PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK
MENENTUKAN OBAT HERBAL BERDASARKAN PENYAKIT
MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY
METODE TSUKAMOTO
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar
Sarjana Komputer
PERSETUJUAN
Judul : PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN OBAT HERBAL BERDASARKAN PENYAKIT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO
Kategori : SKRIPSI
Nama : ARIES FATAHILLAH
Nomor Induk Mahasiswa : 091421059
Program Studi : S1 EKSTENSI ILMU KOMPUTER
Departemen : ILMU KOMPUTER
Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI
INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Ade Candra, S.T, M.Kom Drs. Marihat Situmorang, M.Kom NIP. 197909042009121002 NIP. 196312141989031001
Diketahui/Disetujui oleh
Departemen Ilmu Komputer FASILKOM USU Ketua
PERNYATAAN
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN OBAT HERBAL BERDASARKAN PENYAKIT
MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY METODE TSUKAMOTO
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
PENGHARGAAN
Alhamdulillahirobbil’alamin penulis ucapkan kepada Sang Khaliq Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya sehingga skripsi ini berhasil diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan.
Skripsi ini merupakan salah satu syarat yang wajib diselesaikan guna meraih gelar Sarjana Komputer pada program studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara. Adapun judul yang diangkat penulis dalam skripsi ini adalah perancangan sistem pendukung keputusan untuk menentukan obat herbal berdasarkan penyakit dengan menggunakan logika fuzzy metode tsukamoto. Tidak dapat dipungkiri bahwa dalam penyelesaian skripsi ini tidak luput dari campur tangan banyak pihak yang telah memberikan bantuan dan motivasi penulis. Maka, dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom dan Bapak Ade candra, S.T, M.Kom, selaku dosen pembimbing yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada penulis untuk meyelesaikan skripsi ini.
2. Bapak Syahril Efendi, S.Si, MIT selaku dosen penguji beserta Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc., M.Sc., yang telah memberikan panduan ringkas, padat dan profesional kepada penulis guna menyempurnakan skripsi ini.
4. Sahabat-sahabat terbaik, Chandra P. Tarigan dan Adrian F. Batubara yang selama ini telah berbagi doa, semangat, suka maupun duka dengan penulis, serta sahabat-sahabat lain yang membantu penulis dalam menyelesaikan skripsi ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu.
5. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu penyelesaian skripsi ini. Semoga Allah SWT memberikan limpahan karunia kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan, perhatian serta kerja samanya kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
Penulis menyadari bahwa dalam skripsi ini masih jauh dari sempurna. Untuk itu penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun guna penyempurnaan di masa yang mendatang.
Akhirnya penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi pribadi penulis, keluarga, masyarakat, organisasi dan negara.
Medan, Februari 2012
ABSTRAK
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah pemilihan obat herbal. Obat herbal atau bisa juga disebut dengan obat tradisional merupakan obat yang berasal dari tumbuhan yang dalam prosesnya tidak menggunakan zat kimia, sehingga aman untuk dikonsumsi. Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun SPK diantaranya metode tsukamoto. Fuzzy tsukamoto digunakan sebagai model yang diterapkan untuk menghitung nilai α–predikat dan menghasilkan nilai bobot akhir untuk setiap alternatif yang kemudian akan dibandingkan terhadap standar ketetapan yang telah ditentukan sebelumnya. Hasil akhir dalam penelitian ini adalah penentuan obat herbal yang telah disesuaikan dengan kondisi penyakit penderita. Penentuan tersebut didapat dari proses pengurutan nilai gizi terbaik hasil perhitungan dengan menggunakan fuzzy tsukamoto.
DESIGN DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING THE HERBAL MEDICINE BY DISEASE USING TSUKAMOTO METHODS
OF FUZZY LOGIC
ABSTRACT
Decision Support System (DSS) is a system that can assist someone in taking accurate decisions and on target. Many problems can be solved by using the DSS, one of which is a selection of herbal medicines. Herbal medicine or it could be called traditional medicine is a drug derived from plants are in the process does not use chemicals, so it is safe for consumption. There are several methods that can be used in building a DSS such as Tsukamoto method. Tsukamoto Fuzzy used as a model applied to calculate the value of α-predicate and the final weight value for each alternative will then be compared against a standard provision that had been predetermined. The final results in this study is the determination of herbal medicine that has been adapted to the conditions of patient illness. Determination is obtained from the sequencing of the best nutritional value calculated by using the Tsukamoto fuzzy.
DAFTAR ISI
Daftar Gambar xii
Bab 1 Pendahuluan 1
1.1 Latar Belakang 1
1.2 Rumusan Masalah 3
1.3 Batasan Masalah 3
1.4 Tujuan Penelitian 4
1.5 Manfaat Penelitian 4
1.6 Metode Penelitian 4
1.7 Sistematika Penulisan 5
Bab 2 Landasan Teori 7
2.1 Sistem Pendukung Keputusan 7
2.1.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan 7 2.1.2 Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan 8
2.1.3 Konsep Pengambilan Keputusan 8
2.1.3.1 Pengertian Keputusan 8
2.1.3.2 Pengertian Pengambilan Keputusan 9 2.1.4 Fase-fase Proses Pengambilan Keputusan 10
2.1.4.1 Fase Intelegensi 11
2.1.4.1.1 Identifikasi Masalah (Peluang) 11
2.1.4.1.2 Klasifikasi Masalah 12
2.1.4.2 Fase Desain 13 2.1.4.2.1 Memilih Sebuah Prinsip Pilihan 13 2.1.4.2.2 Mengembangkan Alternatif-alternatif 13
2.1.4.2.3 Mengukur Hasil Akhir 13
2.1.4.3 Fase Pilihan 14
2.1.4.4 Fase Implementasi 15
2.1.5 Karakteristik dan Kemampuan SPK 15
2.1.6 Keuntungan Sistem Pendukung Keputusan 17 2.1.7 Komponen Sistem Pendukung Keputusan 17
2.2 Logika Fuzzy 18
2.2.1 Pengertian Logika Fuzzy 18
2.2.2 Himpunan Fuzzy 19
2.2.3 Fungsi Keanggotaan 20
2.2.4 Sistem Inferensi Fuzzy 20
2.2.5 Metode Tsukamoto 21
2.2.5.1 Penentuan Nilai Gizi 22
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 24
3.1 Analisis 24
3.1.1Analisis Kebutuhan Fungsional dan Non-Fungsional 24
3.1.2 Pemodelan 26
3.1.2.1 Model Data 26
3.1.2.1.1 Basis Data (Database) 26
3.1.2.1.1.1 Tabel admin 26
3.1.2.2.1 Data Flow Diagram (DFD) 36
3.1.2.3 Flowchart Sistem 39
3.2 Perancangan Antarmuka (interface) 42
3.2.1 Rancangan Tampilan Halaman Utama 42
3.2.2 Rancangan Tampilan Konsultasi 43
3.2.3 Rancangan Tampilan Guest Book 43
3.2.4 Rancangan Tampilan Contact Us 44
3.2.5 Rancangan Tampilan Admin 44
Bab 4 Implementasi dan Pengujian 45
4.1 Implementasi 45
4.2 Persiapan Teknis 45
4.3 Tampilan Sistem Pendukung Keputusan 46
4.3.1 Menu Utama 46
4.3.2 Tampilan Halaman Konsultasi 48
4.3.3 Tampilan Halaman Guest Book dan Contact Us 49
4.3.4 Menu Admin 50
4.4 Pengujian 51
4.4.1 Penentuan Status Gizi 51
4.4.2. Penentuan Angka Kecukupan Gizi (AKG) 52
4.4.3 Penentuan Kondisi Penyakit 53
4.4.4 Hasil 53
Bab 5 Kesimpulan dan Saran 55
5.1 Kesimpulan 55
DAFTAR TABEL
Halaman
2.1 Rumus Angka Kecukupan Gizi (AKG) 22
2.2 Rumus Basal Metabolic Rate (BMR) 23
2.3 Kebutuhan Energi 23
3.1 Admin 26
3.2 Contact 27
3.3 Galery 27
3.4 Asupan_gizi 28
3.5 Kriteria_penyakit 28
3.6 Penyakit 29
3.7 Daftar Penyakit dan Obat 29
3.8 Tamu 30
3.9 User 30
3.10 Interval Nilai Kategori Penyakit (Lanjut Usia) 31
3.11 Interval Nilai Kategori Penyakit (Dewasa) 31
3.12 Interval Nilai Kategori Penyakit (Anak-Anak) 31
3.13 Interval Nilai Kategori Penyakit (Remaja) 31
DAFTAR GAMBAR
Halaman
2.1 Pengambilan Keputusan / Proses Pemodelan SPK 10
2.2 Model Konseptual SPK 18
3.1 Struktur Hierarki Tiap Kriteria 33
3.2 DFD level 0 (Diagram Konteks) 37
3.3 DFD level 1 37
3.4 DFD level 2 (Login dan Konsultasi) 38
3.5 Flowchart Perhitungan a-predikat 39
3.6 Flowchart Perhitungan Nilai Rata-Rata Terbobot 40 3.7 Flowchart Penentuan Kategori Penyakit dan Penentuan Obat 41
3.8 Rancangan Halaman Utama 42
3.9 Rancangan Halaman Konsultasi 43
3.10 Rancangan Halaman Guest Book 43
3.11 Rancangan Halaman Contact Us 44
3.12 Rancangan Halaman Admin 44
4.1 Tampilan Halaman Utama 47
4.2 Tampilan Form Konsultasi 48
4.3 Tampilan Form Guest Book 49
4.4 Tampilan Form Contact Us 49
4.5 Tampilan Halaman Admin 50
4.6 Registrasi 51
4.7 Status Gizi 52
4.8 Angka Kecukupan Gizi 52
4.9 Kondisi Penyakit 53
