalinan prematur, syok, yang dapat berakhir dengan kematian. Pada janin, anemia dapat menyebabkan BBLR, IUFD, cacat bawaan, prematur, dan infeksi pada janin. Ibu hamil yang mengalami anemia akan mengalami hipoksemia atau kemampuan membawa oksigen ke janin serta nutrisi ke janin yang mempengaruhi fungsi plasenta. Fungsi plasenta yang menurun dapat mengakibatkan gangguan tumbuh kembang janin, sehingga kebutuhan janin tidak terpenuhi. Keadaan tersebut mengakibatkan pertumbuhan janin terhambat dan abortus (FKMUI, 2008).

1. Hubungan Usia Ibu dengan Kejadian Abortus

(6)

bahwa persentase responden dengan usia berisiko lebih besar pada kasus dibandingkan pada kontrol. Menurut Manuaba (2010) yang menyebutkan bahwa beberapa risiko yang bisa terjadi pada kehamilan di usia kurang dari 20 tahun adalah kecenderungan naiknya tekanan darah dan pertumbuhan janin terhambat dan pada wanita yang berusia 35 tahun atau lebih juga lebih rentan terhadap tekanan darah tinggi, diabetes atau fibroid di dalam rahim serta lebih rentan terhadap gangguan persalinan. Penyulit pada kehamilan usia terlalu muda ataupun tua salah satunya preeklampsia, serta belum matangnya alat reproduksi untuk hamil, sehingga dapat merugikan kesehatan ibu maupun perkembangan dan pertumbuhan janin.

Hasil uji statistik usia ibu dengan kejadian abortus menunjukkan hasil secara statistik adanya hubungan signifikan antara usia dengan kejadian abortus (nilai p-value: 0,048<0,05), serta dapat dilihat bahwa persentase responden dengan usia berisiko lebih besar pada kasus (19,8%) dibandingkan pada kontrol (8,1%) dengan OR=2,781 (95% CI:1,089–7,101), artinya bahwa kemungkinan risiko mengalami abortus pada responden dengan usia berisiko adalah 2,781 kali lebih besar dibandingkan pada responden dengan usia tidak berisiko. Usia ibu merupakan salah satu faktor risiko yang berhubungan dengan kualitas kehamilan. Usia yang paling aman atau bisa dikatakan waktu reproduksi sehat adalah antara umur 20 tahun sampai umur 30 tahun. Penyulit pada kehamilan remaja salah satunya preeklampsia lebih tinggi dibandingkan waktu reproduksi sehat. Keadaan ini disebabkan belum matangnya alat reproduksi untuk hamil, sehingga dapat merugikan kesehatan ibu maupun perkembangan dan pertumbuhan janin (Manuaba, 2010).

2. Hubungan Paritas dengan Kejadian Abortus

Hasil analisa distribusi frekuensi ibu yang mengalami abortus pada ibu dengan paritas berisiko yaitu 18,6%, sedangkan ibu yang tidak abortus pada ibu dengan paritas berisiko yaitu 7%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa persentase responden dengan paritas berisiko lebih besar pada kasus dibandingkan pada kontrol. Menurut Manuaba (2010) yang menyebutkan bahwa kehamilan yang rawan terjadi pada kehamilan pertama dan risiko akan berkurang pada kehamilan kedua dan ketiga. Bahaya akan kembali meningkat saat kehamilan keempat dan berikutnya. Hasil SKRT menunjukkan bahwa wanita dengan paritas lebih dari tiga mempunyai kecenderungan mengalami komplikasi dalam kehamilannya. Hal ini berkaitan dengan gangguan

pada plasenta dan sirkulasi nutrisi ke janin yang terganggu.

Hasil uji statistik paritas ibu dengan kejadian abortus menunjukkan hasil adanya hubungan signifikan antara paritas dengan kejadian abortus (nilaip-value: 0,040<0,05), serta dapat dilihat bahwa persentase responden dengan paritas berisiko lebih besar pada kasus dibandingkan pada kontrol dengan OR=3,048 (95% CI:1,131–8,215), artinya bahwa kemungkinan risiko mengalami abortus pada responden dengan paritas berisiko adalah 3,048 kali lebih besar dibandingkan pada responden dengan paritas tidak berisiko. Paritas merupakan salah satu faktor risiko terjadinya abortus. Kehamilan yang rawan terjadi pada kehamilan pertama dan risiko akan berkurang pada kehamilan kedua dan ketiga. Bahaya akan kembali meningkat saat kehamilan keempat dan berikutnya (BKKBN, 2007). Hasil SKRT menunjukkan bahwa wanita dengan paritas lebih dari tiga mempunyai kecenderungan mengalami komplikasi dalam kehamilannya. Hal ini berkaitan dengan gangguan pada plasenta dan sirkulasi nutrisi dari ibu ke janin yang terganggu. Setiap wanita akan dapat menghadapi risiko komplikasi dan harus dapat mengakses/memperoleh asuhan kesehatan ibu yang bermutu tinggi.

Pada ibu dengan paritas berisiko namun tidak mengalami abortus dapat berkaitan dengan kondisi yang tidak mengalami komplikasi dalam kehamilannya sehingga sirkulasi nutrisi ibu ke janin tetap berjalan dengan baik serta ibu yang rutin memeriksakan kehamilannya dan risiko untuk mengalai abortus dapat dihindari, sedangkan pada ibu dengan paritas tidak berisiko namun mengalami abortus dapat dimungkinkan berkaitan dengan faktor lain penyebab dari abortus. Jika ibu dengan paritas tidak berisiko namun ia tidak menjaga kehamilannya maka kemungkinan untuk mengalami abortus tetap ada serta dapat dimungkinkan adanya faktor penyebab lain dari kejadian abortus seperti adanya kelainan genital, jarak kehamilan yang pendek, usia yang berisiko serta adanya riwayat abortus dan komplikasi kehamilan lain sebelumnya mengingat paritas bukan merupakan satu-satunya penyebab dari kejadian abortus.

3. Hubungan Jarak Kehamilan dengan Kejadian Abortus

(7)

berisiko lebih besar pada kasus dibandingkan pada kontrol. Menurut Praputanto (2005), jarak kehamilan kurang dari 2 tahun dapat mengakibatkan terjadinya penyulit dalam kehamilan seperti anemia karena kondisi ibu yang belum sepenuhnya kembali normal akibat dari persalinan sebelumnya dan risiko yang dapat terjadi salah satunya adalah abortus (BKKBN, 2007).

Hasil uji statistik jarak kehamilan ibu dengan kejadian abortus menunjukkan hasil tidak adanya hubungan antara jarak kehamilan dengan kejadian abortus (nilai p-value: 0,125>0,05), namun dapat dilihat bahwa persentase responden dengan jarak kehamilan berisiko lebih besar pada kasus dibandingkan pada kontrol. Hasil ini menunjukkan tidak ada perbedaan risiko kejadian abortus antara responden dengan jarak persalinan berisiko dibandingkan responden dengan jarak persalinan tidak berisiko atau secara statistik jarak persalinan dengan abortus tidak ada hubungan. Jika dilihat dari persentase ibu dengan jarak persalinan <2 tahun yang lebih banyak mengalami abortus (14%) dibandingkan yang tidak mengalami abortus (5,8), sehingga masih terdapat kesesuaian dengan konsep yang menyebutkan bahwa jarak kehamilan kurang dari 2 tahun dapat mengakibatkan terjadinya penyulit dalam kehamilan seperti abortus (BKKBN, 2007).

Dalam penelitian ini ditemukan hasil dari uji bivariat bahwa jarak kehamilan ibu tidak berhubungan dengan kejadian abortus dimana hasil tersebut dikarenakan jumlah ibu bersalin dengan jarak kehamilan <2 tahun yang relatif kecil persentasenya (9,9%) sehingga tidak cukup untuk menjadi faktor penyebab terjadinya abortus meskipun persentase yang mengalami abortus pada jarak <2 tahun lebih besar dibandingkan dengan persentase yang tidak abortus. Hasil tersebut dimungkinkan karena pada ibu sudah memiliki kesadaran akan pentingnya menjaga jarak kehamilan yang sering diberikan dalam program keluarga berencana akan bahaya dari kehamilan yang terlalu dekat serta berkaitan dengan karakteristik responden yang sebagian besar berlokasi di daerah perkotaan dimana budaya banyak anak banyak rejeki sudah mulai ditinggalkan.

Salah satu faktor penyebab abortus adalah ketidaksuburan lapisan dalam rahim (endomterium) yang disebabkan oleh kekurangan gizi, kehamilan dengan jarak pendek, terdapat penyakit dalam rahim (Manuaba, 2006). Perhitungan tak kurang dari 9 bulan ini atas dasar pertimbangan kembalinya organ-organ reproduksi ke keadaan semula. Makanya ada istilah masa nifas, yaitu masa organ-organ reproduksi kembali ke masa sebelum hamil. Namun

masa nifas berlangsung hanya 40 hari, sementara organ-organ reproduksi baru kembali ke keadaan semula minimal 3 bulan. Bila jarak kehamilan terlalu pendek atau kurang dari 9 bulan akan sangat berbahaya, karena organ-organ reproduksi belum kembali ke kondisi semula. Selain, kondisi energi si ibu juga belum memungkinkan untuk menerima kehamilan berikutnya (Praputranto, 2005).

4. Hubungan Pekerjaan dengan Kejadian Abortus

Hasil analisis distribusi frekuensi ibu yang mengalami abortus pada ibu bekerja yaitu 19,8%, sedangkan ibu yang tidak abortus pada ibu bekerja yaitu 18,6%, dapat dilihat bahwa persentase responden dengan status bekerja sedikit lebih besar pada kelompok abortus dibandingkan pada kelompok tidak abortus. Pekerjaan ibu dapat meningkatkan risiko terjadinya abortus karena ibu yang berkerja terlalu berat dapat menurunkan kondisi fisik ibu yang dapat menyebabkan pengurangan aliran darah ke plasenta. Hal ini dapat berimbas pada pembatasan jumlah nutrisi dan oksigen yang mengalir ke janin sehingga menyebabkan kejadian abortus. Para ahli juga menyebutkan bahwa hal ini berkaitan dengan stress dan beratnya pekerjaan ibu selama kehamilan dapat mempengaruhi janin yang sedang dikandungnya (Nor-Light, 2007).

(8)

perkembangan fetus.Selain itu pada awal kehamilan kondisi psikologi dapat mempengaruhi wanita bekerja seperti mual-mual karena bau tertentu. Tubuh wanita juga akan mengalami kenaikan dalam suhu tubuh karena kecepatan metabolisme dalam tubuh yang tinggi biasanya serta tulang belakang dan otot-ototnya menjadi lebih tegang (Anonim, 2010, emd 166 slide tenaga kerja wanita dan anak).

Hasil tidak berhubungan antara pekerjaan dengan kejadian abortus tersebut ditunjukkan dari hasil jumlah ibu bersalin yang bekerja relatif kecil perbedaan persentasenya (19,8% berbanding 18,6%) yang mengalami abortus dibandingkan ibu yang berprofesi sebagai ibu rumah tangga sehingga tidak cukup menjadi faktor penyebab terjadinya abortus meskipun persentase yang mengalami abortus pada ibu yang bekerja sedikit lebih besar dibandingkan dengan persentase yang tidak abortus. Dimana hal tersebut dapat disebabkan karena pada ibu rumah tangga justru memiliki beban kerja yang lebih berat dibandingkan dengan ibu yang bekerja di luar rumah. Pekerjaan ibu rumah tangga memerlukan kekuatan fisik yang lebih dibandingkan pekerjaan di luar rumah seperti di perkantoran yang kurang beraktivitas dibandingkan dengan ibu rumah tangga, sehingga pada ibu rumah tangga juga berisiko untuk terjadinya abortus apalagi waktu istirahat yang tidak cukup mengingat pekerjaan ibu rumah tangga yang lebih dari 8 jam dalam sehari bahkan sampai dengan tengah malam baru dapat beristirahat ditimbah lagi apabila keluarga ibu memiliki jumlah anak yang banyak.

5. Hubungan Riwayat Abortus dengan Kejadian Abortus

Hasil analisis distribusi frekuensi ibu dengan riwayat abortus 11,6% mengalami abortus, dan 2,3% ibu tidak abortus. Hasil tersebut menunjukkan perbedaan persentase. Kejadian keguguran pada kehamilan trimester kedua meningkatkan kemungkinan abortus, persalinan prematur, gangguan pertumbuhan janin dan kematian janin dalam rahim pada kehamilan berikutnya. Pada ibu dengan riwayat abortus sebelumnya menunjukkan bahwa pada ibu memiliki cacatan mengenai gangguan pada alat reproduksinya sehingga pada kehamilan berikutnya hal itu dapat saja timbul kembali yang dapat memperberat risiko abortus kembali (Kusmiyati, 2009).

Hasil uji bivariat hubungan riwayat abortus dengan kejadian abortus menunjukkan hasil yang signifikan (nilai p=0.036), yang dapat dilihat dari persentase responden dengan riwayat abortus lebih besar pada kelompok abortus dibandingkan pada

kelompok tidak abortus, terdapat 11,6%, lebih banyak dibandingkan pada kelompok tidak abortus yaitu 2,3% dengan OR:5,526 yang berarti ibu dengan riwayat abortus memiliki risiko 5,526 kali lebih tinggi untuk mengalami abortus dibandingkan dengan ibu yang tidak ada riwayat abortus sebelumnya. Jika dilihat dari 12 orang ibu yang ada riwayat abortus maka terlihat 10 orang (76,92%) mengalami abortus sehingga memiliki kesesuaian dengan pernyataan yang menyebutkan bahwa kejadian keguguran pada kehamilan sebelumnya meningkatkan kemungkinan abortus, persalinan prematur, gangguan pertumbuhan janin dan kematian janin dalam rahim pada kehamilan berikutnya (Kusmiyati, 2009).

Dalam penelitian ini juga diperoleh data mengenai ibu dengan riwayat abortus namun tidak mengalami abortus (2,3%) dan ibu yang tidak memiliki riwayat abortus namun mengalami kejadian abortus (88,4%) dimana hal tersebut dapat berkaitan dengan faktor lain dari penyebab kejadian abotus. Pada ibu dengan riwayat abortus namun tidak mengalami abortus hal itu dapat saja terjadi berkaitan dengan kesadaran ibu yang pernah mengalami kejadian abortus sebelumnya untuk memeriksakan kehamilannya agar kejadian abortus tidak terulang kembali. Pada ibu yang tidak memiliki riwayat kejadian abortus namun tidak mengalami kejadian abortus hal tersebut dapat dimungkinkan karena kejadian abortusnya disebabkan oleh faktor penyebab lain seperti kejadian anemia usia, paritas dan jarak kehamilan yang berisiko serta faktor penyebab lain dari kejadian abortus sehingga meskipun ibu tidak memiliki riwayat abortus sebelumnya ia tetap berisiko untuk mengalami kejadian abortus.

Adanya hubungan antara riwayat abortus dengan kejadian abortus serta ibu dengan riwayat abortus tersebut menyebabkan perlunya konseling pada ibu yang perah mengalami abortus untuk mengontrol dengan baik kehamilanya dengan memeriksakan kehamilannya untuk mengetahui status kesehatannya secara berkala dan mengetahui perkembangan janin dalam kandungan sebagai deteksi dini ibu hamil.

5.1 Pembahasan Analisa Multivariat

(9)

hasil penilaian counfounding ternyata ditemukan variabel usia dan riwayat abortus sebagai counfounder dalam melihat hubungan anemia. Karena pada variabel ORcrude (OR kasar) dengan

ORactiusted yaitu diatas 10%. Hasil ini menunjukkan

bahwa kejadian anemia memberikan risiko yang cukup tinggi terhadap kejadian abortus jika usia dan riwayat abortus dapat dikontrol. Hal tersebut berkaitan dengan adanya risiko pada ibu dengan usia <20 tahun dan >35 tahun yaitu belum berkembang secara sempurnanya rahim dan panggul ibu pada ibu usia <20 tahun karena masih dalam masa pertumbuhan. Disamping itu pada ibu dengan usia >25 tahun cenderung mengakibatkan timbulnya masalah-masalah kesehatan seperti hipertensi, DM, anemia, persalinan lama, perdarahan saat persalinan serta risiko terjadinya abortus dan cacat bawaan pada janin. Untuk ibu dengan riwayat abortus juga dapat meningkatkan risiko kejadian abortus berkaitan dengan ibu yang pernah mengalami abortus atau terminasi berhubungan langsung dengan kejadian abortus berikutnya dengan peningkatan kejadian abortus sebesar 1,3 kali pada ibu yang mengalami satu kali abortus dan 1,9 kali pada ibu yang mengalami dua kali abortus. Kejadian keguguran pada kehamilan trimester kedua meningkatkan kemungkinan abortus, persalinan prematur, gangguan pertumbuhan janin dan kematian janin dalam rahim pada kehamilan berikutnya (Cahyadi, 2009).

Hubungan anemia dan abortus ini berkaitan dengan tubuh yang mengalami perubahan yang signifikan saat hamil seperti jumlah darah dalam tubuh meningkat sekitar 20-30%, sehingga memerlukan peningkatan kebutuhan pasokan besi dan vitamin untuk membuat haemoglobin. Ketika hamil, tubuh membuat lebih banyak darah untuk berbagi dengan bayinya. Tubuh mungkin memerlukan darah hingga 30% lebih banyak daripada ketika tidak hamil. Jika tubuh tidak memiliki cukup zat besi, tubuh tidak dapat membuat sel-sel darah merah yang dibutuhkan untuk membuat darah ekstra. Haemoglobin adalah protein dalam sel darah merah yang membawa oksigen ke sel-sel lain dalam tubuh. Banyak wanita mengalami defisiensi

DAFTAR PUSTAKA

Azhari, 2012

Masalah Abortus Dan Kesehatan Reproduksi Perempuan, Bagian Obstetri & Ginekologi FK UNSRI/ RSMH Palembang, diakses dari http://digilib.unsri.ac.id/download/.

peningkatan volume darah merupakan anemia ringan. Anemia yang lebih berat meningkatkan risiko tinggi anemia pada bayi. Anemia pada ibu hamil juga meningkatkan risiko kehilangan darah selama persalinan dan membuatnya lebih sulit untuk melawan infeksi (Proverawati, 2011).

Dari hasil tersebut maka kejadian anemia berhubungan dengan kejadian abortus berkaitan dengan berkurangnya asupan nutrisi dan oksigen dari ibu ke janin sehingga dapat menggangu pertumbuhan janin atau menyebabkan kejadian abortus. Kejadian anemia tersebut juga berkaitan dengan asupan nutrisi dan dukungan keluarga dalam upaya pencegahan kejadian anemia serta risiko kejadian abortus sehingga diperlukan upaya untuk menghindari anemia yang secara tidak langsung juga bertujuan memperkecil risiko kejadian abortus dengan upaya pemberian konseling kepada ibu tentang pentingnya memeriksakan kehamilan secara rutin sesuai dengan standar pelayanan ANC serta memberikan dorongan kepada keluarga untuk turut serta dalam menjaga kondisi ibu selama kehamilan dengan memberikan asupan nutrisi khususnya yang mengandung zat besi dan istirahat yang cukup.

Selain itu tenaga kesehatan juga diharapkan dapat melakukan deteksi dini tidak hanya terhadap anemia saja tetapi juga memperhatikan faktor risiko lain termasuk didalamnya pendidikan kesehatan mengenai nutrisi yang adekuat karena nutrisi makro dan mikro termasuk zat besi dan zat-zat lainnya menunjang pertumbuhan janin dalam kandungan. Melakukan penanganan dan pencegahan anemia sesuai standar pengelolaan anemia pada ibu hamil dengan memberikan tablet Fe dan asam folat serta memastikan bahwa ibu hamil benar-benar mengkonsumsinya, serta menjelaskan beberapa makanan yang dapat menghambat penyerapan zat besi seperti minuman teh dan kopi dua jam sebelum dan sesudah mengkonsumsi tablet Fe dan asam folat serta pada saat ibu makan. Selain pencegahan anemia juga perlu diperhatikan adanya pengawasan pada ibu dengan usia berisiko dan adanya riwayat abortus sebelumnya.

Bobak; Lowdermilk; Jensen. 2005.

Buku Ajar Keperawatan MaternitasEdisi 4.EGC. Jakarta.

(10)

Challis, J. R., S. J. Lye, et al., 2001 "Understanding preterm labor." Ann N Y AcadSci 943:

225-34 diakses dari

http://pakaiansemuamodel.blogspot.com/ 2013_01_01_archive.html.

Cunningham, 2006. Obstetri Williams. Jakarta: EGC.

Depdikbud, 2012. Kamus Besar Bahasa Indonesia, Jakarta: Depdikbud.

Fazriyati, 2010. Kendalikan Tekanan Pekerjan

Selama Hamil, [Online].

Tersedia(http://female.kompas.com/read/2010 /11/10/10054170/ [10 Februari 2015].

Fraser, Diane M; Cooper, Margaret A. 2009.

Myles Buku Ajar Bidan, Edisi 14.EGC. Jakarta.

Gazali, Pernando, 2007. Atur Jarak Kehamilan

Yuk!,diakses dari:

http://www.tanyadok.com/artikel-kesehatan/atur-jarak-kehamilan-yuk, [10 Februari 2015].

Handono, dkk, 2009. Abortus Berulang. RefikaAditama, Bandung.

Harhayati, 2004. Faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya abortus pada ibu hamil di wilayah kerja puskesmas AdijayaKotamadyaBrebes

tahun 2004,

diakseshttp://core.ac.uk/download/pdf/117228 13.pdf[10 Februari 2015].

Hernawati, 2009) di RSU Tidar Magelang menunjukkan ada hubungan yang signifikan antara kejadian anemia pada ibu hamil dengan kejadian abortus. Hasil penelitian

Huliana, 2007.Panduan Menjaga Kehamilan Sehat,, Puspa Swara,Jakarta.

Kusmiyatidkk, 2009. Perawatan Ibu Hamil, Yogyakarta: Fitra Maya.

Lemeshow, S., Hosmer Jr. David W., Klar, J., Lwanga, Steven K. 1997.

Besar Sampel Dalam Penelitian Kesehatan, Jogjakarta: GadjahMada University Press. Mansjoer, 2000. KapitaSelekta Kedokteran, Edisi 3,

Medica. Aesculpalus, FKUI, Jakarta. Manuaba, Ida AyuChandranita; dkk. 2010.

Ilmu Kebidanan, Penyakit Kandungan dan Keluarga Berencana untuk Pendidikan Bidan, Edisi 2.EGC.Jakarta.

Manuaba, Ida AyuChandranita; dkk. 2012.

Ilmu Kebidanan, Penyakit Kandungan dan Keluarga Berencana untuk Pendidikan Bidan, Edisi 2.EGC.Jakarta.

Maryanti, dkk., 2011.Buku Ajar Neonatus, Bayi dan Balita, Jakarta: Trans Info Media.

Melianti, 2008

Faktor-faktor risiko ibu hamil yang berhubungan dengan kejadian Abortus di

RSUD Soreang Bandung,

ibrary.upnvj.ac.id/pdf/5FKS1KEDOKTERAN /0810211023/Abstrak.pdf[10 Februari 2015]. Menkokesra, 2013,

Millennium Development Goals, http://www.id.undp.org/content/dam/indonesi a/docs/MDG/.

Mochtar, 1998. SinopsisObstetri Fisiologi, ObstetriPatologi. Jakarta: EGC.

Muslikhah, 2006. Hubungan antara Anemia pada Ibu Hamil dengan Kejadian Abortus di RSU

dr. Moerwardi Surakarta,

http://jurnal.fk.uns.ac.id/index.php/Nexus-Kedokteran-Klinik/search/titles[10 Februari 2015].

Novialia, 2008. Faktor-faktor risiko ibu hamil yang berhubungan dengan kejadian abortus Studi Kasus di Wilayah Kerja Puskesmas Tegal[10 Februari 2015].

Nor-light, 2007, Abortus, [Online]. Tersedia: http://nor-light05.blog.friendster.com/[10 Februari 2015].

Nugroho & Taufan, 2010

Patologi Kebidanan.Yogyakarta, Medical book.

Nurjaya, dkk, 2005. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Abortus diRSIA Siti Fathimah Makasar Periode Juli-Desember 2005, Makasar[10 Februari 2015]. Osma, Netrri, 2014, Faktor-Faktor Yang

Mempengaruhi Kejadian Abortus Pada Ibu Hamil Di Badan Layanan Umum Daerah Rumah Sakit Ibu dan Anak Pemerintah Aceh Tahun 2014, Thesis, diakses dari http://180.241.122.205:32/index.php[10 Februari 2015].

Oxorn, Harry; Forte, William R. 2010.

Ilmu Kebidanan: Patologi dan Fisiologi Persalinan. Yayasan EssentiaMedica (YEM). Yokyakarta.

Parra, B. E., L. M. Manjarres, et al. 2005.

“Assessment of nutritional education and iron supplement impact on prevention of pregnancy anemia.” Biomedica 25(2): 211-9. diakses dari http://satriaplc.wordpress.com/ Prawirohardjo, 2006. Buku Acuan nasional:

Pelayanan Kesehatan Maternal dan Neonatal, YBP-SP. Jakarta

(11)

Praputranto, 2005. Jarak Kehamilan Yang Aman, [Online]. Tersedia: (http:// andriesalima multiply.com) diakses[22 Januari 2014]. Dinkes Lampung, 2011,

Profil Kesehatan Provinsi Lampung tahun 2010, Bandar lampung.

Proverawati, Atikah; 2011. Anemia dan Anemia Kehamilan.Nuha Medika. Yogyakarta. RSUD DemangSepulau Raya, 2013. Rekam Medik

RSUD DemangSepulau Raya, Bandar Jaya Lampung Tengah.

Rukiyah, Ai Yeyeh; Yulianti, Lia. 2010. Asuhan Kebidanan IV (Patologi Kebidanan). TIM. Jakarta.

Saifuddin, Abdul Bari.2009. Pelayanan Kesehatan Material dan Neonatal.Jakarta : Yayasan Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo.

Saifuddin, Abdul Bari. 2010. Buku Acuan Nasional Pelayanan Kesehatan Maternal dan Neonatal.YBP-SP. Jakarta.

Saryono dan Anggraeni, 2013. Metodologi Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif, Nuha Medika. Yogyakarta.

Sugiyono, 2009.Statistik untuk Penelitian.Bandung: CV Alfa Beta.

Suryani, 2009. Hubungan antara Usiaibu Dengan Kejadian Abortus di Rumah Sakit

MulyaHusada Kota

Manado.bhaktihusadamuliamadiun.ac.id/web/ Tarwoto dan Wasnidar, 2007. Buku Saku: Anemia

Pada Ibu Hamil: Konsep dan Penatalaksanaanya. Tans Info Media. Jakarta. Umar, dkk., 2005, Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Abortus di RSIA SitiFatmiahMakasar Periode Juli-Desember

2005, Skripsi, [Online]

(http://www.scribd.com/doc/45732626/) [22 Januari 2014].

WHO, 2012. World Health Statistic 2011, http://who.int.

Wendy Rose, 2006

Panduan Lengkap Perawatan Kehamilan, Jakarta:Dian Rakyat.

Widyastuti, 2007. Kesehatan Reproduksi, Yogyakarta: Fitramaya,

Gambar

Tabel 1.Distribusi RespondenBerdasarkanKejadian Anemia, Usia, Paritas,JarakKehamilan, Pekerjaan, danRiwayat Abortus di RSUD DemangSepulau  Sepulau Raya
Tabel 5.Analisis Hubungan Jarak Persalinan
Tabel 10. Eliminasi Variabel Jarak Kehamilan

Referensi

Dokumen terkait

maka peneliti memutuskan untuk mengambil judul “PENGA RUH SUKU BUNGA SERTIFIKAT BANK INDONESIA, TINGKAT INFLASI, INDEK HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG), KUALA LUMPUR

Yang membuat kurangnya tenaga pengereman pada sistem simulasi,seperti kerusakkan yang terjadi padamaster cylinder, kebocoran pada pipa dan flexible hoose, kotornya

Beberapa penelitian tentang sambungan las dissimilar telah dilakukan beberapa peneliti Barnhouse dan Lippold, (2002) meneliti hubungan antara struktur mikro dan sifat

Penelitian ini dikembangkan dengan tujuan yaitu (1) Untuk mengetahui gambaran kemandirian santri di Pesantren Modern al- Junaidiyah Biru Kabupaten Bone; (2) Untuk

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis saluran pemasaran, lembaga pemasaran yang terlibat dalam fungsi pemasaran, marjin, biaya dan keuntungan pemasaran, share

3) Sekretaris Jenderal Kementerian Kesehatan meneliti kelengkapan persyaratan dan apabila telah lengkap selanjutnya menerbitkan Surat permohonan penghapusan BMN karena

Aplikasi tersebut mengirimkan data yang membuat mikrokontroler yang terhubung komunikasi serial tersebut merespon dengan mengirimkan data yang membentuk suatu

In the present study, an experiment was conducted in vivo to examine the effects of feeding WCS as a supplement for sheep fed GH on the apparent feed digestibility,