R e n g u m n u i o n D a n A n a i i a a D a t o. pengambilan data dijakukan langsuné ditempat kerla gan

T I I . R e n g u m n u i o n D a n A n a i i a a D a t o

Pe ngum pu la p d ata d ila kuka n pada bu lan Ja nu a ri- Pebruari tahun 1992 ielama kurang lebih 30 hari kerla . T iap hari kerla lamanya 8 Jam . Pencatatan dan

. ^.

' , .

'

j g

pengambilan data d i akukan langsuné d itempat kerla a n

.

. '

'

' '

.

.

'

Juga d ilakukan lnterview secara langsung mu la i dari

' . 9 ^.

operator sampa i kepala dèpartemen produksi perusahaan .

*

1* RZNGVZRUIG K DAPA

Dalam penqumpulan data ini dapat dibedakan menladi

2 Jenis data yang dianalisa ya itu :

1. Data pemeriksaan dan penqùkuran produk 2 . Data pengukuran waktu

1.1 Data Pemerfkéaan Dan Penqukuren Produk ' il emeriksaan pàda Da ta d ip ero le h d a r i ha s p

proses terminal se lama 20 ha/i kerla .

. . .

'

x .

' ' . ,

Pemeriksaan me iiputi pemeriksaan terhadap

atribut-a tributny: dengan càra mengklasifikasikan produk yang d iterima l dccepted ) atau ditolak ( re lected ), da lam ha l . ini d ilakukan cara

.

' .

' 1

. .

.

r

. 58

.

' pemeriksaan 100 % inspection serar

a v igua l de nga n '

.

' a lesa n pe rusaha aa n ini m emp rod

uksi kabe l body kendaraan ( Harness ) yang

m emeg ang p e ra na n ' sangat penting da lam keamanan kend

araan dan pihak perusahaan tidak ingin adanya barang y

ang d iklem .

i

a

. L :

Da la m pe ne l it ian ini t id

a k ad a p ro se s u la ng seh ingga produk ( halil penge

pressan ) yang ba ik d iterlma dân produk yang cacat d it

o lak ( ' t: rm ina l

d ibua ng ).

1.2 Deta Penuukuran Waktu

Da ta d ikumpu lka n d e nga n ca ra

mengukur waktu yang d ip e rlu ka n ope ra to r m u la i d a

rt pengamb ilan kabe l _f yang akap dipress sampa i me letakkan b

arang yang suda h d ip re s s ke ko nta i

ne r . Adap un ca ra

.

pengumpulan data d ipero leh dengap car

a m eng uku r secara langsung waktu tiqp-tiap pro

se s de nga n me toda sa mp ling da n pe la k

sa na a nnya d e nga n

menggunakan stopwatch.

D isin i d ila kukan p*ngu ku ra n t

erhadap Yperator A dengan skill tinggi dan bperat

or C dengan skill

.

rendah dan cara pengambilan dat: i

n i m enca

.a t lamâ waktu proses tanpa ad:nya h

am ba tan sep e rt i :

i i i k padam

_, me s i n ma ce t da n 1a i n- 1a i n

.

1 s r

59

. . ^. (. . . f' '

- 2 .'Lz;-b'.J,kL I5A DATA ' .

.

' . '

'

x

Da lam analisd data ini akan d ianalisa data yang sudah

. ^.

' w '

d ikumpulkan dengan mètoda analfsa yang sudah

tkan pada bab sebelumnya.

. dlsebu

.

'

i .^.

Z . 1 Pe- ne. 1 â- t Lan Dan Penqukuran Kera-a

Perhitungan disinl hanya d ilakukan pada proses . press termina l salà tqpi bukan berarti tidak

' dapat d iterapkan padé proses yang lainnya . Dan d isini hanya d ibatasi pada perh itungan waktu baku

j sa a .

r '

Pad a . penë ntua'n wa ktu ba ku d ipe nga ru h i o leh dua

faktor yaitu fakior subyektif dan faktor

obye ktif . Jadi pada perh itungannya untuk s:tiap

' A k Y wr

pengamat b isa berbeda tergantung penilaian atau

pe rseps i pe ngama t tap i pa l ing t ida k pe rh itunga n d engan me ot da '' Wëstinghouse '' ini bisa dilddikan

1 i disebabk4n oleh keunggulan Satokan. Ha1 n

sistem ini yaitu digunakan pendekatan secara

. ' .

sub ye kt if d a ri empa t fa kto r ya ng m empe nga ru h i ting ka t ke tramp ila n da r i seora ng opera to r + pekerla . Adapun keempat fa ktor tersebut yo itu k ' skil.l, effort, conditions dan consistency .

2 .1.1 Test Kecukupan Data Pengamàtan. Dalam ê m enga na lisa ke cu ku pa n d a ta d igu naka n sua tu

prosedur yan: s:derhana , cepat dan tidak terlalu

60

banyak ana lisa kuahtitatif yang d iap likasikan .

- Untuk Operator A .

Da r i da ta lam p ira n 1 .1 d id apa t $ ' f x ( wa k tu ra ta- ra ta ) = 1 .536

R ( range i = 1.68 - 1.42

' r

' . = Q . 26 . 7

- .

R / x = 0 .26 / 1.54

= 0 .169

D ar i tabe l lam p ira n 1 .1, u ntu k R / x = 0 .16 9 d idapat Jum lah pengamatan yan: seharusnya

.

. ' ' '.

' .

dilakukan sebanyak 5 pengamatan , sedang

. _. 7 _.

. . '

pengematan yang d ilaksanakan sebanyak 10 # dengan dem ikîan pengapatan waktu untuk operatdr A yang di lakukan sudah cukup .

.

'

- U otu k opero tor c . . Dengan cara yang sama didapat :

-

N

x p 2 .693

R = 0 .37

R / x = b .143 e

l . .

.

Jumlah . pengamatan yanj seharusnya dilaksanakan

sebanyak 4 pengamqtan, sedang pengamatan yang d ilaksanakan sebanyak 1O # Jadi pengamatan yang te la h d ilaku kan sud ah cuku p .

2 .1 .2 Te st Ke ragao a n Da ta . D ig une kan pe ta kontrol x karena merupakan Muatu a lat yang tepat

Mùna mengetest keragaman data yang diperoleh .

dari jengamatan, dimana :

BK A 1 x + 3 sd ( Ba ta s Ko nt rö l A ta s ) B KB = x - 3 sd ( Ba ta s K o ntro l B awah )

D a ri lamp ira n 1 .2 d apa t d il iha t t ida k ad a d a ta ya ng ke lua r da r i b a tasvba tas y ang ada , seh ingga b isa d ikatakan data pengamatan yang diperoleh sudah se raga m da n n ila i ra ta- rata b isa d ite rim a dan d ipaka i untuk mengh itung waktu standar .

, ^'

2 .1.3 Perh ftungan Waktu Blku . Dalam mengh itung

waktu baku d isini d ipilih operatpr A yang

. A

' m ewl k ili se lu ruh ope ra to r da la m p ro se s p re ss te rm ina l , da r i pe nga ma ta n da n d ata ya ng

te rkumpu l d idapa t tingka t ke tramp ila n / fa ktor ' ra t ing da ri ope ra tor A seba ga i be r ikut : r

1. 5 k i11 : Exce lle nt ( B 1 ) = + 0 ,11 2 . E ffo rt : Good ( C 1 ) = + 0 ,0 5

( j 3 . Conditions : A/arage ( D ) = + ,00

4 . Conslstency : Avarage ( D ) = + 0 ,00

T inqka t ke tramp ila n = + 0 ,16 , Ke longgaran waktu yang d iberikan

1. Ke longgaran waktu rileks :

Pe rso na l a llowa nce (lamp ira n 1 .3 ) = 5 .0 0 % 2 . Ke lo ngga ra n w a ktu ta k te rdu ga = 5 .00 %

. '- . .

.

' ' .

. Total kelonqqaran wlktu = 1Q .00 %

. .

' ' ' - ''

katanrata waktu proses 1 xlot ( 200 buah ) .

pe nge p re ssa n term ina l ( da r i la mp ira n 1.1 , un tu k

62

ope ra to r A ) = 307 .2 de tik P* rh itu ngan :

R = ( 0 .16 ) ( 307 .2 )

= 49 .152

K = ( 1O .OG % ) ( 307 .2 + 49 .152 )

= 3 5 '.6352 '

S ' .

W s = ( 307 .2 + 4 9 .15 2 + 3 5 .6 352 )

= 39 1.99

' . . . ^.

. . ' ' ' '

Wa k tu ba ku p rose à p re ss 1 1o t ( 200 bua h ) term ina l = 39 1 .99 de t ik

' = 6 sa me n it '

. . ^{' -} *

t lampfran 1,1 dapat dillhat bahwa waktu Dari da a

ra ta- ra ta ope ra tor C d ia ta s wa k tu sta nda r sphingga perlu diadakan u Ji statistik untuk membùktikan apakah waktu kerla operator C lebih

. .su '

be sar da r i pa da A a ta u t ida k .

2 .1 .* Kem ba nd lng kan R atq- ra ta Wa ktu A Da n C . U ntuk m emba nd ing kan rato- ra ta wa ktu A d an C te r leb ih dah u lu ha rù s d iba nd ingka n va ria n s d a r i A

dan C sama atau tidak dengan uji statistik seba-

ga i be rikv t : , .

H o : c 1 * = G2 2

. .2 2 .

H 1 i '' > 1

G I e

Tabel a .1 Tabel :asil penguku/an waktu Kerla

. - r .

J OPER ATOR A :OPER ATOR C

: ' . .

WAKTU/N (xi=x )a2 :WAKTU/N (y1-y )%2 1 .53 0 .00 0036 : 2 .65 0 .003 60 1 .55 0 .0 00 196 : 2 .80 0 .04 4 10

1 .56 0 .0 00 576 : 2 .54 0 .00 250 ' 1 .6 8 0 .0 207 36 : 2 .50 0 .00 8 10

1 .46 0 .0 057 76 : 2 .54 0 .002 50 1 .6 0 0 .0 04096 : 2 .66 0 .00 490

' 1 .42 0 .0 134 56 : 2 .43 0 .025 60 $ . 1 .47 0 .0 043 56 : 2 .5 1 0 .00 640

1.46 U .005776 : 2 .53 0 .00360

1 63 U 008836 : 2 .77 0 .03/40 :

.

' . * *

JUM LAH 15 .36 0 .0 6364 : 25 .9 3 0 .133 70

RAT A-RAT A 1.536 : 2 .59

Da r i da ta tab e l 3 .1 dap at d ih itu ng :

E ( x i - x )2

S 1 2 = '

' F1 1 -e 1 '

0 . 06 384

=

9

= 0 .007 093

E ( y i - y ) 52 2 = ..

n Z - 1 0 . 13370

. =

Q' ' ' ''

= 0 .0 14 65 5 s 2 z F h it =

. S 1 2 '

c .: 1485 5

=

0 .00 7093

= 2 o9

. ' . @

64

Dengan : G = b .05

i d . f = ( 9 , 9 )

Da r i tq be l lamp iran .1.4 d idapa t t

F = 3 .17 69 '

' Karena F h it < # tabe l maka Ho d iterima , dengan kata la ln G 1 % = G2 * .

, .

'

Seh ingga dagat diband ingkan rata-rata waktu A dan

C dengan uJi statigtik sebaga i berikùt : H o : u 1 = u 2

H 1 : u' 1 < u 2 , .

E ( x i- x 11 + E ( y i-y )*

5 g 7 = -s- .

R i V f1C * C

'

. z

. 0 .063 84 + 0 .133 70

. = ' . .

10 + 10 - 2

= 0 .0 10 974

x - y t h i t =

(' 3p ./ ( 1/n 1 + 1/ n2 )

6 - 2 69

1.53 .

= '

7 0 .0 10 974 J O J2

. .)

= - :: .5c De ng an : l = 0 .0 5 J

d .f = 16

( ' .

da r f ta be l lamp ira n 1 .5 d idap at ' t % = 1 .734

Ka re na t h it < - t G ma ka H o d ito la k , H 1 d ite r ima

dengan kata lain Waktu rata-raia A < waktu rata-

ra ta C .

Dàri sini dapat d ilihat adany: suatu penyebab

ha1 ini sehingga perïu adanya sudtu pengendalian

kerja agar waktu kerla tidak terla lu menyimpang da r i wa k tu s ta nd a r .

2 .2 Qua l f tv Gontrol

Q 1it ua y Control atau pengendalian mutu sangat d ib u tuh ka n d a lam pe rusaha a n in i d an d a ri da ta_- data yang d iperoleh akan d iolah dengan metode quality control yanq d ilengkap i dengan al>t p enga na lisa te rke na l de nga n 4e bu ta n n Se ve n

Tools ' ' ( tuluh alat ) meskijun tidak semuanya

d igu na ka n ka re na terga ntu ng keb utuha n

.

2 .2 .1 Ahalfsa Data Pemorfksaan Atribut

. Da lam m e nga na lisa d a ta peme r iksa a n a t/ ibu t d is in i d iguhakan p chart dan dalam pengumpulan data

disiai pertamà-tama dipilih orang kang sama pada saat pengukurah waktu bakunya yaitu :

-

Operator dengan tingkat ietrampilan tinggi.

d is in l d isebu t seba ga i ope rato r A

- O pe ra tor d enqa n tinqka t ke tramp ila n re ndah

,

disint d isebut Febaga i operator C

Dari hasil pengumpulan data bu lan Januari *elama satu bu lan xkerla yaltu dari tangga l 6 sampa i

tanggll 31 sepertf kang dilihat pada lampiran 2.1

da n 2 .2 : ,

- Ope ra to r A me ng has i lka n pr oduk 12 115 buah de nga n 30 1 p rodu k cac a t ( 0 ,27 % ) '

66

- Opécator C menghasilkan produk 48 194 bu

. a h

'

d enga n 528 preduk cépat ( 1_,1Q % )

Disini zilihat den:an Jelas bahwa operato

r A me ng has i lka n p rodu k de nga n pe rse nta se cac a t

yang

.

j '

Jauh lebih kecàl dari pada operator C

_.

Untuk itu perlu adanya suatu standar k

on tro l

. '

buat peta kontrol untuk harian dengan cara mem

v

m* s i ng ma s i ng ope ra to r _.

. '

* '

.

Peta kontrol yanj dimaksud adalah peta kontrol p

Da r i da ta la mp ira n 2_.1 d ip e ro le h :

- Untuk operator A :

.

3 o 1

Harga rata-rata fraksi cacatnya 1 p = ' 112115

, '_. ' ' '

@

= o . o o 26 s 4 7 Hq rga va r ia nsnya : œ 2 = p ( 1 - p ) / n

diàana n adalah Jumlah produk yang d iperiksà *

; . '

.

seh ing ga d idapa t k

G * = 0 .00 26847 ( 1 - 0_.0026 847 ) / n

= 0 .0 0 267 75 4

cr = v o .0:26 77 54 / J n

= û .0 5 17 449 / J n

. '

De nga n _. menggunakan toleransi peny impangan sebesar 3 c untuk batas kontrolnya, maka d idàpat rumus :

-

UC L = p + 3 c ( Uppe r Co ntro l L im it ) .

LCL = p - 3 c ( LoWer Contro l Limit )

. '

. d ima na :

3 G = 3 ( 0 .0 5 174 49 .) / 7 n

= 0 .1552 347 / n

Hasil perhitungan dari data-data yang d iperoleh d apa t d i liha t pad a la mp ira n 2 .1 seda nq pe ta

kontrolnya dapat d ilihat erikut ini ..

. ? 1 4, 1. 4 . .

. . * . . . .

' w * j .. . '

t '

7 -!

#

' i ' 4 9 12 ' 16 .

$

a mba r 3 .1 Pe ta Ko nt ro l P Op e ra tor A

- U ntuk op era tor C *.

h 5z s

a rga ra ta- rata fra ks i cac a tnya *. p =

ç o lqw

= 0 . Q 109 557 2

?

Harga variansnya .. G2 = p ( 1 - p ) / n S e h i n g g a d z' d a p a t *@

G 2 = 0 .0 1095 572 ( 1 - 0 .0 10 955 72 ) / n

= 0 .0 108 357 / n

= = v o .o 10ea 57 / J n . 0 .0 ,: 4:9, g v n

6 ö

D e ngan me ngguna kan to le ra ns i pe ny impa nga n sebe sa r a c u ntuk ba ta s ko ntro lnya d ldapa t *.

u. c L = . p + 3 c . jx c L .. p ..- 3 c

d z- m a n a *@ .

3 = -- 3 ( 0 .0 10 409 5 ) / J 'n

= 0 .03 12284 / J n

' . g . . '

aszl perhltungan darz data-data yang d iperoleh ' d a p a t d 1* 1 1 h a t p a d a 1 a m p 1* r a n 2 . 2 s e d a n g p e t a

' k o n t r o 1 n a d a p a t d 1- 1 i h a t b e r i k u t 1- n i :

. '

. -

- . p I ; sj j j , .

. v #

* - * . . . . . . .

@1 '

... ...*... ... '... ... ... ... ,.,...'

. ...a... ...^'.. e

' @ . * . '

@ *. . * . ' .

. - q * ^' . .

'

d - 4 . 8 12 16 .'

Gam ba r 3 .2 Pe ta Ko ntro l 'p U ntu k Op era to r C

- A na l isa pe ta kon tro l u ntu k ope rato r A

Dati gambar 3 .1 dapat d ilihat ada 4 data yang ke lua r da r i ba tl s kon tro l a ta u de nga n ka ta la in

. berada dilpar kenda li yaitu 1ot no 7 , 9 , 14 , 15 dan variab ility yang terlad i sanga t besary dari sin t dap a t d ilih at ad a se bab- seba b te ru su t ya ng

babkan terladinya cacat diluar kontrol.

menye

Pe ne ntu a n n ila i sta nda rd ( P o ) :

J ika semua .t it lk berada d ian ta ra ba ta s-b a ta s ko ntro l pe rc obaà n , n ila i sta nd a rd ( P o ) d apa t d iasumsikhn sama dengan p , tetap i disini banyak deta yang berada diluar batas kontro l Jadi d is in i dapa t d ipe ro le h de nga n me ngh itung n ila i

- . ^.

. '

p yang te lah d irevisi dengap cara mengh ilàngkan hari-hari d imana terjadi cacat diluar kontro l, ha s il p e rh itu nga n da n peta ko ntro l da pa t

k didapatkan

di1 hat pada lampiran 2.3 dimana

: n ila i s ta nda rd ( P o ) = 0 .0027 9 164

- A na lisa pe ta ko ntro l un tu k ope ra.to r C k

Dari gambar 3 .2 dapat dilihat ada 6 data yang berada d iluaèr kontrol yaitu 1ot no 1, 4. 6 , 11#

; ^{' .}

17 , 20 dan variasi yàng terjadi saùgat besar , da r i s in i da pat d iliha t pu la a da seba b- sebab

t eru sut yang menyebabkan terladinya cacat

' d i luar kon tro l . ' ;

P e ne ntua n n ila i sta nd a rd ( Po ) :

Dengan co ra #lng sama dengan pada saa t

7 0

penentuan niiai standard ( Po ) untuk operator

. *

A maka hasil perhitungan dan peta kontrol yang te lah d ire v isi d apa t d i iiha t pada lam p ira n 2

.3 dan didapatkan nilai standard ( Po ) = 0

.0 10730

- Untuk mengana lisa sebab-sebab terusut yang

menyebxbkan terlad inya banyak cacat diluar

!

' _*

ko ntro l d iguna ka n a la t pe nga na lisa ke mam pua

n

proses pemeriksaan atribut yaitu l

- D iag ram P a re to .

::. ^.

. ^.

-

Dlagram Tulang Ikan '

2 .2 .2 D ïag ra m Pa re to . Da r i ha s il pe ng ama t

a n

. .

. . '

.

' '

.

, '

selama kurang lebih 20 ha/i kerla maka didapatkan bahka penyebab kosa lahan dapat dikelompokk

a n

menladi empat Jenis ya itu : 1 Ma nus ia ( op e ra tor )*

.

2 . Kabe l ( p engup asa n ) g p gs s jp

4 . Termi na 1 ' .

Keempat Jenls faktor itu yang mempengaruhi banyakpya cacat yang d iperoleh dan dari dàta dap at d ike ta hu i p rose ntase ma s ing-m as ing fak tor

.

. .

Untùk lebih Jelasnka dapat dilihat kriteria

kualitas atau cacat / tidak cacat hasil pe ngep re ssa n p re ss te rm ina l seba ga i be riku t :

Contfuctor m tlst .be seen

1 . ' .

' $ 1!l . . '

Gambar 3 .3 Hasfl Pengepressan Yang Baik

Penyebab terlad lnya cacat ( konduktor tidak

tampa k ) :

- Op era tor , sa la h m enemp atka n kabe l p ada . pos isinya.

u

'

- Mesin, disebabkan Ja lannya untaiin term inal

.

*

f .

terhambat karena adanya penumpukan sisa

potongan unta ian termina l pada alur Jalannya term ina l.

- Kabe l, d isebabkan panla ng pengupasan tidak

sesua i standar yang ada . .

'

2 _{* . .} ^, ' ^{. .}

. uup

_{> *}

L . * . . . .

Ga mba r 3 .4 Ha s il Pe ngep res sa n ya ng R usa k '

Penyebab terlad inya caca t pada gambar 3 .4 :

j

'

-

Termipal, disebabkan untaian terminal yang ,

be ng ko k d an tlrm ina l yang peyo k .

- Mesin, disebabkan keausen pada ulung female d ie s

3 .

2 - ^.asod^{+ . ,.}

G amba r 3 .5 Ha s il P eng ep re ssa n Beng ko k

7 2

Penyebab terl'adinya cacat pada gambar 3 .5 .*

. - Te rm ina l , d ise bab ka n u nta ia n te rm l'na l be ng ko k . Tabel penyebab cacat dan prosentase cacat dapat dill'hat pada tabe l 3 .2 . '

. ...'

Tabel 3 .2 Tabe l Penyebab Dan Prosentase Cacat

= .

O PERAT OR A 'IOPER ATOR C

lI -

BAG PENYE BAB FRE KWENS I % IFRE KWE NS I %

. '

)

1 MANUSIA 273 62 .96 '' 465 66 .07

. ' y

2 KABEL 33 11.55 1 30 5 .68

3 MES IN 11 3 .34 1 2 7 5 .11

4 TERM INA L 7 2 .13 1 6 1 .14

TO'T AL 329 1O 0 ', 52B 100

A ia t ba ntu yang d ipa ka i u ntuk me nun l'ukka n banyaknya cacat adalah dengan menggunakan D iagram P a r e t o ya n g d a p a t d 1* 1 1* h a t p ada g amba r 3 . 6 d a n 3 . 7

.. . . : . . . . 1Y : . ''.-- ,

. . . . _{. .} . . j l . *G 'Y . .

. ^' . . . N g . . % .' ' . ^. .

4 v .* !.pq . w . . w -#

* * . ' @ . #

. 4

. . . . .

. !ë j ..:... ...-...-...-1...e...:..-...,...*.. # ''#

* . . . . .

. . ''' . . .

. p . @ . . ^'

' I

14 kl 'EslH 1H92 .

G amba r 3 .6 D iag ram Pa re to O pe ra to r A

7 3

l . . . . .

..

p . . 1 . . @ : .

.

. . . . .

. ' yJ j . . . . ' .

. -@ @ . * * .

* j @ . w @ . '

g *. . a. @

* .

; . ; **%.+**@@@@@.***'4.* *ea@..*...*...@#. .. @% *p. *.m*@ **.p. 4.*..@ .. ..+ .:_.. .* *.p @. @.@. *41 *.p+. .@+.@ +p a@%a. ..*.p @.e.' v. .4 ._..* +' w.* .@. @%. a

. # * 4

# 0 '

. ê V ._@ ._{. '} . ' . . . +

w . p Y

Q * _{* * p . '}

. ,p . _{. .} '

V #$#é . w . ' . . ' . a #

. : .

. . jj

* . . @ %. '

' k

.' g. . .. ' .. , ' .. ' . .g. $.

14 sl8 I

Gam bar 3 .7 D iag ra m Pa re to Ope ra to r C

2 . na l fs z's e a k z' a t . Pe r tam a- ta ma a ka n

*

d ibahas lebih dahu lu d iagram se a -akibatnya ka re na d a ri d iag ra m in i da pa t d ia na lisa se ab - sebab ang mempengaruh i terlad inya penurunan mutu

' maup un p rodu kt iv itas . Ma kin J'e las pe rm asa laha n a n g k i t a h ad a p i ma k 1 n mud a h me n c a r 1 p e mec a h a n

Y _.

masalah yang kita hadap i, d iagram sebab akibat da pa t d il ih at pad a g amba r B .B .

y 4 '

')

àLàT OFSRàTOE

pntah K&sa k:rla

Fosisi er3e

. ega: gengalax n

penyetelan ' i'eletih n -

ienlnr

1 t kerla

?en nrenj Jenu ya u

termiial ' ) '

gAgAr

' e çn uyasan ru6ak

. ,.- lmta &n j u jj j,kj

' # q qj . .

KàByL TER8IKAL .

. 6a.b&r 3,8 riajram sebab àkibat . Ke te ra ng an ga mba r 3 .B :

'

Bila d imisé lkan sebagai suatu p6hon maka faktor

yang menyebabkan cacat dianggap sebagai caba ng , dari pohon. Cacat yang terjadi disèbabkan oleh

èmpat sebab uta-a sebagai #ercabangànnya yaitu

ope ra tö r ( ma nu s ia ), a lat ( me s in ), te rm ina l , '

. .. ê

kabe l. Cabang-cabang ini mempunyai anak-apak ban dan merupakan sebab-sebab yang ca g

mempengarphi setiap percabangan .

Dari ana lisis Pareto d idapatkan penyebab cacat te rbe sà r d iseba bka n o leh ope ra to r ( m a nu s ia ) da n

kl

.

da r i d ia g ra m seb ab a k iba t dapa t d il iha t 'bah Wa fa kto r m a nu s ia d is in i d ise bab kan o le h :

. 1 .

'

.. ,

'

. No .

- Pengalaman yang d ipengaruh i oleh masa kerla

- Ke letihan yang d lpengaruh i o leh :

- kelenuhan kerla .

- waktu kerja

2 .2 .* Pengenda lian Mela lui Gontéol Waktu . Dari

é t dilihat d' engan . analisa sebab akibat diatas apa

dengan Jelas sebab-sebab terusut yang terlad i.

sehingga d iadakan analisa :elalui control waktu

kerla dan penggo longan atas tingkat .kesu litan

kerlaaan. '

Pe

Pe ngum pu la n da ta d e nga n cd ra 1

-

Dijiljh tiga pekerla, yditu :

- pekerla A ( ketrampilan tinggi, masa kerla 3

. .

'

k .

'

- pekerla B ( ketramp ilan rata-rata , masa kerla 1 1/2 tah u n )

- peke rja C ( ketramp ilon rendah , masa kerla 1/2 tah u n )

-

biadakan penggolongan atas tingkat kesulitan

pekerlaan, yaitu :.

- g o lo ngan 1 ( mud ah ) - go lo ngan 11 ( su lit )

- Pengu ku ra n se lama 90 me n it de nga n t iap

'' _. .

pe ngu ku ra n se la ng w ak tu 5 m en it .

'

2 ù t ada tabel Hàsil pengumpulan data

.dap a t i1i a p

3 .3 dan 3 .* .

- U ntu k go lo nga n 1 :

76

Tabel t.3 Tabei Fengukuran cacat G:1 I selama 99 menit

. . j : B : r '

T (.enlt) FRIDPK CAC/T $ ç :?R09PK CACàT % C l?Rû9kK CICAT % (

15 5û5 1 9.#9B : ijû l 0.291 l 155 2 û.l$û ' 20 2bi û 1.ûûû : 25l l 0.198 l 2l5 l û.l1!

jj j ; yjj 25 2bl û û.ûû1 : 255 l 0.392 l 2 . 39 25I û û.dûû : 253 û û.ûûû l 246 2 1.d12

' 35 215 1 û.lû1 : 253 û 0.ûûû t 245 l û.lû1 lû. 25û û 1.û19 l 251 l û.7!6 : 245 l û.l11 15 ' 251 0 û.ûûû : 2I6 l 1.107 : 217 2 9.819 '

'

. 41 .

. 1: 21: û û.û't : 2$5 2 9.616 : 261 2 9.830

' 55 2l8 1 9.193 : 2l2 l 9.112 l 2l1 2 9.839

N 69 245 l û.l9C l 2il û 0.û00 l 2lû 2 9.877 65 2l5 û û.û1û : 2l0 1 0.117 l 2l3 1 9,412

' - 79 24l l 1.11: l 137 l 9.122 l 239 2 9.837 75 239 1 û.Il8 : 2I5 l 0.49: : 235 3 1.217 89 235 1 û.l2i : 236 2 0.817 : 231 1 1.132 6: 231 2 9.611 : 235 2 Q.651 l 235 $ 1.211

. ' 1:

' 99 225 2 9,851 l 23l ,3 1.282 l 23û l 1.739

' '

;

JBxI4R 8t1 4189 11 1.371 t 1158 12 7.255 : Iûi5 33 12.457 '

RàTA-RbTA 52.5 262 û.is 9.213 l 2iû 1.12 0.153 l 25l 2.96 9.811

B ila d ip lot ka n d id apa tkan gamba r 3 .9 :

)

'

. '

$ q

' 1.B ' ' - '

. ' !.7 '

1.5 ' .

1.*

t a

'

. l.2 . .

$

'

.

1.1

1 4 .

B.9

. 0.7 : . '

0.6 . ' .

. U.5 ' '

. 0.* .

P.a

0.2 b ' '

. ' .

:.l 0

' 15 Q0 Q5 3/ 35 è0 *5 5u 55 eo 15 za 7: a@ ns po '

. o OPERATœ A + OPERATY e A OFERATY c ' ' '

Gam ba r 3 .9 G ra f ik C aca t Te rha dap Wa ktu Go 1 I

. . e '

- U n t u k g o 1 on g a n I 1 : ' . TAbel 3.l T4bel Penjeker4n Cacat 6:1 11 3e1ama 99 aeiit

. j : j :

r l . t

T Izenit) ?R997I CAC/T % ç IFRCP7K CàCIT % C tFRIZLK CàCAT % 6

= t l

15 l57 l p.2lI l 155 2 9.129 ) Iû9 l 1.tûû

29 ' 2l6 l 1.Iû: l 2t1 l 1.117 l 215 1 1.163

25 2l5 '2 0.,16 : 2l6 Q 0.10û t 21i 1 1.156 31 ' 232 1 0.131 l 2I3 2 0.823 : l95 l 2.951 35 2l3 û û.ûûû ) 261 t 1.112 l 211 2 (.91, lû 221 1 û.6I1 ) 2l1 1 1.115 : 21l 2 9.935 15 2l1 0 9.999 l 235 2 0.817 l zzû 1 9.$55 50 2lI 1 û.ll7 : 235 2 0.851 : 206 2 û.9:1

, ^' .

'

55 241 l 1.116 l 233 t 0.429 t 205 I 1.951

'

69 263 1 4.412 : 23i 1 4.127 l 2l: 3 1.429

i5 2lû l û.ll: l 22.

0 2 Q.9û9 ) l91 1 2.538

1û 236 2 û.Bl: l t2: 2 Q.s61 t 2Q7 . 1 1.971

.

75 235 2 û.8b1 l 225 ) 1.133 : 2û1 1 3.187 .

' ' e1 225 3 1.333 l 226 2 9.885 ) 1!5 6 3.Q:: .

.

85 221 2 r.B81 : 22l 3 1.339 y l!6 5 2.551

' bû 225 1 1.333 : 220 1 1.361 l 193 i 1.'û3û

*R

.

JBXIA: 869 1915 22 9.215 : 1919 26 11.111 l 3462 61 29.798

RàTA-RATA 52.5 25i 1.37 4.516 : 2$7 1,75 Q. .p35 : 2l6 3.81 1.832

B ila d iplotkan d idapatkan gambar 3 .10 : POLONOAM 11

4.

.

*

35 3

'

2.5 . .

. 2 .

1 ..5 -

. '

j

.

0.5 . ' .

. j) .

'

1 5 QO Q5 3t1 35 4.D *5 5B 55 sfl B5 7'0 ';S RfI a5 *0

' WAKTU

D OPERATO; A + OPCRATO: B # O/ERAIOR G

Ga mba r 3 .10 Gra f ik Cac a t T e rha dap Wa ktu G o 1 11

7 :

- A na lisa q raf ik :

. ''*'' . t

Dari grafik-grafik d iatas dapat d ilihat adanya Jala terjldinya lea rning curve atau semakin ge

panjang waktu kerla semakin tinggi prosentase

cacat yang terlad i, untpk leb ih Jelasnya

diadakan pengukuran untuk Jangka waktu yang

lebih panlang . dan se làng waktu yang lebih panlang .

- Pe ngu kura n se lam a 180 me n it d an se la ng wa k tu 10 me nit , ha s il pe ngu ku ra n ad apa t d il iha t pada

tabe l 3 .5 dan 3 .6 .

- U ntu k go lo nga n I :

. . ^' ' ' . .

Tpbel 3.5 Tabel Fenjukuran çnc.t Gnl l 5elam& l29 eenit

' '' - > - . - - > - - - - . - - - > - - -k-- -0-w. .......J-- - . awz-- -...-....-...- w

. à . .' I g : 6 -

T fpenitl ?RODIK 6:61T % C IPRCrPK (ICAT $ 6 IPRûPUK 6â(àT % C

. 1 l

1û 295 û ù.ûûû : 287 1 9.348 t 2l1 2 9.834

' 29 591 1 û.l9s 2 5û5 9 p.ûû9 l #95 2 9.491 lû bû5 0 9.999 : $û3 l û.l99 t i96 l 9.292 lû 4!5 ' û 9.ûû0 l 51û l 9.209 l I9: 2 9.411

'

5û 191 1 9.291 1 iji l 9.292 : 181 t û.All ,

69 181 l 9.295 ) 69û i 0.2:6 : 181 2 9.111 ' ::. 183 û t.û10 l l86 l t.20i ) l19 3 9.626. . 89 l81 1 9.298 ) 68p 2 ù'.117 ) $:1 4 t.di9 gû l11 3 û.i2! l 612 1 4.636 : l:t i :.851

i1û l:p 2 91126 : i:2 t 6.676 : l61 6 1.296

11û 1:l 2 :.63: : l69 i 4.252 , if5 5 1.:15 . i2û l61 3 :.6$2 l i6$ 5 1.û:s : l59 6 l.3Q:

131 l61 2 Q.$3l l i6Q 5 l.Q61 : $51 B 1. 7:4

l4û 452 3 9.664 : #5û 5 1.111 : 6$9 B 1.762 15û l52 1 9.285 : il: 6 1.342 : l$2 9 2.Q36

. l6Q ' 150 5 1.111 l llQ 7 1.591 : 131 7 t.iû2

174 ll7 I 0.895 I l39 i 1.367 l 135 8 1.839 -- 1:4 liB # 9.893 : 679 1 1.595 $ l37 B 1.831

( ljl- :l l 17lû ' ezx 37 B.0ëi : e299 59 td.0i9 l 4150 87 19.536 J

Rà1:-Rè1: 95.9 1i3.l 2.l 1.416 l 16 1*l 3.1 Q.72i l 152.1 I.0 1.1sb

,

' .

. ! , ^.

B i la d ip lo tka n d idapa tka n ga mba r 3 .1 1 :

2.2

2 .

. .^{' .}

,.e #-''*

l

!.l ' ' .

I.* .

1- 1 .Q

j e . . .

U - I ' '

. 0.6 - .

0.* . . . . .

D.Q

c .

. 1 t) 35 ltl 7 () 90 1 1 o . 1 35 1 50 1 'zo '

. . 2 0 4.0 6 0 B 0 l 00 1 0 1 4.0 # 0 1 0

(7 OPERATOR A + OPERATOR B @ OPEIIATY ()

Ga mba r 3 .1 1 G ra f ik C aca t Te rhàda p Wa ktu G o 1 1

- U ntuk go lo nga n 11 :

Tabel 3.6 Tabel pençukuran Cacat 601 11 Selama 18û Kenit

à : B : C

1 1

T (menltl PRûDPK CACAT $ 6 tPRODPK CàtàT ï C iPRûBPK CIIAT % C

l 1 .

tû 290 l (.315 : 215 2 0.721 t 239 3 1.255

29 487 9 1.ûûû : l85 l 0.206 : I27 I 9.937 3: 126 1 0,2:6 : i23 l 0.20: l l65 : ' 1.5:3 )- lû l28 l 9.295 : l8û 2 û.l17 : l2i .i l.37i 59 485 1 û.20i : 1. 82 3 0.622 : I25 i 1.112 69 l85 1 9.216 : I79 I 0.825 : l25 1 l.il7 lù l22 2 (.111 l l18 l 9.,31 : l31 5 l.l6ù

' pû 181 1 9.298 : l:i 5 1.959 1 I19 8 1.9û9.

94 $11 2 û.l19 1 l75 3 9.632 : l25 8 1.882

lûû l75 2 9.632 l l:5 l 0,812 : l25 8 1.822 .

' llû 475 5 1.953 : l7i 6 1.2i1 l l2û 9 2.143

l2û l:3 i 1.116 : l71 5 1.ûi2 : l17 9 2k154

l3û l1l 3 9.637 i li9 1 1.193 i I19 11 2.625 ll1 4:û 6 1.2:1 : 4il 7 1.516 : 12l 13 3.988

l51 . 471 5 i.ûil : l60 2 1.739 1 llû 12 2.927

- l6û I61 6 1.225 l Ii0 2 1.739 1 350 11 2.895

-

17û lis 1 1.I9i l l61 2 1.736 l 399 11 3.599

l89 Ii5 1 1.595 : lb9 9 1.9i1 : 389 15 3.91:

=

JLXI AR l1lû 8395 56 12.992 l 8295 à7 18.883 : 7331 1T6 31.117 -

RITA-RITA , 95.9 l6i.I ).1 9.667 : 161.1 l.s 1.ûl9 l 117.1 8.1 2.131

80

Blla dip lotkan d idapatkan gambar 3 .12 :

GOLON M N 11

4 e .

a.5 .

3 _.

s. Q.5 '

. . '

. q

j

ks

@<

1 . 't

o.5 '

Q .

'' 1 o 3t1 lo 7'o R5 1 1 tl 1 30 1 /D 1 75

2 0 4.0 6 0 B 0 1 0 1 20 . l 4.0 1 0 l 0 D OPE&ATOR A + OPENATOR B * DPE/ATOR L

. . *

Ga mba r 3 .12 Gra f ik Ca ca t te rha dap Wa ktu G o 1 11

- A na lisa q raf ik :

:

, . '

Dapat d ilihat dengan Je las ada terjad i learning curve , d imana terladi kena ikan persentase cacat mu lai : dari sekitar 90 menit waktu kerja dan untuk pembuktiannya d iadakan ana lisa regresi d an a na l isa t ime se r ie s ( AC F , P ACF , CCF ).

*b e lu mnva d iada ka n a na lisa de nqa n p cha rt untuk melihat proses yang terladi sete lah diadakan penggolongan kprla dan kontrol wa ktu.

- A na lisa d e nga n p c ha rt :

Pertama-tama d iana lisa untuk se luruh Jangka

wa ktu pe ngu kura n ( 16O men it 1

, kemud ia n d ianalisa untuk Jangka waktu 20-90 menit d

> n untuk Jangka waktu 100-1B0 menit_.

.

Dengan perhitungan yang sama seperti pada b a b 2 .1 d ida pa tkan ha si l- ha s il pp rh it

ung4n dan

. '

pe ta-peta kontrol p pada pada lampiran 3

.1 , 3 .2

'

, 3 .3 , 3 .4 ,

. 3 .5 , 3 .6 , 3 .7 , 3_.8 , 3 .9 .

- Ana l isa b aqan :

D ar i b aga nv baga n ya ng ad a dap a t d ilih

a t t ida k

. l

*

t keluar dari batas- ada satupun titik-titi yang

ba'tas ya ng ada , de nga n ka ta la i

n p ro se : m as ih d a lam kontro l .

2 .2 .5 Anatlsa Regrosi_. Tu luan analisa regresi d is in i ad a lab un tu k me nen tu kan

sua tu e s tima s i mode l linea r a n ta ra va r iabe l wa ktu (

p red ik to r ) dan variabè l cacat ( response )

, d a n d iamb il d ata

#engamatan mulai dari 90 menit t seb

aga i

prediktor ) dan data % cacat sebaga i respo

n s e .

Untuk perhitung>n dan gçafik h

asil anlli/a

. _-

u

reg res i d is in i d igu na ka n ba n tua

n 'so ftwa re sta tg ra ph ', de nga n C o nfide nce L i

m it 9 5 % u ntu k Y rata- rata da n P red ic t io n L im it 95 % vntuk Y ind fvidu a l .

.

, .

''

Hasil perhitungàn dan grafik h

a s il ana lisa reg re si u ntuk op era tor A

. Jenis pekerlaan

. '

golongan 1 ( iudah ) dapat dilih

a t pad a tabe l 3 .7 , se da ng u ntuk o

pe rato r B , C da n

. g k . .

. '. # ' . .

o g

gabu nga n ke t lga ope rato r u ntuk ma s zng-m as zng go longa n dap a t d iliha t pad a la mp ira n 4 .1 - 4 .7 . T abe l 3 7 Ta be l Ha s i l Ana lisa R eg re s i A

zeçressipn ll.lys1's - L11t4r ::1ùl: ï . 4141 ,

o^' L.

repenlent v.riable'

'

. 2sC2!5l1.(à(àTl lllepellent v.riaile:

. ''

2!ç2ESl1.#lïtP

I

I '

. 5t.n14r1 T prôj. '' '

' :

F4ra&eter lstl'..te lrrn? k.lq!

. Level j

lntercept -9.2137818 1.23:221 -p.15j191i .95413 t sltpe _. 5.447272-3 1.689795-3 1.22:61 .91217 '

,

T

à ln: y sis 01 k.rl'4nce . 1 ' s:orce s:. bl Sjqares rl j'., squ.rd ?-q.t1': Frnj. Level ' lblel .1II8p, 1 .1I1!9p 19.19181 .91217 '

srrer ,18145iû 8 .9235572 !

Tpt4l (rprr,) .4332564 9

Côrrelttinn (nelficient w 9.751621 z-sçq.rel . 56.59 percent

stnl. zrrtr tt Est. . 0.153423 ' '

G ra f ik m ode l pada gamb ar 3 .13 :

(ï 0.01) .

j2;4 ..*...e'...,...'...p... ...-...h... .../..

. . . suA , . . .

. . ^' .zw< ' _. ' .

. , . > . . . .

' _...u@'

. . . .

. 11 l /; @.*...#...'_....:.... ...,...#_....''''''.'''''#','''''....t

....'..',... ''.''.''.'%'.'''''.'. '.'...j)àAé( ' /. *vœ '

. A . . .

I ...* '

(J . . '

. .

l . . . i ....j , .,

U '

oj . (ju ..s ....@..*..@...

.

''...,...

. '''..'*'''...,..*... #'''.@.'w.''.'*@#''''

..''..'','''.'..'''.''.!'.'.'

.'' .

e . ' . . = . * . . .

W . ._. > -.- . .. .. :. . .

< . -

. x ' '

. O . . .z . . . ;

tJ 'q 1 * . .. . ... . '. .. k. .'

ë , & > = M . . . ' ' --

. -A , . . .

.< - 0* .

. . '

.- A . .. -u6 u - ..

,

. . . .. 11 ._,

'F ..s.. ... : ....^'... '... ...1. .. . ... - ... ...*...'...'....'.... .. ... ...'...

IA ' _{j j , t . t}

' % l1il' 1%.-) !% l',' 'Y . 1? i) '

. - , ^' jzgFttco Ij,ojgtj . . '

Ga mba r 3 .13 G ra f ik M ode l Pe rsamaa n L inea r

l ersax an l : near : ZX' I 5 X Vlè

Taks: rah oode p z

S T. A A - . , 9 go- y o. ï-. s o

ew . . / .R.- * '. * .> .

j ( . r 7 f t r i . ' zj . . y = a + b x j > t j

_. ^'

.

) . > - . . , , ; . $

_.

1 3

,

3

^.

. . yrr,,:trr);;-hy-^{...--.----' --..---...}-qj,,

j.t:yl-,.)t,4, ,,ç, ,

.

, a - - . , , q , , k - . , 4 y , , , - - - -

( -.^.

. , - y . ( , , x - .

.,,

.-,

,

.y.,:-;t--,;;,

. .

a = n ila i inte rce p t

.

lt.p

.

( ) ) ? ' s - t j y j

.tz,tl .u, .-.r

'

r

. .

' ' * 'X- ^.-k

b = s 1 op e ( g r a d i e n ) ' lô fc ' 4% Y-

Dar i tabe l hds il pe rh itu nga n d ida pa t es t ima s i persamaaàn linear :

) '

Y = - 0 .0137818 + 0 .00544727 X

Denga n c ara Ba ng sama da r i tabe l has l l

hitungaù padd lav piran 4.1 - 4.7 didapatkan J per

*' _.

- Untuk Jenf: pekerlaan golongan I ( mudàh ) :

- O pe ra tor B : Y = - 0 .36 4 + 0 .0 1 1063 X

. *

-

O/erator C : Y = 0.112 + 0 .010576 X

- Ke t iga ope ra to r : Y = - 0 .0 89 + 0 .0 090 29 X

-

Untuk Jenis pekerlaan Golongan 11 ( sulit ) :

- Ope ra to r A : Y * - 0 .47 4 + 0 .Q 11Q7 6 X

= Ope rato r B : Y = - 0 .456 + 0 .0 1373 2 X

- Op era tor C : Y = - 0 .3 19 + 0 .022 467 X

- K et iga ope ra to r : Y = - 0 .4 16 + 0 .0 1575.9 X UJf kesesuaian model persa-nan lânee r r

- UJi nila i intercept ( ? ) dan nilai slope ( B ) Digunakan uJi hipotesa :

Ho : œ = 0 B = 0 .

H 1 : a : h 0 f # 0

. J i ka :. .

P < 0 .05 , Ho d ito la k P > 0 .0 5 , Ho d ite r ima

Dari tabe l perhitungan untuk operator A , Jenis

8 4

pekêrlaaan golongan I didapatkan 1

- U ntu k In te rce p t :

: P ( j t j > t hitung ) = 0.95433

Ma ka H o d ite r ima . be rar t i % H 0

- U ntu k s lop e : >

P = 0.01217, maka Ho ditolak berarti f # 0

B era rti mod e l d enga n s lop ë se be sa r 0 .00 5 *4727 se sua i de ngan d ata y ang ada .

, ^{' .}

= Meùgh itung nilai R 2, dimana R 7 adalah ukuran

kesesuaian model fang makin mendekati 1, model

m a kin se iu a i de nga n da ta ya ng d id apa t .

Dlri perhitungan didapatkan :

*' 56 56 % = o . 565 ' ' ' R p .

. t

Jadi dapat éikatakan disini model kurang

' me wa kil i da ta ya ng ada .

Dengàn cara yang sama s:perti diatas, didapatkan tabe l 3 .6 ya ng d ida pa tka n be rda sa r ka n ta be l has i l .

erh i tungan pada lamp i ran 4 . 1 - 4 .7 .

P

Tabel 3 .8 Hasil u Ji krsesua ian mode l linear .

JENIS HAS IL UJ 1 KESESUAIAN MODEL

PEKER- OPERATOR

JAXN œ B R KESESUAIAN

(GOL) MODEL DAN. DATA

B œ > o o y ö 0.92 cuKup sEsuAl I C œ = o B # O 0.69 CUKUP SE5. UAI

KETIGANYA G = Q 5 * Q 0 .33 KURANG 523UA 1

' j . .

A G = Q ,B # 0 0.79 CUKUP SESUAI B G = 0. B è O 0.91 CUKUP ' SESUAI

11 .

C . G = 0 B è 0 0.92 CUKUP SESUAI

KETIGANYA G = 0 f # 0 0 .26 KURANG 5E5UA1

. . ^.

' .

2 .2 .6 Analfsa ACF, PACF . CCF . Analisa pada produk d ila ku ka n u ntuk ke tig a ôpe ra to r da n u ntu k tia p

' go lo nga n .

- A na lisa ACF d a n P ACF

Gra fik ACF dan PACF untùk operator A # Jenis pekerlaaan go longan 1 dapat dilihat pada gambar a .14 da n 3 .15 , àe da ng kan u ntuk gra fik-g ra fik

lo innyo pada lampiran 5 .1 - 5 .5 .

Ddri grafik-grafik ACF da

n PACF yang .ada te rl iha t ba hwa ada sa tu 1

ag ( ba lo k ) y o ng ' me lewati batasan yaitu 1ag

no 1 . Cara menganalisa sebaga i b

er fku t : Yt = caca t pada wa ktu t '

Corr ( Yt, Yt-l ) = g 1 '

B era rt i a da ko re las i an ta

ra : Y2 - Y 1 Y3 - Y2 y4 - ya

'

. *

. yt = y.t - j Caca t pad a wa ktu t1' m em

pe nga ru h i caca t p ada waktu t2 dan seterusnya

, se h ingga d apa t d ika ta kan a da trend linea

r ya ng de te.rm inist ik ( ad a pe nyeba bnya / ada po l

a nya ).

- A na lisa C CF :

D is in i d ia na lisa CC F a nta ra

: A d a n B , A da n C_, B d an C u ntu k se lu ruh go lo

ngan .

1 * . .

. .

. . . '

.

, . .

. e

. . , .

. . z . _.

' . . _.

. . .

+ _.'

% . ^' . .

41

. ' . _.

. .

. .

. ^' a .

g . . . _.

. . .

@ . .

. . _.

j 6 qI411@A*..41...#*,p...#*.w.'...#J.. . .., .. . #. ... .<. . .. '

.. . .. . . .. .. . . . . . . . . . . . . . . & . . . . .. . ... . . .. . . . . . . . . . ..'. .

.. *1 . . .

. . .

C _'

' . '

# . . . .

. . .

. .

U .

. . . .

@ ' _'

* '

' ' '

# . : _.

. .

. . .

Q,

' '

. . . '

. . .

. .? .. . .. .. .. #. . ,. .. ... .. ... ...'.. . . . . . ..'.. . . .. . . . . .. ... . . . .'

.. . . .. . . . . . . . . . . . ... . . .. . . i .. .. . . . . . . .. .. . .. .. . . .. . . . .'. .. ... .. ... ,. ... .. . . . .. ... ..' . .

%.5 . . . .

. .

'

-t' -$ -2 2

($ 1?' .

Gam ba r 3 .16 G ra f i'k C CF O pe r

a to r A - B