LAPORAN PENELITIAN
STUDI KASUS PEMANFAATAN E-LEARNING SEBAGAI SALAH SATU SARANA YANG MENDUKUNG PEMBELAJARAN
DI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIKASI UNIVERSITAS SEMARANG
Oleh :
Maya Rini Handayani, S.Kom, M.Kom Vensy Vydia, S.Kom
Prind Triajeng Pungkasanti, S.Kom
Proyek Penelitian Ini Dibiayai Oleh Universitas Semarang Dengan Surat Perjanjian
No. 01 / USM.H4.FTIK / PPM / 2009
LEMBAGA PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT UNIVERSITAS SEMARANG
2009
LEMBAR IDENTITAS DAN PENGESAHAN LAPORAN AKHIR HASIL PENELITIAN
1. a. Judul Penelitian
b. Bidang Ilmu
:
:
Studi Kasus Pemanfaatan e-Learning sebagai salah satu sarana yang mendukung pembelajaran di Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi- Universitas Semarang
Teknologi Informasi
2. Ketua Peneliti
a. Nama Lengkap dan Gelar b. Jenis Kelamin
c. Golongan / NIS d. Jabatan Fungsional e. Fakultas / Jurusan
: : : : :
Maya Rini Handayani, S.Kom, M.Kom Perempuan
IIIa / 06557003102108 Asisten Ahli
TIK / Teknologi Informasi
3. Jumlah Anggota Peneliti Nama Anggota Peneliti I Nama Anggota Peneliti II
: : :
2 ( dua ) orang Vensy Vydia, S.Kom
Prind Triajeng Pungkasanti, S.Kom
4. Lokasi Penelitian : Kampus Universitas Semarang
5. Lama Penelitian : 4 bulan
6. Biaya Penelitian : Rp 2.250.000,-
( dua juta dua ratus lima puluh ribu rupiah )
7. Sumber Biaya : Universitas Semarang
Menyetujui, Dekan Fakultas TIK,
Titin Winarti, S. Kom, MM NIS. 06557003102049
Semarang, Juli 2009 Ketua Penelitian,
Maya Rini Handayani, S.Kom, M.Kom NIS. 06557003102108 Mengetahui,
Ketua Lembaga Penelitian Universitas Semarang
Indarto, SE., M.Si NIS. 06557000504065
LEMBAR REVIEW
1. Judul Penelitian
b. Bidang Ilmu
:
:
Studi Kasus Pemanfaatan e-Learning sebagai salah satu sarana yang mendukung pembelajaran di Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi- Universitas Semarang Teknologi Informasi
2. Ketua Peneliti
a. Nama Lengkap dan Gelar b. Jenis Kelamin
c. Golongan / NIS d. Jabatan Fungsional e. Fakultas / Jurusan
: : : : :
Maya Rini Handayani, S.Kom, M.Kom Perempuan
IIIa / 06557003102108 Asisten Ahli
TIK / Teknologi Informasi
3. Jumlah Anggota Peneliti Nama Anggota Peneliti I Nama Anggota Peneliti II
: : :
2 ( dua ) orang Vensy Vydia, S.Kom
Prind Triajeng Pungkasanti, S.Kom
4. Lokasi Penelitian : Kampus Universitas Semarang
5. Lama Penelitian : 4 bulan
6. Tempat Penelitian : Fakultas Teknologi Informasi & Komunikasi
Menyetujui, Pereviewer,
Titin Winarti, S. Kom, MM NIS. 06557003102049
Semarang, Juli 2009 Ketua Penelitian,
Maya Rini Handayani, S.Kom, M.Kom NIS. 06557003102108
ABSTRAK
Seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan komun
Seiring dengan perkembangan Teknologi Informasi (TI) yang semakin pesat, kebutuhan akan suatu konsep dan mekanisme belajar mengajar (pendidikan) berbasis TI menjadi tidak terelakkan lagi. Konsep yang kemudian terkenal dengan sebutan e- Learning ini membawa pengaruh terjadinya proses transformasi pendidikan konvensional ke dalam bentuk digital, baik secara isi (contents) dan sistemnya.
Sistem e-Learning mutlak diperlukan untuk mengantisipasi perkembangan jaman dengan dukungan Teknologi Informasi dimana semua menuju ke era digital, baik mekanisme maupun konten. Pengembangan sistem e-Learning harus didahului dengan melakukan analisa terhadap kebutuhan dari pengguna (user needs). Sesuai dengan paradigma rekayasa sistem dan perangkat lunak, kebutuhan dari pengguna ini memiliki kedudukan tertinggi, dan merupakan dasar kreasi dan kerja pengembang.
Agar penelitian ini dapat memberikan hasil yang baik, maka penulisan laporannya menggunakan berbagai macam data, keterangan data, serta informasi penting yang diperoleh dari berbagai sumber, didasarkan pada (1) data primer, yaitu data yang diperoleh secara langsung dari obyek penelitian ( dosen dan mahasiswa ), (2) data sekunder, yaitu data yang diperoleh dari buku-buku, literatur sebagai pelengkap dalam penyusunan laporan penelitian ini. Metode Studi Pustaka, yaitu metode pengumpulan data melalui pemahaman literatur maupun buku dan juga browsing internet sebagai acuan untuk menentukan landasan teori. Metode angket / kuesioner, yaitu pengumpulan data dengan membagikan kuesioner kepada para dosen dan mahasiswa di lingkungan FTIK USM.
embuat bola dunia terasa semakin kecil dan ruang Kata Kunci : e-Learning
KATA PENGANTAR
Dengan mengucap puji syukur kepada Tuhan Yang Maha Esa, yang telah memberikan Rahmat dan Hidayah-Nya, sehingga peneliti dapat menyelesaikan penulisan ilmiah dalam bentuk penelitian dengan judul “ Studi Kasus Pemanfaatan E-Learning Sebagai Salah Satu Sarana Yang Mendukung Pembelajaran Di Fakultas Teknologi Informasi Dan Komunikasi-Universitas Semarang “.
Proses penelitian ini tidaklah mudah, apalagi dalam mencari bahan, sumber data yang akan dijadikan sebagai bahan penelitian. Penelitian ini juga tidak lepas dari bantuan berbagai pihak baik berupa material maupun yang bersifat spritual. Untuk itu, dengan segala kerendahan hati, peneliti mengucapkan terima kasih kepada :
1. Bapak Prof. Dr. H. Pahlawansjah Harahap, S.E., M.E., selaku Rektor Universitas Semarang yang telah memberikan ijin kepada peneliti dalam melaksanakan penelitian.
2. Bapak Indarto, SE., M.Si., selaku Ketua Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Universitas Semarang yang telah memberikan kesempatan untuk melaksanakan penelitian.
3. Ibu Sudjatinah, M.Si., selaku Ketua Bidang Penelitian yang telah memberikan bimbingan dan kesempatan kepada peneliti untuk melaksanakan penelitian.
4. Ibu Titin Winarti, S. Kom., MM., selaku Dekan Fakultas Teknologj Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang yang telah memberikan dukungan dan motivasi dalam melaksanakan penelitian.
5. Seluruh Dosen, Staff, Karyawan, dan Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang atas kerjasamanya dalam membantu pelaksanaan penelitian sehingga penelitian dapat terselesaikan dengan baik.
6. Semua pihak yang telah membantu dan memberi semangat dalam penyelesaian penelitian, yang tidak bisa peneliti sebutkan satu per satu.
Saran dan kritik sangat peneliti harapkan sebagai bahan acuan yang bersifat membangun, sehingga pada penelitian-penelitian selanjutnya akan menjadi lebih baik dan sempurna.
Akhir kata, peneliti berharap semoga penelitian ini dapat bermanfaat dan menambah wawasan bagi para pembaca guna meningkatkan kualitas sumber daya manusia dibidang teknologi informasi yang semakin berkembang ini.
Semarang, Juli 2009
Peneliti
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ... ... i
HALAMAN IDENTITAS DAN PENGESAHAN ... ii
HALAMAN REVIEW ... iii
HALAMAN ABSTRAK ... iv
HALAMAN KATA PENGANTAR ... v
DAFTAR ISI ... vi
DAFTAR TABEL ... vii
DAFTAR GAMBAR ... vii
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ... 1
1.2 Perumusan Masalah ... 2
1.3 Batasan Masalah ... 2
1.4 Tujuan Penelitian ... 2
1.5 Manfaat Penelitian ... 2
1.6 Metodologi Penelitian ... 3
1.6.1. Jenis Data ... 3
1.6.2. Metode Pengumpulan Data ... 3
1.6.3. Metode Pengolahan Data ... 3
1.7 Sistematika Penulisan ... 4
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA ... 5
BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Pre Test ... 8
3.1.1. PreTest Untuk Dosen ... 8
3.1.2. Output Viewer dari PreTest Untuk Dosen ... 9
3.1.3. PreTest Untuk Mahasiswa ... 13
3.1.4. Output Viewer dari PreTest Untuk Mahasiswa ... 15
3.2. Post Test ... 19
3.2.1. Post Test Untuk Dosen ... 19
3.2.2. Output Viewer dari Post Test Untuk Dosen ... 20
3.2.3. Post Test Untuk Mahasiswa ... 22
3.2.4. Output Viewer dari Post Test Untuk Mahasiswa ... 24
BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan ... 26
4.2 Saran ... 26
DAFTAR PUSTAKA... 27
JADWAL PELAKSANAAN PENELITIAN ... 28
LAMPIRAN SURAT PERJANJIAN PENELITIAN... 29
PERSONALIA PENELITIAN ... 30
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 PreTest Dosen ... 8
Tabel 3.2 Uji Validitas PreTest Dosen ... 8
Tabel 3.3 PreTest Mahasiswa ... 13
Tabel 3.4 Uji Validitas PreTest Mahasiswa ... 17
Tabel 3.5 Post Test Dosen ... 20
Tabel 3.6 Post Test Mahasiswa ... 23
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Seiring dengan perkembangan Teknologi Informasi (TI) yang semakin pesat, kebutuhan akan suatu konsep dan mekanisme belajar mengajar (pendidikan) berbasis TI menjadi tidak terelakkan lagi. Konsep yang kemudian terkenal dengan sebutan e-Learning ini membawa pengaruh terjadinya proses transformasi pendidikan konvensional ke dalam bentuk digital, baik secara isi (contents) dan sistemnya.
Saat ini konsep e-Learning sudah banyak diterima oleh masyarakat dunia, terbukti dengan maraknya implementasi e-Learning di lembaga pendidikan (sekolah, training dan universitas) maupun industri (Cisco System, IBM, HP, Oracle, dsb).
Alasan mengapa masyarakat lebih bisa menerima implementasi e- Learning daripada pembelajaran dengan menggunakan tutorial digital, karena e- Learning memiliki keuntungan diantaranya :
• Menghemat waktu proses belajar mengajar
• Mengurangi biaya perjalanan
• Menghemat biaya pendidikan secara keseluruhan (infrastruktur, peralatan, buku-buku)
• Menjangkau wilayah geografis yang lebih luas
• Melatih pembelajar lebih mandiri dalam mendapatkan ilmu pengetahuan
Perbandingan antara e-Learning dengan metode pembelajaran konvensional yang masih banyak diterapkan adalah pada metode konvensional sistem pembelajaran sangat tergantung dengan jam dan tempat pembelajaran, sedangkan jam pembelajaran dengan menggunakan konsep e-Learning bisa dilakukan kapan dan di mana saja.
Sistem e-Learning mutlak diperlukan untuk mengantisipasi perkembangan jaman dengan dukungan Teknologi Informasi dimana semua menuju ke era digital, baik mekanisme maupun konten. Pengembangan sistem e- Learning harus didahului dengan melakukan analisa terhadap kebutuhan dari
pengguna (user needs). Sesuai dengan paradigma rekayasa sistem dan perangkat lunak, kebutuhan dari pengguna ini memiliki kedudukan tertinggi, dan merupakan dasar kreasi dan kerja pengembang. Ini semua untuk mencegah terjadinya kegagalan implementasi dari sistem e-learning yang sebagian besar diakibatkan bahwa sistem yang dikembangkan tidak sesuai dengan apa yang sebenarnya dibutuhkan oleh pengguna.
1.2. Perumusan Masalah
Sejauh mana pemanfaatan e-Learning sebagai salah satu sarana pembelajaran yang mendukung pembelajaran di Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi USM, misal ditinjau dari sisi konten dan pemanfaatan e-Learning bagi dosen dan mahasiswa.
1.3 Batasan Masalah
1. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang diperoleh dari hasil kuesioner yang diisi oleh dosen dan mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi ( FTIK ).
2. Sampel dilakukan terhadap 16 responden dosen FTIK dari 16 dosen yang ada dan 50 mahasiswa FTIK dari 400 mahasiswa yang ada di FTIK (sesuai dengan prosentase untuk reliabel data).
3. Penelitian ini hanya terbatas pada pemanfaatan e-Learning bagi dosen dan mahasiswa FTIK.
1.4 Tujuan Penelitian
1. Melaksanakan Tri dharma Perguruan Tinggi
2. Peningkatan pemanfaatan e-Learning sebagai salah satu sarana yang mendukung pembelajaran di FTIK-USM yang ditinjau dari sisi dosen dan mahasiswa.
1.5 Manfaat Penelitian
Diharapkan setelah selesainya penelitian ini bisa bermanfaat bagi : 1. Dosen
Dapat memperkenalkan kepada para dosen khususnya dosen baru untuk lebih memanfaatkan e-learning yang ada untuk mendukung kegiatan PBM di FTIK, seperti pembuatan modul dan materi pembelajaran.
2. Mahasiswa
Dapat lebih memanfaatkan e-Learning dalam penyelesaian tugas-tugas yang diberikan oleh dosen pengampu.
3. Peneliti
Dapat mengembangkan kemampuan dalam ilmu pengetahuan dan teknologi dibidang aplikasi IT khususnya e-Learning dalam wacana intelektualitas yang dimiliki.
4. Akademis
Hasil penelitian yang diusulkan ini untuk lebih mengefektifkan pemanfaatan e-Learning di FTIK USM sebagai salah satu sarana yang mendukung pembelajaran di FTIK USM.
1.6 Metodologi Penelitian
Agar penelitian ini dapat memberikan hasil yang baik, maka penulisan laporannya menggunakan berbagai macam data, keterangan data, serta informasi penting yang diperoleh dari berbagai sumber, didasarkan pada :
1.6.1 Jenis Data
1. Data Primer, yaitu data yang diperoleh secara langsung dari obyek penelitian ( dosen dan mahasiswa ).
2. Data Sekunder, yaitu data yang diperoleh dari buku-buku, literatur sebagai pelengkap dalam penyusunan laporan penelitian ini.
1.6.2 Metode Pengumpulan Data
1. Metode Studi Pustaka, yaitu metode pengumpulan data melalui pemahaman literatur maupun buku dan juga browsing internet sebagai acuan untuk menentukan landasan teori.
2. Metode angket / kuesioner, yaitu pengumpulan data dengan membagikan kuesioner kepada para dosen dan mahasiswa di lingkungan FTIK USM.
1.6.3 Metode Pengolahan Data
Data yang dikumpulkan melalui kuesioner akan diolah dengan menggunakan perangkat lunak yang mendukung. Dalam penelitian yang dilakukan, peneliti menggunakan SPSS 15 sebagai perangkat lunak dalam mengolah data.
1.7 Sistematika Penulisan
Untuk penulisan laporan penelitian ini, peneliti menggunakan tahapan penulisan sebagai berikut :
BAB I : PENDAHULUAN
Berisi latar belakang, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan sistematika penulisan.
BAB II : TINJAUAN PUSTAKA
Berisi tentang teori-teori tentang e-Learning.
BAB III : HASIL DAN PEMBAHASAN
Berisi tentang pembahasan tentang hasil dari PreTest dan PostTest kuesioner .
BAB IV : PENUTUP
Berisi tentang kesimpulan dan saran-saran dari hasil penelitian.
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
Istilah e-Learning mengandung pengertian yang sangat luas, sehingga banyak pakar yang enguraikan tentang definisi e-Learning dari berbagai sudut pandang. Salah satu definisi yang cukup dapat diterima banyak pihak misalnya dari Darin E. Hartley [Hartley, 2001] yang menyatakan:
“ e-Learning merupakan suatu jenis belajar mengajar yang memungkinkan tersampaikannya bahan ajar ke siswa dengan menggunakan media Internet, Intranet atau media jaringan komputer lain”.
LearnFrame.Com dalam Glossary of e-Learning Terms [Glossary, 2001]
menyatakan suatu definisi yang lebih luas bahwa:
“ e-Learning adalah sistem pendidikan yang menggunakan aplikasi elektronik untuk mendukung belajar mengajar dengan media Internet, jaringan komputer,maupun komputer standalone”.
Dari puluhan atau bahkan ratusan definisi yang muncul dapat kita simpulkan bahwa sistem atau konsep pendidikan yang memanfaatkan teknologi informasi dalam proses belajar mengajar dapat disebut sebagai suatu e-Learning.
Mana Yang Benar “elearning” atau “e-learning” ?
Sebenarnya kita tidak perlu mendikotomikan perbedaan penggunaan kata-kata diatas. Bagaimanapun juga, apabila ingin mencoba menganalisa, fenomenanya sedikit mirip dengan kata “email” dan “e-mail”. Sampai tahun 1998 hampir semua orang menggunakan istilah “e-learning” (dengan tanda hubung). Cisco menggunakan istilah
“e-learning” dan SmartForce menggunakan terminologi “e-Learning Company”.
Setelah mulai matang dan banyak dikenal, tanda hubung mulai tidak digunakan.
Sehingga digunakanlah istilah “elearning” atau “eLearning” (tanpa tanda hubung).
Microsoft menggunakan istilah “eLearn” demikian juga dengan beberapa vendor lain.
Saat ini pemakaian kata “e-learning” (dengan tanda hubung) masih lebih banyak daripada elearning (tanpa tanda hubung). Mesin pencari google.com membuktikan fakta ini seperti di bawah:
• 4.150.000 hasil untuk pencarian dengan kata “elearning” (tanpa tanda hubung)
• 6.340.000 hasil untuk pencarian dengan kata “e-learning” (dengan tanda hubung)
Setelah itu beberapa variasi kata berkembang dengan penggunaan huruf kapital atau huruf kecil untuk “L”. Hakekatnya tidak ada yang salah atau yang benar, karena kedua kata tersebut dapat digunakan sebagai terminologi yang benar. Pada makalah ini akan digunakan kata e-Learning untuk penyeragaman.
Aplikasi e-Learning Dari Masa ke Masa 1990: CBT (Computer Based Training)
Era dimana mulai bermunculan aplikasi e-Learning yang berjalan dalam PC standalone ataupun berbentuk kemasan CD-ROM. Isi berupa materi dalam bentuk tulisan maupun multimedia (video dan audio) dalam format MOV, MPEG-1 atau AVI. Perusahaan perangkat lunak Macromedia mengeluarkan tool pengembangan bernama Authorware, sedangkan Asymetrix (sekarang bernama Click2learn) juga mengembangkan perangkat lunak bernama Toolbook.
1994: Paket-Paket CBT
Seiring dengan mulai diterimanya CBT oleh masyarakat, sejak tahun 1994 muncul CBT dalam bentuk paket-paket yang lebih menarik dan diproduksi secara massal.
1997: LMS (Learning Management System)
Seiring dengan perkembangan teknologi internet di dunia, masyarakat dunia mulai terkoneksi dengan Internet. Kebutuhan akan informasi yang cepat diperoleh menjadi mutlak, dan jarak serta lokasi bukanlah halangan lagi.
Disinilah muncul sebutan Learning Management System atau biasa disingkat dengan LMS. Perkembangan LMS yang semakin pesat membuat pemikiran baru untuk mengatasi masalah interoperability antar LMS yang ada dengan suatu standard. Standard yang muncul misalnya adalah standard yang dikeluarkan oleh AICC (Airline Industry CBT Committee), IMS, IEEE LOM, ARIADNE, dsb.
1999: Aplikasi e-Learning Berbasis Web
Perkembangan LMS menuju ke aplikasi e-Learning berbasis Web secara total, baik untuk pembelajar (learner) maupun administrasi belajar mengajarnya. LMS mulai digabungkan dengan situs-situs portal yang pada saat ini boleh dikata menjadi barometer situs-situs informasi, majalah, dan surat kabar dunia. Isi juga semakin kaya dengan berpaduan multimedia, video streaming, serta penampilan
interaktif dalam berbagai pilihan format data yang lebih standard, berukuran kecil dan stabil.
BAB 3 PEMBAHASAN
3.1. Pre Test
3.1.1 PreTest Untuk Dosen
Tabel 3.1. PreTest Untuk Dosen
no nama usia jns_klm p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 p11 p12 p13 p14 p15
1 atmoko 33 1.0 1 2 2 1 1 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1
2 sri herwindya 27 1.0 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1
3 prind 25 2.0 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1
4 kristiawan 30 1.0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1
5 mufadhol 30 1.0 1 2 2 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2
6 yuli 25 1.0 1 2 2 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1
7 saiful 30 1.0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
8 senja 26 2.0 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
9 sri handayani 36 2.0 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 1
10 susanto 33 1.0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1
11 vensy 31 2.0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
12 titin 40 2.0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
13 robby 27 1.0 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2
14 maya 32 2.0 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1
15 hastika 30 2.0 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 2 2 1
16 latief 50 1.0 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2
Variabel p1 – p15 adalah butir-butir pertanyaan ( kuesioner terlampir )
3.1.2 Output Viewer dari Analisa Data PreTest Untuk Dosen RELIABILITY
/VARIABLES=p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 p11 p12 p13 p14 p15
/SCALE('PreTest Untuk Dosen') ALL/MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL .
Reliability
[DataSet1] D:\ANALISA PENELITIAN DOSEN\analisa 1.sav
Scale: PreTest Untuk Dosen
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 16 100.0
Excluded(a) 0 .0
Total 16 100.0
a Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.920 15
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
p1 1.19 .403 16
p2 1.63 .500 16
p3 1.44 .512 16
p4 1.19 .403 16
p5 1.19 .403 16
p6 1.44 .512 16
p7 1.31 .479 16
p8 1.63 .500 16
p9 1.19 .403 16
p10 1.56 .512 16
p11 1.69 .479 16
p12 1.50 .516 16
p13 1.44 .512 16
p14 1.44 .512 16
p15 1.31 .479 16
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
p1 19.94 21.396 .686 .913
p2 19.50 21.467 .518 .918
p3 19.69 20.896 .632 .914
p4 19.94 21.396 .686 .913
p5 19.94 21.396 .686 .913
p6 19.69 20.763 .662 .913
p7 19.81 20.696 .733 .911
p8 19.50 21.467 .518 .918
p9 19.94 21.396 .686 .913
p10 19.56 20.529 .716 .911
p11 19.44 21.596 .515 .918
p12 19.63 21.717 .443 .921
p13 19.69 20.763 .662 .913
p14 19.69 20.763 .662 .913
p15 19.81 20.696 .733 .911
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
21.13 24.117 4.911 15
Analisis Validitas :
9 Bagian paling atas merupakan deskripsi statistik
9 Pada kelompok Item-total Statistic, Scale mean if Item Deleted menerangkan nilai rata-rata total jika variabel tersebut dihapus, misal jika butir 1 dihapus maka rata-rata total bernilai 19,94, jika butir 2 dihapus maka rata-rata totalnya bernilai 19,50 dan seterusnya.
9 Scale Variance if Item Deleted menerangkan besarnya varian total jika variabel (butir) tersebut dihapuskan. Besarnya varian total jika butir 1 dihapuskan adalah 21,396 dan seterusnya.
9 Corrected Item-Total Correlation merupakan korelasi antara skor item dengan skor item yang dapat digunakan untuk menguji validitas instrumen. Selanjutnya untuk mengetahui validitas butir pertanyaan tersebut harus dibandingkan dengan r tabel.
r tabel pada α 0,05 dengan derajat bebas df=jumlah kasus-2 jumlah kasus 15, jd df adalah 13
r(0,05 ; 13 ) pada uji satu arah = 0,3507 pengambilan keputusan
9 Jika rhitung positif dan rhitung> rtabel maka butir tersebut valid 9 Jika rhitung negatif dan rhitung< rtabel maka butir tersebut tidak
valid
9 rhitung dapat dilihat pada kolom Corrected Item-Total Correlation
Validasi butir-butir pertanyaan
Tabel 3.2. Uji Validitas PreTest Untuk Dosen
Dari 15 butir pertanyaan yang dibuat pada kuesioner, ternyata valid.
Setelah semua butir pertanyaan dinyatakan valid maka uji selanjutnya adalah menguji reliabilitas kuesioner tersebut.
Analisis Reliabel
9 Jika ralpha positif dan ralpha> rtabel maka reliabel 9 Jika rhitung negatif atau ralpha< rtabel maka tidak reliabel Butir
Pertanyaan
Corrected Item-Total
Correlation R tabel Validitas ( R hitung )
p1 .686 0.3507 valid
p2 .518 0.3507 valid
p3 .632 0.3507 valid
p4 .686 0.3507 valid
p5 .686 0.3507 valid
p6 .662 0.3507 valid
p7 .733 0.3507 valid
p8 .518 0.3507 valid
p9 .686 0.3507 valid
p10 .716 0.3507 valid
p11 .515 0.3507 valid
p12 .443 0.3507 valid
p13 .662 0.3507 valid
p14 .662 0.3507 valid
p15 .733 0.3507 valid
Kesimpulan
ralpha = o,92 sedangkan rtabel = 0,3507 maka kuesioner tersebut bersifat reliabel.
Oleh karena kuesioner telah dinyatakan valid dan reliabel, maka kuesioner tersebut layak disebarkan kepada responden untuk diadakan penelitian.
3.1.3 PreTest Untuk Mahasiswa
Tabel 3.3. PreTest Untuk Mahasiswa
No nama usia jns_klm p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10
1 ririn aningsih 20 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 ratna 20 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2
3 dian 20 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 4 eki 20 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1
5 kholida 20 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 6 rodea 20 1 1 2 2 2 1 2 1 2 1 2
7 bagus 20 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2
8 anik rosita 20 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 9 ahmad 20 2 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2 10 hasyim 23 1 2 1 1 1 2 2 1 2 1 1 11 didik rahmanto 22 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 12 didik lestakiya 24 2 1 1 1 3 1 2 1 2 1 3 13 widhiastuti 24 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 14 amin 30 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1
15 ullinuha 22 2 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 16 makinun amin 23 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 17 christian virgo 21 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 18 bagus defiyanto 21 1 1 2 1 2 1 2 2 2 1 2 19 heny n 20 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1
20 dewi yp 20 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1
21 risky s 21 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 22 aris s 21 1 1 2 2 2 1 2 1 1 1 2 23 dewi okta 21 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 24 tri yulia 20 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2
25 muchammad 20 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2 26 tri pujiarso 20 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1
27 uswatun 21 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 28 enda 21 1 1 1 1 3 1 2 1 2 1 3
29 nimas 20 1 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2
30 rahasto 20 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 31 ferbian 20 1 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 32 rachmad 21 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2
33 listiyono 21 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 34 rahmat hidayat 21 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 35 saryadi 20 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 36 bagus k 20 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 37 ahtiek n. 20 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 38 tita 20 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
39 sigit 21 1 1 1 2 1 1 1 2 2 1 1
40 hendro s. 20 1 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 41 rinaldy r. 21 1 1 2 1 1 1 1 2 1 2 1 42 andi k. 22 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 1 43 kukuh k. 22 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1
44 moh.salafudin 23 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 1
45 thomas h. 25 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 46 nur said 21 1 1 2 1 2 1 1 2 2 2 2
47 wachid gatot 37 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 48 ari setiawan 28 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 49 kautsar a. 23 1 1 2 2 2 1 2 1 2 2 2 50 ani setyowati 26 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Variabel p1 – p10 adalah butir-butir pertanyaan ( kuesioner terlampir )
3.1.4 Output Viewer dari Analisa Data PreTest Untuk Mahasiswa RELIABILITY
/VARIABLES=p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10
/SCALE('PreTest Untuk Mahasiswa') ALL/MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL .
Reliability
[DataSet2] D:\ANALISA PENELITIAN DOSEN\analisa mhs1.sav
Scale: PreTest Untuk Mahasiswa
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 50 100.0
Excluded(a) 0 .0
Total 50 100.0
a Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.798 10
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
p1 1.22 .418 50
p2 1.48 .505 50
p3 1.32 .471 50
p4 1.54 .579 50
p5 1.20 .404 50
p6 1.70 .463 50
p7 1.54 .503 50
p8 1.70 .463 50
p9 1.46 .503 50
p10 1.54 .579 50
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
p1 13.48 7.357 .462 .782
p2 13.22 6.951 .517 .774
p3 13.38 6.771 .648 .760
p4 13.16 6.504 .590 .764
p5 13.50 7.235 .545 .774
p6 13.00 7.469 .355 .793
p7 13.16 8.178 .052 .827
p8 13.00 7.224 .459 .781
p9 13.24 7.002 .498 .777
p10 13.16 6.382 .637 .757
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
14.70 8.582 2.929 10
Analisis Validitas :
9 Corrected Item-Total Correlation merupakan korelasi antara skor item dengan skor item yang dapat digunakan untuk menguji validitas instrumen. Selanjutnya untuk mengetahui validitas butir pertanyaan tersebut harus dibandingkan dengan r tabel.
r tabel pada α 0,05 dengan derajat bebas df=jumlah kasus-2 jumlah kasus 10, jd df adalah 8
r(0,05 ; 8 ) pada uji satu arah = 0,44 pengambilan keputusan
9 Jika rhitung positif dan rhitung> rtabel maka butir tersebut valid 9 Jika rhitung negatif dan rhitung< rtabel maka butir tersebut tidak valid 9 rhitung dapat dilihat pada kolom Corrected Item-Total Correlation
Validasi butir-butir pertanyaan
Tabel 3.4. Uji Validitas PreTest Untuk Mahasiswa
Dari 10 butir pertanyaan yang dibuat pada kuesioner, ternyata butir p6 dan p7 tidak valid sehingga butir yang tidak valid perlu dibuang.
Selanjutnya akan diuji lagi ke-8 butir pertanyaan valid. Dengan prosedur komputasi yang sama dengan membuang terlebih dahulu ke-2 butir pertanyaan yang tidak valid tersebut, maka akan didapat output sebagai berikut :
RELIABILITY
/VARIABLES=p1 p2 p3 p4 p5 p8 p9 p10
/SCALE('PreTest Untuk Mahasiswa') ALL/MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL .
Reliability
[DataSet2] D:\ANALISA PENELITIAN DOSEN\analisa mhs3_1.sav
Scale: PreTest Untuk Mahasiswa
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 50 100.0
Excluded(a) 0 .0
Total 50 100.0
a Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Butir Pertanyaan
Corrected Item-Total
Correlation R tabel Validitas ( R hitung )
p1 .462 0,44 valid
p2 .517 0,44 valid
p3 .648 0,44 valid
p4 .590 0,44 valid
p5 .545 0,44 valid
p6 .355 0,44 tidak valid
p7 .052 0,44 tidak valid
p8 .459 0,44 valid
p9 .498 0,44 valid
p10 .637 0,44 valid
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.827 8
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
p1 1.22 .418 50
p2 1.48 .505 50
p3 1.32 .471 50
p4 1.54 .579 50
p5 1.20 .404 50
p8 1.70 .463 50
p9 1.46 .503 50
p10 1.54 .579 50
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
p1 10.24 5.941 .467 .818
p2 9.98 5.571 .522 .811
p3 10.14 5.388 .667 .792
p4 9.92 5.177 .591 .802
p5 10.26 5.829 .552 .808
p8 9.76 5.819 .464 .818
p9 10.00 5.551 .533 .809
p10 9.92 5.096 .627 .796
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
11.46 7.070 2.659 8
Setelah semua butir pertanyaan dinyatakan valid maka uji selanjutnya adalah menguji reliabilitas kuesioner tersebut.
Analisis Reliabel
9 Jika ralpha positif dan ralpha> rtabel maka reliabel 9 Jika rhitung negatif atau ralpha< rtabel maka tidak reliabel Kesimpulan
ralpha = o,827 sedangkan rtabel = 0,44 maka kuesioner tersebut bersifat reliabel.
Oleh karena kuesioner telah dinyatakan valid dan reliabel maka, maka kuesioner tersebut layak disebarkan kepada responden untuk diadakan penelitian.
3.2. Post Test
3.2.1 Post Test Untuk Dosen
Tabel 3.5. Post Test Untuk Dosen
nama usia jns_klm p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 p11 p12 p13 p14 p15
atmoko 33 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 sri herwindya 27 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 2 1 1 1 prind 25 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 kristiawan 30 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 mufadhol 30 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 yuli 25 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 1 1 saiful 30 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 senja 26 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 sri handayani 36 2 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 1 susanto 33 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 vensy 31 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 titin 40 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 robby 27 1 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 2 1 2 2 2 maya 32 2 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 2 2 1 hastika 30 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 2 2 1 latief 50 1 1 2 2 1 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 Variabel p1 – p15 adalah butir-butir pertanyaan ( kuesioner terlampir )
3.2.2 Output Viewer dari Analisa Data Post Test Untuk Dosen RELIABILITY
/VARIABLES=p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10 p11 p12 p13 p14 p15
/SCALE('Post Test Dosen') ALL/MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL .
Reliability
[DataSet1] G:\PENELITIAN MAYA-PRIND-VENSY\ANALISA PENELITIAN DOSEN\postest dosen\postest dosen.sav
Scale: Post Test Dosen
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 16 100.0
Excluded(a) 0 .0
Total 16 100.0
a Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.929 15
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
p1 1.19 .403 16
p2 1.50 .516 16
p3 1.44 .512 16
p4 1.19 .403 16
p5 1.19 .403 16
p6 1.44 .512 16
p7 1.31 .479 16
p8 1.63 .500 16
p9 1.19 .403 16
p10 1.50 .516 16
p11 1.56 .512 16
p12 1.50 .516 16
p13 1.44 .512 16
p14 1.44 .512 16
p15 1.31 .479 16
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
p1 19.63 23.183 .691 .923
p2 19.31 22.629 .638 .924
p3 19.38 22.650 .639 .924
p4 19.63 23.183 .691 .923
p5 19.63 23.183 .691 .923
p6 19.38 22.383 .698 .923
p7 19.50 22.400 .750 .921
p8 19.19 23.496 .471 .929
p9 19.63 23.183 .691 .923
p10 19.31 22.229 .726 .922
p11 19.25 22.600 .650 .924
p12 19.31 23.563 .439 .930
p13 19.38 22.383 .698 .923
p14 19.38 22.383 .698 .923
p15 19.50 22.400 .750 .921
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
20.81 26.029 5.102 15
3.2.3 Post Test Untuk Mahasiswa
Tabel 3.6. Post Test Untuk Mahasiswa
nama usia jns_klm p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10
ririn aningsih 20 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 ratna 20 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 2
dian 20 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 eki 20 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1
kholida 20 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 rodea 20 1 1 2 2 2 1 1 2 2 1 2 bagus 20 1 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 anik rosita 20 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 ahmad 20 2 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2 hasyim 23 1 2 1 1 1 2 1 2 2 1 1 didik rahmanto 22 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 didik lestakiya 24 2 1 1 1 3 1 1 2 2 1 3 widhiastuti 24 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 amin 30 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 ullinuha 22 2 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 makinun amin 23 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 christian virgo 21 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 bagus defiyanto 21 1 1 2 1 2 1 2 2 2 1 2 heny n 20 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1
dewi yp 20 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 risky s 21 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 aris s 21 1 1 2 2 2 1 1 2 1 1 2
dewi okta 21 2 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 tri yulia 20 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 muchammad 20 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2 tri pujiarso 20 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 1
uswatun 21 2 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 enda 21 1 1 1 1 3 1 1 2 2 1 3
nimas 20 1 2 2 2 2 2 1 2 2 2 2 rahasto 20 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 ferbian 20 1 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 rachmad 21 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 listiyono 21 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 rahmat hidayat 21 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 saryadi 20 1 1 2 1 1 1 1 2 2 1 1 bagus k 20 1 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 ahtiek n. 20 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 tita 20 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
sigit 21 1 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 hendro s. 20 1 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 rinaldy r. 21 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 1 andi k. 22 1 1 2 1 1 1 2 1 2 2 1 kukuh k. 22 1 1 2 1 1 1 1 1 2 2 1 moh.salafudin 23 1 1 2 2 1 1 2 1 2 2 1
thomas h. 25 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 nur said 21 1 1 2 1 2 1 2 1 2 2 2 wachid gatot 37 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 ari setiawan 28 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 kautsar a. 23 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 ani setyowati 26 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 Variabel p1 – p15 adalah butir-butir pertanyaan ( kuesioner terlampir )
3.2.4 Output Viewer dari Analisa Data Post Test Untuk Mahasiswa RELIABILITY
/VARIABLES=p1 p2 p3 p4 p5 p8 p9 p10
/SCALE('Post Test Mahasiswa') ALL/MODEL=ALPHA /STATISTICS=DESCRIPTIVE SCALE
/SUMMARY=TOTAL .
Reliability
[DataSet1] G:\PENELITIAN MAYA-PRIND-VENSY\ANALISA PENELITIAN DOSEN\postest mhs\analisa post_mhs.sav
Scale: Post Test Mahasiswa
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 50 100.0
Excluded(a) 0 .0
Total 50 100.0
a Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.860 8
Item Statistics
Mean Std. Deviation N
p1 1.20 .404 50
p2 1.46 .503 50
p3 1.30 .463 50
p4 1.50 .544 50
p5 1.18 .388 50
p8 1.58 .499 50
p9 1.46 .503 50
p10 1.54 .579 50
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item-Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
p1 10.02 6.469 .532 .851
p2 9.76 6.023 .587 .845
p3 9.92 5.830 .752 .826
p4 9.72 5.675 .677 .834
p5 10.04 6.366 .618 .843
p8 9.64 6.113 .554 .849
p9 9.76 6.023 .587 .845
p10 9.68 5.773 .582 .847
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items
11.22 7.726 2.780 8
BAB 4
KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisa Pre dan Post yang telah dilakukan terhadap 16 responden dosen FTIK dan 50 responden mahasiswa, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa antara dosen dan mahasiswa telah mengetahui dan memanfaatkan e-Learning terutama yang ada di luar perguruan tinggi.
Sedangkan pemanfaatan e-Learning yang ada di dalam perguruan tinggi kurang begitu dimaksimalkan.
4.2 Saran
Hasil penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan oleh seluruh Civitas Akademika FTIK untuk lebih memaksimalkan penggunaan e-Learning yang ada di USM.
DAFTAR PUSTAKA
Dublin, L. and Cross, J., Implementing eLearning: getting the most from your elearning investment, the ASTD International Conference, May 2003.
IlmuKomputer.Com, 2003.
Irianto, A., Statistik Konsep Dasar dan Aplikasinya, Kencana Prenada Media Group, 2003.
Pratisto, A., Cara Mudah Mengatasi Masalah Statistik dan Rancangan Percobaan dengan SPSS 12, Elex Media Komputindo, 2004.
Sarwono, J., Analisis Data Penelitian dengan Menggunakan SPSS, Andi Offset, 2006.
Sukardi, Metodologi Penelitian Pendidikan, Bumi Aksara, 2003.
Wahono, R.S., Strategi Baru Pengelolaan Situs eLearning Gratis, IlmuKomputer.Com, 2003.
Wahono, R.S., Spiralisasi Pengetahuan: Teknik Menghidupkan Pengetahuan Kita, IlmuKomputer.Com, 2003.
Wahono, R.S., Strategi Membangun Komunitas Maya: Studi Kasus IlmuKomputer.Com, Seminar MIFTA 2004: Urgensi Penggunaan IT Sebagai Upaya Akselerasi Menuju Kemajuan Umat, MIFTA, June 03 2004.
JADWAL PELAKSANAAN PENELITIAN
No Kegiatan
Bulan
Feb-09 Mar-09 Apr-09 Mei-09 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 2 3 4 5 1 Persiapan
Proposal
2 Review dan
Revisi 3 Analisa 4 Observasi 5 Evaluasi 6 Penyusunan
Laporan Hasil Penelitian
LAMPIRAN 1
SURAT PERJANJIAN
PELAKSANAAN PENELITIAN DOSEN MUDA
No. 01 / USM.H4.FTIK / PPM / 2009
PERSONALIA PENELITIAN
Ketua Peneliti
Nama lengkap dan gelar : Maya Rini Handayani, S.Kom, M.Kom
NIS : 06557003102108
Pangkat / Gol : Penata Muda / IIIa
Jabatan : Dosen
Sifat Penelitian : Tidak Berkelanjutan
Fakultas : Teknologi Informasi & Komunikasi
Jurusan : Teknologi Informasi
Bidang Keahlian : Teknologi Informasi Alamat Kantor : Universitas Semarang Anggota Peneliti I
Nama lengkap dan gelar : Vensy Vydia, S.Kom
NIS : 06557003102081
Pangkat / Gol : Penata Muda / IIIa
Jabatan : Dosen
Sifat Penelitian : Tidak Berkelanjutan
Fakultas : Teknologi Informasi & Komunikasi
Jurusan : Teknologi Informasi
Bidang Keahlian : Teknologi Informasi Alamat Kantor : Universitas Semarang Anggota Peneliti II
Nama lengkap dan gelar : Prind Triajeng Pungkasanti, S.Kom
NIS : 06557003102110
Pangkat / Gol : Penata Muda / IIIa
Jabatan : Dosen
Sifat Penelitian : Tidak Berkelanjutan
Fakultas : Teknologi Informasi & Komunikasi
Jurusan : Teknologi Informasi
Bidang Keahlian : Teknologi Informasi Alamat Kantor : Universitas Semarang
