SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Syarat Mengikuti Sidang Meja Hijau Di Fakultas Ekonomi Universitas Islam Sumatera Utara
DIAJUKAN OLEH :
NAMA : PUTRI PRATIWI
NPM : 71180313039
PROGRAM PENDIDIKAN : STRATA SATU (S1)
PROGRAM STUDI : AKUNTANSI
KONSENTRASI : KEUANGAN
UNIVERSITAS ISLAM SUMATERA UTARA FAKULTAS EKONOMIMEDAN
2022
iii
KATA PENGANTAR Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh.
Dengan mengucap Alhamdulillah serta memanjatkan puji dan syukur yang sebesar-besarnya atas kehadirat allah SWT karena atas rahmat dan karunianya penulis dapat menyelesaikan penelitian skripsi. Penulis menyadari bahwa didalam penulisan skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan dan jauh dari kesempurnaan. Penulis mengharapkan saran, kritikan, dan perbaikan dari pembaca yang bersifat posistif agar dapat dijadikan penelitian selanjutnya.
Dalam penyelesaian penelitian skripsi ini, penulis banyak menerima bantuan dan bimbingan serta dorongan semangat dari beberapa pihak, penulis mengucapkan terimakasih terkhusus kepada orangtua penulis Alm. Masdulhaq (ayah) dan Ibunda Mardiana Syam serta rasa penghargaan kepada:
1. Bapak Dr. Yanhar Jamaluddin, M.A.P., selaku Rektor Universitas Islam Sumatera Utara.
2. Ibu Dr. Hj. Safrida, S.E., M.Si., selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Islam Sumatera Utara.
3. Ibu Henny Triastuti KN, S.E., M.Si., selaku Ketua Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Islam Sumatera Utara.
4. Ibu Farida Khairani Lubis, S.E., M.Si., selaku Sekretaris Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi Universitas Islam Sumatera Utara.
5. Bapak Dr. Nur M. Ridha Tarigan.,S.E., M.M., selaku Dosen pembimbing I yang telah membantu memberikan petunjuk dan pengarahan dalam penulisan skripsi ini.
6. Bapak Mas’ut., S.E., M.Si., selaku Dosen pembimbing II yang telah membantu
memberikan petunjuk dan pengarahan dalam penulisan skripsi ini.
iv
7. Rekan senior dan para alumni, Muhammad Prasetyo Wibowo, SM.,MM., Hanafi, S.Ak.,CAP., dan Abdi Putra Junjungan , S.,Ak.CAP
8. Bapak dan ibu Dosen beserta pegawai Biro Fakultas Ekonomi Universitas Islam Sumatera Utara
9. Pakcik Ibbaidullah dan Ibu Rahma yang terus memberikan dukungan berupa doa dan materil
10. Keluarga Alm. Bapak Soekodono Darmoprawiro dan Ibu Siti Baiduri beserta ananda nya, Heri Prasetya, Sofianita, dan Faradilla yang terus memberikan dukungan berupa doa, semangat dan materil.
11. Keluarga besar H. M. Abu Idrus dan keluarga besar Marsum yang terus memberikan dukungan.
12. Partner tersayang Fajar Ramadhan, serta seluruh teman-teman yang tidak dapat disebutkan satu persatu.
Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi siapa saja yang membacanya. Aamin yaa rabbal aalamin.
Medan, 30 Juli 2022
Penulis
Putri Pratiwi
v
DAFTAR ISI
ABSTRAK ... i
ABSTRACT ... ii
KATA PENGANTAR ... iii
DAFTAR ISI ... iv
DAFTAR TABEL ... ix
DAFTAR GAMBAR ... x
BAB I PENDAHULUAN ... 1
1.1 Latar Belakang Masalah ... 1
1.2 Identifikasi Masalah ... 7
1.3 Batasan dan Rumusan Masalah ... 8
1.3.1 Batasan Masalah ... 8
1.3.2 Rumusan Masalah ... 8
1.4 Tujuan Penelitian ... 9
1.5 Manfaat Penelitian ... 10
1.5.1 Manfaat Teoritis ... 10
1.5.2 Manfaat Praktis ... 10
BAB II LANDASAN TEORI ... 11
2.1 Uraian Teoritis ... 11
2.1.1Teori Agensi (Keagenan) ... 11
2.1.2 Teori Stakeholder ... 12
2.1.3 Manajemen Laba ... 13
a. Definisi Manajemen Laba ... 13
b. Indikator Manajemen Laba ... 15
c. Cara Menerapkan Manajemen Laba ... 15
2.1.4 Good Corporate Governance ... 15
a. Definisi good corporate governance ... 15
b. Indikator good corporate governance ... 16
c. Tujuan Utama good corporate governance ... 17
vi
d, Manfaat good corporate gvernance ... 17
2.1.5 Konservatisme Akuntansi ... 18
a, Definisi konservatisme akuntansi ... 18
b. Indikator konservatisme akuntansi ... 19
c. Manfaat konservatisme akuntansi ... 19
2.2 Penelitian Terdahulu ... 20
2.3 Kerangka Konseptual ... 21
2.3.1 Pengaruh kepemilikan institusional terhadap manajemen laba ... 21
2.3.2 Pengaruh kepemilikan manajerial terhadap manajemen laba ... 22
2.3.3 Pengaruh dewan komisaris independen terhadap manajemen laba ... 22
2.3.4 Pengaruh komite audit terhadap manajemen laba ... 22
2.3.5 Pengaruh konservatisme akuntansi terhadap manajemen laba ... 23
2.3.6 Pengaruh good corporate governance dan konservatisme akuntansi terhadap manajemen laba ... 23
2.4 Hipotesis ... 24
BAB III METODE PENELITIAN ... 25
3.1 Lokasi Penelitian, Objek Penelitian dan Waktu Penelitian ... 25
3.1.1 Lokasi Penelitian ... 25
3.1.2 Objek Penelitian ... 25
3.1.3 Waktu Penelitian ... 25
3.2 Populasi dan Sampel ... 27
3.2.1 Populasi Penelitian ... 27
3.2.2 Sampel Penelitian ... 27
3.3 Definisi Operasional Variabel ... 34
3.3.1. variabel dependen ... 35
3.3.2. Variabel Independen ... 35
3.4 Teknik Pengumpulan Data ... 36
a. Studi Dokumentasi ... 36
b. Studi Kepustakaan ... 37
vii
3.5 Teknik Analisis Data ... 37
3.5.1 Statistik Deskriptif ... 37
3.5.2 Uji Asumsi Klasik ... 37
a. Uji Normalitas ... 37
b. Uji Multikolinearitas ... 38
c. Uji Autokorelasi ... 38
d. Uji Heteroledastisitas ... 39
3.5.3 Uji Hipotesis ... 40
a. Analisis Regresi Linear Berganda ... 40
b. Uji Parsial (Uji t) ... 40
c. Uji Determinan (R
2) ... 41
d. Uji Simultan F ... 41
BAB IV GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN ... 42
4.1 Sejarah Bursa Efek Indonesia ... 42
4.1.1 Visi dan Misi Bursa Efek Indonesia ... 43
4.2 Struktur Organisasi Bursa Efek Indonesia ... 43
4.3 Uraian Fungsi dan Tugas Bursa Efek Indonesia ... 44
4.3.1 Fungsi Bursa Efek Indonesia ... 44
4.3.2 Tugas Bursa Efek Indonesia ... 44
BAB V ANALISIS DAN EVALUASI ... 46
5.1 Analisis Data ... 46
5.1.1 Analisis Deskriptif ... 46
5.1.2 Uji Asumsi Klasik ... 48
a. Uji Normalitas ... 48
b. Uji Multikolinearitas ... 49
c. Uji Autokorelasi ... 50
d. Uji Heteroskedastisitas ... 51
5.1.3 Pengujian Hipotesis ... 52
a. Analisis Regresi Linear Berganda ... 52
b. Uji t ... 54
c. Uji Simultan F ... 56
viii
d. Uji Determinan (R
2) ... 57
5.2 Evaluasi Data ... 58
5.2.1 Pengaruh kepemilikan institusional terhadap manajemen laba. ... 58
5.2.2 Pengaruh kepemilikan manajerial terhadap manajemen laba ... 58
5.2.3 Pengaruh dewan komisaris independen terhadap manajemen laba ... 58
5.2.4 Pengaruh komite audit terhadap manajemen laba ... 59
5.2.5 Pengaruh konservatisme akuntansi terhadap manajemen laba ... 59
5.2.6 Pengaruh good corporate governance dan konservatisme akuntansi terhadap manajemen laba ... 60
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN ... 61
6.1 Kesimpulan ... 61
6.2 Saran ... 61
DAFTAR PUSTAKA ... 63
LAMPIRAN 1. Hasil Analisis Data sampel ... 65
LAMPIRAN 2. Hasil Output Pengujian Data ... 69
LAMPIRAN -LAMPIRAN ... 74
ix
DAFTAR TABEL
Table 2. 1 Penelitian Terdahulu ... 20
Table 3. 1 Waktu Penelitian ... 26
Table 3. 2 Kriteria Penarikan Sample Perusahaan Manufaktur ... 28
Table 3. 3 Sample Penelitian ... 28
Table 3. 4 Definisi Operasional Vaariabel ... 35
Table 3. 5 Koefisien Determinan ... 41
Tabel 5. 1 Output Uji Deskriptif. ... 46
Tabel 5. 2 One Sample Kolmogorov-smirnov ... 48
Tabel 5. 3 Output Uji Multikolinearitas ... 49
Tabel 5. 4 Output Uji Korelasi ... 50
Tabel 5. 5 Output Analisis Regresi Linnear Berganda ... 52
Tabel 5. 6 Output Uji t ... 55
Tabel 5. 7 Output Uji F ... 56
Tabel 5. 8 Output Uji Determinan (R
2) ... 57
x
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Kerangka Konseptual ... 23
Gambar 4 1Struktur Organisasi Bursa Efek Indonesia ... 44
Gambar 5.1 Uji Heteroskedastisitas ... 51
DAFTAR PUSTAKA 3
Agustina, Rice, & Stephen. (2015). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerapan Konservatisme Akuntansi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI). Simposium Nasional Akuntansi XVIII. Medan, 53(9), 1689–1699.
Aorora, A. (2018). Pengaruh Good Corporate Governance dan Ukuran Perusahaan Terhadap Manajemen Laba Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jurnal Akuntansi, 6(1), 1–13.
Aziz, sarfia abdul. (2016). pengzruh corporate governance terhadap nilai perusahaan dengan kinerja keuangan sebagai variabel intervening pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2010-2014. 110.
Dewi, eva rosa, & Khoiruddin, M. (2017). Kepemilikan institusional, kepemilikan manajerial, dan kualitas audit terhadap manajemen laba yang masuk dalam JII (jakarta islamic index) tahun 2012-2013. Jurnal Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Semarang, Indonesia, 9(2), 66–70.
Dr. Sugiyono. (2008). Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D (Bandung:Alfabeta, 2008), hlm 6. 54. 54–71.
Florencia, & Susanty, M. (2019). Tata Kelola Perusahaan, Aliran Kas Bebas Dan Manajemen Laba. Jurnal Bisnis Dan Akuntansi, 21(2), 141–154.
https://doi.org/10.34208/jba.v21i2.615 Ghozali, I. (2011). Spss Imam Ghozali 2011.Pdf.
Ghozali, I., & Chariri, A. (2014). Teori Akuntansi. In Universitas Diponegoro (Issue 1).
https://pdfcoffee.com/teori-akuntansi-2pdf-pdf-free.html
Guna, W. I., & Herawaty, A. (2010). The Montreal Set of Facial Displays of Emotion (slides). Pengaruh Mekanisme Good Corporate Governance, Independensi Auditor,Kualitas Audit Dan Faktor Lainnyaterhadap Manajemen Laba, 12(1), 53–
68. https://jurnaltsm.id/index.php/JBA/article/view/162/137
Helmi, R. (2015). Pengaruh Konservatisme Akuntansi Dan Good Corporate Governance Terhadap Manajemen Laba.
Ifada, L. M., & Kurniawan, G. (2011). Mekanisme Corporate Governance, Manajemen Laba Dan Kinerja Keuangan (Studi Pada Perusahaan Go-Publik Sektor Manufaktur) Luluk M. Ifada & Gigih Kurniawan Fakultas Ekonomi UNISSULA Semarang.
Indra Kusuma, I. G. B., & Mertha, I. M. (2021). Manajemen Laba dan Nilai Perusahaan (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indoensia). E-Jurnal Akuntansi, 31(1), 182. https://doi.org/10.24843/eja.2021.v31.i01.p14
Muliadi, D. (2020). Nalisis Pengaruh Konservatisme Akuntansi, Manajemen Laba, dan
Struktur Modal Terhadap Kinerja Keuangan pada Perusahaan Property dan Real Estate yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2015-2019. Universitas Sumatera Utara, 7–37.
Nurdiansyah, W. (2018). pengaruh good corporate governance dan konservatisme akuntansi terhadap manajemen laba. 2015, 1–42.
https://repository.uksw.edu/handle/123456789/21934
Prabaningrat, I. G. A. A., & Widanaputra, A. A. G. (2015). Pengaruh Good Corporate Governance Dan Konservatisme Akuntasi Pada Manajemen Laba. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 3(8), 663–676.
Ramadhan, M. M. (2019). pengaruh good corporate governance dan konservatisme
akuntansi terhadap manajemen laba.
https://repository.unsri.ac.ic/cgi/users/login?target=https%3A%2F%2Frepository.un sri.ac.id%2F5137%2F4%2FRAMA_62201_01031381720049_0008075703_001703 7302_02.pdf
Sari, M. L. (2019). Pengaruh Konservatisme Akuntansi Dan Good Corporate Governance Terhadap Earnings Management. Jurnal Akuntansi AKUNESA, 7(1), 1–25.
Savitri, E. (2016). Konservatisme Akuntansi: Cara Pengukuran, Tinjauan Empiris dan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Konservatisme Akuntansi: Cara Pengukuran, Tinjauan Empiris Dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhinya, 103 .
Sudianto, Y., & Husaini, D. (2016). Pengaruh Kepemilikan Institusional, Kepemilikan Manajerial dan Leverage terhadap Manajemen Laba dan Konsekuensinya terhadap Nilai Perusahaan. Revista Brasileira de Ergonomia, 3(2),80–91.
https://www.infodesign.org.br/infodesign/article/view/355%0Ahttp://www.abergo.o rg.br/revista/index.php/ae/article/view/731%0Ahttp://www.abergo.org.br/revista/ind ex.php/ae/article/view/269%0Ahttp://www.abergo.org.br/revista/index.php/ae/articl e/view/106
Sulistyanto, S. (2008). Manajemen Laba (Teori & Model Empiris). In Buku Manajemen Laba (Vol. 148). http://repository.unika.ac.id/22284/1/Buku Manajemen Laba LENGKAP.pdf
Ulistianingsih, A. (2017). Pengaruh Good Corporate Governance , Konservatisme Akuntansi Dan Ukuran.
Lampiran 1. Hasil analisis data sampel
no nama tahun
Good corporate governance konservatisme
akuntansi
manajemen laba kepemilikan
manajerial
kepemilikan konstitusional
dewan komisaris independen
komite
audit konservatisme manajemen
laba
1 GOOD
2018
0.11
0.27 0.333333333 0.333333
0.02
- 0.007377576 2019
0.10 0.227467042 0.4 0.333333
(0.02) 0.024102377
2020
0.11 0.218698562 0.4 0.333333
0.07 0.944631358
2 HOKI
2018
0.02
0.66 0.333333333 0.333333
(0.15) 0.113474342
2019
0.02 0.660706751 0.333333333 0.333333
(0.04)
- 0.058778153 2020
0.01 0.649501438 0.333333333 0.333333
0.03
- 0.033308798
3 INDF
2018
0.00
0.50 0.375 0.333333
(0.02) 0.006822339
2019
0.00 0.500670833 0.375 0.333333
0.05
- 0.083889507 2020
0.00 0.500670833 0.375 0.333333
0.01 0.03471847
4 MYOR
2018
0.25
0.59 0.4 0.333333
(0.11) 0.010298043
2019
0.25 0.590708386 0.4 0.333333
0.03
- 0.104602403 2020
0.25 0.590708386 0.4 0.333333
0.05
- 0.016044392
5 PSDN
2018
0.05
0.66 0.333333333 0.333333
0.06
- 0.089035207 2019
0.05 0.662002115 0.333333333 0.333333
0.03
- 0.104209517 2020
0.05 0.680991351 0.333333333 0.333333
0.01 0.040233855
6 SKBM
2018
0.02
0.83 0.333333333 0.333333
(0.04)
- 0.034101473 2019
0.02 0.827938968 0.333333333 0.333333
(0.05) 0.002166552
2020
0.02 0.827938968 0.333333333 0.333333
0.00
- 0.024208525
7 STTP
2018
0.03
0.57 0.333333333 0.333333
(0.03) 0.033726824
2019
0.03 0.567633969 0.333333333 0.333333
(0.04)
- 0.008500565 2020
0.03 0.567633969 0.333333333 0.333333
0.04
- 0.072443201 8 TBLA 2018 0.333333333 0.333333 0.289802466
0.00 0.55 (0.07) 2019
0.00 0.552624825 0.333333333 0.333333
0.01
- 0.152996581 2020
0.00 0.552624825 0.333333333 0.333333
(0.04) 0.113395241
9
ULTJ
2018
0.36
0.36 0.333333333 0.333333
(0.07) 0.09555404
2019
0.36 0.363814262 0.5 0.333333
(0.04)
- 0.032748866 2020
0.54 0.237763282 0.5 0.333333
(0.02)
- 0.008202857
10 GGRM
2018
0.01
0.76 0.5 0.333333
0.01
- 0.030462795 2019
0.01 0.755469344 0.5 0.333333
(0.04) 0.355900059
2020
0.01 0.755469344 0.5 0.333333
0.10
- 0.083211076
11 KINO
2018
0.11
0.80 0.5 0.333333
(0.03) 0.053888564
2019
0.10 0.80227892 0.5 0.333333
(0.13) 0.109366265
2020
0.12 0.812260219 0.5 0.333333
(0.04)
- 0.060558687
12 MBTO
2018
0.00
0.68 0.333333333 0.5
0.25
- 0.311366691 2019
0.00 0.677503271 0.333333333 0.5
0.13 0.133593143
2020
0.00 0.677503271 0.333333333 0.5
0.19
- 0.581717994
13 TCID
2018
0.00
0.74 0.4 0.333333
(0.02) 0.060531414
2019
0.00 0.758973435 0.5 0.333333
(0.03) 0.014296761
2020
0.00 0.758973435 0.4 0.333333
0.16
- 0.190621747
14 CINT
2018
0.00
0.00 0.333333333 0.333333
(0.06) 0.069835264
2019
0.00 0.7913648 0.5 0.333333
(0.02)
- 0.050196583 2020
0.00 0.7781148 0.333333333 0.333333
0.01
- 0.042150206
15 KICI
2018
0.00
0.88 0.333333333 0.333333
0.00
- 0.019117303 2019
0.00 0.893471304 0.333333333 0.333333
0.08
- 0.120373894 2020
0.00 0.894087971 0.333333333 0.333333
0.01 0.096442765
16 LMPI
2018
0.68
0.24 0.5 0.333333
0.11
- 0.130739261 2019
0.68 0.235210845 0.5 0.333333
0.10 0.05003831
2020
0.68 0.235210845 0.5 0.333333
0.11 0.003370847
17 WOOD
2018
0.01
0.79 0.5 0.333333
(0.16) 0.237443465
2019
0.01 0.792864222 0.333333333 0.333333
(0.13)
- 0.020157015 2020
0.00 0.7187266 0.5 0.333333
(0.04)
- 0.243788118
18 ARNA
2018
0.37
0.14 0.5 0.333333
(0.34) 0.332426907
2019
0.37 0.139911416 0.5 0.333333
0.04 0.03039536
2020
0.37 0.140299623 0.5 0.333333
(0.00) 0.02797205
19 CAKK
2018
0.45
0.30 0.5 0.333333
(0.04) 0.095768343
2019
0.45 0.296019279 0.5 0.333333
0.12
- 0.172038326 2020
0.45 0.296019226 0.5 0.333333
0.05 0.051095612
20 MARK
2018
0.02
0.79 0.5 0.333333
(0.19) 0.091381761
2019
0.03 0.788220608 0.5 0.333333
(0.17) 0.025294716
2020
0.03 0.788220608 0.5 0.333333
0.04
- 0.242582236
21 MLIA
2018
0.08
0.67 0.4 0.333333
(0.01) 0.024358369
2019
0.00 0.67247598 0.4 0.333333
(0.00) -0.00578767
2020
0.00 0.67247598 0.4 0.333333
0.05
- 0.079413586
22 AKPI
2018
0.05
0.70 0.333333333 0.333333
(0.04) 0.098043098
2019
0.05 0.702174004 0.333333333 0.333333
0.06
- 0.120948177 2020
0.05 0.77987731 0.333333333 0.333333
0.08 0.761267966
23 BRNA
2018
0.05
0.65 0.4 0.333333
0.03 0.082612544
2019
0.05 0.650249882 0.4 0.333333
0.13
- 0.189580333 2020
0.07 0.650249882 0.4 0.333333
0.16
- 0.010282392
24 IMPC
2018
0.02
0.90 0.5 0.333333
(0.03)
- 0.014607123 2019
0.02 0.898125262 0.5 0.333333
0.00
- 0.073668267 2020
0.02 0.899801356 0.5 0.333333
0.02 0.027359496
25 PBID 2018 0.5 0.333333 0.104094918
0.11 0.75 (0.28) 2019
0.12 0.746666667 0.333333333 0.333333
0.11
- 0.198768102 2020
0.11 0.746666667 0.5 0.333333
0.02 0.028588043
26 TRST
2018
0.06
0.58 0.333333333 0.333333
0.02 0.060191864
2019
0.06 0.577695094 0.333333333 0.333333
0.02
- 0.223965937 2020
0.06 0.577695094 0.333333333 0.333333
0.07 0.335463565
27 AGII
2018
0.06
0.72 0.333333333 0.333333
0.02
- 0.031771592 2019
0.06 0.738672543 0.333333333 0.333333
0.04
- 0.044999131 2020
0.06 0.739324718 0.333333333 0.333333
0.04 0.019112072
28 DPNS
2018
0.06
0.67 0.333333333 0.333333
(0.08) 0.065795851
2019
0.06 0.666729895 0.5 0.333333
(0.01)
- 0.139986667 2020
0.06 0.666125902 0.333333333 0.333333
0.02
- 0.111144555
29 MDKI
2018
0.13
0.77 0.4 0.333333
(0.02)
- 0.052886706 2019
0.03 0.776529652 0.4 0.333333
(0.00)
- 0.034292003 2020
0.12 0.879120713 0.666666667 0.333333
0.01 -0.04026651
30 MOLI
2018
0.29
0.59 0.285714286 0.333333
0.05
- 0.072204606 2019
0.28 0.545915059 0.333333333 0.333333
(0.03)
- 0.037059995 2020
0.28 0.54562725 0.333333333 0.333333
(0.08) 0.077391671
31 SRSN
2018
0.29
0.33 0.375 0.333333
(0.03) 0.142942064
2019
0.28 0.32794 0.333333333 0.333333
(0.06) 0.034382687
2020
0.28 0.32794 0.333333333 0.333333
(0.06)
- 0.024292868
32 SMSM
2018
0.08
0.58 0.5 0.333333
(0.10)
- 0.009630854 2019
0.08 0.581255836 0.5 0.333333
(0.05)
- 0.033068104 2020
0.08 0.581255836 0.5 0.333333
0.08
- 0.115364498
Lampiran 2. Hasil output pengujian data
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
Y ,0069 ,17983 96
X1 ,1167 ,16390 96
X2 ,6103 ,20896 96
X3 ,4046 ,08081 96
X4 ,3353 ,02973 96
X5 -,0011 ,08846 96
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Predicted
Value
N 96
Normal Parameters a,b Mean ,0068750
Std. Deviation ,07329792 Most Extreme Differences Absolute ,102
Positive ,086 Negative -,102
Kolmogorov-Smirnov Z 1,004
Asymp. Sig. (2-tailed) ,266
c. Test distribution is Normal.
d. Calculated from data.
Variables Entered/Removeda
Model
Variables Entered
Variables
Removed Method
1 X5, X2, X3, X4, X1b
. Enter
a. Dependent Variable: Y b. All requested variables entered.
a. Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) ,529 ,250 2,115 ,037
X1 -,147 ,159 -,134 -,928 ,356
X2 -,224 ,117 -,261 -1,914 ,059
X3 -,067 ,239 -,030 -,282 ,779
X4 -1,018 ,642 -,168 -1,586 ,116
X5 -,519 ,217 -,255 -2,390 ,019
Residuals Statisticsa
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N
Predicted Value -,2845 ,2498 ,0069 ,07330 96
Std. Predicted Value -3,975 3,314 ,000 1,000 96
Standard Error of ,018 ,098 ,039 ,016 96
Predicted Value
Adjusted Predicted Value -,4031 ,2450 ,0064 ,07781 96
Residual -,32667 ,87583 ,00000 ,16421 96
Std. Residual -1,936 5,191 ,000 ,973 96
Stud. Residual -2,371 5,475 ,001 1,025 96
Deleted Residual -,49000 ,97421 ,00051 ,18330 96
Stud. Deleted Residual -2,436 6,667 ,023 1,141 96
Mahal. Distance ,129 31,243 4,948 6,143 96
Cook's Distance ,000 ,565 ,022 ,094 96
Centered Leverage Value ,001 ,329 ,052 ,065 96
a. Dependent Variable: Y
Scatterplot Dependent Variable: Y
7,5
5,0
2,5
0,0
-2,5
-4 -2 0 2 4
Regression Standardized Predicted Value
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics R Square
Change F Change df1
1 ,408a ,166 ,120 ,16871 ,166 3,586 5
Model Summaryb
Model
Change Statistics
Durbin- Watson df2 Sig. F Change
1 90 ,005 2,277
e. Predictors: (Constant), X5, X2, X3, X4, X1 f. Dependent Variable: Y
Regression Studentized Deleted (Press) Residual
ANOVAa
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression ,510 5 ,102 3,586 ,005b
Residual 2,562 90 ,028
Total 3,072 95
a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), X5, X2, X3, X4, X1
Coefficient Correlationsa
Model X5 X2 X3 X4 X1
1 Correlations X5 1,000 -,099 ,175 -,385 -,165
X2 -,099 1,000 -,261 ,041 ,705
X3 ,175 -,261 1,000 ,050 -,400
X4 -,385 ,041 ,050 1,000 ,118
X1 -,165 ,705 -,400 ,118 1,000
Covariances X5 ,047 -,003 ,009 -,054 -,006
X2 -,003 ,014 -,007 ,003 ,013
X3 ,009 -,007 ,057 ,008 -,015
X4 -,054 ,003 ,008 ,412 ,012
X1 -,006 ,013 -,015 ,012 ,025
a. Dependent Variable: Y
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension Eigenvalue
Condition Index
Variance Proportions
(Constant) X1 X2 X3
1 1 4,242 1,000 ,00 ,01 ,00 ,00
2 1,004 2,055 ,00 ,00 ,00 ,00
3 ,691 2,477 ,00 ,35 ,01 ,00
4 ,035 10,938 ,01 ,49 ,93 ,03
5 ,024 13,211 ,02 ,11 ,02 ,92
6 ,003 38,692 ,97 ,03 ,03 ,05
Collinearity Diagnosticsa
Model Dimension
Variance Proportions
X4 X5
1 1 ,00 ,00
2 ,00 ,80
3 ,00 ,01
4 ,03 ,00
5 ,04 ,07
6 ,92 ,12
a. Dependent Variable: Y
Casewise Diagnosticsa
Case Number Std. Residual Y
Predicted
Value Residual 3
66
5,191 4,819
,94 ,76
,0642 -,0530
,87583 ,81301
Correlations
Y X1 X2 X3 X4 X5
Pearson Correlation Y 1,000 ,046 -,179 ,010 -,261 -,321
X1 ,046 1,000 -,679 ,316 -,129 ,034
X2 -,179 -,679 1,000 -,040 ,060 ,004
X3 ,010 ,316 -,040 1,000 -,167 -,174
X4 -,261 -,129 ,060 -,167 1,000 ,390
X5 -,321 ,034 ,004 -,174 ,390 1,000
Sig. (1-tailed) Y . ,328 ,040 ,461 ,005 ,001
X1 ,328 . ,000 ,001 ,106 ,372
X2 ,040 ,000 . ,350 ,280 ,485
X3 ,461 ,001 ,350 . ,052 ,045
X4 ,005 ,106 ,280 ,052 . ,000
X5 ,001 ,372 ,485 ,045 ,000 .
N Y 96 96 96 96 96 96
X1 96 96 96 96 96 96
X2 96 96 96 96 96 96
X3 96 96 96 96 96 96
X4 96 96 96 96 96 96
X5 96 96 96 96 96 96