Nomor Akreditasi: 739/AU/P2MI-LIPI/04/2016
Hasil Penelitian, Kajian dan Tinjauan Ilmiah dalam Bidang Informasi Geospasial TematikVol. 18 No. 2, Oktober 2016
DAFTAR ISI
SUSUNAN DEWAN REDAKSI
DAFTAR ISI ...
i
LEMBAR ABSTRAK (ID) ...
ii
LEMBAR ABSTRAK (EN) ...
iv
PENGANTAR REDAKSI ...
vi
IDENTIFIKASI TINGKAT BAHAYA LONGSOR DENGAN SKALA DATA BERBEDA UNTUK
PERENCANAAN DAS MIKRO NARUWAN, SUB DAS KEDUANG
(Landslide Susceptibility Analysis using Different Data Scale of Naruwan Microcatchment,
Keduang Sub Watershed)
Nining Wahyuningrum
dan Agung Budi Supangat
Balai Penelitian Teknologi Kehutanan Pengelolaan DAS Surakarta ...
53-60
PEMETAAN PERGERAKAN LALU LINTAS KENDARAAN DI KELURAHAN KUKUSAN
KOTA DEPOK
(Mapping of Traffic Vehicle Movement on Kukusan Village, Depok Muncipality)
Nabila Hasna Kentjana, Adi Wibowo dan Triarko Nurlambang
Fakultas MIPA, Universitas Indonesia ... 61-72
PEMETAAN KERENTANAN PETANI DI DAERAH DENGAN BAHAYA BANJIR TINGGI DI
KABUPATEN KARAWANG
(Vulnerability Mapping of Farmers in the High Flood Hazard at the Karawang District)
Tommi, Baba Barus dan Arya Hadi Dharmawan
Program Studi Ilmu Perencanaan Pembangunan Wilayah dan Pedesaan, IPB ... 73-82
ANALISIS SPASIAL KELEMBAGAAN PETANI DAN KEMISKINAN PETANI TANAMAN
PANGAN MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DI PROVINSI
JAMBI
(Spatial Analysis of Farms Institution and the Poverty of Crops Farmers using Geographically
Weighted Regression in Jambi Province)
Inti Pertiwi Nashwari, Ernan Rustiadi, Hermanto Siregar dan Bambang Juanda
Program Studi Ilmu Perencanaan Pembangunan Wilayah dan Pedesaan, IPB ... 83-94
PREDIKSI SPASIAL DINAMIKA AREAL TERBANGUN KOTA SEMARANG DENGAN
MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK
(Spatial Dynamics Prediction of Built-Up Area at Semarang City using Logistic Regression
Model)
Irmadi Nahib
Nomor Akreditasi: 739/AU/P2MI-LIPI/04/2016
Hasil Penelitian, Kajian dan Tinjauan Ilmiah dalam Bidang Informasi Geospasial TematikVol. 18 No. 2, Oktober 2016
LEMBAR ABSTRAK (ID)
MAJALAH ILMIAH GLOBë
(GLOBë SCIENTIFIC MAGAZINE)P-ISSN 1411-0512/E-ISSN 2502-2172 Cibinong, Oktober 2016
Kata kunci yang dicantumkan adalah istilah bebas. Lembar abstrak ini boleh dikopi tanpa izin dan biaya
DDC 363.3495
Wahyuningrum (Balai Penelitian Teknologi Kehutanan Pengelolaan DAS Surakarta)
IDENTIFIKASI TINGKAT BAHAYA LONGSOR DENGAN SKALA BERBEDA UNTUK PERENCANAAN DAS MIKRO NARUAN, SUB DAS KEDUANG
Majalah Ilmiah GLOBë Oktober, Vol 18 No 2, Hal 53-60 Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi tingkat potensi kerentanan tanah longsor. Penggunaan skala yang berbeda mempengaruhi tingkat kedetilan data. Analisis dilakukan dengan menggunakan software ArcMap 10.2 dengan data spasial yang terdiri dari intensitas hujan, kemiringan lahan, tipe batuan, keberadaan sesar, kedalaman regolit, penggunaan lahan, infrastruktur dan kepadatan pemukiman.
(Nining)
Kata kunci: mikro, DAS, longsor, skala, detil
DDC 388
Kentjana (Fakultas MIPA, Universitas Indonesia)
PEMETAAN PERGERAKAN LALU LINTAS KENDARAAN DI KELURAHAN KUKUSAN KOTA DEPOK
Majalah Ilmiah GLOBë Oktober, Vol 18 No 2, Hal 61-72 Pergerakan penduduk dari tempat asal ke tujuan sejalan dengan pergerakan lalu lintas kendaraan. Pergerakan penduduk dari Kota Depok ke Jakarta berbeda tiap daerah perbatasan seperti di Kelurahan Kukusan sebagai daerah perbatasan Kota Depok dan Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemetaan pergerakan lalu lintas kendaraan. Untuk menjawab tujuan penelitian digunakan analisis spasial-temporal dengan unit data segmen, menggunakan data primer yaitu: lebar dan arah jalan, asal-tujuan, rute, kecepatan dan volume kendaraan.
(Kentjana) Kata kunci: jaringan jalan, lalu lintas, pemetaan, pola
spasial-temporal
DDC 627.4
Tommi (Program Studi Ilmu Perencanaan Pembangunan Wilayah dan Pedesaan, IPB)
PEMETAAN KERENTANAN PETANI DI DAERAH DENGAN BAHAYA BANJIR TINGGI DI KABUPATEN KARAWANG Majalah Ilmiah GLOBë Oktober, Vol 18 No 2, Hal 73-82 Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat bahaya banjir dan tingkat kerentanan petani di daerah bahaya banjir tinggi di Kabupaten Karawang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan daerah di Kabupaten Karawang yang memiliki kelas tingkat bahaya banjir tinggi terdapat di Kecamatan Telukjambe Barat, Telukjambe Timur dan Jayakerta. Tingkat kerentanan nafkah petani di daerah bahaya banjir tinggi pada Kecamatan Telukjambe Barat menunjukkan petani di Dusun Pengasinan dan Dusun Kampek, Desa Karangligar, tingkat kerentanannya lebih tinggi dibandingkan dengan petani di Dusun Peundeuy, Desa Ciptamarga, Kecamatan Jayakerta.
(Tommi)
Kata kunci: banjir, tingkat bahaya, kerentanan
DDC 630.92
Nashwari (Program Studi Ilmu Perencanaan Pembangunan Wilayah dan Pedesaan, IPB)
ANALISIS SPASIAL KELEMBAGAAN PETANI DAN KEMISKINAN PETANI TANAMAN PANGAN MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DI PROVINSI JAMBI
Majalah Ilmiah GLOBë Oktober, Vol 18 No 2, Hal 83-94 Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis pengaruh kegiatan pertanian, fasilitas fisik pertanian dan akses kelembagaan petani terhadap pengurangan kemiskinan petani tanaman pangan di Provinsi Jambi. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini menunjukkan bahwa banyaknya desa dengan jaringan jalan beton/aspal berpengaruh signifikan dalam menurunkan kemiskinan petani tanaman pangan di beberapa kecamatan Kabupaten Kerinci, satu kecamatan di Kabupaten Merangin dan seluruh kecamatan di Kabupaten Sungai Penuh.
(Nashwari) Kata kunci: kemiskinan, petani tanaman pangan, analisis spasial, Geographically Weighted Regression
Nomor Akreditasi: 739/AU/P2MI-LIPI/04/2016
Hasil Penelitian, Kajian dan Tinjauan Ilmiah dalam Bidang Informasi Geospasial TematikVol. 18 No. 2, Oktober 2016
DDC 333.7
Nahib (Pusat Penelitian, Promosi dan Kerja Sama, BIG) PREDIKSI SPASIAL DINAMIKA AREAL TERBANGUN KOTA SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK
Majalah Ilmiah GLOBë Oktober, Vol 18 No 2, Hal 95-104 Penelitian ini mengintegrasikan model Cellular Automata (CA) dan regresi logistik biner untuk memprediksi dinamika lahan terbangun di Kota Semarang tahun 2020 dan 2032. Citra yang digunakan adalah Citra Ikonos 2002, Ikonos 2006 dan Quickbird 2012. Hasil penggunaan model ini didapat akurasi sebesar 78,21 %.
(Nahib) Kata kunci: cellular automata, pemodelan, regresi logistik
Nomor Akreditasi: 739/AU/P2MI-LIPI/04/2016
Hasil Penelitian, Kajian dan Tinjauan Ilmiah dalam Bidang Informasi Geospasial TematikVol. 18 No. 2, Oktober 2016
LEMBAR ABSTRAK (EN)
GLOBë SCIENTIFIC MAGAZINE (MAJALAH ILMIAH GLOBë )
P-ISSN 1411-0512/E-ISSN 2502-2172 Cibinong, Oktober 2016
The keywords given are free terms.
This abstract sheet may be reproduced withouth permission or charge
DDC 363.3495
Wahyuningrum (Center of Research and Technological
Development for Watershed
Management)
LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY ANALYSIS USING
DIFFERENT DATA SCALE OF NARUWAN
MICROCATCHMENT, KEDUANG SUB WATERSHED GLOBë Scientific Magazine October, Vol.18 No.2, p 53-60 The aim of study is to identification of potensial landslide vulnerability. Using the different scale is expected to influence the detail data. Analyses were performed using ArcMap 10.2 software with spatial data that consists of rainfall intensity, slope, rock type, fault, regolith depth, landuse, infrastructure and population density.
(Wahyuningrum)
Keywords: micro, watershed, landslide, scale, detail
DDC 388
Kentjana (Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Indonesia)
MAPPING OF TRAFFIC VEHICLE MOVEMENT ON KUKUSAN VILLAGE, DEPOK MUNCIPALITY
GLOBë Scientific Magazine October, Vol.18 No.2, p 61-72 The movement of people from origin to destination was aligned with the movement of vehicular. Movements of people from Depok to Jakarta had different spatialy like Kukusan Village. The aim of this study is to determine the traffic patterns of vehicle movement on Kukusan Village. To answer this research objective used spatial-temporal analysis with unit segments and primary data were: wide and direction of the road, origin-destination, routes, speed and volume of vehicular.
(Kentjana)
Keywords: road networks, traffic, spatial modeling, spatial-temporal pattern
DDC 627.4
Tommi (Science Program Regional and Rural Development Planning, IPB)
VULNERABILITY MAPPING OF FARMERS IN THE HIGH FLOOD HAZARD AT THE KARAWANG DISTRICT
GLOBë Scientific Magazine October, Vol.18 No.2, p 73-82 This research aim to analyze the level of flood hazards and the vulnerability of farmers in high flood hazard area at Karawang District. Results of this study indicate areas in Karawang District which has a high flood hazard level such as West Telukjambe, East Telukjambe and Jayakerta Sub District.
(Tommi)
Keywords: flood, hazard, vulnerability
DDC 630.92
Nashwari (Science Program Regional and Rural Development Planning, IPB)
SPATIAL ANALYSIS OF FARMS INSTITUTION AND
POVERTY OF CROPS FARMERS USING
GEOGRAPHICALLY WEIGHED REGRESSION IN JAMBI PROVINCE
GLOBë Scientific Magazine October, Vol.18 No.2, p. 83-94 The purpose of this study is to describe the spatial pattern of agricultural activity, the agricultural facilities and farmers access to the farm institution and to analyze its impact on poverty reduction in food crop farmers in Jambi Province. The result of this study are rural area with asphal troads was significantly influence reducing poverty food crop farmers in several sub districts in Kerinci, one sub district in Merangin and all of sub districts in Sungai Penuh
(Nashwari) Keywords: poverty, food crop farmer, spatial analysis,
Nomor Akreditasi: 739/AU/P2MI-LIPI/04/2016
Hasil Penelitian, Kajian dan Tinjauan Ilmiah dalam Bidang Informasi Geospasial TematikVol. 18 No. 2, Oktober 2016
DDC 333.7
Nahib (Center for Research, Promotion and Cooperation, BIG)
SPATIAL DYNAMICS PREDICTION OF BUILT-UP AREA AT SEMARANG CITY USING LOGISTIC REGRESSION MODEL GLOBë Scientific Magazine October, Vol.18 No.1, p. 95-104 This research integrates the model of Cellular Automata (CA) and binary logistic regression to predict the dynamics of built-up area in the city of Semarang in 2020 and 2032. The image used were Ikonos imagery (2002), Ikonos imagery (2006) and Quicbird (2012). The results obtained that the accuracy of this model is 78.21%.
(Nahib) Keywords: cellular automata, modelling, binary logistic
