• Tidak ada hasil yang ditemukan

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON - Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR)"

Copied!
16
0
0

Teks penuh

(1)

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI

DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

Disusun Oleh :

FIRDHA RAHMATIKA PRATAMI

24010211130046

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

(2)

i

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI

DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

Disusun Oleh :

FIRDHA RAHMATIKA PRATAMI

24010211130046

Skripsi

Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada

Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

UNIVERSITAS DIPONEGORO

(3)

ii

u

d

u

l

: Pemodelan Dinamis Produksi Padi di Jawa Tengah Menggunakan

Metode Koyck dan Almon

Nama

: Firdha Rahmatika Pratami

NIM

: 24010211130046

Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 30 September 2015 dan

dinyatakan lulus pada tanggal 12 Oktober 2015.

Semarang, 12 Oktober 2015

Mengetahui,

Ketua Jurusan Statistika

FSM UNDIP

Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si

NIP. 195709141986032001

Panitia Penguji Ujian Tugas Akhir

Ketua,

(4)

J

: P

D

P

P

J

!

T

"#

M

""

M

$

K

%& '

N

: F

#

R

# $

P

$

NIM

: 24010211130046

T

#( ) "

T

"

A

#$ ""

30 S

) $ *

2015.

S

"

, 12 O

$ *

2015

P

* * "

I

D

+

S

,

M.S

NIP. 196407091992011001

P

* * "

II

(5)

-

v

KATA PENGANTAR

. /0-1 2/3/45 67 /8-15 97 0 9: 397 365 9;9<889= >

WT atas rahmat, hidayah, dan

karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir yang diberi judul

Pemodelan Dinamis Produksi Padi di Jawa Tengah Menggunakan Metode

Koyck dan Almon

. Tugas akhir ini tidak akan terselesaikan dengan baik tanpa

adanya dukungan dan bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis ingin

mengucapkan terima kasih kepada:

1. Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si. selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan

Matematika Universitas Diponegoro dan dosen pembimbing II.

2. Drs. Sudarno, M.Si selaku dosen pembimbing I.

3. Dosen-dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas

Diponegoro.

4. Semua pihak yang telah membantu kelancaran penyusunan tugas akhir ini,

yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu.

Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan tugas akhir ini masih jauh

dari sempurna. Kritik dan saran akan menjadi masukan yang berharga bagi

penulis. Semoga tugas akhir ini dapat bermanfaat bagi penulis khususnya dan bagi

pembaca pada umumnya.

Semarang, Oktober 2015

(6)

? @ASTRAK

B CDEC DC FCGHC FC GH CIJICKCLC KMC KNCKMOPOPQCKNLRLEFE PEKE FC EHI SCI RNEHDC K L RLMJ K QC E MRKNCSJ G QC KN TRHC S DCFCL T EDC KN RPOKOLEU FE KNPJ KNC KU DC K HOH EC F MOFEI EPV WCL MES H RLJC MRKDJ DJ P XKDOK RHEC L R KNPOKHJL H E GCH E F MC DE CI CJ T R SC H H RIEC M GC SEK QCV Y R SDC HC S PC K GC F I RSH RTJIU MRSFJ CDC K QC L OD RF J KIJ P LRKNRI C GJ E CI CJ L RSCL C FPC K ZJL FCG MSO DJPH E MC DE DE [ C\C ]RKNCG J KIJ P \C PIJ LRKDCICKNV ^ CSRKC DCIC QCKN DENJ KCPC KC DCFC G DCI CGE HI OSE HU LC PC C PC KDEFCPJ PC KCKC FE H EH SRNS RHEFE KERS QCKN L RL MR SGEI JKNPC K \ CPI JV [EPC L ODRF SRNSRH E L RLC HJ PPC K IEDC P GC K QC KE FC E ?C SECT RFT RT C H

X

HC CIE KEU IRI CMEZJNCKEFCELC H CFC FJ_

lagged

`UL ODRFEKEDEH RTJIL ODRF I RSDEHI SETJ H E

-lag

V

aRI ODRbL RIODR

QCKN DENJ KC PCK DC FCL L RKRKI J PC K MRSHCL C CK I RSDEHI SETJ H Eb

lag

C KIC SC FCE K L RI ODR ^OQcP DCK dFL OKV aRIODR ^ OQcP DENJ KCPC K J KIJ P LRKRKIJ PC K RHIEL CH E L ODRF DE KCLEH IRSDEHI SETJ H Eb

lag

QC KN MCKZCK N T RDC PC FC _

lag

` I E DC P DEPRIC GJ EV aRI ODR dFLOK DENJ KC PC K J KI J P L RKRKI JPC K RHIEL CH E LODRF DEKCL E H I RSDE HISETJ HEb

lag

QCKN M CKZCKN T RDC PC FC _

lag

` DEPRIC GJE V BRLEF EGC K L ODRF I RSTCE P DEFC PJ PC K LRKNNJ KCP CK PSEI RSEC

Mean

Absolut Percentage

Error

V Y RSDCHC SPC K GC HE F C KC FEH E H DC MCI DEH ELMJ F PCK TC G\C L ODRF dFL OK FRT E G TC E P DETC KDEKNPCKLODRF^OQcPV

(7)

ef

(8)

§¨¨

2.1 Analisis Regresi Berganda ... 4

2.1.1 Uji Hipotesis dalam Analisis Regresi Berganda ... 6

2.1.2 Asumsi Regresi Linier Berganda ... 8

2.2 Model Dinamis Terdistribusi-

©ª«

... 13

2.2.1 Pendekatan Koyck pada Model Terdistribusi-

© ª«

... 14

(9)

¬­ ­­

4.2 Pendekatan Koyck pada Model Terdistribusi-

Å ÆÇ

... 33

4.2.1 Model Awal Koyck ... 33

4.2.2 Uji Hipotesis ... 34

4.2.3 Model Akhir Koyck ... 37

4.2.4 Uji Asumsi untuk Koyck ... 37

4.2.5 Model Dinamis Terdistribusi-

ÅÆÇ

Koyck ... 43

4.3 Pendekatan Almon pada Model Terdistribusi-

ÅÆÇ

... 44

4.3.1 Model Awal Almon ... 44

4.3.2 Uji Hipotesis ... 46

4.3.3 Panjang Maksimum

ÅÆÇÈ

... 55

4.3.4 Model Akhir Almon... 55

4.3.5 Uji Asumsi untuk Almon ... 55

4.3.6 Model Dinamis Terdistribusi-

ÅÆÇ

Almon ... 62

(10)

É

x

BAB V KESIMPULAN ... 65

DAFTAR PUSTAKA ... 66

(11)

Ê

ËÌ

FTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 1.ÍÎÏÐ Ñ

ÒÓÔÕ ÎÖ×ØÙ Ú ÛØÜÝÙØÞ ÏÓÐÏÚ ÛØÎÔÑß àáÏß ÝÛÝßâãããããããããããããããããããããã äå

Gambar 2.

ÍÎÏÐ ÑæçÐ Óß ããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããã äè

Gambar 3.

רÑàÛÑÐæçØÛ ããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããã éê

Gambar 4.

Þ ÛÑëØ ÎìÝÐçÑíîÛÓ ïÝÎÙØîÑïØð Ñí Ýßäèñòóô êäé ãããããããããããããããããããããããããããã éä

Gambar 5.

Þ ÛÑëØ ÎõÝ ÑÙõÑíÑßîÑïØð Ñí Ýßäèñòóô êäéããããããããããããããããããããããããããããããããããããã éô

Gambar 6.

ö ÷ ØøÓ ÛÐÑç ØÚ ÑÙù ÏÙ Ø ïÝÑçïÏß àÑßøÓÛÐ Ñçúóúî ç ÓÚûÑïÑáÓ ïÏç

ÒÓ ÔÕÎ ããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããã éñ

Gambar 7.

ö ÷ ØüÏÚ ÏÛÓÙ Î ÏïÑÙ Ú ØÙ ØÚ ÑÙïÏßà Ñßý þÿ

plot

ûÑïÑáÓ ïÏç ÒÓÔÕÎããããã ô

Gambar 8.

Þ ÛÑëØ ÎîÏß ÝÛ Ýß Ñß ûÑïÑáÓ ï ÏçÒÓÔÕÎãããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããã

Gambar 9.

ö ÷ ØøÓ ÛÐÑç ØÚ ÑÙù ÏÙ Ø ïÝÑçïÏß àÑßøÓÛÐ Ñçúóúî ç ÓÚûÑïÑáÓ ïÏç

æç ÐÓßããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããããåò

Gambar 10.

(12)
(13)

6 7 7 89:;9 <=9MP>R9N

?a

la

m

a

n

@a

m

pira

.

n

1

D

AB AC DEFG HI7C AF 7F AJKG AIKALAJF 7MAN AOP JQ AL

O ALG JRSTU

-2013... 68

Lampiran 2.

D

AB AG JB GHVP JP JBGH AJCP DIAW AAJX AF AVPBEFPYEZ[H

... 6

S

Lampiran 3.

\GBXGBCP DI AWAAJ]P QDPI7YEZ[H

... 71

Lampiran 4.

4

A

.

^ 7_ A7` a

FP JQ AJbc

22

F AJdc

2 ... 73

4

ef\GBXGBCP DIAWAAJ]P QDPI7g _WE JFP JQAJbc

22

F AJdc

2

74

(14)

h

ymy ms pjs um

r

pjpj u mj|ojs k pq py wmnm} pr|m

r

p pj wmrokvupj umjkvkvw ijk ljmnop~  pko pkpqpr npq pr np

tu

t

pjpy pj upjspj ulwlw pjs

y

ymyoq o wo jo q po

st

r

p

t

mso

s

kpj ymy uvj

y

po umjsp

r

vr

y

pjs t mn p

r

kpqpy tokpjs m wljlyo z q o jswvjspjz k pj n ln o pq ulqo

t

ow~ € py uo { nmy vp umjkvkvw ijkljmnop ymjswljnvyn o r pn oq upko p| p v tm{pn nm| o pur p{o jp~

(15)

–—

t

—

y

—˜ ™ š› ™œ˜——˜ ž Ÿ

r

œ ——˜ š—

t

— ¡›

st

¢£›

s

š—›

r

  £¢šœ¤ ›  — š› š—˜ ¥

u

—

s

¥— ¡—˜ š›¦

r

¢§›˜¤› ¨ —

w

—© Ÿ˜™— ¡ª «—

r

Ÿ˜ — š—

t

—

y

— ˜ ™ š›™œ˜——˜— š—¥—¡š—

t

— ¡›

st

¢£›¤ ¬ ž—— — —˜ 𛥠—œ—˜ —˜—¥›¤›

s r

Ÿ™

r

Ÿ¤› ¥ ›˜ › Ÿ

r y

—˜ ™ ž Ÿž  Ÿ

r

¡›

t

œ˜™—˜

w

—­

u

ª ¨ ›— ž ¢šŸ¥

r

Ÿ™

r

Ÿ¤›žŸž —¤œ —˜

t

› š— ¡—˜

y

—˜ ›¥— ›§—

r

›— ®Ÿ¥®Ÿ®—

s

¯¤——

t

›˜ ›¬

t

Ÿ

t

—  ›°œ™— ˜ ›¥ — ›ž —¤—¥ —¥

u

± ² ³´´ µ¶·¬ž¢šŸ¥›˜ ›š›¤ Ÿ®œ­ž ¢šŸ¥­Ÿ£š›¤­£›®œ¤› ¸² ³´ª

S

Ÿš—˜ ™—˜° ›— ž ¢šŸ¥ ­ Ÿ£¤ Ÿ®œ­ ž Ÿž —¤ œ—˜¤ —­ œ —­—œ¥Ÿ®› ¡ ˜ ›¥ — ›ž—¤ —¥—¥ œ ±² ³´´µ¶· š—£›§—£›—®Ÿ¥ ­— ®Ÿ®—¤ š› —˜­— £— §— £›—®Ÿ¥ ®Ÿ®—¤ ˜ ¹—¬ ž¢šŸ¥ ›˜ › š›¤Ÿ®œ­ ž ¢šŸ¥ —œ­ ¢£ Ÿ™ £Ÿ¤ ›º ±»œ °—£—­ › ¬ ¼½¾¿·ª À—­ œ ¹—˜™ š›  Ÿ£¥ œ—˜ ®— ™› § —£›— ®Ÿ¥ ¯ š—¥—ž žŸž   Ÿ˜™—£œ ¡› §— £›— ®Ÿ¥­— ® Ÿ®—¤

Y

š›¤Ÿ®œ­®Ÿš——¥ — —­ —œ

lag

±

S

œ  £—˜­¢¬¼½½Á ·ªÂŸ­¢šŸ Þ Ÿ­¢šŸ ¹—˜™š› ™œ˜ ——˜š—¥—žž Ÿ˜ Ÿ˜­œ —˜  Ÿ £¤—ž — —˜­Ÿ£ 𛤭£› ®œ¤› Ã

lag

—˜­ —£—¥— ›˜ž Ÿ­¢šŸ «¢¹Ä š—˜ Å¥ž ¢˜¬ ¤Ÿ®— ®  Ÿšœ— žŸ­¢šŸ ›˜ › ¥Ÿ®›¡ žœ š— ¡ š›­Ÿ£— —˜ š—¥ —ž ž Ÿž®œ—­Ÿ¤ ­ ›ž—¤›ž¢šŸ¥š›˜—ž›¤š›¤ ­ £›®œ¤›

lag

ª

 Ÿ­ ¢šŸ « ¢ ¹Ä š›™œ˜— —˜ œ˜­ œ ž Ÿ˜ Ÿ˜­œ—˜ Ÿ¤ ­›ž —¤ › ž ¢šŸ¥ š›˜— ž›¤ ­ Ÿ£š›¤ ­£› ®œ¤ ›Ã

lag

¹—˜ ™  —˜ °—˜™ ® Ÿš—  —¥ — ±

lag

· ­›š— š› Ÿ­— ¡œ › ª ¦ — š—   Ÿ£¤ —ž——˜ «¢¹Äš›— ¡› £›šŸ˜ ™—˜ž¢šŸ¥—œ­ ¢£Ÿ™£ Ÿ¤ › º—£ Ÿ˜—žœ˜ Ĝ¥§—£›— ®Ÿ¥®Ÿ®—¤

Y

t-1

ª

 Ÿ­ ¢šŸ Å¥ž¢˜ š›™œ˜— —˜ œ˜­œ žŸ˜ Ÿ˜­œ—˜ Ÿ¤ ­ ›ž—¤ › ž¢šŸ¥ š›˜—ž›¤ ­ Ÿ£š›¤ ­£› ®œ¤ ›Ã

lag

¹—˜ ™   —˜ °—˜ ™ ®Ÿš—  —¥ — ±

lag

· š› Ÿ­ — ¡œ ›ª Å¥ ž ¢˜ žŸ£œ ——˜ —¥­Ÿ£˜—­ › º   —š— ž¢šŸ¥ £Ÿ™£Ÿ¤›

lag

¹— ˜ ™ ž Ÿ˜ ™ ¡›˜ š—£›   Ÿ£ž —¤ —¥— ¡—˜ Ÿ¤ ­ ›ž—¤ › ®Ÿ£— ›­—˜šŸ˜ ™—˜ž ¢šŸ¥—œ­¢£Ÿ™£ Ÿ¤ › º±» œ °—£—­›¬•Æ ¼Ç·ª

(16)

1.2 Rumusan Masalah

ËÌÍÎ ÏÐÏÍÑ ÏÒ Ó ÏÔ ÏÍ ÕÌÓ ÏÑ ÏÒÖ Î× ÏÔÏÐ ØÙ ÏÑÏ ÚÌÍÙ ÏÐÏÓ ÏÛÏÒ ÜÏÒ Ö ÎÏÚ ÏÔ Î×ÏÒ Ö ÑÏÔ ÏÎÏÓ ÏÛ Õ ÏÖ Ï×ÙÏÒ Ï ÙÌÒÌ Ò ÔÝ ÑÏÒ Ù ÞÎÌÓ Î× Ò ÏÙ ×Ð Ú ÍÞÎÝ ÑÐ × Ú ÏÎ× Î× ß Ïà Ï

T

ÌÒÖ ÏÛ ÙÌÒÖÖÝÒÏÑÏÒ ÙÌ Ô ÞÎÌ á Þ Üâ Ñ ÎÏÒ ãÓ Ù ÞÒ ä

S

Ì ÔÌÓÏÛ Î×ÎÏÚ ÏÔ Ù ÞÎÌÓØ ÕÏÖÏ× Ù ÏÒÏ ÙÌÒÌÒ ÔÝ ÑÏÒÙÞÎÌÓÔÌÍÕÏ× ÑÒÜÏä

1.3 Batasan Masalah

ËÏÔ ÏÐÏÒÙÏÐ ÏÓÏÛÚÏÎÏÚÌ ÒÌÓ×Ô×ÏÒ×Ò×ÏÎÏÓÏÛÐ ÌÕ ÏÖ Ï×ÕÌ Í× ÑÝ Ôå

æ ä çÌÒÌÓ×Ô×ÏÒ × Ò× Î× Õ ÏÔ ÏÐ× Ú ÏÎÏ Ó Ý ÏÐ ÓÏÛÏÒ ÎÏÒ ÚÍÞÎÝÑÐ × Ú ÏÎ× Î× ßÏàÏ

T

ÌÒÖÏÛ Ú ÏÎÏÔÏÛÝÒæèéêÐÏÙ Ú Ï×ëìæ Êä

ë ä íÞÎÌÓ ÜÏÒ Ö Î× ÖÝÒÏÑÏÒ Ú ÏÎÏ ÎÏÔ Ï ÓÝÏÐ ÓÏÛÏÒ ÎÏÒ Ú ÍÞÎÝ ÑÐ × Ú ÏÎ× Î× ßÏàÏ

T

ÌÒÖ ÏÛÔÌ ÍÐÌÕÝ ÔÙÌ Ò ÖÖÝÒ ÏÑÏÒÙ ÌÔ ÞÎÌá ÞÜâ ÑÎÏÒãÓ Ù ÞÒ ä

1.4 Tujuan

T

ÝîÝ ÏÒÎÏÍ×ÚÌÒ ÌÓ×Ô×ÏÒ× Ò×ÏÎÏÓ ÏÛÐ ÌÕÏÖÏ×ÕÌÍ×ÑÝ Ôå

æ ä íÌÒÌÒ ÔÝ ÑÏÒ Ù ÞÎÌÓ Î× Ò ÏÙ ×Ð Ú ÍÞÎÝ ÑÐ × Ú ÏÎ× Î× ßÏàÏ

T

ÌÒ ÖÏÛ ÙÌÒ ÖÖÝÒ ÏÑ ÏÒ ÙÌ Ô ÞÎÌá ÞÜâÑä

ë ä íÌÒÌÒ ÔÝ ÑÏÒ Ù ÞÎÌÓ Î× Ò ÏÙ ×Ð Ú ÍÞÎÝ ÑÐ × Ú ÏÎ× Î× ßÏàÏ

T

ÌÒ ÖÏÛ ÙÌÒ ÖÖÝÒ ÏÑ ÏÒ ÙÌ Ô ÞÎÌãÓÙÞÒ ä

Referensi

Dokumen terkait

Dengan ini kami beritahukan bahwa berdasarkan hasil evaluasi administrasi dan teknis dokumen prakualifikasi, perusahaan Saudara telah masuk dalam calon Daftar Pendek untuk

pengetahuan dan keilmuan IPS sesuai dengan perkembagan kehidupan, perkembangan masyarakat, dan perkembangan ilmu dan teknologi. Kelima tujuan di atas harus dicapai dalam

Untuk arus gangguan hubung singkat yang biasanya lebih besar beberapa kali dari arus overload maka karakteristik CB harus dapat merespon dengan waktu tunda yang lebih

mengevaluasi dan menilai hasil kerja bawahan dengan berpedoman pada rencana dan ketentuan yang berlaku sebagai bahan penyusunan rencana kerja dan sebagai bahan

Setelah didapat persentanse dengan kecepatan 20km/h maka dilakukan pengujian dengan cara menghitung menggunakan rumus kelajuan V = = jadi didapatkan untuk

1. Fase hulu perikanan, pada fase input air kolam, pakan dan produk-produk kesehatan hewan yang digunakan harus sesuai dengan persyaratan hukum Islam. Misalnya Air

Adapun untuk mencapai kompetensi tersebut, maka pada mata kuliah ini membahas tentang hakekat dan pengertian dari kartograf, proyeksi peta, berbagai komponen peta,

Apakah Current Ratio (CR) dan Debt Equity Ratio (DER) berpengaruh signifikan secara simultan terhadap return saham pada perusahaan manufaktur yang terdaftar