• Tidak ada hasil yang ditemukan

Perancangan SPK untuk Menentukan Tema Sk (1)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Perancangan SPK untuk Menentukan Tema Sk (1)"

Copied!
34
0
0

Teks penuh

(1)

Sistem Penunjang Keputusan

Untuk

Menentukan

Tema Skripsi

yang Sesuai

dengan

Kemampuan Akademik Mahasiswa

(Studi Kasus:

Jurusan Teknik Informatika

)

SMTI05

Dennis

Aprilla Christie

Fuji

Ihsani

Lia

Ambar

wati

Moh.

Ropiyudin

(2)

Outline :

Latar

Belakang

Tujuan

Metode

Rancangan

Hasil

dan

Interface

(3)
(4)
(5)

Tujuan

Mengembangkan

sistem penunjang keputusan

untuk

menentukan

tema skripsi

berdasarkan

kemampuan akademik mahasiswa

pada jurusan

(6)

Tujuan

Mahasiswa

(7)
(8)

Metode yang digunakan adalah metode

matematis

Alternatif yang digunakan adalah tema skripsi yang

dapat diambil oleh mahasiswa

Alternatif berjumlah

9

tema skripsi dengan

masing-masing tema memiliki beberapa cakupan

(9)

Nilai-nilai yang tercantum dari semua mata kuliah didapatkan

mahasiswa dengan berlaku

jujur

selama perkuliahan

Baik atau Tidaknya nilai-nilai yang tercantum dari semua mata

kuliah diasumsikan sesuai dengan

minat

dan

bakat

mahasiswa.

Sistem penunjang keputusan ini sangat bergantung kepada nilai

mahasiswa per mata kuliah. Oleh karena itu, SPK ini akan bekerja

(10)

Algoritma

Basis Data

Jarkom

Sistem Operasi

Matdas

Pengolahan Citra

Matif

Struktur Data

Kecerdasan Buatan

Grafik Komputer

Software Engineering

Computer Security

Komputasi Paralel

Computer

Networking

Big Data Processing

Komputer Grafik

Pengolahan Citra

Multimedia

Artificial Intelegence

(11)

Langkah-langkah membangun SPK :

=

,

, … ,

=

}

=

,

, … ,

=

� }

=

,

,

, …

}

= | ∈ , , , | = , = , = , =

=

,

,

, …

}

(12)

Langkah-langkah membangun SPK :

= | ∈ , , , | = , = , = , =

� �

� =

×

8

�=

� �

� =

� �

� �

(13)
(14)

Work Flow

(15)
(16)
(17)
(18)
(19)

Alternatif

Tema Skripsi

yang Tersedia

Software

Engineering

Computer

Security

Komputasi Paralel

Computer

Networking

(20)

Algoritma

Basis Data

Jarkom

Sistem Operasi

Matdas

Pengolahan Citra

Matif

Struktur Data

Kecerdasan Buatan

Grafik Komputer

Software Engineering

Computer Security

Komputasi Paralel

Computer

Networking

Big Data Processing

Komputer Grafik

Pengolahan Citra

Multimedia

Artificial Intelegence

(21)

Tabel 1.

Himpunan Matakuliah yang Menjadi Kriteria

KODE MATAKULIAH NILAI

IT045301 ALGORITMA & PEMROGRAMAN 3 AK045203ARSITEKTUR KOMPUTER 3 IT045132 DISAIN PERMODELAN GRAFIK 3 AK045205GRAFIK KOMPUTER 3 AK045307INTERAKSI MANUSIA &

KOMPUTER 3 AK045308JARINGAN KOMPUTER 4 AK045209JARINGAN KOMPUTER LANJUT 3 IT045210 MATEMATIKA DASAR 2 IT045213 MATEMATIKA INFORMATIKA 2.5 IT045217 MATEMATIKA LANJUT 3 IT045219 ORGANISASI SISTEM KOMPUTER 3 AK045312PEMODELAN DAN SIMULASI 4 AK045213PEMROGRAMAN BERBASIS

OBJEK 4

AK045216PEMROGRAMAN WEB 4

IT045131 PENG. TEKNOLOGI INTERNET DAN NEW

MEDIA 3

PB045106 PENGANTAR BISNIS INFORMATIKA 2

IT045134 PENGANTAR FORENSIK TEKNOLOGI

INFORMASI 3

KODE MATAKULIAH NILAI

AK045218 PENGANTAR KECERDASAN BUATAN 4

AK045219 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA 4

AK045138 PENGANTAR TEKNOLOGI GAME 3

IT045135 PENGANTAR WEB SCIENCE 4

PB045203 PENULISAN ILMIAH/KERJA PRAKTEK 4

AK045325 PERANCANGAN DAN ANALISA

ALGORITMA 3

AK045311 REKAYASA KOMPUTASIONAL 4

AK045226 REKAYASA PERANGKAT LUNAK 3

IT045233 RISET OPERASIONAL 3

AK045329 SISTEM BASIS DATA 3

IT045225 SISTEM BERKAS 4

AK045331 SISTEM INFORMASI 3

IT045237 SISTEM KEAMANAN KOMPUTER 4

AK045333 SISTEM OPERASI 3

IT045329 STRUKTUR DATA 4

(22)

Tingkat

Prioritas

Mata kuliah

Software

Engineering

•RPL

•Riset Operasional

•Sistem Informasi

•Pemodelan dan Simulasi

•Rekayasa Komputasional

•SBD

•AP

•Pengantar Bisnis

Computer

Security

•Sistem Keamanan Komputer

•Matif

•Jaringan komputer

•AP

•Pengantar Forensik

•Sistem Operasi

•Matdas

•Matlan

Komputasi

Paralel

•AP

•Perancangan Analisis Algoritma

•Matif

•Matdas

•Arsitektur Komputer

•OSK

•Sistem Operasi

•Jarkomlan

Computer

Networking

•Jarkom

•Jarkomlan

•Sistem Operasi

•Sistem Keamanan Komputer

•Struktur Data

•AP

•Arsitektur

(23)

Tingkat

Prioritas

Mata kuliah

Big Data

Processing

•SBD

•Sistem Berkas

•Struktur Data

•Automata

•AP

•Kecerdasan Buatan

•Matif

•Jarkom

Komputer

Grafik

•Grafkom

•Pemodelan Grafik

•Matif

•AP

•Matdas

•Pengantar Teknologi Game

•Arsitektur

•IMK

Computer

Vision

•Pengolahan Citra

•Matdas

•Matlan

•AP

•Kecerdasan Buatan

•Matif

•Grafkom

•Pemodelan Grafik

Multimedia

•PBO

•AP

•SBD

•Teknologi Game

•Internet & New Media

•Matdas

•Sistem Informasi

•Pemrograman Web

Artificial Intelegence

•Kecerdasan Buatan

•AP

•Automata

•Pemodelan & Simulasi

•Matdas

•SBD

•Struktur Data

(24)

ALTERNATIF PRIOR.1 PRIOR.2 PRIOR.3 PRIOR.4 PRIOR.5 PRIOR.6 PRIOR.7 PRIOR.8

Software Engineering

AK045226 IT045233 AK045333 AK045312 AK045311 AK045329 IT045301 PB045106

Computer Security

IT045237 IT045213 AK045308 IT045301 IT045134 AK045333 IT045210 IT045217

Komputasi Paralel

IT045301 AK045325 IT045213 IT045210 AK045203 IT045219 AK045333 AK045209

Computer Networking

AK045308 AK045209 AK045333 IT045237 IT045329 IT045301 AK045203 IT045219

Big Data Processing

AK045329 IT045225 IT045329 IT045330 IT045301 AK045218 IT045213 AK045308

Komputer Grafik

AK045205 IT045132 IT045213 IT045301 IT045210 AK045138 AK045203 AK045307

Computer Vision /

Pengolahan Citra

AK045219 IT045210 IT045217 IT045301 AK045218 IT045213 AK045205 IT045132

Multimedia

AK045213 IT045301 AK045329 AK045138 IT045131 IT045210 AK045331 AK045216

Artificial Intelegence

AK045218 IT045301 IT045330 AK045312 IT045210 AK045329 IT045329 IT045217

Tabel 2.

Prioritas Matakuliah Sebagai Syarat

(25)

ALTERNATIF

PRIOR.1

PRIOR.2

PRIOR.3

PRIOR.4

PRIOR.5

PRIOR.6

PRIOR.7

PRIOR.8

Computer Vision /

Pengolahan Citra

4

2

3

3

4

2.5

3

3

Multimedia

4

3

3

3

3

2

3

4

Artificial Intelegence

4

3

2

4

2

3

4

3

Tabel 3.

Prioritas Matakuliah Sebagai Syarat Pengambilan

(26)

ALTERNATIF

PRIOR.

Software Engineering

24

21

18

20

16

9

6

2

Computer Security

32

17.5

24

15

12

9

4

3

Komputasi Paralel

24

21

15

10

12

9

6

3

Computer Networking

32

21

18

20

16

9

6

3

Big Data Processing

24

28

24

10

12

12

5

4

Komputer Grafik

24

21

15

15

8

9

6

3

Computer Vision /

Pengolahan Citra

32

14

18

15

16

7.5

6

3

Multimedia

32

21

18

15

12

6

6

4

Artificial Intelegence

32

21

12

20

8

9

8

3

256

185.5

162

140

112

79.5

53

28

Bobot

8

7

6

5

4

3

2

1

(27)

ALTERNATIF

S.O.PRIOR

Software Engineering

116

Computer Security

116.5

Komputasi Paralel

100

Computer Networking

125

Big Data Processing

119

Komputer Grafik

101

Computer Vision / Pengolahan Citra

111.5

Multimedia

114

(28)

ALTERNATIF S.O.PRIOR Normalisasi Presentase %

Software

Engineering 116 0,114173228 11,41732283

Computer Security 116,5 0,114665354 11,46653543

KomputasiParalel 100 0,098425197 9,842519685

Computer

Networking

125

0,123031496

12,30314961

Big Data Processing 119 0,117125984 11,71259843

KomputerGrafik 101 0,099409449 9,940944882

Computer Vision /

PengolahanCitra 111,5 0,109744094 10,97440945

Multimedia 114 0,112204724 11,22047244

Artificial Intelegence 113 0,111220472 11,12204724

(29)
(30)
(31)
(32)
(33)

Kesimpulan

SPK ini dapat mempermudah mahasiswa dalam

menentukan tema skripsi yang akan diambil, sehingga

dalam penulisan didapatkan waktu yang efektif serta

hasil yang maksimal. Dengan demikian tampak

dengan jelas bahwa Skripsi menjadi masterpiece

project mahasiswa: mengukur secara komprehensif

(34)

"Tugas kita

bukanlah

untuk

berhasil

. Tugas kita adalah untuk

MENCOBA

karena di dalam mencoba itulah kita

menemukan

dan belajar

membangun

kesempatan

untuk

berhasil

Gambar

Grafik Komputer
Grafik Komputer
Grafik Vision
Tabel 2. Prioritas Matakuliah Sebagai Syarat Pengambilan Suatu Tema Skripsi
+3

Referensi

Dokumen terkait

Data hasil pengukuran ground reaction force saat objek berjalan pada force platform dianalisis dalam bentuk grafik.. Grafik ground reaction force hasil pembacaan

Sebuah Computer Vision System (CVS) yang terdiri dari kotak obyek, webcam, komputer, sistem penerangan, dan perangkat lunak analisis citra dengan jaringan syaraf tiruan

Fitur ini (gambar 10) adalah fitur yang digunakan untuk melakukan sinkronisasi data harga komoditi yang telah dicatat ke basis data server dari basis data lokal (basis

Hal ini menunjukan bahwa algoritma ini cukup bagus untuk digunakan sebagai metode enkripsi karena rata-rata dari 30 citra masing masing citra lebih dari 90 persen data

2021, Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Penerimaan Bantuan Sembako, Jurnal Riset Komputer, Vol.8, No.6.. Chattamvelli, R., 2009., Data

Tugas teknik informatika membahas berbagai aspek terkait pengembangan, pengelolaan, dan penerapan teknologi informasi. Topik yang dibahas dapat mencakup pemrograman komputer, analisis data, keamanan informasi, jaringan komputer, pengembangan perangkat lunak, dan topik terkait teknologi. Mahasiswa teknik informatika mungkin ditugaskan untuk menyelesaikan proyek pengkodean, analisis algoritma, atau merancang solusi perangkat lunak. Selain itu, mereka dapat membahas tren terkini dalam teknologi, seperti kecerdasan buatan, komputasi awan, atau pengembangan aplikasi berbasis web. Keseluruhan, tugas teknik informatika mencakup beragam topik untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan yang relevan dalam dunia teknologi

Tugas teknik informatika membahas berbagai aspek terkait pengembangan, pengelolaan, dan penerapan teknologi informasi. Topik yang dibahas dapat mencakup pemrograman komputer, analisis data, keamanan informasi, jaringan komputer, pengembangan perangkat lunak, dan topik terkait teknologi. Mahasiswa teknik informatika mungkin ditugaskan untuk menyelesaikan proyek pengkodean, analisis algoritma, atau merancang solusi perangkat lunak. Selain itu, mereka dapat membahas tren terkini dalam teknologi, seperti kecerdasan buatan, komputasi awan, atau pengembangan aplikasi berbasis web. Keseluruhan, tugas teknik informatika mencakup beragam topik untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan dan keterampilan yang relevan dalam dunia teknologi

KESIMPULAN Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah diuji eksperimen data menggunakan Microsoft Excel dan Software Rapidminer dengan Algoritma K-Means Clustering dalam penelitian