ANALISIS CRITICAL SUCCESS FACTOR (CSF) TERHADAP IMPLEMENTASI E-LEARNING UNIVERSITAS SEBELAS MARET DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP).

(1)

commit to user

i

ANALISIS CRITICAL SUCCESS FACTOR _{(CSF) TERHADAP}

IMPLEMENTASI E-LEARNING UNIVERSITAS SEBELAS MARET

DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY

PROCESS_(AHP)

Skripsi

Disusun Oleh :

Arief Adi Nugroho

M0507010

JURUSAN INFORMATIKA

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS SEBELAS MARET

SURAKARTA

2015

(2)

commit to user

ii

PROCESS_(AHP)

Disusun Oleh :

M0507010

Skripsi ini telah disetujui untuk dipertahankan di depan dewan penguji

Pada hari Selasa, 21 April 2015 :

Pembimbing I Pembimbing II

Rini Anggrainingsih, M.T

NIP. 19780909 200812 2 002

Esti Suryani, S.Si, M.Kom

(3)

commit to user

iii

SKRIPSI

PROCESS_(AHP)

Disusun Oleh :

M0507010

Telah dipertahankan di hadapan Dewan Penguji Pada tanggal 30 April 2015

1. Rini Anggrainingsih, M.T ( )

NIP. 19780909 200812 2 002

2. Esti Suryani, S.Si, M.Kom ( )

NIP. 19761129 200812 2 001

3. Abdul Aziz, S.Kom, M.Cs ( )

NIP. 19810413 200501 1 001

4. Meiyanto Eko Sulistyo S.T., M.Eng ( )

NIP. 19770513 200912 1 004

Disahkan Oleh :

Ketua Jurusan Informatika

Drs. Bambang Harjito,

M.App.Sc.Ph.D

(4)

commit to user

iv

Alhamdulillah Segala puji bagi Allah SWT yang telah melimpahkan Rahmat, Nikmat, dan Hidayah-Nya, sholawat serta salam semoga tetap tercurahkan kepada junjungan kita Nabi Muhammad SAW penegak kebenaran yang patut kita ikuti jejak langkahnya sampai akhir hayat. Skripsi dengan judul Analisis Critical Success Factor (CSF) Terhadap Implementasi E-Learning Universitas Sebelas Maret Dengan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy

Process (AHP) dengan petunjuknya, akhirnya dapat diselesaikan untuk

memenuhi sebagian persyaratan mendapatkan gelar Sarjana Informatika.

Penulis menyadari akan keterbatasan yang dimiliki. Begitu banyak bantuan diberikan dalam penyusunan Tugas Akhir ini. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada :

1. Orang tua tercinta serta keluarga, untuk setiap kasih sayang dan pengorbanan yang tak mungkin terbalas,

2. Bapak Bambang Harjito, M.App.Sc.Ph.D. Selaku ketua jurusan yang telah membantu dan memberikan arahan dalam proses pembuatan tugas akhir. 3. Ibu Rini Anggrainingsih, MT, selaku Dosen Pembimbing I yang telah

memberikan arahan serta masukan selama proses penyusunan Tugas Akhir ini, 4. Esti Suryani, S.Si, M.Kom, selaku Dosen Pembimbing II yang telah memberikan arahan serta masukan selama proses penyusunan Tugas Akhir ini, 5. Semua pihak yang telah membantu kelancaran proses penyusunan skripsi ini. Semoga amal kebaikan semua pihak tersebut mendapatkan imbalan dari Tuhan Yang Maha Esa.

Akhir kata, diharapkan penelitian ini dapat bermanfaat bagi perkembangan ilmu pengetahuan dan juga bermanfaat untuk semua pihak yang berkepentingan.

(5)

commit to user

v

-ARIEF ADI NUGROHO

Jurusan Informatika Fakultas MIPA. Universitas Sebelas Maret

E-learning Universitas Sebelas Maret (UNS) dapat dikatakan belum maksimal jika dilihat dari perbandingan pengakses dan jumlah mahasiswa UNS. Karena itu pengelola e-learning UNS perlu melakukan perbaikan untuk memaksimalkan fungsi e-learning UNS. Perbaikan pada e-learning lebih mudah dilakukan jika pengelola mengetahui Critical Success Factors (CSF) dengan urutan prioritas yang harus deperbaiki. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui CSF yang paling berpengaruh terhadap kesuksesan implementasi e-learning UNS dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Pertama CSF e-learning UNS ditentukan berdasarkan literature dari penelitian sejenis yang telah dilakukan sebelumnya. kemudian CSF dikonfirmasi kepada pengguna e-learning yang terdiri dari dosen dan mahasiswa UNS melalui kuisioner. Hasil kuisioner kemudian dianalisis dengan metode AHP guna menentukan prioritas CSF. AHP dipilih karena kelebihan yang dimilikinya yaitu dapat menangani struktur yang berhirarki pada faktor yang dipilih sampai pada sub faktor yang paling dalam. Hasil dari penelitian ini adalah urutan prioritas CSF yang paling berpengaruh yaitu Teknologi(0.2818), kemudian disusul dengan Pengembangan E-Learning (0.1843), Mahasiswa(0.18098), Dosen(0.1773) dan terakhir adalah Dukungan Manajemen (0.17562).

Kata Kunci:

(6)

commit to user

vi

ANALYSIS OF CRITICAL SUCCESS FACTOR (CSF) ON THE

IMPLEMENTATION OF E-LEARNING OF SEBELAS MARET

UNIVERSITY BY USING ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

METHOD

ARIEF ADI NUGROHO

Informatics Program of Mathematics and Natural Sciences Faculty. Sebelas Maret University

E-Learning of Sebelas Maret University (UNS) can be stated not maximized if it is seen from the ratio of the user and the total number of students of UNS. So, the manager of E-Learning UNS needs to make an improvement to maximize the function of E-Learning UNS. The improvement of E-Learning UNS can be easier to do if the manager knows the Critical Success Factor (CSF) with the orders of priorities that should be repaired. This research aims to know the most influential Critical Success Factors (CSF) to the success of implementation of E-Learning (0, 18098), the lecturers (0,1773), and the last is Management Support (0,17562)

Keywords :

(7)

commit to user

vii

HALAMAN JUDUL ... i

HALAMAN PERSETUJUAN ... ii

HALAMAN PENGESAHAN ... iii

KATA PENGANTAR ... iv

ABSTRAK ... v

ABSTRACT ... vi

DAFTAR ISI ... vi

DAFTAR TABEL ... ix

DAFTAR GAMBAR ... x

DAFTAR LAMPIRAN ... xi

BAB I PENDAHULUAN ... 1

1.1 Latar Belakang ... 1

1.2 Rumusan Masalah ... 3

1.3 Batasan Masalah... 3

1.4 Tujuan Penelitian ... 3

1.5 Manfaat Penelitian ... 3

1.6 Sistematika Penulisan ... 4

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 5

2.1 Dasar Teori ... 5

2.1.1 E-Learning ... 5

2.1.2 Komponen E-Learning ... 6

2.1.3 Critical Success Factor (CSF) ... 7

2.1.4 Analytic Hierarchy Process (AHP) ... 8

2.2 Penelitian Terkait ... 11

2.3 Rencana Penelitian BAB III METODOLOGI PENELITIAN... 13

3.1 Menentukan Hipotesa CSF e-learning UNS ... 13

3.2 Melakukan Konfirmasi Hipotesa CSF e-learning UNS ... 17

(8)

commit to user

viii

3.4 Mengurutkan bobot prioritas dan menarik kesimpulan ... 19

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ... 20

3.2 Konfirmasi Hipotesa CSF ... 20

3.2 Analisis dan perhitungan AHP ... 22

3.2 Urutan bobot prioritas CSF ... 26

BAB V PENUTUP ... 28

(9)

commit to user

ix

Tabel 2.1 Contoh matriks perbandingan berpasangan ... 9

Tabel 2.2 Indeks Random 10 Tabel 3.1 Hipotesa CSF e-learning UNS ... 14

Tabel 3.2 Hipotesa Sub Faktor dari Faktor utama CSF e-learning UNS ... 14

Tabel 3.3 Skala likert ... 17

Tabel 3.4 Perbandingan berpasangan faktor utama ... 17

Tabel 4.2 Hasil Kuisioner Hipotesa CSF e-learning UNS ... 20

Tabel 4.3 Nilai Sub faktor Hipotesa CSF e-learning UNS ... 21

Tabel 4.4 Nilai faktor utama Hipotesa CSF e-learning UNS ... 22

Tabel 4.5 Matrik perbandingan berpasangan Faktor Utama ... 22

Tabel 4.6 Prioritas faktor utama ... 23

Tabel 4.7 Matrik penjumlahan setiap baris faktor utama ... 23

Tabel 4.8 Hasil perhitungan Sub Faktor CSF e-learning UNS ... 25

(10)

commit to user

x

Gambar 13

(11)

commit to user

xi

Lampiran 1 31

Lampiran 2 : Tampila 32

Lampiran 3 : Hasil Perhitun 33

Lampiran 4 : Detail Perhitungan AHP Matrik perbandingan berpasangan sub faktor Pengembangan e-learning 34 Lampiran 5 : Detail Perhitungan AHP Matrik prioritas sub faktor

Pengembangan e-learning 35

Lampiran 6 : Detail Perhitungan AHP Matrik Penjumlahan setiap baris dan perhitungan CI sub faktor Pengembangan e-learning 36 Lampiran 7 : Detail Perhitungan AHP Matrik perbandingan berpasangan sub

37 Lampiran 8 : Detail Perhitungan AHP Matrik 38 Lampiran 9 : Detail Perhitungan AHP Matrik penjumlahan setiap baris sub

fak 39

Lampiran 10 : Detail Perhitungan AHP Matrik perbandingan berpasangan dari

sub fa 40

Lampiran 11 : Detail Perhitungan AHP Matrik prioritas Sub Faktor

41 Lampiran 12 : Detail Perhitungan AHP Matrik penjumlahan setiap baris sub

faktor Mahasisw 42

Lampiran 13 : Detail Perhitungan AHP Matrik perbandingan berpasangan sub

faktor 43

Lampiran 14 : Detail Perhitungan AHP Matrik prioritas sub faktor Teknologi44 Lampiran 15 : Detail Perhitungan AHP Matrik penjumlahan setiap baris sub

faktor 45

Lampiran 16 : Detail Perhitungan AHP Matrik perbandingan berpasangan sub

faktor 46

(12)

commit to user

xii

Lampiran 18 : Detail Perhitungan AHP Matrik Penjumlahan setiap baris sub

faktor Du 48