YUDHISTIRA ADYTIA DHARMANTA

(1)

ANALISIS PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM

BERDASARKAN INDIKATOR KELELAHAN PENGEMUDI

MENGGUNAKAN KONSEP KAROLINSKA SLEEPINESS

SCALE DAN PSYCHOMOTOR VIGILANCE TASK

LAPORAN TUGAS AKHIR

Oleh

YUDHISTIRA ADYTIA DHARMANTA

1200960663

Universitas Bina Nusantara

Jakarta

(2)

ii

ANALISIS PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM

BERDASARKAN INDIKATOR KELELAHAN PENGEMUDI

MENGGUNAKAN KONSEP KAROLINSKA SLEEPINESS

SCALE DAN PSYCHOMOTOR VIGILANCE TASK

SKRIPSI

Diajukan sebagai salah satu syarat untuk gelar kesarjanaan pada Jurusan Teknik Industri Sistem Informasi

Program Studi Ganda Jenjang Pendidikan Strata 1

Oleh

YUDHISTIRA ADYTIA DHARMANTA

1200960663

Universitas Bina Nusantara

Jakarta

(3)

iii

Universitas Bina Nusantara

Pernyataan Kesiapan Tugas Akhir untuk Sidang Tugas Akhir Pernyataan Penyusun Tugas Akhir

Saya, Yudhistira Adytia Dharmanta,

dengan ini menyatakan bahwa Tugas Akhir yang berjudul :

ANALISIS PERANCANGAN DECISION SUPPORT SYSTEM BERDASARKAN INDIKATOR KELELAHAN PENGEMUDI MENGGUNAKAN KONSEP

KAROLINSKA SLEEPINESS SCALE DAN PSYCHOMOTOR VIGILANCE TASK

adalah benar hasil karya Saya, dan belum pernah diajukan sebagai karya ilmiah, sebagian atau seluruhnya, atas nama saya atau pihak lain

Yudhistira Adytia Dharmanta 1200960663

Disetujui oleh Pembimbing dan Ketua Jurusan

Saya setuju Tugas Akhir tersebut diajukan untuk Sidang Tugas Akhir

Rida Zuraida, ST., MT Agus Putranto, S.Kom., M.T., M.Sc.

D3419 D0340

Ketut Gita Ayu, MSIE

(4)

iv

Laporan Tugas Akhir

Disusun oleh:

Disetujui oleh:

Pembimbing dan Ketua Jurusan

Rida Zuraida, ST., MT Agus Putranto, S.Kom., M.T., M.Sc.

D3419 D0340

Ketut Gita Ayu, MSIE

Ketua Jurusan Teknik Industri/Program Ganda Teknik Industri – Sistem Informasi

Universitas Bina Nusantara Jakarta

(5)

v

PERNYATAAN

Dengan ini Saya,

Nama : Yudhistira Adytia Dharmanta NIM : 1200960663

Judul Tugas Akhir : Analisis Perancangan Decision Support System Berdasarkan Indikator Kelelahan Pengemudi Menggunakan Konsep Karolinska Sleepiness Scale dan Psychomotor Vigilance Task

Memberikan kepada Universitas Bina Nusantara hak non-ekslusif untuk menyimpan, memperbanyak dan menyebarkan skripsi saya, secara keseluruhan atau hanya sebagian atau hanya ringkasannya saja, dalam bentuk format tercetak dan atau elektronik.

Menyatakan bahwa saya, akan mempertahankan hak eksklusif saya, untuk menggunakan seluruhnya atau sebagian isi skripsi saya, guna pengembangan karya di masa depan, misalnya bentuk artikel, buku, perangkat lunak, ataupun sistem informasi.

Jakarta, 24 Juli 2013

(6)

vi

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

Fakultas Teknik

Teknik Industri – Sistem Informasi Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Genap 2012/2013

Abstract

Number of motor vehicles in Indonesia is based on statistical data since 1987 to 2011 has reached 85,601,351 units. This is because the motor vehicle has become a primary need for every household. With so many motor vehicles in Indonesia, also have an impact on the level of an accident occurring. There are several studies showing that fatigue and sleepiness can be a cause of accidents in driving. Based on existing data, in 2011 recorded that the accident had occurred 109 776 times and vehicles involved is as much 239 257 units.

On previous research conducted by the students, explained based on testing of 52 correspondents showed that the driving will occur during the 10 symptoms of fatigue that often arise, such as thirst, yawning, sleepy, tired throughout the body, back pain, head feels heavy, my eyes feel heavy, anxious, feel like to lay back and shoulders feel stiff. To measure the fatigue one can use several ways, for example by using a polygraph machine. Another method that can be used is a subjective method. This method is very easy to use and apply. As with any method of Karolinska Sleepiness Scale. This method is widely used in research, but there are no companies that use it as a measure of the readiness of employees to work. The use of this method will be more advantageous for the company because it has a data storage application database, so it can be used as a basis whether a person is in a condition ready to work or not. Making an application program was conducted by researchers so that future programs can be used by companies as an input in determining the readiness of a person in a work based on the level of vigilance.

(7)

vii Abstrak

Jumlah kendaraan bermotor di Indonesia berdasarkan data statistic semenjak 1987 sampai dengan 2011 sudah mencapai 85.601.351 unit. Hal ini dikarenakan kendaraan bermotor sudah menjadi kebutuhan primer untuk setiap kepala keluarga. Dengan banyaknya kendaraan bermotor di Indonesia, berdampak juga terhadap tingkat kecelekaan yang terjadi. Terdapat beberapa penelitian yang menunjukkan bahwa rasa lelah dan kantuk dapat menjadi penyebab terjadinya kecelakaan dalam berkendara. Berdasarkan data yang ada, pada tahun 2011 terdata bahwa sudah terjadi 109.776 kali kecelakaan dan kendaraan yang terlibat adalah sebanyak 239.257 unit.

Pada penelitian yang dilakukan sebelumnya oleh mahasiswa UI, menjelaskan berdasarkan pengujian dari 52 koresponden menunjukkan bahwa selama mengemudi akan timbul 10 gejala kelelahan yang sering muncul, seperti merasa haus, menguap, mengantuk, lelah diseluruh badan, punggung terasa nyeri, kepala terasa berat, mata terasa berat, cemas, merasa ingin berbaring dan bahu terasa kaku. Untuk mengukur kelelahan seseorang dapat menggunakan beberapa cara, misalkan dengan menggunakan mesin polygraph. Metode lain yang dapat digunakan adalah metode subjektif. Metode ini sangat mudah digunakan dan diaplikasikan. Seperti halnya metode Karolinska Sleepiness Scale. Metode ini banyak digunakan dalam penelitian tetapi belum ada perusahaan yang menggunakannya sebagai ukuran kesiapan karyawannya dalam bekerja. Penggunaan metode ini akan lebih menguntungkan bagi perusahaan dikarenakan aplikasi ini memiliki data penyimpanan database, sehingga dapat digunakan sebagai basis apakah seseorang berada dalam kondisi siap bekerja atau tidak. Pembuatan program aplikasi ini dilakukan oleh peneliti sehingga nantinya program ini dapat digunakan oleh perusahaan sebagai masukan dalam

menentukan kesiapan seseorang dalam bekerja berdasarkan tingkat

kewaspadaannya.

(8)

viii

KATA PENGANTAR

Puji dan Syukur penulis panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, karena berkat karunia dan anugrah-Nya penulis dapat menyelesaikan Skripsi ini yang berjudul “Analisis Perancangan Decision Support System Berdasarkan Indikator Kelelahan Pengemudi Menggunakan Konsep Karolinska Sleepiness Scale dan Psychomotor Vigilance Task” dengan baik dan tepat waktu. Skripsi ini telah dikerjakan dan diselesaikan dengan usaha dan kemampuan semaksimal mungkin.

Pada kesempatan ini, penulis banyak mendapatkan bantuan dari berbagai pihak yang telah membantu dalam penyusunan skripsi hingga selesai pada waktunya, oleh sebab itu pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada:

1. Prof. Dr. Ir. Harijanto Prabowo, MM, selaku Rektor, Binus University, Jakarta. 2. Dr. Ho Hwi Chie, M.Sc, selaku Dekan Fakultas Teknik, Binus University,

Jakarta.

3. Ketut Gita Ayu, MSIE, selaku Ketua Jurusan Teknik Industri, Binus University, Jakarta.

4. Rida Zuraida, ST., MT, selaku Dosen Pembimbing jurusan Teknik Industri yang telah memberikan banyak masukan sampai skripsi ini selesai.

5. Agus Putranto, S.Kom., M.T., M.Sc, selaku Dosen Pembimbing jurusan Sistem Informasi yang telah memberikan bimbingan sampai skripsi ini selesai.

6. Beberapa perusahaan travel yang dapat memberikan informasi sesuai dengan kebutuhan skripsi ini hingga selesai.

7. Ariyo, Savira , Wahid, dan juga teman-teman PAX lainnya yang telah membantu dan memberikan dukungan serta doanya.

8. Orangtua dan keluarga besar dan semua pihak yang selalu memberika do’anya dan semangat yang agar selalu diberikan ridho dan rahmad dari Allah SWT.

Menyadari bahwa skripsi ini masih belum sempurna, oleh karena itu peneliti mengharapkan kritik dan saran yang membangun dan nantinya akan membantu dalam melakukan perbaikan yang lebih baik lagi. Akhir kata semoga skripsi ini dapat berguna bagi semua pihak yang membutuhkannya. Terima Kasih.

(9)

ix

Yudhistira Adytia D 1200960663

DAFTAR ISI

Halaman

Halaman Judul Luar ... i

Halaman Judul Dalam ... ii

Halaman Persetujuan Dosen Pembimbing ... iii

Halaman Pernyataan Dosen Penguji ... iv

Halaman Pernyataan Persetujuan Publikasi LTA ... v

Abstrak ... vi

Kata Pengantar ...viii

Daftar Isi ... ix

Daftar Tabel ... xii

Daftar Gambar ...xiii

Daftar Lampiran ... xiv

BAB 1 PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang Masalah ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 2

1.3 Ruang Lingkup ... 2

1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian ... 3

1.4.1 Tujuan ... 3 1.4.2 Manfaat ... 3 1.5. Sistematika Penulisan ... 3 1.5.1 Pendahuluan ... 3 1.5.2 Landasan Teori ... 3 1.5.3 Metodologi Penelitian... 3

1.5.4 Hasil dan Analisis ... 4

1.5.5 Simpulan dan Saran ... 4

BAB 2 LANDASAN TEORI ... 5

2.1 Definisi Kelelahan (Fatigue) ... 5

(10)

x

2.3 Karolinska Sleepiness Scale (KSS) ... 6

2.4 Psychomotor Vigilance Task (PVT) ... 7

2.5 Charts ... 7

2.6 Decision Support System (DSS) ... 8

2.7 Decision Support System Component ... 8

2.8 Rich Picture ... 9

2.9 Activity Diagram ... 9

2.10 Event Table ... 9

2.11 Use Case Diagram ... 10

2.12 Use Case Description ... 10

2.13 Domain Class Diagram ... 10

2.14 Update Design Class Diagram ... 10

2.15 State Transitions Diagram ... 10

2.16 System Sequence Diagram ... 10

2.17 Completed Three-Layer Sequence Diagram ... 11

2.18 Design of User Interface ... 11

2.19 Analytical Hierarcy Process ... 11

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN ... 12

3.1 Diagram Alir Penelitian ... 12

3.2 Langkah-langkah Penelitian ... 14

3.2.1 Studi Pustaka ... 14

3.2.2 Observasi Lapangan ... 14

3.2.3 Identifikasi Masalah ... 14

3.2.4 Perancangan Sistem Informasi dan Pengumpulan Data Survey ... 14

3.2.5 Data Cukup ... 14

3.2.6 Pengolahan Data ... 15

3.2.7 Pembahasan dan Analisis... 15

3.2.8 Simpulan Saran ... 15

BAB 4 HASIL DAN BAHASAN ... 16

4.1 Alat Ukur ... 16

4.2 Metode Karolinska Sleepiness Scale ... 16

4.3 Pengumpulan Data Survey ... 18

(11)

xi

4.5 Event Table ... 22

4.6 Rich Picture ... 23

4.7 Activity Diagram ... 23

4.8 Use Case Diagram ... 24

4.9 Use Case Description ... 25

4.10 Domain Class Diagram ... 29

4.11 Updated Class Diagram ... 30

4.12 State Transitions Diagram ... 30

4.13 System Sequence Diagram ... 32

4.14 Completed Three-Layer Sequence Diagram ... 36

4.15 Software yang digunakan... 40

4.16 Prosedur Aplikasi ... 40

4.16.1 Pengumpulan Data ... 40

4.16.2 Tahap Pengujian ... 41

4.17 Decision Support System ... 47

4.18 Analytical Hierarchy Process ... 48

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN ... 49

5.1 Simpulan ... 50 5.2 Saran ... 50 DAFTAR PUSTAKA ... 51 RIWAYAT HIDUP ... 53 LAMPIRAN ... 54 SURAT SURVEI ... 58

(12)

xii

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 2.1 Skala Preferensi Perbandingan Berpasangan ... 11

Tabel 4.1 Contoh pengambilan data berdasarkan 200 peserta ... 18

Tabel 4.2 Hasil seleksi untuk seluruh data yang masuk ... 18

Tabel 4.3 Use Case Description ... 25

Tabel 4.4 Tabel Perbandingan Kriteria ... 48

Tabel 4.5 Tabel Perbandingan Kategori ... 48

Tabel 4.6 Tabel Perbandingan Kategori Lanjutan ... 48

Tabel 4.7 Tabel Perbandingan Kriteria Lanjutan ... 48

Tabel 4.8 Hasil AHP ... 48

(13)

xiii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 The Architecture of a DSS ... 9

Gambar 3.1 Diagram Alir ... 12

Gambar 3.2 Diagram Alir (Lanjutan) ... 13

Gambar 4.1 Event Table ... 22

Gambar 4.2 Rich Picture ... 23

Gambar 4.3 Activity Diagram ... 23

Gambar 4.4 Use Case Diagram ... 24

Gambar 4.5 Domain Class Diagram ... 29

Gambar 4.6 Updated Class Diagram ... 30

Gambar 4.7 State Transition Diagram: Mobil Class ... 30

Gambar 4.8 State Transition Diagram: PVT ... 30

Gambar 4.9 State Transition Diagram: Penjadwalan ... 31

Gambar 4.10 State Transition Diagram: Petugas ... 31

Gambar 4.11 State Transition Diagram: Pengendara ... 31

Gambar 4.12 State Transition Diagram: Absensi ... 31

Gambar 4.13 State Transition Diagram: Surat Jalan ... 31

Gambar 4.14 State Transition Diagram: Surat Dokter ... 31

Gambar 4.15 State Transition Diagram: Surat Peringatan ... 31

Gambar 4.16 System Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Meregistrasi Data Kendaraan ... 32

Gambar 4.17 System Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Meregistrasi Data Pengendara ... 32

Gambar 4.18 System Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Menjadwalkan Kendaraan dan Pengendara ... 33 Gambar 4.19 System Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Melakukan Absensi 33 Gambar 4.20 System Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Melakukan Pengujian34

(14)

xiv

Gambar 4.21 System Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Menerbitkan Surat

Jalan ... 34

Gambar 4.22 System Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Menerbitkan Surat Dokter ... 35

Gambar 4.23 System Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Menerbitkan Surat Peringatan ... 35

Gambar 4.24 Completed Three-Layer Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Mendata Kendaraan ... 36

Gambar 4.25 Completed Three-Layer Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Mendata Pengendara ... 37

Gambar 4.26 Completed Three-Layer Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Menjadwalkan Kendaraan dan Pengendara ... 37

Gambar 4.27 Completed Three-Layer Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Melakukan Absensi ... 38

Gambar 4.28 Completed Three-Layer Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Melakukan Pengujian ... 38

Gambar 4.29 Completed Three-Layer Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Menerbitkan Surat Jalan ... 39

Gambar 4.30 Completed Three-Layer Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Menerbitkan Surat Dokter ... 39

Gambar 4.31 Completed Three-Layer Sequence Diagram Berdasarkan Usecase Menerbitkan Surat Peringatan ... 40

Gambar 4.32 Tampilan Awal Pengambilan Data ... 41

Gambar 4.33 Tampilan Awal Aplikasi ... 41

Gambar 4.34 Memilih tingkat kelelahan dan warna yang akan digunakan selama aplikasi dijalankan ... 43

Gambar 4.35 Tampilan Aplikasi Selama Melakukan Pengujian Pengendara ... 44

Gambar 4.36 Grafik Waktu Respon Para Supir ... 45

Gambar 4.37 Form Penjadwalan ... 45

Gambar 4.38 Form Surat Jalan ... 46

Gambar 4.39 Form Surat Dokter ... 46

Gambar 4.40 Form Surat Peringatan ... 47

(15)

xv

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran A ... 54 Lampiran B ... 57