RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI KASUR SPRING BED DENGAN MENGGUNAKAN METODE
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEBSITE
SKRIPSI
ROFI ADITYA 00000025754
PROGRAM STUDI INFORMATIKA
TEKNIK DAN INFORMATIKA
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI KASUR SPRING BED DENGAN MENGGUNAKAN METODE
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEBSITE
SKRIPSI
Diajukan sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
ROFI ADITYA 00000025754
PROGRAM STUDI INFORMATIKA TEKNIK DAN INFORMATIKA
UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA TANGERANG
2022
HALAMAN PERNYATAAN TIDAK PLAGIAT
Dengan ini saya,
Nama : ROFI ADITYA
Nomor Induk Mahasiswa 00000025754
Program studi : INFORMATIKA
Skripsi dengan judul:
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI KASUR SPRING BED DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEBSITE
merupakan hasil karya saya sendiri bukan plagiat dari karya ilmiah yang ditulis oleh orang lain, dan semua sumber, baik yang dikutip maupun dirujuk, telah saya nyatakan dengan benar serta dicantumkan di Daftar Pustaka.
Jika di kemudian hari terbukti ditemukan kecurangan/penyimpangan, baik dalam pelaksanaan skripsi maupun dalam penulisan laporan skripsi, saya bersedia menerima konsekuensi dinyatakan TIDAK LULUS untuk Tugas Akhir yang telah saya tempuh.
Tangerang, 20 Desember 2021
(ROFI ADITYA)
HALAMAN PENGESAHAN
Skripsi dengan judul
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI KASUR SPRING BED DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
BERBASIS WEBSITE
Oleh
Nama : ROFI ADITYA
NIM 00000025754
Program Studi : INFORMATIKA
Fakultas : TEKNIK DAN INFORMATIKA
Telah diujikan pada hari Rabu, 12 Januari 2022 Pukul 15.00 s/d 17.00 dan dinyatakan
LULUS
Dengan susunan penguji sebagai berikut.
Farica
Ketua Sidang
Digitally signed by Farica Perdana Putri
Penguji
Digitally signed by Alexander Waworuntu
Perdana Putri
Date: 2022.01.20 11:45:06 +04'00'
Date: 2022.01.20 09:13:29+07'00'
Farica Perdana Putri, S.Kom., M.Sc.
331019301
Pembimbing
Alexander Waworuntu, S.Kom., M.T.I.
0309068503
Wirawan Istiono, S.Kom., M.Kom.
0313048304
Ketua Program Studi Informatika
Marlinda Vasty Overbeek, S.Kom., M.Kom.
0
Digitally signed by Marlinda Vasty Overbeek Date:
2022.01.21 13:02:54 +07'00'
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS
Sebagai civitas academica Universitas Multimedia Nusantara, saya yang bertanda tangan di bawah ini:
Nama : ROFI ADITYA
NIM 00000025754
Program Studi : INFORMATIKA
Fakultas : TEKNIK DAN INFORMATIKA
JenisKarya : *Tesis/Skripsi/Tugas Akhir (*coret salah satu)
Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Multimedia Nusantara Hak Bebas Royalti Nonekslusif (Non-exclusive Royalty-Free Right) atas karya ilmiah saya yang berjudul.
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI KASUR SPRING BED DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
BERBASIS WEBSITE
Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Noneksklusif ini, Universitas Multimedia Nusantara berhak menyimpan, mengalihmediakan/mengalihformatkan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan memublikasikan tugas akhir saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis/pencipta dan sebagai pemilik Hak Cipta.
Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya.
Tangerang, 3 Januari 2022 Yang menyatakan,
(ROFI ADITYA)
KATA PENGANTAR
Bismillahirrahmanirrahim, Alhamdulillahirabbilalamin, Allahumma solli ala Muhammad wa ala ali Muhammad. Segala puji dan syukur penulis panjatkan atas kehadirat Allah Subhanna Wa Ta’ala, yang telah menganugerahkan rahmat serta inayah-Nya, yang karena-Nya, penulis diberikan kekuatan dan kesabaran untuk menjalankan dan menyelesaikan penulisan Skripsi ini dengan judul: “Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Kasur Spring Bed Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis Website” dilakukan untuk memenuhi salah satu syarat untuk mencapai gelar Strata Jurusan Informatika Pada Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Multimedia Nusantara. Saya menyadari bahwa, tanpa bantuan dan bimbingan dari berbagai pihak, dari masa perkuliahan sampai pada penyusunan tugas akhir ini, sangatlah sulit bagi saya untuk menyelesaikan tugas akhir ini. Oleh karena itu, saya mengucapkan terima kasih kepada:
Mengucapkan terima kasih
1. Bapak Dr. Ninok Leksono selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara.
2. Bapak Dr. Eng. Niki Prastomo, S.T., M.Sc., selaku Dekan Fakultas Teknik dan Informatika Universitas Multimedia Nusantara.
3. Ibu Marlinda Vasty Overbeek, S.Kom., M.Kom., selaku Ketua Program Studi Informatika Universitas Multimedia Nusantara.
4. Bapak Wirawan Istiono, S.Kom., M.Kom., selaku dosen pembimbing skripsi yang telah bersedia meluangkan waktu, arahan, saran dan dukungan dalam proses dari awal penyusunan proposal hingga sampai pada penyusunan laporan skripsi.
5. Ibu Farica Perdana Putri, S.Kom., M.Sc. selaku ketua sidang skripsi yang telah bersedia meluangkan waktu, arahan, dan saran.
6. Bapak Alexander Waworuntu, S.Kom., M.T.I. selaku dosen penguji skripsi yang telah bersedia meluangkan waktu, arahan, dan saran.
7. Bapak dan Ibu Dosen Program Studi Informatika Unviersitas Multimedia Nusantara yang telah semangat dalam mendidik dengan ilmu Pengetahuan yang sangat berguna.
8. Ayah, mama, serta saudara penulis yang telah memberikan dukungan serta motivasi dan nasihat-nasihat berharga selama pembuatan laporan skripsi.
9. Fernando Yongky selaku teman sejak kecil yang telah memberikan motivasi selama menulis laporan skripsi.
10. Adimas Kusuma Putra, teman-teman dan kerabat dekat yang telah lama bersama sejak pertama kali kuliah hingga sekarang yang juga sama-sama berjuang menyelesaikan studi tingkat sarjana.
11. Seluruh pihak lainnya yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah memberikan semangat dan dukungan hingga penyusunan laporan ini dapat terselesaikan dengan baik dan tepat waktu.
Semoga skripsi ini bermanfaat, baik sebagai sumber informasi maupun sumber inspirasi, bagi para pembaca.
Tangerang, 3 Januari 2022
(Rofi Aditya)
RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI KASUR SPRING BED DENGAN MENGGUNAKAN METODE
SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEBSITE
(ROFI ADITYA) ABSTRAK
Kasur spring bed merupakan fasilitas tempat tidur yang dapat memberikan keempukan bagi penggunanya dan merupakan salah satu kebutuhan papan.
Spring bed tersedia dalam banyak pilihan variasi produk dari berbagai merek kasur spring bed yang berbeda. Masyarakat seringkali merasa bingung ketika harus memilih kasur spring bed yang sesuai dengan kebutuhannya, hal ini dikarenakan kasur spring bed memiliki banyak variasi ukuran dan model, harga dari spring bed yang beragam, garansi, dan perbedaan jenis per atau pegas yang digunakan. Tuntutan pekerjaan dan kesibukan masyarakat saat ini membuat banyak masyarakat tidak bisa memilih dan melihat secara langsung spring bed yang sesuai dengan kebutuhannya di toko. Maka dari itu, dibuatlah sistem ini sebagai sistem rekomendasi kasur spring bed, sehingga masyarakat dapat memilih kasur spring bed yang sesuai dengan kebutuhannya dan membeli kasur secara online berdasarkan kriteria preferensi dari masyarakat.
Rekomendasi yang diberikan sistem ini didapat dari perhitungan dengan menggunakan metode simple additive weighting atau dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Metode simple additive weighting ini telah dilakukan uji coba pada penelitian ini dan dapat diimplementasikan dengan benar dan sesuai kebutuhan. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan didapati uji kepuasan pengguna sebesar 88,67% dengan mengacu pada model end user computing satisfaction (EUCS), sehingga sistem rekomendasi yang telah berhasil dibangun dapat dikatakan sangat baik bagi pengguna dalam memberikan rekomendasi kasur spring bed.
Kata kunci: End User Computing Satisfaction, Simple Additive Weighting, Sistem Rekomendasi Kasur Spring Bed.
DESIGN AND BUILD OF SPRING BED MATTRESS RECOMMENDATION SYSTEM USING SIMPLE
ADDITIVE WEIGHTING METHOD BASED ON WEBSITE
(ROFI ADITYA)
ABSTRACT (English)
The spring bed mattress is a bed facility that can provide comfort for its users and is one of the needs of the board. Spring beds are available in a wide selection of product variations from different brands of spring bed mattresses.
People often feel confused when they have to choose a spring bed mattress that suits their needs, this is because spring bed mattresses have many variations in sizes and models, the prices of various spring beds, guarantees, and different types of springs or springs used. The demands of work and the busyness of society today make many people unable to choose and see directly the spring bed that suits their needs in the store. Therefore, this system was created as a spring bed mattress recommendation system, so that people can choose a spring bed mattress that suits their needs and buy mattresses online based on community preference criteria. The recommendations given by this system are obtained from calculations using the simple additive weighting method or known as the weighted addition method. This simple additive weighting method has been tested in this research and can be implemented correctly and as needed. Based on the results of the trials that have been carried out, the user satisfaction test was found to be 88.67%
concerning the end-user computing satisfaction (EUCS) model, so that the recommendation system that has been successfully built can be said to be very good for users in providing recommendations for spring bed mattresses.
Keywords: End User Computing Satisfaction, Simple Additive Weighting, Spring Bed Mattress Recommendation System.
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PERNYATAAN TIDAK PLAGIAT ... ii
HALAMAN PENGESAHAN ... iii
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ... iv
KATA PENGANTAR ... v
ABSTRAK ... vii
ABSTRACT (English) ... viii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... xi
DAFTAR GAMBAR ... xii
DAFTAR RUMUS... xiv
DAFTAR LAMPIRAN ... xv
BAB 1 PENDAHULUAN ... 1
1.1. Latar Belakang Masalah ... 1
1.2. Rumusan Masalah ... 4
1.3. Batasan Masalah ... 5
1.4. Tujuan Penelitian ... 5
1.5. Manfaat Penelitian ... 6
1.6. Sistematika Penulisan ... 6
BAB 2 LANDASAN TEORI ... 8
Kasur Spring Bed ... 8
Sistem Rekomendasi ... 8
Metode Simple Additive Weighting ... 9
End User Computing Satisfaction ... 11
Skala Likert ... 11
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN ... 14
3.1 Metodologi Penelitian ... 14
3.2 Perancangan Sistem ... 16
3.2.1 Data Flow Diagram ... 16
3.2.3 Flowchart ... 20
3.2.4 Struktur Tabel... 36
3.2.5 Mockup Sistem ... 38
BAB 4 HASIL DAN DISKUSI ... 62
4.1 Spesifikasi Sistem ... 62
4.2 Implementasi Sistem ... 63
4.2.1 Implementasi User Interface ... 63
4.2.2 Implementasi Simple Additive Weighting ... 82
4.3 Pengujian Sistem ... 84
4.3.1 Uji Skenario ... 85
4.3.2 Uji Kepuasan Pengguna Sistem Rekomendasi Kasur Spring Bed .. 92
4.3.3 Evaluasi ... 99
BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN ... 101
5.1. Simpulan ... 101
5.2. Saran ... 101
DAFTAR PUSTAKA ... 103
DAFTAR LAMPIRAN ... 105
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Tabel Skala Likert ... 12
Tabel 2.2 Tabel Kriteria Skala Likert ... 12
Tabel 3.1 Tabel Beds ... 36
Tabel 3.2 Tabel Users ... 38
Tabel 4.1 Tabel Data Alternatif ... 85
Tabel 4.2 Tabel Matriks Keputusan Ukuran Kecil... 87
Tabel 4.3 Tabel Matriks Keputusan Ukuran Besar ... 87
Tabel 4.4 Tabel Normalisasi Matriks Keputusan Ukuran Kecil ... 88
Tabel 4.5 Tabel Normalisasi Matriks Keputusan Ukuran Besar ... 88
Tabel 4.6 Tabel Skor Akhir Ukuran Kecil ... 90
Tabel 4.7 Tabel Skor Akhir Ukuran Besar... 90
Tabel 4.8 Tabel Daftar Pertanyaan ... 93
Tabel 4.9 Tabel Daftar Hasil Kuesioner... 94
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Data Flow Diagram Level 0 ... 17
Gambar 3.2 Data Flow Diagram Level 1 ... 18
Gambar 3.3 Sitemap ... 19
Gambar 3.4 Flowchart Utama... 21
Gambar 3.5 Flowchart Beranda Users ... 23
Gambar 3.6 Flowchart Produk Users ... 24
Gambar 3.7 Flowchart Rekomendasi ... 25
Gambar 3.8 Flowchart Register & Login ... 26
Gambar 3.9 Flowchart Admin ... 27
Gambar 3.10 Flowchart Beranda Admin ... 29
Gambar 3.11 Flowchart Produk Admin ... 30
Gambar 3.12 Flowchart Detail Produk ... 31
Gambar 3.13 Flowchart Tambah Produk... 32
Gambar 3.14 Flowchart Ubah Produk ... 33
Gambar 3.15 Flowchart Hapus Produk ... 34
Gambar 3.16 Flowchart Perhitungan SAW ... 35
Gambar 3.17 Mockup Halaman Register ... 39
Gambar 3.18 Mockup Halaman Login ... 40
Gambar 3.19 Mockup Halaman Admin ... 41
Gambar 3.20 Mockup Halaman Tambah Produk Admin ... 42
Gambar 3.21 Mockup Halaman Permintaan Produk Admin ... 43
Gambar 3.22 Mockup Halaman Tinjau Produk Admin ... 44
Gambar 3.23 Mockup Halaman Ubah Produk Admin ... 45
Gambar 3.24 Mockup Halaman Hapus Produk Admin ... 46
Gambar 3.25 Mockup Halaman Tolak Produk Admin ... 47
Gambar 3.26 Mockup Halaman Produk Ditolak Admin... 48
Gambar 3.27 Mockup Halaman Terbitkan Produk Admin ... 49
Gambar 3.28 Mockup Halaman Produk Terbit Admin ... 50
Gambar 3.29 Mockup Halaman Beranda Admin ... 51
Gambar 3.30 Mockup Halaman Produk Admin... 52
Gambar 3.31 Mockup Halaman Produk Pilihan Admin ... 53
Gambar 3.32 Mockup Halaman Rekomendasi Admin ... 54
Gambar 3.33 Mockup Halaman Beranda Pengguna ... 55
Gambar 3.34 Mockup Halaman Tambah Produk Pengguna ... 56
Gambar 3.35 Mockup Halaman Produk Pilihan Pengguna ... 58
Gambar 3.36 Mockup Halaman Produk Pengguna ... 59
Gambar 3.37 Mockup Halaman Rekomendasi Pengguna ... 60
Gambar 4.1 Halaman Register ... 63
Gambar 4.2 Halaman Login ... 64
Gambar 4.7 Halaman Ubah Produk Admin ... 69
Gambar 4.8 Halaman Hapus Produk Admin ... 70
Gambar 4.9 Halaman Tolak Produk Admin ... 71
Gambar 4.10 Halaman Produk Ditolak Admin ... 71
Gambar 4.11 Halaman Terbitkan Produk Admin ... 72
Gambar 4.12 Halaman Produk Terbit Admin ... 73
Gambar 4.13 Halaman Beranda Admin ... 74
Gambar 4.14 Halaman Produk Admin ... 75
Gambar 4.15 Halaman Produk Pilihan Admin ... 76
Gambar 4.16 Halaman Rekomendasi Admin ... 77
Gambar 4.17 Halaman Beranda Pengguna ... 78
Gambar 4.18 Halaman Tambah Produk Pengguna ... 79
Gambar 4.19 Halaman Produk Pilihan Pengguna ... 80
Gambar 4.20 Halaman Produk Pengguna ... 81
Gambar 4.21 Halaman Rekomendasi Pengguna ... 82
Gambar 4.22 Potongan Code Simple Additive Weighting Tahap 1 ... 82
Gambar 4.23 Potongan Code Simple Additive Weighting Tahap 2 ... 83
Gambar 4.24 Potongan Code Simple Additive Weighting Tahap 3 ... 83
Gambar 4.25 Potongan Code Simple Additive Weighting Tahap 4 ... 83
Gambar 4.26 Potongan Code Simple Additive Weighting Tahap 5 ... 84
Gambar 4.27 Potongan Code Simple Additive Weighting Tahap 6 ... 84
DAFTAR RUMUS
Rumus: Rumus 2.1 Tahap Normalisasi Metode SAW ... 10 Rumus: Rumus 2.2 Perangkingan Metode SAW ... 10 Rumus: Rumus 2.3 Perhitungan Presentase Skor Skala Likert ... 12
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran A Riwayat Hidup (Curriculum Vitae) ... 106
Lampiran B Hasil Wawancara Masyarakat... 107
Lampiran C Hasil Wawancara Pakar ... 108
Lampiran D Hasil Kuesioner ... 109
Lampiran E Formulir Konsultasi Skripsi ... 114
Lampiran F Formulir Pengecekan Turnitin... 116
