CASE BASED REASONING USING K-NEAREST NEIGHBOR WITH EUCLIDEAN DISTANCE FOR EARLY DIAGNOSIS OF PERSONALITY DISORDER
Teks penuh
Dokumen terkait
yang dicari akan menggunakan Euclidean Distance Nearest Neighbor biasa menggunakan merupakan algoritma yang mempunyai kebiasaan dimana jika sudah ada banyak dokumen
Dalam penelitian ini akan dilakukan eksperimen dengan menggunakan metode klasifikasi data mining K-Nearest Neighbor terhadap data mahasiswa yang terkait dengan
Hasil dari penelitian ini adalah K-Nearest Neighbor dapat memprediksi penjualan di tahun 2015 berdasarkan data penjualan barang dari tahun 2012-2014 dengan menggunakan Euclidean
Secara umum sistem yang akan dibangun ini digunakan untuk melakukan diagnosis penyakit kulit pada kucing dengan menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor, yang mana data
2.1 Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) Menurut Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi dalam buku Algoritma Data Mining (2009; 93) menyatakan Nearest Neighbor adalah pendekatan
Pada penelitian ini telah dilakukan analisis data dengan menggunakan tiga buah model yaitu regresi logistik, k-Nearest Neighbor dan Decision Tree (C4.5).. Kinerja
Kemudian proses kedua yaitu melakukan proses pengujian data dengan memasukkan data target case dengan menggunakan metode Nearest neighbor untuk menemukan kasus termirip
Secara umum sistem yang akan dibangun ini digunakan untuk melakukan diagnosis penyakit kulit pada kucing dengan menggunakan metode Modified K-Nearest Neighbor, yang mana data
