Lampiran 2. Instansi/Lembaga Sebagai Responden

198 Lampiran 2. Instansi/Lembaga Sebagai Responden

No. Instansi/Lembaga

Jumlah Responden

(Orang) 1. Dinas Kehutanan dan Perkebunan Aceh 2

2. Bapedal Aceh 2

3. Balai Konsevasi Sumberdaya Alam (KSDA) Provinsi Aceh

2 4. Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungai (BPDAS)

Krueng Aceh

2

5. BP2PHP Provinsi Aceh 2

6 Dinas Kehutanan dan Perkebunan Gayo Lues 2

7. Bapeda Gayo Lues 2

8. Pemkab. Gayo Lues 2

9. DPR Gayo Lues 2

10. Balai Taman Nasional Gunung Leuser (TNGL) 2 11. Sekolah Tinggi Ilmu Kehutanan (STIK) Aceh 2 12. Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala 2

13. WWF 2

14. WALHI Aceh 2

15. Yayasan Leuser Internasionnal (YLI) 2

16. RASTIK Aceh 2

17. LSM Terpel Gayo Lues 2

18. LSM Hutan Lestari Gayo Lues 2

19. Pelaku Ekonomi/Pengusaha 4

20. Tokoh Masyarakat 4

Jumlah 44

202 Lampiran 6. Rincian Perhitungan Nilai Ekonomi Kayu

Arahan

Fungsi Jenis Kayu

Luas Lahan(Ha)

Potensi (m³/Ha)**

Harga Kayu Rp./m³***

Total Nilai Ekonomi

(Rp. milyar) %

NE/Tahun (Rp)

%*****

(milyar)

1. TNGL

a.Ky Pinus 597,18 350 350.000

73,16 0,16

4,88 0,3

b.Ky Rimba 196.854,57 90 1.000.000 17.716,91 38,29 506,20 31,21

Jumlah 1. 17.790,07

38,45

511,08

31,51

2.

Hutan Lindung

a.Ky Pinus 3.008,30 350 350.000 368,52 0,8 24,57 1,51

b.Ky Rimba

198.242,94 90 1.000.000 17.841,86 38,56 509,77 31,43

Jumlah 2. 18.210,38

39,36

534,34

32,94

3.

Hutan Produksi

a. ky Pinus 9.037,66 350 350.000 1.107,11 2,39 73,81 4,55

b.Ky Rimba 24.721,48 90 1.000.000 2.224,93 4,81 63,57 3,92

Jumlah 3. 3.332,05

7,2

137,38

8,47

4. APL

a. Ky Pinus 51.651,03 350 350.000 6.327,25 13,68 421,82 26,01

b.Ky Rimba 6.739,75 90 1.000.000 606,58 1,31 17,33 1,09

Jumlah 4. 6.933,83

14,97

439,15

27,08

Total Nilai Ekonomi Kayu 46.266,32 100 1.621,93 100

* = Luas hutan yang dihitung adalah hanya hutan primer. **** = Presentase berdasarakan arahan fungsi hutan ** = Potensi Hutan Pinus (30 UP), dan Hutan Alam (50 UP). ***** = Presentase berdasarakan Nilai ekonomi total

*** = Harga sudah dukurangi biaya operasional 50 %

203 Lampiran 7. Rincian Perhitungan Nilai Ekonomi Getah Pinus

No Variabel Uraian Keterangan

1. Potensi pinus 600 batang/hektar 2. Produksi getah pinus 2 kg/batang/bln 3. Produksi getah pinus per bulan 1.200 kg/hektar 4. Produksi getah pinus per

tahun 14.400 kg/hektar

5. Harga getah pinus Rp. 4.000/kg 6. Biaya operasional 40 %

7. Harga bersih getah pinus Rp. 2.400/kg 8. Nilai ekonomi getah pinus per

hektar/tahun 2.400 x 14.400 Rp. 34.560.000 9. Luas hutan pinus 64.294,17 hektar

10. Nilai ekonomi getah pinus 64.294,17 x 34.560.000,00

Rp.

2.222,01

(

milyar) 11. Nilai ekonomi getah

pinus/tahun (daur 15 tahun) 2.222,01/15 Rp. 148,13 milyar

204 Lampiran 8. Potensi Karbon Pada Berbagai Tipe Tutupan Lahan

Tipe Tutupan lahan

Potensi karbon (ton/ha) Serasah Tumbuhan

Bawah

Semai

Ǿ 2-5 cm TP

Ǿ 5-30 cm Pohon Ǿ > 30 cm Necromasa Total

H. Primer 1,47 1,74 2,58 41,24 225,31 37,69 310,03

H.Sekunder 1,11 1,71 7,91 34,25 160,57 11,30 216,85

H. Pinus 1,56 1,65 - 41,85 112,42 3,90 161,38

H Rakyat 1,61 2,12 - 9,08 127,75 - 140,56

S. Belukar - - - - - - 20,00*

TP = Tiang dan Pancang

* = JICA dan CERIndo. (2009)

207 Lampiran 11. Rincian Tutupan Lahan Gayo Lues

No Tutupan Lahan Arahan Fungsi Hutan

Jumlah

TNGL HP HL APL

1. Hutan primer 196.854,57 24.721,48 198.242,94 6.739,75 426.558,74 2. Hutan sekunder 984,02 7.665,46 19.156,39 9.022,87 36.828,74 3. Hutan pinus 597,18 9.037,66 3.008,30 51.651,03 64.294,17 4. Kebunan

campuran/kemiri 2.341,63 414,83 933,24 3.684,96 7.374,66 5. Lahan

terbuka/semak 624,06 2.995,69 3.523,88 11.624,79 18.768,42

6. Sawah 203,36 80,48 - 7.682,26 7.966,10

7. Badan air. 390,42 274,40 874,49 1.124,65 2.663,96 8. Pertanian lahan

kering 805,06 - 820,76 2.431,12 4.056,94

9. Pemukiman 80,00 3.366,27 3.446,27

Total 202.880,30 45.190,00 226.560,00 97.327,70 571.958,00

Sumber : Analisis Citra Landsat Tahun 2009.

Keterangan :

TNGL : Taman Nasional Gunung Leuser HP : Hutan Produksi

HL : Hutan Lindung

APL : Areal Penggunaan Lain

208 Lampiran 12. Potensi Karbon dan CO2e Berdasarkan Tutupan Lahan

No

Tutupan Lahan/Arahan

Fungsi Hutan

Luas (ha)

Rata-Rata C (ton/ ha)

Total C (juta ton)

Total CO2e (juta ton)

NE CO2e (RP. M/thn) % 1. Hutan Primer (hutan alam campuran)

a. TNGL 196.854,60 310,03 61,03 223,78 711,33 36,46

b. Hutan lindung 198.242,94 310,03 61,46 225,36 716,34 36,72 c. Hutan produksi 24.721,48 310,03 7,66 28,10 89,33 4,58

d. APL 6.739,75 310,03 2,09 7,66 24,35 1,25

Jumlah 1 426.558,74 310,03 132,25 484,90 1.541,35 79,02 2. Hutan Sekunder

a. TNGL 984,02 246,85 0,24 0,89 2,83 0,14

b. Hutan lindung 19.156,39 246,85 4,73 17,34 55,12 2,82

c. Hutan produksi 7.665,46 246,85 1,89 6,94 22,05 1,13

d. APL 9.022,87 246,85 2,23 8,17 25,96 1,33

Jumlah 2 36.828,74 246,85 9,09 33,33 105,96 5,43

3. Hutan Pinus

a. TNGL 597,18 161,38 0,10 0,35 2,62 0,13

b. Hutan lindung 3.008,30 161,38 0,49 1,78 13,20 0,68

c. Hutan produksi 9.037,66 161,38 1,46 5,35 39,67 2,03

d. APL 51.651,03 161,38 8,34 30,56 226,69 11,62

Jumlah 3 64.294,17 161,38 10,38 38,05 282,17 14,46

4. Hutan Rakyat

a. TNGL 2.341,63 140,56 0,33 1,21 3,84 0,20

b. Hutan lindung 933,24 140,56 0,13 0,48 1,53 0,08

c. Hutan produksi 414,83 140,56 0,06 0,21 0,68 0,03

d. APL 3.684,96 140,56 0,52 1,90 6,04 0,31

Jumlah 4 7.374,66 140,56 1,04 3,80 12,08 0,62

5. Semak Belukar

a. TNGL 624,06 20,00 0,01 0,05 0,34 0,02

b. Hutan lindung 3.523,88 20,00 0,07 0,26 0,82 0,04

c. Hutan produksi 2.995,69 20,00 0,06 0,22 1,63 0,08

d. APL 11.624,79 20,00 0,23 0,85 6,32 0,32

Jumlah 5 18.768,42 20,00 0,38 1,38 9,92 0,47

Jumlah 1 + 2 + 3 + 4+5 153,13 561,46 1.950,67

209 Lampiran 13. Distribusi Potensi Karbon Berdasarkan Arahan Fungsi Hutan

No Arahan Fungsi Hutan

Luas (ha)

Ton C/ha

Total C (juta ton)

Total CO2e (juta ton)

NE CO2e * (RP.

M/tahun)

% 1. TNGL

a. Hutan primer 196.854,60 310,03 61,03 223,78 711,32 36,46 b. Hutan sekunder 984,02 246,85 0,24 0,90 2,83 0,14

c. Hutan Pinus 597,18 161,38 0,10 0,35 2,62 0,13

d. Hutan rakyat 2.341,63 140,56 0,33 1,20 3,84 0,20

e. Semak belukar 624,06 20,00 0,01 0.04 0,34 0,02

Jumlah 1. 61,71 226,28 720,95 36,95

2. Hutan Lindung

a. Hutan primer 198.242,90 310,03 61,46 225,36 716,34 36,72 b. Hutan sekunder 19.156,39 246,85 4,73 17,34 55,11 2,82 c. Hutan Pinus 3.008,30 161,38 0,48 1,80 13,20 0,68

d. Hutan rakyat 933,24 140,56 0,13 0,49 1,53 0,08

e. Semak belukar 3.523,88 20,00 0,07 0,26 0,82 0,04

Jumlah 2. 66,88 245,22 787,01 40,34

3. Hutan Produksi

a. Hutan primer 24.721,48 310,03 7,66 28,10 89,33 4,58 b. Hutan sekunder 7.665,46 246,85 1,89 6,94 22,05 1,13 c. Hutan Pinus 9.037,66 161,38 1,45 5,35 39,66 2,03

d. Hutan rakyat 414,83 140,56 0,06 0,21 0,68 0,03

e. Semak belukar 2.995,69 20,00 0,06 0,22 1,63 0,08

Jumlah 3. 11,13 40,82 153,36 7,86

4. APL

a. Hutan primer 6.739,75 310,03 2,10 7,66 24,35 1,25 b. Hutan sekunder 9.022,87 246,85 2,23 8,17 25,96 1,33 c. Hutan Pinus 51.651,03 161,38 8,33 30,56 226,68 11,62 d. Hutan rakyat 3.684,96 140,56 0,52 1,90 6,07 0,31 e. Semak belukar 11.624,79 20,00 0,23 0,85 6,32 0,32

Jumlah 4. 13,40 49,99 289,36 14,83

Jumlah 1+2+3+4 153,12 562,31 1.950,68

*) Daur Hutan alam campuran dan hutan rakyat 35 tahun, daur hutan pinus 15 tahun.

Lampiran 14

Nilai Ekonomi Kayu Bakar Y = Konsumsi kayu bakar perkapita (kg/orang/tahun) X1 = Biaya pengadaan (Rp/kg)

X2 = Pendapatan perkapita (Rp/bulan) X3 = Jumlah anggota keluarga (orang) X4 = Umur kepala keluarga (tahun) X5 = Pendidikan kepala keluarga X6 = Frekuensi memasak (kali/hari)

Descriptive Statistics: Y, X1, X2, X3, X4, X5, X6

Total

Variable Count Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3

Y 220 7799 127 1899 4000 6000 7500 9500

X1 220 40.20 1.35 20.27 5.25 25.00 37.50 50.00

X2 220 122677 5224 78185 18750 75000 100000 150000

X3 220 4.504 0.116 1.739 2.000 3.000 4.000 6.000

X4 220 45.821 0.784 11.728 23.000 37.000 45.000 53.000

X5 220 6.884 0.209 3.124 0.000000000 6.000 6.000 9.000

X6 220 2.5402 0.0334 0.4995 2.0000 2.0000 3.0000 3.0000

Variable Maximum Y 11000 X1 90.00 X2 500000 X3 10.000 X4 80.000 X5 17.000 X6 3.0000

Stepwise Regression: Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6

F-to-Enter: 1 F-to-Remove: 1

Response is Y on 6 predictors, with N = 224

Step 1 2 3 Constant 7330 7603 8295

X5 68 73 77 T-Value 1.68 1.80 1.88 P-Value 0.094 0.074 0.061

X1 -7.7 -7.8 T-Value -1.22 -1.25 P-Value 0.223 0.213

210

Lanjutan Lampiran 14.

X6 -280 T-Value -1.10 P-Value 0.272

S 1891 1889 1888 R-Sq 1.26 1.92 2.46 R-Sq(adj) 0.81 1.03 1.13 Mallows C-p 0.4 0.9 1.7

Regression Analysis: Y versus X1, X5, X6

The regression equation is

Y = 8295 - 7.83 X1 + 76.9 X5 - 280 X6

Predictor Coef SE Coef T P Constant 8295.1 733.7 11.31 0.000 X1 -7.832 6.272 -1.25 0.213 X5 76.91 40.82 1.88 0.061 X6 -279.9 254.1 -1.10 0.272

S = 1888.48 R-Sq = 2.5% R-Sq(adj) = 1.1%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 3 19769150 6589717 1.85 0.139 Residual Error 220 784600449 3566366

Total 223 804369598

Source DF Seq SS X1 1 3898987 X5 1 11542258 X6 1 4327904 Unusual Observations

Obs X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 10 62.5 5500 8273 448 -2773 -1.51 X 34 37.5 11000 8469 440 2531 1.38 X 67 83.3 11000 7264 329 3736 2.01R 105 75.0 10000 8175 472 1825 1.00 X

R denotes an observation with a large standardized residual.

X denotes an observation whose X value gives it large influence.

1. Model yang digunakan

The regression equation is

Y = 8,295 – 7,83 X1 + 76,9 X5 - 280 X6

2. Penentuan Intersep Baru Mean X5 = 6,884

Mean X6 = 2,5402

Y = 8.295 – 7,83 X1 + 76,9 X5 – 280 X6 Y = 8.113,124 – 7,83 X1

211

Lanjutan Lampiran 14.

3. Menginversi Persamaan Y = f(X1) menjadi X1=f(Y) Y = 8.113,124 – 7,83 X1

X1 = 8.113,124 – Y /7,83 X1 = 1.036,159 – 0,128 Y

4. Pendugaan Kesediaan Mambayar (U) U =

U = =

=

= 8.081.004,041 – 3.892.761,664 = 4.188.242,377

5. Penentuan X1 saat X1 = 1.036,159 – 0,128 Y X1 = 1.036,159 – 0,128 (7799) X1 = 1.036,159 – 998,272 X1 = 37,887

6. Penentuan Nilai yang dibayar (NA) konsumen saat harga X1 NA = X1 x Y

NA = 37,887 x 7.799 NA = 295.480,713

7. Penentuan Suplus Konsumen

= U – NA

= 4.188.242,377 – 295.480,713

= 3.892.761,664

8. Penentuan total nilai ekonomi

No Nilai Ekonomi Sampel

(Rp/ha/tahun) Populasi Nilai Total (milyar) 1.

2.

3.

Kesediaan membayar Nilai yang dibayarkan Suplus konsumen

4.188.242,337 295.480,713 3.892.761,664

44.875 44.875 44.875

187,94 13,25 174,68

212

213 Lampiran 15. Perhitungan Nilai Ekonomi Kayu Bakar untuk Batu Bata

No Variabel Uraian Keterangan

1. Jumlah Pabrik Batu Bata (JPBB)

25 Unit

2. Jumlah Batu

Bata/Pembakaran

40.000 buah 3. Jumlah Pembakaran/Bulan 2 Kali 4. Kebutuhan Kayu

Bakar/Pembakaran 12 M

3

5. Kebutuhan kayu bakar/bulan 24 M

³

x 25 500 M

³

6. Kebutuhan Kayu

Bakar/Tahun

600 M

³

x 12 7.200 M

³

7. Harga Kayu/Truk Rp. 700.000,-

8. Rata-Rata Potensi Kayu/Truk 6 M

³

9. Harga Kayu Bakar/M

³

Rp. 116.666,7,-

(harga Pasar)

10. Biaya Operasional 40 % 11. Harga Kayu Bakar/M

³

70.000,-

(ditegakan)

12. Kebutuhan Biaya/Tahun Rp. 116.666,7,- x

7.200 M

³

Rp. 840.000.240,-

13. Potensi Kayu Bakar/ha 350 M

³

14. Luas Areal (ha) 53.274,15 ha 15 Nilai ekonomi kayu bakar

batu bata

70.000,- x 350 x

53.274,15 Rp. 1.305,22 milyar 16. Siklus Tebang (Daur) 15 Tahun

17. Nilai ekonomi kayu bakar

batu bata/Tahun Rp. 87,02 milyar

214

Lampiran 16.

Nilai Ekonomi Makanan Ternak Y = Jumlah hijauan pakan yang diberikan (kg/ekor/hari) X1 = Biaya pengadaan (Rp/M

³

X2 =

Pemilikan ternak setara kambing dewasa (ekor/KK)

)

X3 = Jumlah anggota keluarga (orang) X4 = Umur kepala keluarga (tahun) X5 = Pendidikan kepala keluarga

X6 = Jarak tempat pengambilan rumput (meter)

Descriptive Statistics: Y, X1, X2, X3, X3, X4, X5, X6

Total

Variable Count Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3 Y 95 11.500 0.329 3.203 5.693 9.215 10.924 14.510 X1 95 33.36 1.28 12.37 11.12 21.00 32.69 43.82 X2 95 5.314 0.173 1.688 2.000 4.000 5.000 6.900 X3 95 4.653 0.189 1.838 2.000 3.000 4.000 6.000 X3 95 4.653 0.189 1.838 2.000 3.000 4.000 6.000 X4 95 46.12 1.27 12.39 23.00 36.00 45.00 55.00 X5 95 7.211 0.318 3.101 0.000 6.000 6.000 9.000 X6 95 408.5 41.0 399.2 50.0 150.0 300.0 500.0

Variable Maximum Y 17.650 X1 53.61 X2 8.000 X3 10.000 X3 10.000 X4 80.00 X5 17.000 X6 2000.0

Stepwise Regression: Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6

F-to-Enter: 1 F-to-Remove: 1

Response is Y on 6 predictors, with N = 94

N(cases with missing observations) = 1 N(all cases) = 95

Step 1 2 3 Constant 13.75 14.78 14.44

X4 -0.049 -0.049 -0.051 T-Value -1.85 -1.85 -1.91 P-Value 0.068 0.067 0.059

X1 -0.031 -0.030 T-Value -1.16 -1.12 P-Value 0.247 0.267

X6 0.00090 T-Value 1.09 P-Value 0.277

215

Lanjutan Lampiran 16.

S 3.18 3.17 3.17 R-Sq 3.59 5.00 6.25 R-Sq(adj) 2.54 2.91 3.12 Mallows Cp 0.3 1.0 1.8

Regression Analysis: Y versus X4, X1, X6

The regression equation is

Y = 14,4 – 0,0506 X4 – 0,0297 X1 + 0,000899 X6

94 cases used, 1 cases contain missing values

Predictor Coef SE Coef T P Constant 14.440 1.572 9.19 0.000 X4 -0.05059 0.02646 -1.91 0.059 X1 -0.02970 0.02658 -1.12 0.267 X6 0.0008989 0.0008216 1.09 0.277

S = 3.16799 R-Sq = 6.2% R-Sq(adj) = 3.1%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 3 60.20 20.07 2.00 0.120 Residual Error 90 903.26 10.04

Total 93 963.46

Source DF Seq SS X4 1 34.56 X1 1 13.63 X6 1 12.01

Unusual Observations

Obs X4 Y Fit SE Fit Residual St Resid 39 65.0 13.135 11.724 1.436 1.411 0.50 X 69 32.0 12.899 13.825 1.171 -0.926 -0.31 X 70 50.0 16.323 12.492 1.368 3.831 1.34 X

X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

1. Model yang digunakan

The regression equation is

Y = 14,4 – 0,0506 X4 – 0,0297 X1 + 0,000899 X6

2. Penentuan Intersep Baru Mean X4 = 46,12

Mean X6 = 408,5

Y = 14,4 – 0,0506 X4 – 0,0297 X1 + 0,000899 X6

Y = 14,4 – 0,0506 (46,12) – 0,0297 X1 + 0,000899 (408,5) Y = 12.43357 – 0,0297 X1

216

Lanjutan Lampiran 16.

3. Menginversi persamaan Y = f(X1) menjadi X1 = f(Y) Y = 12,43357 – 0,0297 X1

X1 = 12,433 – Y/0,0297 X1 = 418,619 – 33,67 Y

4. Pendugaan Kesediaan membayar (U) U =

U =

U = 4.814,1185 – 2.226,429 U = 2.587,6898

5. Penentuan X1 saat X1 = 418,619 – 33,67 Y X1 = 418,619 – 387,205 X1 = 31,414

6. Penentuan nilai yang bayar (NA) konsumen saat harga X1 NA = X1 x Y

NA = 31,414 x 11,50 NA = 361,261

7. Penentuan Suplus konsumen

= U – NA

= 2.587,6898 – 361,261

=2.226,4288

8. Penentuan total nilai ekonomi

No Nilai Ekonomi Sampel

(Rp/ekor/tahun) Populasi Nilai Total (Rp.milyar) 1.

2.

3.

Kesediaan membayar Nilai yang dibayarkan Suplus konsumen

944.506,78 131.860,27 812.646,51

20.999 20.999 20.999

19,83 2,77 17,06

217 Lampiran 17.

Nilai Ekonomi Air Rumah Tangga Y = Pemakaian/konsumsi air perkapita (m

³

X1 = Biaya pengadaan (Rp/m

/tahun)

3

X2 = Pendapatan perkapita (Rp/bulan) )

X3 = Jumlah anggota keluarga (orang) X4 = Umur kepala keluarga (tahun) X5 = Pendidikan kepala keluarga X6 = Jarak ke sumber air (meter)

Descriptive Statistics: Y, X1, X2, X3, X4, X5, X6

Total

Variable Count Mean SE Mean TrMean StDev Minimum Q1 Median

Y 50 26.402 0.949 25.921 6.713 16.912 21.033 25.504

X1 50 56.94 5.19 53.42 36.70 7.55 27.22 50.21

X2 50 126881 11680 117636 82590 28571 75000 100000

X3 50 4.280 0.232 4.205 1.642 2.000 3.000 4.000

X4 50 45.58 1.78 45.20 12.57 25.00 35.00 45.00

X5 50 7.040 0.524 6.886 3.709 0.000000000 6.000 6.000

X6 50 50.42 7.70 41.93 54.46 6.00 15.00 30.00

Variable Q3 Maximum Y 30.112 45.503 X1 75.65 188.58 X2 150000 400000 X3 6.000 8.000 X4 52.00 75.00 X5 9.000 17.000 X6 50.00 300.00

Stepwise Regression: Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6

F-to-Enter: 1 F-to-Remove: 1

Response is Y on 6 predictors, with N = 50

Step 1 2 Constant 23.24 19.86

X3 0.74 1.06 T-Value 1.27 1.68 P-Value 0.210 0.100 X2 0.00002

218 Lanjutan Lampiran 17.

T-Value 1.25 P-Value 0.219

S 6.67 6.63 R-Sq 3.26 6.35 R-Sq(adj) 1.24 2.36 Mallows C-p 0.1 0.7

Regression Analysis: Y versus X1, X2, X3

The regression equation is

Y = 20.8 - 0.0237 X1 + 0.000017 X2 + 1.12 X3

Predictor Coef SE Coef T P Constant 20.844 3.950 5.28 0.000 X1 -0.02371 0.02602 -0.91 0.367 X2 0.00001671 0.00001267 1.32 0.194 X3 1.1189 0.6378 1.75 0.086

S = 6.64516 R-Sq = 8.0% R-Sq(adj) = 2.0%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 3 176.83 58.94 1.33 0.275 Residual Error 46 2031.27 44.16

Total 49 2208.10

Source DF Seq SS X1 1 22.60 X2 1 18.33 X3 1 135.91 Unusual Observations

Obs X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 5 189 28.105 23.622 4.062 4.483 0.85 X 21 92 45.503 29.041 2.500 16.462 2.67R 22 19 29.784 30.437 3.549 -0.653 -0.12 X 25 20 43.918 25.682 1.556 18.237 2.82R

R denotes an observation with a large standardized residual.

X denotes an observation whose X value gives it large influence.

Penentuan Nilai Ekonomi : 1. Model yang digunakan

The regression equation is

Y = 20,8 – 0,0237 X1 + 0,000017 X2 + 1,12 X3 2. Penentuan Intersep Baru

Mean dari X2 = 126.881 X3 = 4,280

219

Lanjutan Lampiran 17.

Y = 20,8 – 0,237 X1 + 0,000017 X2 + 1,12 X3 Y = 27,75 – 0,237 X1

3. Menginversi Persamaan Y = f(X1) menjadi X1 = f(Y) Y = 27,75 - 0,237 X1

X1 = (27,75-Y)/0,237 X1 = 117,089 -4,219 Y

4. Pendugaan Kesediaan membayar (U)

= 3.091,373 – 1.470,46

= 1.620,913

5. Penentuan X1 saat X1 = 117,089 -4,219 Y

X1 = 117,089 – 4,219 (26,402) X1 = 117,089 -111,39

X1 =5,698

6. Penentuan nilai yang dibayar (NA) konsumen saat harga X1 NA = X1 * Y

NA = 5,698 * 26,402 NA = 150,438

7. Penentuan Surplus Konsumen

= U - NA

= 1.620,913 – 150,438

= 1.470,475

8. Penentuan total nilai ekonomi

No Nilai Ekonomi Sampel

(Rp/ha/tahun) Populasi Nilai Total 1.

2.

3.

Kesediaan membayar Nilai yang dibayarkan Suplus konsumen

1.620,913 150,438 1.470,475

7.4792 7.4792 7.4792

121.231.325,10 11.251.558,90 109.979.766,20

220

Lampiran 18.

Nilai Ekonomi Air Sawah Y = Luas Panen (ha/tahun)

X1 = Biaya Pengadaan (Rp/ha)

X2 = Pendapatan perkapitan (Rp/bulan) X3 = Jumlah anggota keluarga (orang) X4 = Umur kepala keluarga (tahun) X5 = Pendidikan kepala keluarga X6 = Jarak sawah ke sumber air (meter)

Descriptive Statistics: Y, X1, X2, X3, X4, X5, X6

Total

Variable Count Mean SE Mean TrMean StDev Minimum Q1 Median Y 220 1.3525 0.0871 1.1764 1.3039 0.1250 0.5000 1.0000 X1 220 162362 6590 157999 98632 20000 93300 141965 X2 220 122677 5224 115359 78185 18750 75000 100000 X3 220 4.504 0.116 4.431 1.739 2.000 3.000 4.000 X4 220 45.821 0.784 45.480 11.728 23.000 37.000 45.000 X5 220 6.884 0.209 6.891 3.124 0.000 6.000 6.000 X6 220 184.1 15.0 157.5 225.1 6.0 45.0 100.0

Variable Q3 Maximum Y 1.5000 8.2000 X1 250000 750000 X2 150000 500000 X3 6.000 10.000 X4 53.000 80.000 X5 9.000 17.000 X6 287.5 2000.0

Stepwise Regression: Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6

F-to-Enter: 1 F-to-Remove: 1

Response is Y on 6 predictors, with N = 224

Step 1 2 Constant 0.6319 -0.4387

X2 0.00001 0.00001 T-Value 5.61 6.73 P-Value 0.000 0.000

X3 0.184 T-Value 3.51 P-Value 0.001

S 1.22 1.19 R-Sq 12.41 17.03 R-Sq(adj) 12.01 16.28 Mallows Cp 10.8 0.7

221

Lanjutan Lampiran 18.

Regression Analysis: Y versus X1, X2, X3

The regression equation is

Y = - 0.360 - 0.000001 X1 + 0.000008 X2 + 0.189 X3

Predictor Coef SE Coef T P Constant -0.3599 0.3525 -1.02 0.308 X1 -0.00000068 0.00000082 -0.83 0.407 X2 0.00000791 0.00000117 6.76 0.000 X3 0.18915 0.05283 3.58 0.000

S = 1.19384 R-Sq = 17.3% R-Sq(adj) = 16.2%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 3 65.552 21.851 15.33 0.000 Residual Error 220 313.555 1.425

Total 223 379.106

Source DF Seq SS X1 1 0.162 X2 1 47.118 X3 1 18.271

Unusual Observations

Obs X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 8 120000 5.0000 1.9720 0.1436 3.0280 2.55R 21 750000 1.0000 1.3202 0.4967 -0.3202 -0.29 X 22 46875 2.5000 3.3399 0.3227 -0.8399 -0.73 X 51 80500 2.0000 2.1099 0.2960 -0.1099 -0.09 X 55 50000 4.7500 1.1366 0.1495 3.6134 3.05R 76 300000 2.5000 1.5656 0.2802 0.9344 0.81 X 101 150000 0.5000 3.2700 0.3053 -2.7700 -2.40RX 187 107143 8.2000 2.6972 0.2185 5.5028 4.69R 188 300000 7.4000 2.8129 0.2645 4.5871 3.94R 190 300000 5.5000 1.4945 0.1509 4.0055 3.38R 192 200000 1.0000 3.0470 0.2966 -2.0470 -1.77 X 193 150000 6.5000 3.8719 0.4029 2.6281 2.34RX 194 120000 5.7500 2.0121 0.1458 3.7379 3.15R 195 266667 6.2000 1.9872 0.1523 4.2128 3.56R 196 193546 4.2000 1.6584 0.1212 2.5416 2.14R

R denotes an observation with a large standardized residual.

X denotes an observation whose X value gives it large leverage.

1. Model yang digunakan

The regression equation is

Y = - 0,360 – 0,000001 X1 + 0,000008 X2 + 0,189 X3

2.

Penentuan Intersep Baru Mean dari X2 = 122.677 Mean dari X3 = 4,504

222

Lanjutan Lampiran 18.

Y = - 0,360 – 0,000001 X1 + 0,000008 X2 + 0,189 X3 Y = 1,472672 – 0,000001 X1

3. Menginversi Persamaan Y = f(X1) menjadi X1=f(Y) Y = 1,472672 – 0,000001 X1

X1=

X1 = -1.000.000 Y + 1.472.671 4. Pendugaan Kesediaan Membayar

U = U =

= -914.628 + 1.991.789 = 1.077.161

5. Penentuan X1 menjadi X1 = -1.000.000 + 1.472.672 X1 = -1.000.000 (1,3525) + 1.472.672 X1 = 120.172

6. Penentuan Nilai Yang dibayar (NA) konsumen saat harga X1 NA = X1 x Y

NA = 120.172 x 1,3525 NA = 162.532,6

7. Penentuan Suplus Konsumen

= U – NA

= 1.077.161 – 162.532,6

= 914.628,4

8. Penentuan Total Nilai Ekonomi

No Nilai Ekonomi Sampel

(Rp/ha/tahun) Populasi Nilai Total (Rp.milyar) 1.

2.

3.

Kesediaan membayar Nilai yang dibayarkan Suplus konsumen

1.077.161 162.532,6 914.628,4

8.584,10 8.584,10 8.584,10

9,25 1,40 7,85

223 Lampiran 19. Perhitungan Nilai Ekonomi Air Pembangkit Listrik

No Variabel Uraian Nilai Ekonomi

1. Lokasi

a. Desa Rerebe

b. Kecamatan Tripe Jaya c. Koordinat Mesin

d. Koordinat bendungan

2. Daya yang dihasilkan 350 KW 3. Kebutuhan solar/1 KW/24 jam 1,3 Liter

4. Kebutuhan solar/hari (24 jam) 455 Liter 5. Kebutuhan solar/tahun 163.800 Liter

6. Harga solar di Gayo Lues 7. Kebutuhan biaya pengadaan

solar/hari

Rp. 2.730.000,- 8. Kebutuhan biaya pengadaan

solar/tahun

Rp. 982.800.000,- 9. Jumlah pengguna listrik 815 KK

10. Nilai Eekonomi/KK Rp. 1.205.890

11. Jumlah KK 15.470

12. Nilai Ekonomi Air

Listrik/Tahun

Rp. 18.655.118.300,-

224

Lampiran 20.

Nilai Ekonomi Tanaman

Descriptive Statistics: Y, X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8, X9, X10, X11, X12

Total

Variable Count Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3

Y 50 0.8000 0.0866 0.6124 0.2500 0.2500 0.5000 1.0000

X1 50 328922 31654 223829 100000 161250 250000 393750

X2 50 121176 12003 84877 25000 70759 100000 133333

X3 50 4.540 0.251 1.775 2.000 3.000 4.000 6.000

X4 50 6.420 0.420 2.970 0.000000000 6.000 6.000 9.000

X5 50 1119 274 1939 50.0 138 500 925

X6 50 47.64 1.51 10.64 29.00 40.00 45.00 55.00

X7 50 47.64 1.51 10.64 29.00 40.00 45.00 55.00

X8 50 21.26 1.23 8.67 10.00 14.75 20.00 27.25

X9 50 2907 1013 7166 14.0 451 1000 2550

X10 50 2416 652 4608 0.000000000 250 1000 2550

X11 50 2864 327 2310 400 1000 2000 4625

X12 50 30.70 2.63 18.63 10.00 15.00 27.50 46.25

Variable Maximum Y 2.5000 X1 868000 X2 400000 X3 8.000 X4 12.000 X5 8000 X6 75.00 X7 75.00 X8 41.00 X9 50068 X10 30099 X11 8000 X12 75.00

Stepwise Regression: Y versus X1, X2, ...

Alpha-to-Enter: 0.15 Alpha-to-Remove: 0.15 Response is Y on 12 predictors, with N = 50

Step 1 2 3 4 5 6 Constant 1.080 1.961 2.036 1.850 1.817 1.388

X1 -0.00000 -0.00000 -0.00000 -0.00000 -0.00000 -0.00000 T-Value -2.27 -2.50 -2.99 -2.94 -3.26 -3.42 P-Value 0.028 0.016 0.004 0.005 0.002 0.001

225

Lanjutan Lampiran 20.

X7 -0.0182 -0.0142 -0.0115 -0.0101 T-Value -2.42 -1.82 -1.48 -1.31 P-Value 0.020 0.075 0.145 0.196

X11 -0.00006 -0.00008 -0.00016 -0.00018 T-Value -1.67 -2.00 -2.40 -2.87 P-Value 0.103 0.051 0.021 0.006

X10 0.00003 0.00004 0.00004 T-Value 1.86 2.15 2.45 P-Value 0.070 0.037 0.018

X12 0.0111 0.0122 T-Value 1.50 1.66 P-Value 0.140 0.104

S 0.588 0.560 0.550 0.536 0.529 0.533 R-Sq 9.68 19.66 24.23 29.63 33.08 30.45 R-Sq(adj) 7.80 16.24 19.29 23.38 25.47 24.27

Regression Analysis: Y versus X1, X7, X10, X11, X12

The regression equation is

Y = 1.82 - 0.000002 X1 - 0.0101 X7 + 0.000037 X10 - 0.000159 X11 + 0.0111 X12

Predictor Coef SE Coef T P Constant 1.8167 0.3851 4.72 0.000 X1 -0.00000156 0.00000048 -3.26 0.002 X7 -0.010068 0.007668 -1.31 0.196 X10 0.00003712 0.00001730 2.15 0.037 X11 -0.00015895 0.00006635 -2.40 0.021 X12 0.011076 0.007362 1.50 0.140

S = 0.528663 R-Sq = 33.1% R-Sq(adj) = 25.5%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 5 6.0777 1.2155 4.35 0.003 Residual Error 44 12.2973 0.2795

Total 49 18.3750

Source DF Seq SS X1 1 1.7788 X7 1 1.8335 X10 1 0.6780 X11 1 1.1547 X12 1 0.6326

Unusual Observations

Obs X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 14 228000 2.5000 1.2529 0.1720 1.2471 2.49R

226

Lanjutan Lampiran 20.

16 360500 2.0000 0.8579 0.1103 1.1421 2.21R 25 157500 2.0000 0.9354 0.1910 1.0646 2.16R 34 262500 0.7500 1.5418 0.4664 -0.7918 -3.18RX

R denotes an observation with a large standardized residual.

X denotes an observation whose X value gives it large influence.

1. Model yang digunakan

The regression equation is

Y = 1,82 – 0,000002 X1 – 0,0101 X7 + 0,000037 X10 – 0,000159 X11 + 0,0111 X12

2. Penentuan Intersep baru Mean dari X7 = 47,64

Mean dari X10= 2.416

Mean dari X11 =2.864

Mean dari X12 =30,70

Y = 1,82 – 0,000002 X1 – 0,0101 X7 + 0,000037 X10 – 0,000159 X11 + 0,0111 X12 Y = 1,82 - 0,000002 X1 – 0,456

Y = 1,364 -0,000002 X1

3. Menginversi persamaan Y =f(X1) menjadi X1 =f(Y) Y = 1,364 - 0,000002 X1

Y = (1,364 -Y)/0,000002 X1 = 682.000 – 500.000 Y

4. Pendugaan kesediaan membayar (U) U =

U =

U = 385.600

5. Penentuan X1 saat X1 = 682.000 – 500.000 Y

X1 = 682.000 - 500.000 (0,8000) X1 = 682.000 – 400.000

X1 = 282.000

6. Penentuan nilai yang dibayar (NA) konsumen saat harga X1 NA = X1 * Y

NA = 282.000 x 0,8000 NA = 225.600

7. Penentuan suplus konsumen

= U – NA

= 385.600 – 225.600

= 160.000

8. Penentuan total nilai ekonomi

No Nilai Ekonomi Sampel

(Rp/ha/tahun) Populasi Nilai Total (Rp.milyar) 1.

2.

3.

Kesediaan membayar Nilai yang dibayarkan Suplus konsumen

385.600 225.600 160.000

2.475,2 2.475,2 2.475,2

0,95 0,56 0,39

227 Lampiran 21. Karakteristik Pengunjung ke Objek Wisata Gunung Leuser Gayo Lues

No Zona

Jumlah Kunjungan

(orang)

Rata-rata Waktu Kunjungan

(hari)

Rata- Rata Umur (Tahun)

Rata-rata Pendidikan

(Tahun)

Rata-Rata Pendapatan

(Rp.)

Rata-rata Biaya Perjalanan (Rp/orang)

Jumlah Penduduk

(orang)

Kunjungan Per 1000 Penduduk (orang/tahun)

1. Blang

Keujeuren 37 1,67 27,4 11,67 1.169.333 91.000 22.748 1,626517

2. Rikit Gaib 22 1,46 26,8 12,78 713.524 58.000 4.055 5,425401

3. Pining 12 1,00 22,6 11,86 427.343 65.000 4.383 2,737851

4. Putri Beutung 10 2,00 19,3 9,56 565.773 65.000 6.763 1,478634

5. Blang

Peugayon 26 1,58 23,9 13,18 827.943 32.000 5.021 5,178251

6. Debun Gelang 34 1,27 24,8 12,27 1.084.376 38.000 4.652 7,308684

7. Kuta Panjang 28 1,45 25,3 13,74 935.365 25.000 7.599 3,684695

8. Tripe Jaya 8 1,00 18,6 11,32 456.625 60.000 5.439 1,470859

9. Teurangon 12 1,00 17,7 10,45 375.245 67.000 8.406 1,427552

10. Langsa 7 3,00 20,4 12,20 730.000 465.000 173.959 0,040239

11. Aceh

Tenggara 22 2,67 24,5 11,00 550.000 153.500 187.842 0,117120

12. Banda Aceh 45 6,00 25,8 15,67 1.192.857 756.525 211.467 0,117120

13. Medan 10 4,00 24,9 14,60 1.625.000 582.500 2.109.339 0,117120

216

217 Lampiran ... Rincian Biaya Perjalanan Berdasarkan Penggunaannya

No Zona

Jenis Biaya Perjalanan (Rp/orang)

Jumlah

Transport Akomodasi Konsumsi Lain2

1. Gayo Lues 20.000 11.000 60.000 - 91.000

2. A. Tenggara 100.000 13.500 40.000 - 153.500

3. Abdiya 187.500 13.500 40.000 17.000 258.000

4. Bireuen 155.000 16.000 40.000 - 211.000

5. Lhoeksemawe 175.000 50.000 75.000 28.500 328.500

6. Langsa 320.000 55.000 70.000 20.000 465.000

7. Banda Aceh 320.000 25.000 221.250 190.275 756.525

8. Medan 320.000 80.000 120.000 62.500 582.500

9. Bogor 1.350.000 80.000 128.000 200.000 1.758.000

10. Jakarta 1.350.000 40.000 720.000 660.000 2.770.000

11. Bandung 1.450.000 100.000 625.000 500.000 2.675.000

12 Manca Negara 5.774.479 65.571 213.100 157.650 6.210.800

228

Lampiran 22.

Nilai Ekonomi Ekowisata Y = Kunjungan per 1000 penduduk (orang/tahun)

X1 = Biaya perjalanan, meliputi transportasi, konsumsi dan lain-lain (Rp) X2 = Biaya transportasi (Rp)

X3 = Pendapatan perbulan (Rp)

X4 = Jumlah penduduk asal pengunjung (orang) X5 = Lama kunjungan (hari)

X6 = Pendidikan pengunjung (tahun) X7 = Jumlah kunjungan (orang)

Descriptive Statistics: Y, X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7

Total

Variable Count Mean SE Mean StDev Minimum Q1 Median Q3

Y 13 2.364 0.656 2.366 0.0402 0.117 1.479 4.431

X1 13 189117 67830 244566 25000 48000 65000 309250

X2 13 135923 53727 193717 10000 24000 42000 235000

X3 13 819491 102324 368933 375245 503313 730000 1126855

X4 13 2506489 2276500 8208039 4055 4837 7599 180901

X5 13 12.331 0.466 1.681 9.560 11.160 12.200 13.460

X6 13 2.162 0.404 1.458 1.000 1.135 1.580 2.835

X7 13 21.00 3.44 12.40 7.00 10.00 22.00 31.00

Variable Maximum Y 7.309 X1 756525 X2 625000 X3 1625000 X4 29735905 X5 15.670 X6 6.000 X7 45.00

Stepwise Regression: Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7

F-to-Enter: 1 F-to-Remove: 1

Response is Y on 7 predictors, with N = 13

Step 1 2 Constant 3.460 -8.345 X1 -0.00001 -0.00001 T-Value -2.48 -4.47

229

Lanjutan Lampiran 22.

P-Value 0.030 0.001

X5 1.03 T-Value 3.03 P-Value 0.013

S 1.98 1.50 R-Sq 35.93 66.64 R-Sq(adj) 30.10 59.96 Mallows C-p 2.7 -0.9

Regression Analysis: Y versus X1, X5

The regression equation is

Y = - 8.34 - 0.000010 X1 + 1.03 X5

Predictor Coef SE Coef T P Constant -8.345 3.927 -2.12 0.060 X1 -0.00001040 0.00000233 -4.47 0.001 X5 1.0279 0.3388 3.03 0.013

S = 1.49706 R-Sq = 66.6% R-Sq(adj) = 60.0%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P Regression 2 44.762 22.381 9.99 0.004 Residual Error 10 22.412 2.241

Total 12 67.174

Source DF Seq SS X1 1 24.132 X5 1 20.630

Unusual Observations

Obs X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 6 38000 7.309 3.873 0.536 3.436 2.46R

R denotes an observation with a large standardized residual.

1. Model yang digunakan

The regression equation is

Y = - 8,34 – 0,000010 X1 + 1,03 X5

2. Penentuan Intersep baru Mean dari X5 = 12,331

Y = - 8,34 – 0,000010 X1 + 1,03 X5 Y = - 8,34 - 0,000010 X1 + 12,70093 Y = 4,361 - 0,000010 X1

230

Lanjutan Lampiran 22.

3. Menginversi persamaan Y =f(X1) menjadi X1 =f(Y) Y = 4,361 - 0,000010 X1

X1=

X1= -100.000 Y + 436.100

4. Pendugaan kesediaan membayar (U) U =

U = U =

U = -279.425 + 1.030.940 U = 751.515,6

5. Penentuan X1 saat X1 = -100.000 + 436.100 X1 = -100.000 (2,364) + 436.100 X1 = -236.400 + 436.100 X1 = 199.700

6. Penentuan nilai yang dibayar (NA) konsumen saat harga X1 NA = X1 * Y

NA = 199.700 x 2,364 NA = 472.090,8

7. Penentuan suplus konsumen

= U – NA

= 751.515,6 – 472.090,8

= 279.424,8

8. Penentuan total nilai ekonomi

No Nilai Ekonomi Sampel (Rp/1000

penduduk) Populasi Nilai Total (milyar) 1.

2.

3.

Kesediaan membayar Nilai yang dibayarkan Suplus Konsumen

751.515,60 472.090,80 279.424,80

2.751.673 2.751.673 2.751.673

2,067 1,299 0,768

231 Lampiran 23. Distribusi Tingkat Persepsi Masyarakat/Responden Dalam Kaitannya dengan Sumberdaya Hutan Gayo Lues

No Desa

Sampel

Aspek Pertanyaan

A B C D E F G

NS KP NS KP NS KP NS KP NS KP NS KP NS KP

1. Palok 4,10 T 4,05 T 3,25 S 2,45 R 2,25 R 2,05 R 2,10 R

2. K. Ujung 4,10 T 4,10 T 3,25 S 3,20 S 2,25 R 2,30 R 2,10 R

3. Tungel 4,35 T 4,00 T 3,30 S 2,50 R 2,00 R 2,10 R 1,45 R

4. Tongra 4,10 T 4,05 T 2,85 R 2,25 R 1,90 R 1,85 R 1,25 R

5. Pertik 4,30 T 4,20 T 3,25 S 2,40 R 1,75 R 1,90 R 1,40 R

6. A. Siwah 4,15 T 4,10 T 3,10 S 2,90 R 2,10 R 1,90 R 2,00 R

7. Sangir 4,25 T 4,05 T 3,05 S 2,70 R 2,20 R 1,95 R 2,30 R

8. Gumpang 4,20 T 4,45 T 4,05 T 3,10 S 2,70 R 1,85 R 2,65 R

9. Keudah 4,35 T 4,60 T 3,70 S 2,80 R 2,90 R 2,00 R 2,40 R

10. Setul 4,15 T 4,05 T 3,40 S 2,65 R 2,10 R 1,90 R 1,55 R

11. Kenyaran 4,20 T 4,15 T 3,50 S 2,60 R 1,95 R 1,95 R 1,85 R

Jumlah 46,35 45,80 37,10 28,95 23,55 21,35 21,05

Rata-rata 4,214 T 4,164 T 3,373 S 2,362 R 2,141 R 1,941 R 1,914 R Keterangan :

A : Manfaat sumberdaya hutan bagi masyarakat NS : Nilai Skor

B : Pentingnya melestarikan sumberdaya hutan KP : Kategori Persepsi C : Pentingnya kejelasan tata batas kawasan hutan R : Persepsi Rendah D : Larangan perambahan dan pengembailan sumberdaya alam

dari hutan

S : Persepsi Sedang E : Pengelolaan sumberdaya hutan oleh pihak lain T : Persepsi Tinggi F : Pengetahuan tentang peraturan perundang-undangan

G : Pemberdayaan/penyuluhan kepada masyarakat

231

232 Lampiran 24. Rekapitulasi Kategori Persepsi Masyarakat/Responden dalam Kaitannya dengan Sumberdaya Hutan Kabupaten Gayo

Lues

No Aspek Pertanyaan

Peringkat Persepsi (Skala Likert), dan Nilai Skor

Sangat Setuju Setuju Ragu-Ragu Tidak Setuju Sangat Tidak Setuju Jumlah

(Orang) % Jumlah

(Orang) % Jumlah

(Orang) % Jumlah

(Orang) % Jumlah

(Orang) %

1. A 47 21,36 155 70,46 18 8,18 - - - -

2. B 54 24,55 148 67,27 18 8,18 - - - -

3. C 10 4,55 91 41,36 67 30,46 50 22,73 2 0,91

4. D 41 18,64 130 59,09 49 22,27 - - - -

5. E 4 1,82 18 8,18 24 10,91 136 61,82 38 17,27

6. F 4 1,82 54 24,55 47 21,36 92 41,82 33 15,00

7. G 5 2,27 10 4,55 30 13,64 118 53,64 57 25,91

Keterangan :

A : Manfaat sumberdaya hutan bagi masyarakat B : Pentingnya melestarikan sumberdaya hutan C : Pentingnya kejelasan tata batas kawasan hutan

D : Larangan perambahan dan pengembailan sumberdaya alam dari hutan E : Pengelolaan sumberdaya hutan oleh pihak lain

F : Pengetahuan tentang peraturan perundang-undangan

G : Pemberdayaan/penyuluhan kepada masyarakat

232

234 Lampiran 26. Perhitungan Nilai SWOT Pengelolaan Hutan Alam Campuran

No Kekuatan Bobot Rating Nilai

1. Tersedia hutan alam campuran (S1) 0,420 3,136 1,317 2. Potensi kayu komersil tinggi (S2) 0,242 2,273 0,550 3. Sudah tersedia sistem silvikultur untuk hutan alam (S3) 0,185 2,273 0,421 4. Teknologi eksplotasi sudah dikuasai (S4) 0,085 2,000 0,170 5. Dukungan pemerintah pusat dan daerah kuat (S5) 0,068 2,091 0,142

Jumlah 2,600

No Kelemahan Bobot Rating Nilai

1. Produksi masih terfokus pada jenis kayu tertentu saja

(W1) 0,320 2,909 0,930

2. Manajemen HPH belum sepenuhnya menggunakan

SDM kehutanan secara profesional (W2) 0,250 3,046 0,760 3. Kurang memberikan peran masyarakat dalam

pengelolaan dan dampak terhadap masyarakat sekitar sangat rendah (W3)

0,184 2,864 0,526 4. Kegiatan pembalakan cendrung menurunkan kualitas

lingkungan (W4) 0,140 2,909 0,406

5 Limbah pembalakan hutan masih tinggi (W5) 0,108 2,182 0,235

Jumlah 2,857

No Variabel Peluang Bobot Rating Nilai

1. Permintaan kayu tinggi dan pasar masih terbuka (O1) 0,326 2,591 0,844 2. Berpotensi sebagai salah satu sumber PAD (O2) 0,197 2,682

0,527 3. Pemanfaatan semua jenis kayu pada hutan alam

melalui riset dan pengembangan (O3) 0,240 2,182 0,523 4. Cukup tersedia investor untuk pengembangan HPH (O4) 0,102 2,546 0,259 5. Tersedia SDM Kehutanan yang Profesional (O5) 0,088 2,318 0,203 6. Kerjasama pemanfaatan hasil hutan non kayu dengan

masyarakat (O6) 0,050 2,046 0,102

Jumlah 2,458

No. Peubah/Variabel Bobot Rating Nilai

1. Kepres No 33 Tahun 1998, dan UUPA No 11 Tahun

2006, melarang kegiatan/usaha dalam KEL. (T1) 0,380 3,000 1,141 2. Konflik dengan masyarakat sekitar hutan (T2) 0,230 3,091 0,712 3. Ancaman/protes dari LSM dan pemerhati lingkungan

meningkat (T3) 0,129 2,909 0,376

4. Kebijakan konversi lahan untuk peruntukan lain (T4) 0,143 2,591 0,371 5. Ancaman boikot internasional terhadap produk kayu

tropis (T5) 0,073 2,227 0,163

6. Kebakaran hutan (T6) 0,043 2,773 0,120

Jumlah 2,884

235 Lampiran 26. Matrik SWOT Pengelolaan Hutan Alam Campuran di Kabupaten Gayo Lues

FAKTOR INTERNAL

FAKTOR EKSTERNAL

KEKUATAN (S) S1. Tersedia hutan alam campuran S2. Potensi kayu komersil tinggi

S3. Sudah tersedia sistem silvikultur untuk hutan alam

S4. Teknologi eksplotasi sudah dikuasai S5. Dukungan pemerintah pusat dan daerah

kuat

KELEMAHAN (W)

W1. Produksi masih terfokus pada jenis kayu tertentu saja W2. Manajemen HPH belum sepenuhnya menggunakan

SDM kehutanan secara profesional

W3. Kurang memberikan peran masyarakat dalam pengelolaan dan dampak terhadap masyarakat sekitar sangat rendah .

W4. Kegiatan pembalakan cendrung menurunkan kualitas lingkungan

W5. Limbah pembalakan hutan masih tinggi PELUANG (O)

O1. Permintaan kayu dan hasil hutan non kayu tinggi, dan pasar masih terbuka

O2. Berpotensi sebagai salah satu sumber PAD O3. Pemanfaatan semua jenis kayu pada hutan

alam melalui riset dan pengembangan O4. Cukup tersedia investor untuk pengembangan

HPH

O5. Tersedia SDM Kehutanan yang Profesional O6. Kerjasama pemanfaatandan pengembangan

hasil hutan non kayu dengan masyarakat

STRATEGI (SO)

1. Pengembangan R & D (S, O1, O2, O3, O4, O5, O6)

2. Pengembangan dan pemanfaatan hasil hutan non kayu berbasis masyarakat (S1, S5, O1, O2, O5, O6).

STRATEGI (WO)

1. Pengembangan R & D (W1, W4, W5, O1, O1, O3, O5, O6)

2. Pemberdayaan, dan peningkatan kapasitas masyarakat sekitar (W3, O5, O6)

3. Penggunaan dan pemanfaatan SDM kehutanan secara profesional (W1, W2, W4, W5, O5, O6).

ANCAMAN (T)

T1. Kepres No 33 Tahun 1998, dan UUPA No 11 Tahun 2006, melarang kegiatan/usaha dalam KEL.

T2. Konflik dengan masyarakat sekitar hutan T3. Ancaman/protes dari LSM dan pemerhati

lingkungan meningkat

T4. Kebijakan konversi lahan hutan untuk peruntukan lain

T5. Ancaman boikot internasional terhadap produk kayu tropis

T6. Kebakaran hutan

STRATEGI (ST)

1. Peninjauan kembali terhadap Kepres No 33 tahun 1998, dan Pasal 150 UUPA No 11 Tahun 2006 (S, T1, T3, )

STRATEGI (WT)

1. Penataan perundang-undangan, dan penataan arahan fungsi hutan, (W, T1, T2, T3)

2. Pemanfaatan semua jenis hasil hutan dan pengurangan limbah melalui kegiatan riset (W1, W5, T2, T3, T6) 3. Pengawasan para pihak terhadap penerapan sistem

silvikultur (W4, W5, T6)

4. Pemberdayaan masyarakat sekitar hutan (W3, T2, T3)

237 Lampiran 27. Matriks SWOT Sistem Pengelolaan Hutan Pinus

FAKTOR INTERNAL

FAKTOR EKSTERNAL

KEKUATAN (S) S1.

Tersedianya hutan alam pinus

S2. Pinus tanaman endemik, kesesuaian tempat tumbuh tinggi

S3. Teknologi budiadaya tanaman pinus sudah dikuasai

S4. Tersedianya SDM kehutanan yang profesional S5. Pohon pinus dapat menghasilkan kayu dan getah S6. Manajemen HTI umumnya sudah dikuasai S7. Dukungan pemerintah pusat dan daerah tinggi

KELEMAHAN (W) W1. Dukungan masyarakat sekitar terhadap

pengembangan HTI pinus rendah

W2. Pengembangan HTI memerlukan modal besar W3. Menurunkan kualitas lingkungan

W4. Lemahnya kontrol/pengawasan dari pemerintah W5. Dampak terhadap kesejahteraan masyarakat

sekitar rendah

W6. Kurang memberikan ruang/peran masyarakat dalam pengelolaan

W7. Topografi cukup berat PELUANG (O)

O1. Tersedianya pasar dan permintaan kayu pinus tinggi

O2. Pengembangan pengelolaan HTI pola partisipatif

O3. Berkembangnya industri hulu (chips) di Gayo Lues

O4. Terbuka lapangan kerja dan lapangan usaha O5. Berpotensi sebagai salah satu sumber PAD

STRATEGI (SO)

1. Pemanfaatan dukungan para pihak dalam pengelolaan hutan pinus (S7, O)

2. Pengembangan agroforestry pinus dengan tanaman unggulan lainnya (S, O1, O2, O3, O4) 3. Pengembangan industri hulu (S1, S4, S5, S6, S7,

O1, O3, O4, O5)

STRATEGI (WO)

1. Pengembangan agroforestry pinus dengan pola kemitraan (W1, W2, W5, W6, O1, O2, O4, O5) 2. Pengembangan industri hulu (W6, O1, O3, O4,

O5)

3. Peningkatan pengontrolan dan pengawasan oleh para pihak (W3, W4, W5, W6, O2, O3, O4)

ANCAMAN (T)

T1. Kepres No 33 Tahun 1998, dan UUPA No 11 Tahun 2006, melarang kegiatan/usaha dalam KEL.

T2. Konflik dengan masyarakat sekitar T3. Kebakaran hutan

T4. Ancaman/protes masyarakat, LSM dan pemerhati lingkungan

T5. Hama dan penyakit .

STRATEGI (ST)

1. Peninjauan kembali terhadap Kepres No 33 tahun 1998, dan Pasal 150 UUPA No 11 Tahun 2006, dengan melibatkan para pihak (S, T1, T3, )

STRATEGI (WT)

1. Penataan peraturan perundang-undangan, dan arahan fungsi hutan, serta menjamin hak kelola rakyat (W3, T1, T2, T3, T4)

2. Penetapan sistem silvikultur dengan tepat (W, T2, T3, T4, T6)

3. Pengelolaan secara partisipatif, pengembangan pola agroforestri (W1, W5, W6, T2, T5)

4. Pengawasan dan pengontrolan oleh para pihak (W3, W7, T2, T4, T5)

236 Lampiran 28. Perhitungan Nilai SWOT Pengelolaan Hutan pinus

No. Kekuatan Bobot Rating Nilai

1. Tersedianya hutan alam pinus (S1) 0,346 2,864 0,990 2. Pinus tanaman endemik, kesesuaian tempat tumbuh

tinggi (S2) 0,239 3,318 0,792

3. Teknologi budiadaya tanaman pinus sudah dikuasai

(S3) 0,135 2,136 0,288

4. Tersedianya SDM kehutanan yang profesional (S4) 0,116 2,046 0,237 5. Pohon pinus dapat menghasilkan kayu dan getah (S5) 0,090 2,318 0,208 6. Manajemen HTI umumnya sudah dikuasai (S6) 0,041 3,000 0,122 7. Dukungan dari pemerintah pusat dan daerah tinggi (S7) 0,054 2,091 0,112

Jumlah 2,749

No. kelemahan Bobot Rating Nilai

1. Dukungan masyarakat sekitar terhadap pengembangan

HTI pinus rendah (W1) 0,358 2,636 0,944

2. Pengembangan HTI memerlukan modal besar (W2) 0,185 3,182 0,589 3. Pengembangan HTI dapat menurunkan kualitas

lingkungan (W3) 0,208 2,682 0,558

4. Lemahnya kontrol/pengawasan dari pemerintah (W4) 0,102 2,545 0,260 5. Dampak terhadap kesejahteraan masyarakat sekitar

rendah (W5) 0,063 2,773 0,175

6. Kurang memberikan ruang/peran masyarakat dalam

pengelolaan (W6) 0,047 2,500 0,118

7. Topografi cukup berat (W7) 0,037 3,091 0,114

Jumlah 2,756

No. Peluang Bobot Rating Nilai

1. Tersedianya pasar dan permintaan kayu pinus tinggi

(O1) 0,345 2,909 1,004

2. Pengembangan pengelolaan HTI pola partisipatif (O2) 0,133 2,818 0,375 3. Berkembangnya industri hulu (chips) di Gayo Lues (O3) 0,345 2,773 0,957 4. Terbuka lapangan kerja dan lapangan usaha (O4) 0,106 2,818 0,992 5. Berpotensi sebagai salah satu sumber PAD (O5) 0,070 2,273 0,159

Jumlah 2,793

No. Ancaman Bobot Rating Nilai

1. Kepres 33/1998, dan UUPA 11/2006 melarang

usaha/kegiatan dalam KEL (T1) 0,373 3,091 1,154

2. Konflik dengan masyarakat sekitar (T2) 0,217 3,000 0,652

3. Kebakaran hutan (T3) 0,216 2,636 0,570

4. Ancaman/protes masyarakat, LSM dan pemerhati

lingkungan (T4) 0,087 3,045 0,266

5. Hama dan penyakit T5) 0,105 2,455 0,259

Jumlah 2,902

241 Lampiran 29. Matrik SWOT Pengembangan Ekowisata di Kabupaten Gayo Lues

FAKTOR INTERNAL

FAKTOR EKSTERNAL

KEKUATAN (S)

S1. Memiliki keindahan alam, keanekaragaman hayati tinggi, dan ekosistem alami, dan pintu gerbang menuju puncak leuser

S2. Kawasan TNGL di Gayo Lues seluas Ha dari luas wilayah Kabupaten Gayo Lues

S3. Ekowisata TNGL telah dikenal Internasional S4. Tersediana guide dan interpreter

S5. Kondisi keamanan sudah mendukung .

KELEMAHAN (W)

W1. Aksessibilitas kurang mendukung, jalan darat belum optimal, dan belum adanya

transportasi udara

W2. Sarana dan prasarana banyak yang rusak selama konflik antara GAM dengan pemerintah RI

W3. Lokasi berjauhan dengan ibu kota provinsi W4. Promosi dan publikasi belum ada

W5. Kerjasama dalam pengembangan ekowisata belum ada

PELUANG (O)

O1. Pasca konflik dan tsunami, minat masyarakat meningkat un tuk wisata back to nature dan wisatawan asing meningkat datang ke NAD/TNGL khususnya wilayah Gayo Lues O2. Potensi lapangan kerja dan lapangan usaha

bagi masyarakat

O3. Potensi sebagai salah sumber PAD O4. Berkembangnya TNGL sebagai salah satu

pusat wisata NAD dan Indonesia O5. Dukungan pemerintah dan stakeholders

lainnya tinggi

STRATEGI (SO)

1. Mengembangkan pusat ekowisata Aceh (S, O1, O4, O5)

2. Pengembangan kegiatan promosi, dan publiksi ekowisata ditingkat Nasional dan Internasional (S, O1, O3, O4)

3. Membangun kerjasama dengan lembaga lain ditingkat nasional dan internasional (S, O1, O4, O5)

STRATEGI (WO)

1. Pembangunan sarana dan prasarana ekowisna (W1, W2, W3, O1, O4, O5)

2. Penyusunan rencana strategis (W4, W5, O)

ANCAMAN (T)

T1. Terjadi degradasi kearifan lokal dan tata nilai budaya setempat

T2. Terjadi degradasi ekosisten dan keanekaragaman hayati

T3. Terjadi konflik/penentangan oleh masyarakat setempat

T4. Perubahan kondisi keamanan, dan terjadi konflik lagi

T5. Isu illegal logging dan perambahan hutan yang masih tinggi menimbulkan aksi anti Indonesia/NAD di dunia internasional

STRATEGI (ST)

1. Melakukan penyuluhan, tentang adat istiadat dan budaya setempat, pendidikan konservasi, dan penegakan hukum (S, T1, T2, T3, T5)

STRATEGI (WT)

1. Penyusunan perencanaan pengelolaan program ekowisata secara profesional.

239

Lampiran 28. Matriks SWOT sistem pengelolaan hutan kemiri di Gayo Lues

FAKTOR INTERNAL

FAKTOR EKSTERNAL

KEKUATAN (S)

S1. Budidaya kemiri sederhana dan sudah dikuasai masyarakat secara turun-temurun

S2. Kesesuaian tempat tumbuh dan mempunyai fungsi ekologis dan mampu berasosiasi dengan tanaman lain

S3. Lahan kemiri sebagai simbol status sosial S4. Produk berupa buah tahan lama disimpan S5. Sumber penghasilan sehari-hari dan tabungan

rumah tangga

KELEMAHAN (W)

W1. Sistem pemasaran balum baik, petani masih tergantung pada pedagang besar dan kelompok tani belum berperan dengan baik

W2. Lemahnya status penguasaan lahan dan minat Masyarakat/petani mulai menurun

W3. Dukngan dan penyluhan dari pemerintah masih lemah

W4. Produksi kemiri terus menurun W5. Harga produk relatif rendah PELUANG (O)

O1. Potensi sebagai produk unggulan daerah O2. Diversifikasi usaha melalui pola agroforestry O3. Potensi Pasar masih terbuka

O4. Dukungan Pemerintah, NGO dan lembaga donor dalam pengembangan hutan rakyat semakin terbuka

O5. Potensi lahan cukup luas untuk pengembangan kemiri

STRATEGI (SO)

1. Memanfaatkan dukungan pemerintah, LSM, PT, dan Donor untuk memperkuat posisi hutan kemiri (S, O4)

2. Pengembangan agroforestri kemiri dengan tanaman unggulan lainnya (S1, S2, O1, O2, O3, O5)

3. Pengembangan industri kemiri (S, O)

4. Pengembangan jaringan pemasaran (S4, S5, O1, O3, O4)

STRATEGI (WO) 1. Memperkuat organisasi kelompok tani,

pengembangan asosiasi, dan membangun mitra usaka dengan pihak lain (W1, W5, O1, O3) 2. Mengkui hak kelola rakyat, dan memperkuat

status penguasaan lahan, melalui dukungan para pihak (W2, W3, O1, O4)

3. Peningkatan nilai lahan, dengan diversivikasi usaha (agroforestry) (W4, O1, O2, O5) ANCAMAN (T)

T1. Ketergantungan pasar dan margin pemasaran didominasi pedagang besar, termasuk

tengkulak

T2. Konfersi lahan menjadi pertanian monokultur T3. Harga produk yang tidak bersaing dengan

komoditi lain

T4. Terjadinya konflik lahan,akibat ketidak pastian status lahan

T5. Serangan hama dan penyakit

STRATEGI (ST)

1. Pengembangan kelompok tani, pengembangan kelembagaan, peningkatan kapasitas petani dalam pemasaran, termasuk memperpendek rantai pemesaran (S3, S5, T1, T2, T5)

1. Menata kembali sumberdaya hutan, dan mengakui hak kelola rakyat, serta menjamin penguasaan lahan (S1, S3, S5, T1, T2, T5).

3. Pengembangan pola agroforestri, untuk

peningkatan produktivitas lahan dan diversifikasi usaha (S1, S2, S5, T1, T2, T3, T4)

STRATEGI (WT)

1. Memaksimalkan komponen sisten yang sudah berjalan

238

Lampiran 30. Perhitungan Nilai SWOT Pengelolaan Kemiri Rakyat

No. Kekuatan Bobot Rating Nilai

1. Potensi lahan cukup luas untuk pengembangan kemiri

(S1) 0,370 2,864 1,061

2. Kesesuaian tempat tumbuh, mempunyai fungsi ekologis

dan mampu berasosiasi dengan tanaman lain (S2) 0,273 2,818 0,770 3. Budidaya kemiri sederhana dan sudah dikuasai

masyarakat secara turun-temurun (S3) 0,182 2,500 0,456 4. Produk berupa buah tahan lama disimpan (S4) 0,129 2,636 0,341 5. Sumberpenghasilan sehari-hari dan tabungan rumah

tangga (S5) 0,076 2,364 0,181

Jumlah 2,809

No. Kelemahan Bobot Rating Nilai

1. Sistem pemasaran balum baik, petani masih tergantung

pada pedagang besar dan belum ada kelompok tani (W1) 0,416 2,818 1,172 2. Lemahnya status penguasaan lahan dan minat

Masyarakat/petani mulai menurun (W2) 0,271 2,490 0,675 3. Dukngan dan penyluhan dari pemerintah masih lemah

(W3) 0,158 2,227 0,352

4. Produksi kemiri terus menurun (W4) 0,096 2,364 0,227 5. Harga produk relatif rendah (W5) 0,059 2,273 0,134

Jumlah 2,560

No. Peluang Bobot Rating Nilai

1. Potensi sebagai produk unggulan daerah (O1) 0,419 2,182 0,914 2. Diversifikasi usaha melalui pola agroforestry (O2) 0,262 2,135 0,560 3. Potensi Pasar masih terbuka (O3) 0,160 2,773 0,444 4. Dukungan Pemerintah, NGO dan lembaga donor dalam

pengembangan hutan rakyat semakin terbuka (O4) 0,097 1,864 0,181 5. Infra Struktur Jalan desa dan Informasi semakin

membaik (O5) 0,062 2,591 0,161

Jumlah 2,259

No. Ancaman Bobot Rating Nilai

1. Ketergantungan pasar dan margin pemasaran

didominasi pedagang besar, termasuk tengkulak (T1) 0,420 2,818 1,184 2. Konfersi lahan menjadi pertanian monokultur (T2) 0,221 2,955 0,653 3. Harga produk yang tidak bersaing dengan komoditi lain

(T3) 0,204 2,273 0,464

4. Konflik lahan akibat ketidak pastian status lahan (T4) 0,084 2,227 0,187 5. Serangan hama dan penyakit (T5) 0,070 2,682 0,188

Jumlah 2,675