FORECASTING VOLUME PRODUKSI TANAMAN PANGAN, TANAMAN PERKEBUNAN RAKYAT KAB. MAGELANG DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU MINITAB.
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Sehingga, dapat disimpulkan bahwa metode yang cocok digunakan dalam peramalan jumlah pengunjung objek wisata Owabong pada tahun 2015 adalah single exponential
Pemodelan Sistem Peramalan Produksi Tanaman Pangan Menggunakan Exponential Smoothing.. (Studi Kasus :
Pada penelitian ini membahas tentang metode yang lebih baik dalam peramalan yaitu antara metode double exponential smoothing satu parameter dari Brown dan
1) Metode Triple Exponential Smoothing berhasil diterapkan ke dalam Sistem Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru. Dengan adanya sistem maka proses peramalan akan
Metode peramalan yang digunakan dalam sistem ini adalah Exponential Smoothing yang mengacu pada komponen peramalan data deret waktu variansi acak dengan proses
Berdasarkan hal tersebut metode time series yang pling tepat digunakan untuk penelitian ini menggunakan metode double exponential smoothing dimana metode tersebut
Metode yang digunakan adalah dengan menggunakan 2 dua modul yaitu: Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing yang digunakan dalam proses perhitungan peramalan untuk
Kesimpulan Hasil peramalan dengan metode time series yaitu metode Single Moving Average dan metode Single Exponential Smoothing serta analisis error untuk setiap metode, maka dapat
