• Tidak ada hasil yang ditemukan

ANALISIS PENGARUH PERILAKU BERKENDARA TERHADAP KEHEMATAN BAHAN BAKAR SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK DENGAN LINK FUNCTION LOGIT (STUDI KASUS : PENGGUNA SEPEDA MOTOR PARKIR MOTOR KAMPUS ANGGREK UNIVERSITAS BINA NUSANTARA) - Binus e-Thesis

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2019

Membagikan "ANALISIS PENGARUH PERILAKU BERKENDARA TERHADAP KEHEMATAN BAHAN BAKAR SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK DENGAN LINK FUNCTION LOGIT (STUDI KASUS : PENGGUNA SEPEDA MOTOR PARKIR MOTOR KAMPUS ANGGREK UNIVERSITAS BINA NUSANTARA) - Binus e-Thesis"

Copied!
10
0
0

Teks penuh

(1)

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

_________________________________________________________________________

PROGRAM STUDI GANDA

TEKNIK INFORMATIKA DAN STATISTIKA Skripsi Sarjana Program Ganda

Semester Genap 2006/2007

Analisis Pengaruh Perilaku Berkendara Terhadap Kehematan Bahan Bakar Sepeda Motor Menggunakan Metode Regresi Logistik dengan

Link Function Logit

(Studi Kasus : Pengguna Sepeda Motor Parkir Motor Kampus Anggrek Universitas Bina Nusantara)

Bertho Rafitya Iwa Surya NIM: 0600667750

ABSTRAK

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengamati pengaruh perilaku berkendara terhadap kehematan bahan bakar sepeda motor sehingga dapat menjadi pertimbangan dalam mencari solusi untuk dapat menghemat bahan bakar minyak (BBM) yang semakin mahal dan habis.

Adapun metode untuk membuktikan ada tidaknya pengaruh antara variabel yang penulis uji digunakan regresi logistik dengan link function logit. Dengan variabel dependen adalah kehematan kendaraan dalam satuan kilometer per liter. Sedangkan variabel independent adalah perilaku berkendara yang menyebabkan hemat atau tidaknya bahan bakar, yang terdiri dari: keadaan gas saat kendaraan dalam keadaan berhenti, kecepatan yang konstan, gigi persneling yang tepat, kecepatan rata-rata tertinggi, tekanan angin ban depan dan belakang, setting standar kendaraan dan servis berkala.

Dari hasil penelitian didapat perilaku berkendara dalam penelitian ini yang tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kehematan bahan bakar sepeda motor, yaitu tekanan ban belakang yang tidak signifikan berpengaruh positif meningkatkan kehematan bahan bakar sepeda motor jika tekanan ban makin tinggi, merubah setting standar sepeda motor yang tidak signifikan berpengaruh negatif mengurangi kehematan bahan bakar sepeda motor dan servis berkala yang tidak signifikan berpengaruh negatif mengurangi kehematan bahan bakar sepeda motor jika waktu servis makin lama.

(2)

kehematan bahan bakar sepeda motor jika kecepatan rata-rata makin tinggi, dan tekanan ban depan yang signifikan berpengaruh positif meningkatkan kehematan bahan bakar sepeda motor bila tekanan semakin tinggi.

Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan bantuan komputasi untuk mempercepat dan mempermudah analisis data. Program ini penulis buat dengan Borland Delphi 6 untuk interface dan R-language untuk analisis data.

Kata Kunci:

(3)

PRAKATA

Sebelumnya penulis mengucapkan syukur dan terima kasih kepada Allah SWT sehingga dapat menyelesaikan tugas skripsi dengan judul : “Analisis Pengaruh Perilaku Berkendara terhadap Kehematan Bahan Bakar Sepeda Motor Menggunakan Metode Regresi Logistik dengan Link Function Logit (Studi Kasus : Pengguna Sepeda Motor Parkir Motor Kampus Anggrek Universitas Bina Nusantara)” sebagai salah satu syarat dalam menyelesaikan program studi ganda Teknik Informatika dan Statistika, jenjang pendidikan Strata 1 di Universitas Bina Nusantara, Jakarta.

Penulisan skripsi ini tidak terlepas dari keterlibatan pihak-pihak yang telah banyak membantu. Untuk itu penulis mengucapkan terima kasih antara lain ditujukan kepada :

1. Rektor Universitas Bina Nusantara, bapak Prof. Dr. Gerardus Polla, M.App.Sc yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk menuntut ilmu di Universitas Bina Nusantara ini.

2. Dekan Fakultas MIPA Universitas Bina Nusantara, bapak Wikaria Gazali, S.Si., MT. yang membantu saya selama dalam proses perkuliahan.

3. Ketua Jurusan FMIPA, bapak Drs. Ngarap Imanuel Manik, M.Kom., M.Kom., yang membantu membimbing penulis selama pengajaran dan juga memberi kesempatan penulis untuk dapat menyelesaikan skripsi ini. 4. Dosen Pembimbing, bapak Stanislaus S. Uyanto, Ir, MA, Ph.D. dan

bapak I Made Astawa, Ir, M.Kom. Yang telah banyak memberikan pengarahan selama penulisan skripsi sehingga penulisan ini dapat terselesaikan dengan baik.

5. Koordinator Building Management, Ir. Djoni Herdiwan, MM. beserta staf yang telah banyak membantu dalam pengumpulan data di lapangan. 6. Orang tua beserta keluarga penulis yang telah banyak memberi dukungan,

baik spiritual dan dan material selama ini.

7. Para dosen yang telah memberi bimbingan matakuliah selama ini.

8. Yang penulis banggakan kawan-kawan penulis yang tidak bisa disebutkan satu-persatu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini. 9. Dan juga semua pihak yang tidak bisa penulis sebutkan satu persatu. Penulis menyadari masih banyak kekurangan–kekurangan di dalam skripsi ini, sehingga penulis sangat mengharapkan bantuan berupa kritik dari semua pihak guna kesempurnaan materi maupun cara penulisan skripsi ini.

Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi semua pihak dalam upaya menambah wawasan dan ilmu pengetahuan.

(4)

Halaman

HALAMAN JUDUL LUAR i

HALAMAN JUDUL DALAM ii

HALAMAN PERSETUJUAN HARDCOVER iii

ABSTRAK iv PRAKATA vi

DAFTAR ISI vii

DAFTAR TABEL xi

DAFTAR GAMBAR xii

DAFTAR LAMPIRAN xiii

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Rumusan Masalah 3

1.3 Ruang Lingkup Penelitian 4

1.4 Tujuan dan Manfaat 4

BAB 2 GAMBARAN UMUM OBJEK 5

2.1 Universitas Bina Nusantara 5

(5)

2.2 Building Management 13

2.3 Parkir Kendaraan 14

BAB 3 LANDASAN TEORI 16

3.1 Definisi Operasional 16

3.1.1 Kendaraan Bermotor 16 3.1.2 Perilaku Berkendara 16 3.1.3 Kehematan Kendaraan 17

3.1.4 R-Language 18

3.1.5 Borland Delphi 19

3.1.6 Microsoft Access 20

3.1.7 R(D)COM Server 21

3.2 Analisis Regresi 21

3.2.1 Distribusi Binomial 22 3.2.2 Odds dan Odd Ratio 23 3.2.3 Regresi Logistik 24 3.2.4 Link Function Regresi Logistik 25 3.2.5 Estimasi Parameter Regresi Logistik 27

3.2.6 Newton-Raphson 31

3.3 Uji Goodness-of-Fit Model 33

3.3.1 Uji Likelihood Ratio Statistic(LRS) 33

3.3.2 Uji Wald 33

3.4 Interpretasi Koefisien 34

(6)

3.5.2 State Transition Diagram (STD) 37

3.5.3 Data Flow Diagram (DFD) 37

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN 42

4.1 Kerangka Pemikiran dan Hipotesis 42 4.1.1 Hipotesis Penelitian 43

4.2 Pengumpulan Data 43

4.2.1 Rancangan Penelitian 43 4.2.2 Populasi dan Sampel 44

4.2.2.1 Populasi 44

4.2.2.2 Sampel 44

4.2.3 Variabel Penelitian 45

4.2.4 Instrumen Penelitian 46

4.2.4.1 Validitas Instrumen Penelitian 46

4.2.4.2 Reliabilitas Instrumen Penelitian 47 4.2.5 Jenis dan Sumber Data 48

4.2.6 Cara Pengumpulan Data 48 4.2.7 Cara Pengolahan Data 49 4.3 Teknik Analisis Data 49

4.4 Software Engineering 50

4.4.1 Kebutuhan Software 50

4.4.2 Perancangan Software 51

4.4.2.1 Desain Tabel Database 51

4.4.2.2 Desain Interface 51

(7)

4.4.2.4 Data Flow Diagram (DFD) 59

4.4.3 Evaluasi Software 61

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 63

5.1 Hasil Pengumpulan Data 63

5.1.1 Pengolahan Data 64

5.2 Hasil Analisis Data dan Pembahasan 65 5.2.1 Regresi Logistik dengan Link Function

Logit

65

5.2.2 Uji Goodness-of-Fit Model 66

5.2.2.1 Uji Likelihood Ratio Statistic (LRS)

66

5.2.2.2 Uji Wald 67

5.3 Interpretasi dari Koefisien 68

5.4 Usulan yang Mendukung Hipotesis 70

BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN 71

6.1 Simpulan 71

6.2 Saran 72

DAFTAR ACUAN 74

DAFTAR PUSTAKA 76

RIWAYAT HIDUP 78

(8)

Halaman Tabel 3.1 Hubungan antara Odds dan Probabilitas 24 Tabel 4.1 Perancangan Tabel Database 51 Tabel 5.1 Interval Sampel Acak Waktu 63 Tabel 5.2 Estimasi Koefisien Regresi Logit 66 Tabel 5.3 Estimasi Koefisien, Standard Error, Z value dan P

value

67

Tabel 5.4 Estimasi Koefisien, Standard Error, Z value dan P value, interpretasi koefisien

68

Tabel L1.1 Jumlah Kendaraan Bermotor di Indonesia tahun 1987 s/d 2004 berdasakan tipe

L-1

(9)

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2.1 Struktur Organisasi Building Management 14 Gambar 2.2 Denah Parkir Motor Kampus Anggrek 15 Gambar 3.1 Kurva model logit membentuk huruf S 27

Gambar 3.2 Model prototipe 36

Gambar 3.3 Simbol tampilan layar STD 37 Gambar 3.4 Simbol aliran kontrol STD 37 Gambar 3.5 Simbol proses DFD bentuk Gane & Sarson 38 Gambar 3.6 Simbol agen eksternal DFD bentuk Gane &

Sarson

38

Gambar 3.7 Simbol data store DFD bentuk Gane & Sarson 39 Gambar 3.8 Simbol aliran data DFD bentuk Gane & Sarson 39 Gambar 4.1 Kerangka Pemikiran Penelitian 42 Gambar 4.2 Rancangan Tampilan Menu Awal 52 Gambar 4.3 Rancangan Tampilan Note 53 Gambar 4.4 Rancangan Tampilan Input Data 54 Gambar 4.5 Rancangan Tampilan Analisa Data 56

Gambar 4.6 STD Program 58

Gambar 4.7 Konteks Diagram 59

(10)

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran 1 TABEL JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR DI INDONESIA

L-1

Lampiran 2 KUISIONER PENGARUH PERILAKU BERKENDARA TERHADAP KEHEMATAN BAHAN BAKAR KENDARAAN

L-2

Lampiran 3 HASIL KUISIONER PENGARUH PERILAKU BERKENDARA TERHADAP KEHEMATAN BAHAN BAKAR KENDARAAN

L-4

Lampiran 4 PERHITUNGAN RELIABILITAS INSTRUMEN PENELITIAN MENGGUNAKAN RUMUS KR20

L-10

Lampiran 5 CONTOH TAMPILAN PROGRAM L-16

Lampiran 6 SOURCE CODE PROGRAM L-18

Lampiran 7 HASIL PERHITUNGAN PROGRAM DARI DATABASE ANALISIS PENGARUH MODEL REGRESI DENGAN LINK FUNCTION LOGIT.

L-41

Lampiran 8 INTERVAL SAMPEL ACAK WAKTU LENGKAP

Referensi

Dokumen terkait

Pembuatan Papan Partikel (Particle Board) dari Tandan Kosong Sawit (Elaeis guineensis Jacq) dengan Perekat Likuida Kulit Batang Jambu Biji (Loly Adinegara, Halaman, 19 Tabel,

Namun pada dunia computer, gateway dapat berarti juga sebagai jembatan penghubung antar satu sistem dengan sistem lain yang berbeda, sehingga dapat terjadi

Aplikasi ini diharapkan membantu bagian kepegawaian pada Badan Kepegawaian Daerah dan Diklat Kota Palembang dalam mengelolah data pensiun PNS (Pegawai Negeri Sipil)

This kind of food is usually used for the ingredients in chicken noodle making..

Hasil pengujian kuat tekan sampel pada umur 28 hari adalah sebagai berikut: Untuk FAS 0,6, sampel dengan campuran pasir zone I dan zone III menghasilkan kuat tekan lebih kecil

Simpulannya adalah bahwa tingkat pendapatan pada kabupaten Pandeglang, Lebak, Serang dan Tangerang memnurut Indeks Wlliam tidak masih sangat besar namun menuju

Hasil penelitian ini berbeda dengan Nauval (2015) yang menunjukkan bahwa stabilitas keuangan, tekanan eksternal, ketidakefektifan pengawasan tidak berpengaruh terhadap

Setelah dijelaskan pada bab sebelumnya mengenai kedudukan qira’a>t sha>dhdhah sebagai salah satu sumber penafsiran dalam kitab tafsir al-Kashsha>f, maka pada