IF RPS Digital Image Processing

(1)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

(RPS)

PPKF63108

DIGITAL IMAGE PROCESSING

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS ILMU KOMPUTER (FILKOM)

(2)

ii

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb:

Kode Mata Kuliah : PPKF63108

Nama Mata Kuliah : Digital Image Processing

Padang, 2017

Menyetujui

Ka Prodi S1 Teknik Informatika

(3)

iii

DAFTAR ISI

LEMBAR PENGESAHAN... ii

DAFTAR ISI ...iii

A. PROFIL MATA KULIAH... 1

B. B.RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ... 2

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA ... 7

D. RANCANGAN TUGAS ... 9

E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK ... 10

(4)

1

A. PROFIL MATA KULIAH

IDENTITAS MATA KULIAH

Nama Mata Kuliah : Digital Image Processing

Kode Mata Kuliah : PPKF63108

SKS : 3

Jenis : MK Wajib

Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 3 x 50 menit per minggu

Responsi = 1 x 50 menit per minggu

Semester / Tingkat :

-Pre-requisite :

-Co-requisite :

-Bidang Kajian :

DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH

Mata kuliah ini menjelaskan mengenai konsep dan teknik pengolahan citra, tools yang digunakan dan

implementasi pengolahan citra dalam bentuk aplikasi. Konsep histogram, filtering, contrast switching,

teknik transfortasi dan peningkatan mutu citra.

DAFTAR PUSTAKA

1. Aniati murni Arymurthy & Suryana Setiawan, Pengantar Pengolahan Citra, Elex Media Komputindo, 1992

2. Gonzales, Rafael C., Digital Image Processing, Second Edition, Addison-wesley publishing, 1992

3. Jain, Anil K., Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall international, 1989 4. Rinaldi Munir, Pengolahan Citra digital dengan Pendekatan Algoritmik, Penerbit Informatika

Bandung, 2004

(5)

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Pertemuan

ke-

Kemampuan Akhir yang

Diharapkan

Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/

Metode/

Strategi

Pembelajaran

Kriteria Penilaian

(Indikator)

Bobot

Nilai

1 KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA

 Pengertian citra digital

 Pengertian pengolahan citra digital: teknik sampling, kuantisasi

 Peralatan pengolahan citra

 Aplikasi pengolahan citra

 Ceramah  Memahami konsep dasar citra digital, pengertian cara

pengolahan citra digital, mengetahui peralatan yang digunakan untuk mengolah citra dan mengetahui aplikasi pengolahan citra.



2 KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA

 Citra Digital

 Resolusi Citra Digital

 Tingkat Keabuan dan Warna Citra

 Citra biner

 Ceramah

 Diskusi

 memahami penyajian citra digital, dapat

membandingkan seberapa dekat citra digital dengan citra asalnya, dapat mengetahui tentang tingkat keabuan dan warna dari citra dan memahami penyajian citra biner

3

REPRESENTASI CITRA  Point Processing : operasi-operasi dasar, histogram

 Mask Processing : konvolusi dan

 transformasi fourier

 Ceramah

 Diskusi

 mengetahui dua jenis pemrosesan citra,

membedakan proses kerjanya serta mengetahui operasi-operasi dasarnya.

(6)

Pertemuan

ke-

Diharapkan

Metode/

Strategi

Pembelajaran

(Indikator)

Bobot

Nilai

4

PEMROSESAN CITRA  Histogram : pelebaran & penyem- pitan citra, pergeseran citra

 Filtering : pendekatan statistic & pendekatan aljabar

 Ceramah

 Diskusi

 Memahami konsep histogram, filtering, contrast switching, teknik transformasi, dan koreksi geometric dalam

peningkatan mutu citra.

5

 PENINGKATAN MUTU CITRA

 Perubahan kontras citra

 Transformasi & koreksi geometri

 Pemulihan citra

 Ceramah

 Diskusi

 Memahami konsep histogram, filtering, contrast switching, teknik transformasi, dan koreksi geometric dalam

peningkatan mutu citra

(7)

Pertemuan

ke-

Diharapkan

Metode/

Strategi

Pembelajaran

(Indikator)

Bobot

Nilai

6

ANALISIS CITRA  Deteksi Sisi

 Teknik nilai ambang

 Gradient pertama & kedua

 Gradient arah

 Cara geser dan selisih citra

 Ceramah

 Problem-Based Learning

 Memahami berbagai teknik analisa citra

menggunakan deteksi sisi, segmentasi dan morfologi citra.

7

 ANALISIS CITRA  Segment garis

 Segmentasi

 Pengertian segmentasi citra

 Segmentasi citra berdasarkan histogram

 Segmentasi citra biner

 Ceramah

8

 Mampu menyelesaikan soal / studi kasus materi pra-UTS

QUIZ

 Materi pra-UTS

 Tes  Ketepatan dalam

menyelesaikan soal quiz

7.5%

UJIAN TENGAH SEMESTER 30 %

(8)

Pertemuan

ke-

Diharapkan

Metode/

Strategi

Pembelajaran

(Indikator)

Bobot

Nilai

10

 ANALISIS CITRA  Morfologi Citra

 Karakteristik citra

 Proses ekstraksi citra

 Ceramah Problem-Based Learning



11

KOMPRESI DAN PENGKODEAN CITRA

 Teknik kompresi

 Sistem kompresi citra

 Pengkodean Citra : metode huffman

 Ceramah

 Memahami teknik kompresi citra untuk mengatasi pengulangan data

12

PEWARNAAN CITRA  Warna Citra

 Model Warna

 Konversi Model warna

 Ceramah

 Memahami dasar-dasar pewarnaan pada citra dan atributnya, dapat

menentukan spesifikasi warna, mengkonversikan beberapa model warna serta dapat mengetahui pengolahan warna berdasarkan tingkat keabuan.

(9)

Pertemuan

ke-

Diharapkan

Metode/

Strategi

Pembelajara

(Indikator)

Bobot

Nilai

14

 PEWARNAAN CITRA  Pengolahan Warna semu

 Steganografi

 Watermarking



Memahami dasar-dasar pewarnaan pada citra dan atributnya, dapat

menentukan spesifikasi warna, mengkonversikan beberapa model warna serta dapat mengetahui pengolahan warna berdasarkan tingkat keabuan.

15

 Mampu menyelesaikan soal / studi kasus yang berhubungan dengan materi pra-UAS

QUIZ

 Materi pra-UAS

 Tes  Ketepatan dalam

menyelesaikan soal quiz

7.5%

UJIAN AKHIR SEMESTER 30 %

(10)

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu memahami konsep

materi yang diberikan.

Nama Kajian 1. KONSEP DASAR PENGOLAHAN

CITRA

2. REPRESENTASI CITRA

3. PEMROSESAN CITRA

4. PENINGKATAN MUTU CITRA

5. ANALISIS CITRA

6. KOMPRESI DAN PENGKODEAN CITRA

7. PEWARNAAN CITRA

Nama Strategi Ceramah

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 1 – 7 dan 10 – 14

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran

Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst).

Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya.

Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran.

Menyimak penjelasan dosen.

Mengarahkan mahasiswa untuk

melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran.

Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan.

(11)

Kemampuan Akhir yang Diharapkan Mahasiswa mampu menyelesaikan soal/

studi kasus yang berhubungan dengan materi pra- UTS dan pra-UAS.

Nama Kajian 1. Quiz (Evaluasi) Pra-UTS

a. KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA

b. REPRESENTASI CITRA

c. PEMROSESAN CITRA

d. PENINGKATAN MUTU CITRA 2. Quiz (Evaluasi) Pra-UAS

8. ANALISIS CITRA

a. KOMPRESI DAN PENGKODEAN CITRA

b. PEWARNAAN CITRA

Nama Strategi Tes

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) 9, 15

Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran

Mahasiswa diminta untuk menyelesaikan soal- soal quiz sebagai evaluasi terhadap pemahaman materi yang telah diberikan.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen Aktivitas Mahasiswa

Memberikan soal quiz. Menyelesaikan soal yang diberikan.

(12)

D. RANCANGAN TUGAS

Kode mata Kuliah PPKF63108

Nama Mata Kuliah Digital Image Processing

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Mampu memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif

Minggu / Pertemuan ke 14 – 16

Tugas ke Tugas Akhir

1. Tujuan tugas:

Memahami semua konsep yang telah dipelajari untuk menyelesaikan kasus tugas akhir matakuliah secara komprehensif

2. Uraian Tugas:

a. Obyek garapan:

 Membuat program proses pengolahan citra menggunakan MATLAB, OpenCV, bahasa pemrograman C, java.

b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan:

 Makalah dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan c. Metode/cara pengerjaan, acuan yang digunakan:

 Tugas akhir adalah tugas perorangan.

 Topik tugas akhir berasal dari dosen, mahasiswa hanya mencari dan merangkum berdasarkan topik yang diterima

d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/dikerjakan: Makalah

3. Kriteria penilaian:

 Penilaian Individu (100%) - Penyelesaian program (50%) - Analisa (50%)

E. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN

1. Kuis : 10% 2. Tugas Akhir : 20% 3. UTS : 30% 4. UAS : 40%

(13)

F. PENILAIAN DENGAN RUBRIK

Jenjang (Grade)

Angka

(Skor) Deskripsi perilaku (Indikator)

A > 80 Program benar, skema tepat, dokumentasi baik, presentasi jelas

B 65 - 79

65 – 79

Program benar, skema cukup tepat, dokumentasi cukup baik, presentasi jelas

C 55 - 65

55 – 64

Program benar, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi jelas

D 45 - 54

45 – 54

Program benar, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi kurang jelas

E > 44

≤ 44

Program salah, skema kurang tepat, dokumentasi kurang baik, presentasi kurang jelas

G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH

Nilai Angka (NA) Nilai Huruf (NH)

NA > 80 A

65 < NA ≤ 79 B

55 < NA ≤ 64 C

40 < NA ≤ 54 D

NA < 40 E