Lampiran 1. Jumlah Gangguan Pelanggan Layanan Komunikasi Data Corporate Customer UNER 1 No Tahun Triwulan Jmlh Gangguan 1 2007 TW1 111 2 2007 TW2 25 3 2007 TW3 86 4 2007 TW4 94 5 2008 TW5 253 6 2008 TW6 228 7 2008 TW7 279 8 2008 TW8 515 9 2009 TW9 348 10 2009 TW10 369 11 2009 TW11 405 12 2009 TW12 530 13 2010 TW13 660 14 2010 TW14 827 15 2010 TW15 784 16 2010 TW16 966 17 2011 TW17 1194 18 2011 TW18 1472
Lampiran 2. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan Gangguan Modem Sampel Jmlh Pelanggan per TW Ranking Jmlh Pelanggan Jmlh Ggn Modem Ranking Jmlh Ggn Modem D D2 TW1 290 3 25 3 0 0 TW2 165 1 5 1 0 0 TW3 205 2 17 2 0 0 TW4 309 4 26 4 0 0 TW5 392 5 53 5 0 0 TW6 500 6 60 6 0 0 TW7 706 7 63 7 0 0 TW8 886 8 103 9 -1 1 TW9 1091 9 88 8 1 1 TW10 1429 10 109 10 0 0 TW11 1830 11 116 11 0 0 TW12 2048 12 129 12 0 0 TW13 2632 13 162 13 0 0 TW14 3127 14 225 15 -1 1 TW15 3625 15 191 14 1 1 TW16 4133 16 242 17 -1 1 TW17 5187 18 239 16 2 4 TW18 5137 17 343 18 -1 1 10
dengan: D = selisih ranking ;
ρ
= 0.626r
rank == 1 – 6 (10 ) 18 (182-1) = 0.990
r
rank >ρ
; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan triwulanan dengan jumlahLampiran 3. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan Gangguan Jaringan lokal
Sampel Jmlh Pelanggan per TW Ranking Jmlh Pelanggan Jmlh Ggn Jarlok Ranking Jmlh Ggn Jarlok D D2 TW1 290 3 46 4 -1 1 TW2 165 1 16 1 0 0 TW3 205 2 39 2.5 -0.5 0.25 TW4 309 4 39 2.5 1.5 2.25 TW5 392 5 98 6 -1 1 TW6 500 6 63 5 1 1 TW7 706 7 111 7 0 0 TW8 886 8 202 11 -3 9 TW9 1091 9 165 10 -1 1 TW10 1429 10 160 8 2 4 TW11 1830 11 162 9 2 4 TW12 2048 12 225 12 0 0 TW13 2632 13 266 13 0 0 TW14 3127 14 318 15 -1 1 TW15 3625 15 308 14 1 1 TW16 4133 16 410 16 0 0 TW17 5187 18 471 17 1 1 TW18 5137 17 585 18 -1 1 27.5
dengan: D = selisih ranking ;
ρ
= 0.626r
rank == 1 – 6 (27.5 ) 18 (182-1) = 0.972
r
rank >ρ
; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan denganLampiran 4. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan Gangguan IP DSLAM Sampel Jmlh Pelanggan per TW Ranking Jmlh Pelanggan Jmlh Ggn IP DSLAM Ranking Jmlh Ggn IP DSLAM D D2 TW1 290 3 23 4 -1 1 TW2 165 1 2 1 0 0 TW3 205 2 20 3 -1 1 TW4 309 4 17 2 2 4 TW5 392 5 59 8 -3 9 TW6 500 6 64 9 -3 9 TW7 706 7 57 7 0 0 TW8 886 8 129 15 -7 49 TW9 1091 9 51 6 3 9 TW10 1429 10 47 5 5 25 TW11 1830 11 72 10 1 1 TW12 2048 12 93 11 1 1 TW13 2632 13 111 12 1 1 TW14 3127 14 125 14 0 0 TW15 3625 15 116 13 2 4 TW16 4133 16 151 16 0 0 TW17 5187 18 210 18 0 0 TW18 5137 17 190 17 0 0 114
dengan: D = selisih ranking ;
ρ
= 0.626r
rank == 1 – 6 (114 ) 18 (182-1) = 0.882
r
rank >ρ
; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan denganLampiran 5. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan Gangguan Metro Sampel Jmlh Pelanggan per TW Ranking Jmlh Pelanggan Jmlh Ggn Metro Ranking Jmlh Ggn Metro D D2 TW1 290 3 0 4.5 -1.5 2.25 TW2 165 1 0 4.5 -3.5 12.25 TW3 205 2 0 4.5 -2.5 6.25 TW4 309 4 0 4.5 -0.5 0.25 TW5 392 5 0 4.5 0.5 0.25 TW6 500 6 0 4.5 1.5 2.25 TW7 706 7 0 4.5 2.5 6.25 TW8 886 8 0 4.5 3.5 12.25 TW9 1091 9 3 9 0 0 TW10 1429 10 6 10.5 -0.5 0.25 TW11 1830 11 6 10.5 0.5 0.25 TW12 2048 12 13 12 0 0 TW13 2632 13 19 13 0 0 TW14 3127 14 30 14 0 0 TW15 3625 15 50 16 -1 1 TW16 4133 16 31 15 1 1 TW17 5187 18 68 17 1 1 TW18 5137 17 83 18 -1 1 46.5
dengan: D = selisih ranking ;
ρ
= 0.626r
rank == 1 – 6 (46.5 ) 18 (182-1) = 0.952
r
rank >ρ
; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan denganLampiran 6. Koefisien Korelasi Rank Spearman dan uji Signifikan Gangguan Router Sampel Jmlh Pelanggan per TW Ranking Jmlh Pelanggan Jmlh Ggn Modem Ranking Jmlh Ggn Modem D D2 TW1 290 3 17 4 -1 1 TW2 165 1 2 1 0 0 TW3 205 2 10 2 0 0 TW4 309 4 12 3 1 1 TW5 392 5 43 7 -2 4 TW6 500 6 41 5.5 0.5 0.25 TW7 706 7 48 9 -2 4 TW8 886 8 81 12 -4 16 TW9 1091 9 41 5.5 3.5 12.25 TW10 1429 10 47 8 2 4 TW11 1830 11 49 10 1 1 TW12 2048 12 70 11 1 1 TW13 2632 13 102 13 0 0 TW14 3127 14 129 15 -1 1 TW15 3625 15 119 14 1 1 TW16 4133 16 132 16 0 0 TW17 5187 18 206 17 1 1 TW18 5137 17 271 18 -1 1 48.5
dengan: D = selisih ranking ;
ρ
= 0.626r
rank == 1 – 6 (48.5 ) 18 (182-1) = 0.950
r
rank >ρ
; Terdapat hubungan antara jumlah gangguan setiap triwulan denganLampiran 7. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Modem Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No Tahun Triwulan DataDurasi
(jam) D - µ (D-µ) 2 1 2007 TW1 4.13 0.63 0.4011 2 2007 TW2 1.31 -2.19 4.7815 3 2007 TW3 4.10 0.60 0.3600 4 2007 TW4 2.81 -0.69 0.4715 5 2008 TW1 3.88 0.38 0.1469 6 2008 TW2 4.02 0.52 0.2739 7 2008 TW3 4.03 0.53 0.2774 8 2008 TW4 4.05 0.55 0.3025 9 2009 TW1 3.67 0.17 0.0278 10 2009 TW2 3.24 -0.26 0.0662 11 2009 TW3 2.87 -0.63 0.3922 12 2009 TW4 4.09 0.59 0.3459 13 2010 TW1 5.11 1.61 2.6049 14 2010 TW2 5.86 2.36 5.5628 15 2010 TW3 4.78 1.28 1.6377 16 2010 TW4 4.63 1.13 1.2807 17 2011 TW1 3.67 0.17 0.0296 18 2011 TW2 4.98 1.48 2.1767 Rata-rata ( ) 3.96 21.1393 Standar (µ) 3.50 Variansi 1.24349
Standar Deviasi Modem 1.11512 Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Modem Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level Signifikan Taraf nyata df = n - 1 t-Distribution H0 ditolak jika
H0 = Rata-rata durasi gangguan modem lebih besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
99% 1% =
0.01
17 2.567 z < - 2.567 H1 = Rata-rata durasi gangguan modem lebih kecil dari 3.50 jam; µ ≤3.50 jam
z = -
µ
σ / √n
= 3.96 – 3.501.115 /
√
18 = 1.74Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 1.74 > -
2.567
Keputusan Arti Keputusan
Nilai z lebih besar dari batas
Lampiran 8. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Jaringan Lokal Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No Tahun Triwulan DataDurasi
(jam) D - µ (D-µ) 2 1 2007 TW1 4.28 0.78 0.603211 2 2007 TW2 1.65 -1.85 3.410178 3 2007 TW3 4.31 0.81 0.661511 4 2007 TW4 3.40 -0.10 0.009344 5 2008 TW1 4.63 1.13 1.269378 6 2008 TW2 4.03 0.53 0.2809 7 2008 TW3 4.31 0.81 0.661511 8 2008 TW4 3.82 0.32 0.1024 9 2009 TW1 3.64 0.14 0.020363 10 2009 TW2 3.76 0.26 0.068937 11 2009 TW3 5.49 1.99 3.968941 12 2009 TW4 4.81 1.31 1.71245 13 2010 TW1 5.84 2.34 5.477074 14 2010 TW2 7.76 4.26 18.10715 15 2010 TW3 5.30 1.80 3.24239 16 2010 TW4 5.49 1.99 3.978702 17 2011 TW1 4.51 1.01 1.016656 18 2011 TW2 5.11 1.61 2.580666 Rata-rata ( ) 4.56 47.17176 Standar (µ) 3.50 17 Variansi 2.774809
Standar Deviasi Jarlok 1.665776 Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Jaringan Lokal Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011 Level Signifikan Taraf nyata df = n - 1 t-Distribution H0 ditolak jika
H0 = Rata-rata durasi gangguan jaringan lokal lebih besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
99% 1% =
0.01
17 2.567 z < - 2.567 H1 = Rata-rata durasi gangguan jaringan lokal lebih kecil dari 3.50 jam; µ ≤ 3.50 jam
z = -
µ
σ / √n
= 4.56 – 3.501.666 /
√
18 = 2.71Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 2.71 > -
2.567
Keputusan Arti Keputusan
Nilai z lebih besar dari batas
H0 diterima Rata-rata durasi gangguan jaringan lokal lebih besar dari
Lampiran 9. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen IP DSLAM Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No Tahun Triwulan DataDurasi
(jam) D - µ (D-µ) 2 1 2007 TW1 3.32 -0.18 0.03 2 2007 TW2 1.27 -2.23 4.97 3 2007 TW3 3.81 0.31 0.09 4 2007 TW4 2.58 -0.92 0.85 5 2008 TW1 3.24 -0.26 0.07 6 2008 TW2 2.41 -1.09 1.19 7 2008 TW3 3.41 -0.09 0.01 8 2008 TW4 3.41 -0.09 0.01 9 2009 TW1 3.86 0.36 0.13 10 2009 TW2 3.37 -0.13 0.02 11 2009 TW3 4.20 0.70 0.49 12 2009 TW4 4.11 0.61 0.38 13 2010 TW1 4.24 0.74 0.55 14 2010 TW2 4.65 1.15 1.33 15 2010 TW3 4.48 0.98 0.97 16 2010 TW4 3.73 0.23 0.05 17 2011 TW1 3.16 -0.34 0.12 18 2011 TW2 7.43 3.93 15.44 Rata-rata ( ) 3.70428 26.69342 Standar (µ) 3.50 Variansi 1.570201
Standar Deviasi DSLAM 1.253077
Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen IP DSLAM Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level Signifikan Taraf nyata df = n - 1 t-Distribution H0 ditolak jika
H0 = Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
99% 1% =
0.01
17 2.567 z < - 2.567 H1 = Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih kecil dari 3.50 jam; µ ≤3.50 jam
z = -
µ
σ / √n
= 3.70 – 3.501.253 /
√
18 = 0.69Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = 0.69 > -
2.567
Keputusan Arti Keputusan
Nilai z lebih besar dari batas
H0 diterima Rata-rata durasi gangguan IP DSLAM lebih besar dari
3.5 jam
Lampiran 10. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Metro Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No Tahun Triwulan DataDurasi
(jam) D - µ (D-µ) 2 1 2007 TW1 0 -3.50 12.25 2 2007 TW2 0 -3.50 12.25 3 2007 TW3 0 -3.50 12.25 4 2007 TW4 0 -3.50 12.25 5 2008 TW1 0 -3.50 12.25 6 2008 TW2 0 -3.50 12.25 7 2008 TW3 0 -3.50 12.25 8 2008 TW4 0 -3.50 12.25 9 2009 TW1 1.174 -2.33 5.41 10 2009 TW2 3.093 -0.41 0.17 11 2009 TW3 4.580 1.08 1.17 12 2009 TW4 3.971 0.47 0.22 13 2010 TW1 2.333 -1.17 1.36 14 2010 TW2 2.510 -0.99 0.98 15 2010 TW3 2.497 -1.00 1.01 16 2010 TW4 5.914 0.41 0.17 17 2011 TW1 2.968 -0.53 0.28 18 2011 TW2 1.407 -2.09 4.38 Rata-rata ( ) 1.692 118.7994 Standar (µ) 3.50 Variansi 6.988202
Standar Deviasi Router 2.643521 Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Metro Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level Signifikan Taraf nyata df = n - 1 t-Distribution H0 ditolak jika
H0 = Rata-rata durasi gangguan Metro lebih besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
99% 1% =
0.01
17 2.567 z < - 2.567 H1 = Rata-rata durasi gangguan Metro lebih kecil dari 3.50 jam; µ ≤3.50 jam
z = -
µ
σ / √n
= 1.692 – 3.502.643 /
√
18 = -2.90Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = -2.90 < -
2.567
Keputusan Arti Keputusan
Nilai z lebih kecil dari batas
Lampiran 11. Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Router Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
No Tahun Triwulan DataDurasi
(jam) D - µ (D-µ) 2 1 2007 TW1 2.33 -1.17 1.36 2 2007 TW2 1.27 -2.23 4.96 3 2007 TW3 2.93 -0.57 0.32 4 2007 TW4 1.40 -2.10 4.42 5 2008 TW1 2.69 -0.81 0.66 6 2008 TW2 2.59 -0.91 0.82 7 2008 TW3 2.10 -1.40 1.96 8 2008 TW4 2.08 -1.42 2.03 9 2009 TW1 2.71 -0.79 0.63 10 2009 TW2 3.46 -0.04 0.00 11 2009 TW3 1.48 -2.02 4.08 12 2009 TW4 1.59 -1.91 3.64 13 2010 TW1 2.19 -1.31 1.72 14 2010 TW2 3.13 -0.37 0.14 15 2010 TW3 3.13 -0.37 0.13 16 2010 TW4 2.15 -1.35 1.81 17 2011 TW1 1.74 -1.76 3.11 18 2011 TW2 2.05 -1.45 2.12 Rata-rata ( ) 2.27858 33.91792 Standar (µ) 3.50 Variansi 1.995172
Standar Deviasi Router 1.412506 Sumber : Laporan C2Care Area 1 (data diolah)
t-Distribution untuk Rata-rata Durasi Penyelesaian Gangguan Pelanggan Segmen Router Periode Tahun 2007 sampai dengan Semester 1 Tahun 2011
Level Signifikan Taraf nyata df = n - 1 t-Distribution H0 ditolak jika
H0 = Rata-rata durasi gangguan Router lebih besar dari 3.5 jam; µ >3.50 jam
99% 1% =
0.01
17 2.567 z < - 2.567 H1 = Rata-rata durasi gangguan Router lebih kecil dari 3.50 jam; µ ≤ 3.50 jam
z = -
µ
σ / √n
= 2.278 – 3.501.412 /
√
18 = -3.67Pengambilan Keputusan Hipotesis
z = -3.67 < -
2.567
Keputusan Arti Keputusan
Nilai z lebih kecil dari batas
Lampiran 12. Kuesioner Penelitian (Account Manager UNER 1)
Tanggal : ___________ No. Kues. : ___________ Responden Yth.:
Saya I Dewa Made Agus Pramana, ST, mahasiswa Sekolah Pasca Sarjana Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara sedang melakukan Penelitian tentang Analisis Penerapan Teknologi DSL Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra. Demi tercapainya hasil yang diinginkan, saya sangat mengharapkan Anda bersedia mengisi kuesioner ini dengan lengkap, benar dan jujur. Semua informasi yang diterima dari hasil kuesioner ini tidak akan disebarluaskan dan hanya akan dipergunakan untuk keperluan studi semata, terima kasih atas partisipasi Anda dalam survei ini.
Petunjuk Pengisian : Isilah Pertanyaan dibawah ini
Responden : ………..
Jabatan : ………..
1. Apakah penerapan teknologi DSL pada layanan komunikasi data Corporate
Customer sudah dijalankan dengan optimal?
……… ……… ……… ……… ……… ……….... 2. Bagaimana proses pasang baru untuk layanan komunikasi data dengan
teknologi DSL dilakukan ? ……… ……… ……… ……… ………....
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
3. Apakah organisasi yang ada sudah sesuai untuk penanganan gangguan pelanggan dan percepatan penyelesaian durasi gangguan?
……… ……… ……… ……… ……… 4. Apakah faktor penyebab gangguan yang paling dominan bagi sirkit layanan
komunikasi data pelanggan?
……… ……… ……… ……… ……… ……… 5. Apakah terdapat kegiatan berupa quality/preventive maintenance guna
peningkatan Mutu yang diadakan secara berkala terhadap layanan pelanggan? ……… ……… ……… ……… ……… ……… ……… __________________________________________________________________ Medan, ………2011 Jabatan, (………..) Responden
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Lampiran 13. Kuesioner Penelitian (Unit C2Care dan C4)
Tanggal : ___________ No. Kues. : ___________ Responden Yth.:
Saya I Dewa Made Agus Pramana, ST, mahasiswa Sekolah Pasca Sarjana Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara sedang melakukan Penelitian tentang Analisis Penerapan Teknologi DSL Pada Layanan Corporate Customer UNER 1 Sumatra. Demi tercapainya hasil yang diinginkan, saya sangat mengharapkan Anda bersedia mengisi kuesioner ini dengan lengkap, benar dan jujur. Semua informasi yang diterima dari hasil kuesioner ini tidak akan disebarluaskan dan hanya akan dipergunakan untuk keperluan studi semata, terima kasih atas partisipasi Anda dalam survei ini.
Petunjuk Pengisian : Isilah Pertanyaan dibawah ini
Responden : ………..
Jabatan : ………..
6. Apakah penerapan teknologi DSL pada layanan komunikasi data Corporate Customer sudah optimal?
……… ……… ……… ……… 7. Apakah proses instalasi layanan komunikasi data dengan teknologi DSL telah
dilakukan dengan proses yang benar?
……… ……… ……… ……… ……… 8. Bagaimana sistem penanganan gangguan layanan komunikasi data Corporate
Customer dilaksanakan di unit C4?
……… ………... ………
PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
……… ……… 9. Apakah faktor penyebab dominan yang mengakibatkan timbulnya gangguan
pada segmen modem, jaringan lokal dan IP DSLAM ?
……… ……… ……… ……… 10.Apakah segmen gangguan dengan jumlah yang besar dilanjutkan dengan
tindakan quality/preventive maintenance?
……… ……… ……… ……… 11.Apakah kegiatan preventive maintenance dilakukan secara berkala dan
berdampak pada jumlah serta durasi penyelesaian gangguan?
……… ……… ……… ……… __________________________________________________________________ Medan, ………2011 Jabatan, (………..) Responden TERIMA KASIH PROGRAM MAGISTER MANAJEMEN
SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS SUMATERA UTARA