• Tidak ada hasil yang ditemukan

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UMS Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Komunikasi Dan Informatika UMS Menggunakan Metode Naive Bayes.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA UMS Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Fakultas Komunikasi Dan Informatika UMS Menggunakan Metode Naive Bayes."

Copied!
16
0
0

Teks penuh

Loading

Referensi

Dokumen terkait

Program Pengembangan Kewirausahaan di Perguruan Tinggi dilaksanakan dalam bentuk Inkubator Bisnis Mahasiswa yang merupakan suatu program dengan misi menghasilkan

4.3.1.3 The Table Observation of Teacher and Students’ Activities in Teaching Students Writing Skill in Report Text by Using WebQuest for Eleventh Grade Students of Science 1 of

Parafita et al.-en (2015) ikerketa hiru ariketak osatzen dute: Lehena hizketa espontaneotik jasotako datuak, bigarrena ariketa semi-esperimentala egiten da,

Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Salak Di Turi Sleman menggunakan metode TOPSISdapat menganalisis penyakit dan hama secara cepat dan

Untuk menguji adanya pengaruh variabel motivasi kerja dalam hubungan antara kepuasan kerja dan komitmen organisasi terhadap kinerja karyawan dengan persamaan regresi melalui uji

Sedangkan faktor-faktor yang tidak berhubungan dengan pemberian Asi Eksklusif di Puskesmas Beru-Beru tahun 2017 adalah dukungan suami.Peran bidan dimasyarakat dalam

Hemogram values, including erythrocyte count, haemoglobin concentration and packed cell volume, were significantly less in chickens supplemented 2, 3 and 4% sulphur than

ANALISIS PELAKSANAAN TEKNIK DOMINAN DALAM CABANG OLAHRAGA BOLABASKET.. Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu