• Tidak ada hasil yang ditemukan

APLIKASI ANDROID DETEKSI MATA MENGGUNAKAN METODE VIOLA-JONES

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Membagikan "APLIKASI ANDROID DETEKSI MATA MENGGUNAKAN METODE VIOLA-JONES"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

Gambar

Gambar 2.1 Citra fungsi dua variabel.
Gambar 2.3 Integral image
Gambar 2.4 Alur klasifikasi bertingkat  Pada  klasifikasi  tingkat  pertama,  tiap  subcitra akan diklasifikasi menggunakan  satu  fitur
Gambar 3.1 Gambaran Umum Sistem
+5

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan penelitian ini adalah mendeteksi wajah manusia untuk menghitung berapa banyak jumlah manusia dan mempersingkat waktu pada tempat keramaian umum yang ada

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan, yang dilakukan mulai dari tahap perancangan hingga pengujian terhadap deteksi jumlah dan pengenalan wajah manusia

Setelah diketahui nilai terbesar berapa pada tahap mana dan pada bagian apa, maka dibuatlah suatu batas untuk menentukan bagian mana yang menjadi deteksi terhadap citra wajah

Dengan melihat hasil prosentase rata rata yang diperoleh, dapat ditarik kesimpulan bahwa metode Viola Jones kurang akurat digunakan sebagai metode untuk

Penelitian sebelumnya mengenai metode Viola-Jones yaitu penelitian yang dilakukan oleh [2] Penelitian tersebut diterapkan pada deteksi wajah dengan hasil citra

Setelah diketahui nilai terbesar berapa pada tahap mana dan pada bagian apa, maka dibuatlah suatu batas untuk menentukan bagian mana yang menjadi deteksi terhadap citra wajah

lambat jika dibandingkan dengan kecepatan pada aktuator motor dc saat bergerak sehingga pada saat motor bergerak citra wajah tidak dapat dideteksi, hal tersebut

Dari hasil implementasi ekstraksi fitur wajah menggunakan Cascade Detector, maka dapat disimpulkan bahwa hasil ektraksi fitur untuk deteksi Untuk wajah dan hidung menghasilkan akurasi