b31a3 sesi1 sip pengertian dan tujuan

(1)

SISTEM INFORMASI

PERAMALAN

(2)

Pokok Pembahasan

1. Pengertian dan Tujuan

2. Sistem Model dan Simulasi

3. Penjelasan Langkah-langkah Simulasi Sistem

(3)

REFERENSI BUKU

_“BUSINESS

FORECASTING : METODE

PERAMALAN

BISNIS MASA KINI DENGAN MINITAB DAN SPSS”

_{OLEH SINGGIH} _{Tahun 2009}

(4)

Sistem Penilaian

_{Nilai Akhir = (10% Tugas 1 + 40% UTS) +} (10% Tugas 2 + 40% UAS)

Nilai Akhir

(5)

Sistem Penilaian

_{Range Nilai Akhir}

ANGKA HURUF

85-100 A

80-84

A-75-79 B+

70-74 B

65-69

B-60-64 C+

55-59 C

50-54

C-45-49 D

(6)

KONTRAK KULIAH

_{JUMLAH PERTEMUAN =}

14 + UTS + UAS _TOLERANSI

SAKIT/IJIN/ALPA = 25% (3X)

_{JADWAL KULIAH = HARI} KAMIS JAM 17:50 – 19:30

_{TOLERANSI TERLAMBAT}

(7)

Rencana Penjadwalan kuliah

SESI MATERI

1 Pendahuluan

2 Sistem, Model, dan Simulasi

3 Penjelasan Langkah-langkah Peramalan 4 Kuis

Pengumpulan Data dan Pendefinisian Model 5 Distribusi Probabilitas

6 Distribusi Probabilitas Diskrit 7 Distribusi Probabilitas Kontinu

UTS

8 Review UTS. Validasi dan Verifikasi 9 Desain Eksperimen

10 Menjalankan Simulasi

11 Analisis Statistik Data Simulasi 12 Kasus 1

13 Kasus 2 14 Kasus 3

(8)

PENDAHULUAN DATA

_{PENGERTIAN DATA}

KEGUNAAN DATA

(9)

PENGERTIAN DATA

_{Data data =}_{thing know or assumed}

(10)

Data sesuatu yang

diketahui

_Diketahui_{: sesuatu yang sudah terjadi} _Contoh:

Produksi beras tahun tertentu 16 ton Pak Andi memiliki 10 anak

Perusahaan Suka Maju memperoleh

keuntungan dari penjualan sepatu sebesar 13 juta rupiah

(11)

Data sesuatu yang

dianggap

Dianggap_{: bisa merupakan suatu pendapat,}

hipotesis yang mungkin belum terjadi atau mungkin tidak benar

_Contoh:

Penjualan sepeda motor merk “Senang” mengalami

peningkatan

Pemilik perusahaan beranggapan bahwa hal itu

disebabkan oleh kualitas sepeda motor yang bagus

Pengamat ekonomi beranggapan bahwa

(12)

DATA

_{Mana yang benar dari kedua pendapat} tersebut?

_{Yang harus dilakukan:}

Mengumpulkan data Mengolah data

(13)

KEGUNAAN DATA

_{Mengetahui/memperol}

eh gambaran tentang suatu

keadaan/persoalan

Membuat

keputusan/memecahk an masalah

_{Pemerintah mengumpulkan}

data pendapatan nasional, data penduduk, data produksi beras, data ekspor dan impor, data pendidikan, data kesehatan, dll.

_{Perusahaan mengumpulkan}

data produksi, data penjualan, data kebutuhan barang mentah, dll.

_Data _digunakan _untuk

mengetahui penyebab suatu masalah sehingga dapat dipakai sebagai pertimbangan dalam pengambilan keputusan untuk memecahkan masalah.

_Data _digunakan _sebagai

kontrol dalam melakukan perencanaan

_{Data digunakan sebagai dasar}

(14)

Contoh Kasus

_{Suatu perusahaan memiliki rencana untuk} memproduksi 1000 barang dalam 1 tahun

WAKTU TARGET REALISASI

TRIWULAN 1 250 barang 200 barang (kurang 50) TRIWULAN 2 250 barang 50 (kekurangan triwulan 1) +

175 barang (triwulan 2) TRIWULAN 3 250 barang 75 (kekurangan triwulan 2) +

150 (triwulan 3)

TRIWULAN 4 250 barang 100 (kekurangan triwulan 3) + 150 barang (triwulan 4) TARGET 1

(15)

KLASIFIKASI DATA

Menurut sifatnya Menurut sumber data

_{Data kualitatif}

Tidak berbentuk angka

_{Data kuantitatif}

Berbentuk angka

(16)

KLASIFIKASI DATA (sifat)

KUALITATIF KUANTITATIF

_{Kategori pengukuran}

diekspresikan dengan bahasa deskripsi yang alami

_Contoh:

Jenis Kelamin

Agama

Warna _Ukuan:

Small-Medium-Large

SS-S-R-KS-TS

_{Kategori pengukuran}

diekspresikan dalam bentuk angka

_Contoh:

Skala temperatur dalam

celcius _Ukuran

0

(17)

KLASIFIKASI DATA

Menurut cara

memperolehnya Menurut waktu pengumpulannya _{Data primer}

Data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu organisasi atau perorangan.

_{Data sekunder}

Data yang diperoleh dari suatu organisasi / instansi / lembaga dalam bentuk yang sudah jadi berupa publikasi.

_Data_{cross section}

Data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu untuk menggambarkan keadaan pada waktu tertentu.

_Data_{time series}

Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan

(18)