Pendugaan Parameter
Statistika Industri 1
Semester Genap 2017/2018
Jurusan Teknik Industri - Universitas Brawijaya
Outline
Pendahuluan
Pendugaan Titik
Pendugaan Interval
Pendugaan Parameter:
Kasus 1 Sampel Rataan Populasi
Pendugaan Parameter:
Kasus 1 Sampel Proporsi
Pendugaan Parameter:
Kasus 2 sampel saling bebas & berpasangan selisih rataan dua populasi
Pendugaan Parameter:
Kasus 2 Sampel Selisih 2 Proporsi
Pendahuluan (1)
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
Pendahuluan (2)
4
•
Pendugaan adalah proses yang menggunakan sampel statistik
untuk menduga atau menaksir hubungan parameter populasi
yang tidak diketahui.
•
Pendugaan merupakan suatu pernyataan mengenai parameter
populasi yang diketahui berdasarkan informasi dari sampel
random yang diambil dari populasi bersangkutan.
•
Pendugaan = Penaksiran
•
Penduga adalah suatu statistik (harga sampel) yang digunakan
untuk menduga suatu parameter. Dengan penduga, dapat
diketahui seberapa jauh suatu parameter populasi yang tidak
diketahui berada di sekitar sampel (statistik sampel)
Pendahuluan (3)
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
5
Kriteria penduga yang baik
Tidak bias
Efisien
Konsisten
Populasi :
Parameter
Sampel :
Statistik
Statistik merupakan
PENDUGA
bagi
parameter populasi
PENDUGA
à
TAK BIAS DAN
MEMPUNYAI RAGAM
STATISTIK
merupakan
PENDUGA
bagi
PARAMETER
TARGET
PENDUGA
TITIK
PENDUGA
SELANG
Penduga titik tidak selalu tepat menduga
parameter populasi maka digunakan
pendugaan dalam bentuk selang interval
Dalam setiap pendugaan mengandung
PELUANG
kesalahan
penduga selang
à
konsep probability
à
SELANG
6
Pendahuluan (4)
Pendugaan Titik (1)
¡
Pendugaan tunggal atau titik (
point estimate
)
ialah pendugaan yang terdiri dari satu nilai saja.
¡
Memberikan nilai yang kemungkinan besar
berbeda dari nilai parameter yang sebenarnya.
7
TARGET
PENDUGA
TITIK
Pendugaan Titik (2)
8
9
Pendugaan Titik (3)
2
Satu Populasi
Dua Populasi
x
p
ˆ
Pendugaan Interval (1)
10
•
Pendugaan tunggal yang terdiri dari satu angka tidak
memberikan gambaran mengenai berapa jarak/selisih nilai
penduga tersebut terhadap nilai sebenarnya.
•
Jika kita menginginkan suatu pengukuran yang obyektif tentang
derajat kepercayaan kita terhadap ketelitian pendugaan, maka
kita sebaiknya menggunakan
pendugaan interval
(interval
estimation)
. Pendugaan ini akan memberikan nilai-nilai statistik
dalam suatu interval dan bukan nilai tunggal sebagai penduga
parameter.
TARGET
PENDUGA
TITIK
PENDUGA
SELANG
•
Pendugaan interval (selang) : pendugaan berupa
interval, dibatasi dua nilai (batas bawah dan batas
atas)
•
Pendugaan interval : interval kepercayaan atau
interval keyakinan (
confidence interval
) yang
dibatasi oleh batas keyakinan atas (
upper
confidence limit
) dan batas keyakinan bawah (
lower
confidence limit
)
•
U n t u k m e m b u a t p e n d u g a a n i n t e r v a l h a r u s
ditentukan terlebih dahulu
koefisien keyakinan
atau
11
Pendugaan Interval (2)
<
Koefisien Keyakinan atau Tingkat Keyakinan (1)
12
Misalnya : 1 -
α
= 0,90
α
= 0,10 = 10 %.
α
/2 = 0,05
jadi Z
α
/2
= Z 0,05 = (Z
⏐
P = 0,5 -
α
/2) = Z
0,5 – 0,05
= Z
0,45
= 1,645
(lihat
Tabel Normal
).
Misalnya : 1-
α
= 0,98 dan n = 25
α
= 0,02
α
/2 = 0,01
jadi t
α
/2 ; v
= t
α
/2 ; n – 1
= t
0,01 ; 25 –1
= t
0,01 ; 24
= 2,492
Koefisien Keyakinan atau Tingkat Keyakinan (2)
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
13
Menaksir Rataan
14
Pendugaan Titik untuk Rataan
Populasi
Penduganya
µ
cenderung akan menjadi penduga
µ
yang amat tepat, jika n (ukuran sampel) besar
2
σ
x
n
s
x18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
CONTOH
Lihat di tabel
dengan nilai
1-0,025 =0,9750
à
z = 1,96
19
Dari soal sebelumnya, tentukan selang kepercayaan 99% untuk
rataan nilai matematika semua mahasiswa tingkat sarjana
20
sebelumnya
21
Pendugaan
Parameter:
Kasus Satu Sampel
Rataan Populasi
Rataan contoh merupakan
PENDUGA
tak bias bagi
µ
s
2
merupakan penduga tak
bias bagi
σ
2
µ
σ
2
x
s
2
µ
1.96
x
σ
1.96
x
σ
SAMPLING ERROR
23
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
Dugaan Selang
diketahui
Tidak
diketahui
σ
2
diduga dengan s
2
24
25
Contoh
Survei dilakukan terhadap 20 RT disuatu kota untuk menduga
besarnya rata-rata biaya pendidikan (juta Rp/thn/RT).
Datanya diperoleh sebagai berikut:
RT
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Biaya
(juta Rp)
2,30
4,50
4,00
5,00
3,80
7,20
6,25
5,75
6,70
7,80
RT
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Biaya
(juta Rp)
6,80
5,30
8,00
15,10
13,20
4,50
2,00
4,70
5,75
10,10
a.
Dugalah rata-rata biaya pendidikan per RT per tahun
b.
Buatlah selang kepercayaan 95%, asumsikan biaya pendidikan
mengikuti sebaran normal.
26
a.
Penduga rata-rata biaya pendidikan
b.
Selang kepercayaan 95%
Penyelesaian
970
Nilai s Dicari dari rumus
Pendugaan
Parameter:
Kasus Satu Sampel
Proporsi
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
Proporsi contoh
merupakan
PENDUGA
tak bias
bagi P
p
p
ˆ
p
1.96
p
ˆ
σ
1.96
p
ˆ
σ
SAMPLING ERROR
28
Dugaan Selang / interval
Selang kepercayaan (1-
α
)100% bagi p
29
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
ˆ
Sampel Besar
30
Contoh
Dari sampel dengan n = 100 mahasiswa PTS “ABC”. Ternyata 25
mahasiswa memiliki IPK
≥
3. Buatlah dugaan untuk proporsi
mahasiswa PTS “ABC” yang memiliki IPK
≥
3 dengan interval
keyakinan 95%.
Interval duga: p(0,206 < P < 0,335)
Pendugaan Parameter
Debrina Puspita Andriani
www.debrina.lecture.ub.ac.id
E-mail :
debrina.ub@gmail.com
/
debrina@ub.ac.id
Pendugaan
Parameter:
Kasus Dua sampel
saling bebas
Selisih rataan dua populasi
µ
1
-
µ
2
33
2
1
x
x
−
µ
1
-
µ
2
1.96
2 1
x
x
−
σ
SAMPLING ERROR
1.96
2 1
x
x
−
σ
Dugaan Selang
diketahui
Tidak
diketahui
a.
Formula 1:
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
Note:
Interval Kepercayaan Selisih Rata-Rata Populasi (
σ
diketahui)
Dua buah mesin A dan B dibandingkan dlm konsumsi
BBM-nya. Random sampling mesin A sejumlah 50 dan B sejumlah
75 dipakai. Ternyata rata-rata konsumsi BBM mesin A adalah
36 mil/galon dan mesin B 42 mil/galon. Carilah interval
kepercayaan 96% bagi
μ
B
-
μ
A
bilamana diketahui standard
deviasi populasi bagi A= 6 mil/galon dan B = 8 mil/galon
Penyelesaian
Diket.
X
sA
=36, X
sB
= 42; n
A
=50 dan n
B
=75.
σ
A
=6 dan
σ
B
=8
Interval kepercayaan 96% bagi
μ
B
-
μ
A
:
3.43 <
μ
B
-
μ
A
< 8.57 .
Jadi beda rata2 konsumsi BBM antara mesin A dan mesin B berkisar
antara 3.43 sampai 8.57 mil/galon
B
38
Latihan
Dua buah perusahaan yang saling bersaing dalam industri
kertas karton saling mengklaim bahwa produknya yang
lebih baik, dalam artian lebih kuat menahan beban. Untuk
mengetahui produk mana yang sebenarnya lebih baik,
dilakukan pengambilan data masing-masing sebanyak 10
lembar, dan diukur berapa beban yang mampu
ditanggung tanpa merusak karton. Datanya adalah :
¡
Dugalah beda kekuatan karton kedua perusahaan dengan
selang kepercayaan 95%
Pendugaan
Parameter:
Kasus dua sampel
berpasangan
Selisih rataan dua populasi
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
Diberi pakan
tertentu
Ditimbang
kondisi awal :
bobot kelinci
Ditimbang
kondisi akhir :
bobot kelinci
Setelah periode tertentu
Perubahan akibat pemberian pakan :
selisih bobot akhir – bobot awal
µ
d
d
n
s
t
d
n
s
t
d
d
n
D
d
n
1
)
(
1
)
(
22
−
<
<
+
−
−
αµ
αSelang kepercayaan (1-
α
)100% bagi
µ
d
Dugaan Selang
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
25
64
4
144
25
4
64
1
36
25
392
d
2
Jumlah:
- 16
Contoh
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
44
Pendugaan
Parameter:
Kasus Dua sampel
Selisih dua proporsi
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
p
1
- p
2
46
2 1
ˆ
ˆ
p
p
−
p
1
-p
2
1.96
2 1
ˆ
ˆ
p
p
−
σ
SAMPLING ERROR
1.96
2 1
ˆ
ˆ
p
p
−
Dugaan Selang
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018
Sampel Besar
Sampel Kecil
BKKBN melakukan penelitian di dua daerah (D
1
dan D
2
) untuk
mengetahui apakah ada perbedaan antara persentase penduduk
yang setuju KB di daerah tersebut. Kemudian akan dibuat
pendugaan interval mengenai besarnya selisih/perbedaan
persentase tersebut. Di daerah D
1
dan D
2
masing-masing dilakukan
wawancara terhadap 120 orang, antara lain menanyakan
apakah mereka setuju KB atau tidak.
Dari D
1
ada 90 orang dan dari D
2
ada 78 orang yang setuju KB.
Buatlah pendugaan interval dari perbedaan persentase tentang
pendapat penduduk yang setuju dengan KB, di kedua daerah
tersebut,dengan tingkat keyakinan sebesar 90%.
Penyelesaian
49
18/07/2014 Statistika Industri 1 - Genap 2017/2018