• Tidak ada hasil yang ditemukan

57563796 Jurnal Generic Vol 4 No 1 Januari 2009

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "57563796 Jurnal Generic Vol 4 No 1 Januari 2009"

Copied!
95
0
0

Teks penuh

(1)

!" # $ !%&&" ' (%)**+ )%)")",- !),"./-0 !),"./

1 2 34 56 7 3 #

! " # $ % $ $ & $

$ ' ( ) '* +

!

, $ ' * - ' .

" #

" $

$ . $ ' / *

-. * ( %

"% & ' (

% ' ' % $ $' % ,

) (

" ) "

!& 0 ,

) * $ " # ,

* 1 "* * +1 & # - 2 ' "3 #

* +

$ $ ' $ . , . $ %

$ , !44 , 567

, ,

$ '

- ) .

.

!" # $ !%&&" ' (%)**+ )%)")",- !),"./-0 !),"./

1 2 34 56 7 3 #

(2)

! " # $ %&

# $ %&

! "

' " (

# $ % &

' ( ) * # $ % &

%& %& $

+

,(

- %

, +

! & % " " +

" %&

$ %

. - " /- " + 01

2 03441

#3566& 5351517 057189 : 057189

; " <+ <== *

(3)

! " # $% & % % '

" '(() %

*

+% , $ - !

.

!

+

/ ! %

(4)

! " ! ! #" $ % # &

' ! (! ! ! ) *!% !%! * +, !

- ! )

.

/! , *! " 0 $ ! ! 1*')2 , 3 )

% 4 -5 6 4

!

# #

) 7 4 8! 4 %! ! 9 !

-" #

" $

# . #

9 ! 4 * $ :

8! + 9 /! , - ' 0 5 3

"% & ' ( . &

$3 ) 4 4 % 3 ! % 4 3 %

, 7 ! 6%5

" ) " . &

+ $ ; , / 7 ! ,!

<=

6, ! ' 0! 1 , 2 $

* ( 0 7 $ > 1 ! >) 2

% + 8 4 1? 2

* +

< =&

% 4 % 9 7 % 9

! 3 ! $ * !

, ,

= &

) ) 4 % /! , % % * ! ! !

- ) .

.

(5)
(6)

!

!"# ! $%# & ' $' ('

"' " $ # ((# %# " "" #

) *

+ ,- . .

. , .

. . / 0 .

, .

.. .

. .

. !"# ! $%# .

' $' (' "' " $ # ((# %# " "" #

) , *

!" # $

$ %

! " ! !

! "

# " ! ! " !

! " !! " !

" !

" !

! ! $! " !

" " " !

! ! !

" " " "

(7)

1&23 4 +45+ 6 7 3 2+8 9:4&5 " 3:5:2 1 3& 2+ $'';

" % "

! ! ! " #

"

" " " !

! !

! ! !

! " !

& !

! !

! !

! '

! " " "

" " " ! !

" ()*+

, # !

! ! " !

" ! " !

# - " .+ !

" "

!! ! "

" !

" " &

! " ! !

" " !

"

/ " ! "

" " " " "

! %

!! !

# " !

"

! %

"

! !

! !

! !

!

-!

" ! .

& !

0 !

! " !

" " ! !

"

! / 1 " "

2 3 ,4 ! !

!

" "

! "

" !!

5 " !

! "

!

! ! ! " !

"

0 !

"

! !

5 "

" ! ! "

! ! ! !

! !

' ! " ! "

+

, 0 !

!

/ 0 ! # ! !

! "

1 0 !

! !

" " ! !

6 0 ! " " !

!

2 0 "

(8)

" # $ %

, 0 " ! !

" !!

! ! "

! "

/ "

" "

" !

1 0

" !

" "

! "

" ! ! !

" !

' ( ) !

' +

, ! " ! "

" ! ! !

!! 5 "

!

!! !

! " " !

! ! "

/ 7 ! " ! !!

! !

" "

"

* + , !

& !

! " "

! !

!

! ! !! !

! " "

"

! !

! "

& (* - ! ( .

& / 8 " !

! " ! ! !

# /4 & 8 " !

"

! " "

! " !

" !

!! " " !

! #

!

! " ! !

! " !

! !

" ! !!

" "

" - . ! !

- . 0 !

" "

! ! " "

!

! " !

& " # *

/

! " ! "

7 ! !

! ! " !

! +

9 :9 ; 9 -,.

< ! +

9 : ! - .

: ! - .

! ! ! " !

! ! !

" ! " !

= ! " ! - .

! !

, /3

(9)

1&23 4 +45+ 6 7 3 2+8 9:4&5 " 3:5:2 1 3& 2+ $'';

! " ! - .

" " +

& '

ρ

( / ) *+/& , )

ω

+/ -/. < ! +

: !3 1.

*: # -& .

#: ! " ! - 3 /.

(: - 1.

: - .

&

ρ

#: $ - !3 / .

ω

&

π

*: # - 3 .

& & , /

8 " ! #

3 ! $ "

! " ! !

! " !

! " !

" ! ! 3

! " ! !

! " !

!

! " !

!! " "

" - . ! !

- . 0 !

" "

! ! " "

!

! " !

/ /

&

& &

- - ! !

% $ -

-! " ! " !

" ! 7 " "

! "

" ! ! ! <>

# % .

" ! 8 " /

-

-!

" " ,

/ !

<> !! " !

/ &

< % $ -

-! " 1%, "

, ,

, ,

/ /

/

-0

φ

φ

λ

φ

φ

φ

 = +

 

= +

   = 

?

(10)

" # $ %

/ , - =

,= +, / / = −, /

(

/ 0

)

λ

= −

φ

φ

+

φ

+ 7 "

+ = " "

, / +

λ

+ 0 ! @ ! !

0 A -, -/

! !

! !

"

,

- -/ !

!

" ! " 0 ,4

" %

- - !

!

( )

( ) ( ) ( )

1 = / 0

φ

! % 0 - . "

" ! !

0 !

[

]

1

=

/ 0

φ

!! "

- # ! . " 0 "

"

1

=

[

/ 0

φ

]

%

1= / 0

φ

" ! * - % " !

' "(0#0$0/* !" "$*(*

0 " !

" "

" 0 !

" "

! "

" ! "

' ( !

0 @ "

B "

=

! !

' & # % !

"

" !

!!

! "

(11)

1&23 4 +45+ 6 7 3 2+8 9:4&5 " 3:5:2 1 3& 2+ $'';

!

" !

,)#C6

" ! ,)#C6 !

" " ! " ! #

,)#C6

! AC 2,

! < !

!

7 "

! !

" ),#C6

< ! !

" ! " + , <

< ! ! "

" ! !

"

" " " ! " " ! "

/

" ! "

" "

!

" !

4

14

1

" ! " "

" "

" !

14

4

+ *$ # !" %

0 !

! !

! ! 0 !

" ! !

! ! !

! %" ! ! +

, B ! ,

/ B ! #

2 0 !

+ ! )

0 !

! !

1

1 !

!

! !!

0=>,) C6

8 " 6 ,

/ + ! )

-< 8 " 6 ,

! " ! 644

! D, & ! D,

" % "

! < !

' " 6 ,

(12)

" # $ %

< ' " 6 , #

! !! !

!% !

" ) /2E

, )6E ! ) /2E

! , 1,2E !

, )6E @ " !

! 1 / 3 142

" !

" 4 3 14, C "

7> 44< 3 /2)< !

!

" ! F

" ! & "

14, C

! !! , "

! " , ,C

+ & ! ) *

0 ! "

" #

1 "

< ! !

,4 /4

14 64 !

! !

0 !

! " " !

+ & ! ) * ,

! 11

+ & !

#

0 ! !

! !

! 44

8 " 6 / < 8 " 6 /

! D, "

144 3 A44 "

644 ! D/ !

! " ,24 3 A44

@ ! ! " !

! D,

,4 /4 14 64 !

# " " %

4 & ,5& //& /9&

< "

" # %

! &

! ' " 6 /

/ + & !

0 ! !

! " ! 6 2 )

144 ! 124

# " ,44E

" " " 144 124

"

!! !

4E

0 624 ! 244

! D,

,4 #

! " " D,

# "

! D, /4

# ,4 ! /) 4CE

14 # ,1 !

,, 5)E 64 # 66

(13)

1&23 4 +45+ 6 7 3 2+8 9:4&5 " 3:5:2 1 3& 2+ $'';

( + & ! ) #

0 )44

! " ! 6 2

# " "

!

! 64 !

) /4

# 4 ! 2) 2/E

14 # ,) !

12 /AE 64 #

/4 ! 14 61E

+ & !

0 ! 144 !

244 ! !

0 224

! 64

# % &

"

" ! " !

0 ! )44 !

)24 # &

(14)

" # $ %

( + ' ! )

+ & & ! ) * ,

! 2&

< ! " 6 / !

" D/

# "

! % ! #

! & "

! " #

! " ! 0 !

!

# "

"

# ! #

!

+ & & !

#

D/ ! !

"

,4 /4 14 64

0 !

! -D/. ,24 /44 /24

144 ! !

144 644 244 )44 < #

! D/ " " % " !

" "

! !

# < !

(15)

1&23 4 +45+ 6 7 3 2+8 9:4&5 " 3:5:2 1 3& 2+ $'';

( + + ! ) #

< ' " 6 6 ! D/

:,24 # " ,44E

! 0

! D/:/44 ,4

# 4 ! ,6 /CE

/4 # ,) !

C 11E 14 # /4

! C 2E 64

# / ! 6 66E 0

! D/ : /24 ,4

/4 #

! !

14

# , ! ,C A,E

64 # / !

,6 /CE

+ & & !

(16)

" # $ %

< ' " 6 2 ,24

! /44 !

! !

0 /24

,4 /4

# #

" " " !

"

3 ." * ! $ #

3 .

, 9 ! !%

!

" ) /2E

, )6E ! ) /2E

! , 1,2E

! , )6

/ 0 !

# ! !

144

! " 24

! )24 & " " )24

# !

1 !

! ,24

# " ,44E

! 0

! /44 ,4

# 4 ! ,6 /CE

/4 # ,) !

C 11E 14 #

/4 ! C 2E

64 # / !

6 66E 0 ! /24

,4 /4

#

! !

14

# , ! ,C A,E

64 # /

! ,6 /CE

6 & !

,24 ! /44

! !

!

0 /24 ,4

/4 #

#

" " "

! "

3 &

< ! "

" ! !

! "

!! !

" !

! ! " " !

" " !

4 # 5( ! ( .

G /44)

-3 - 4 + 9 F 7

7 /44) 3

-5-!

6 7 " +

='

0 9 /44) 3

-6 6 %

8 H ! + $

/446 9

-7 6 0

" + I$=B

= /44)

7

# 3 -

-!+

! 8 /442

- ! 6 *

9

-7 " +

(17)

! " # $% & ' ! "

! " #

!

! " # $ %"

# %" & %

' ( ! # %

# ) $ ( '

&% * + &*+ !

# ' , &*+

- % ' !

. # /

#

( ) $ $ 0 %

# # ' 1 # # # # ) 2 %

% # % ) % ' 3 # % $

# % $ $ ) '

0 % # # $ 0

# ' 4 ) $ #

# $ # 0 % # ) $

# $ # '

. % / * $ 0 % ,51 6 " "

$% & ' '&

" # ! #

!

! ! ! #

! !

! # # !

$ #

! # % & !

# !

""' !

! ( # !

)**) $ #

(18)

( ( ' ) % $ *

& &

(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)

( ( ' ) % $ *

# ! !

)AC ! # 0 .

! # !

# ! !

$ ! ! !

! !

! ! ! ! !

! # #

! - # #

! ""' ! @' - O/ ! #

!

! ! L :

$ ! - ""'

! ! ! O/

! ! #

# !

2 # ! ""' !

# !

! ## #

# ## ! !

# !

#

-/ # 0 . #

#

G: # !

> # ! # # >

# 0 . ! ))C #

! # # #

! #

D)E # ! #

# ! #

I # !

# GDN

!

! GG DN # ! #

# ! #

EG E)N

! # !

GD GBN ! ! -..

" ! ! ?@I

# # ! !

! # ! ""' ! ! !

O/ ! L )

$ ! +

#

# ,

! ! #

! ! ""' #

! ! # ! # ! O/

6% 1# '&

$ ! ! !

=

: / ! ""' !

! !

!

) ! !

! #

# #

> ""' #

! ! ! #

! O/ !

-.. !

B 0 . ! !

@' !

! ! !

" ! # ! !

0 . ! @' #

(25)

758+ 9 19 1 & ,3+381 95 3 : + 8 ; 7 +5 81 -<<=

7% '2,'" 1,' '

( # ' "

@ # /, , ,

, O : >* . :*

:B:D-:B)* ? )**)

( # I P 1

Q #! # ! ( # '

$

! #

/,

, , , O )G . A

ADD-AE* / )**:

( # ! ( # '

2 ! #

! #

/,

, , , O >* . :

)**)

( # '

# 3 3 %

, : 33 33 ;33 <

3 % O : . : >A

/ )**>

( # 1 R # I !

( # 1

@ ' ! 0 #

* )**A " I.2 >E*)

:::* S :::A # -O #

' 0 ! # )**A

( # 1 Q < "

( #= 1

! - #

, 3

* , , O >BGD

>BA->A* # -O # '

0 ! # . K )**A

( # 1 K/ ( # Q$

/ ! # !

! #

*' ; - , , O

G . : :-A )***

( # P P P R # ! ( #

2 !

#

# ! & , 9 (

/ - , , O :C .

B $ )**>

( # ! T K # ?@I

!

# /,

(26)

! " # $ %

! "

! "# ! # " $ !

!

" #

#

$ ! %

&

# $

" ' ! ( ) # % #

"

# " " (" "

" ( $ * " $ " # "

" " " # " * "

# # #

$ $ ( #

% + # # "

$ " $ $

' ( # ) # ( % #

# $!% !

%

" & " '

" "

( & ) * "

+ (

" & ' ( )

% " & " ,-./01'

/ " & & " "

1 1 + &

,-./01 " &

" "

,-./01 &

& " "

" & & ( &

" &

& / &

& & "

,-./01 . !

,-./01 " &

# ,-./01

(27)

, -. ) ) + /0.0-) 1 0 2 . - 3 , . -) 4556

&" " ,-./01

" " & "

& &

" " ,-./01

+

& " "

&

" ,-./01 "

& &

(28)

/ # . $ - " !

"

" # "

& ,-./01

; .

" " & < .

" " ,-./01

# *

. " " " "

" :

. "

" " "

& # & "

& & " #

&" " &

) . "

" "

& # & "

& & "

& #

2 " "

"

; . " & &

! &

% #

&" '

< . " & &

! "

& % #

&" '

= . " &

" &

* . " &

"

& % #

&" '

> . " "

& " & "

" & &

# + &

" &

& & " &

:

+ ! " &

" "

) + " & "

; ( & " "

(1. &

< " "

&

# ,

. " " "

" :

. &

&

) + " "

" & ! &

+ & " ! & !

" & # # "

" & "

!

" "

" & &

; . "

"

< " "

&

#

"

" &

& (

" " " &

(29)

, -. ) ) + /0.0-) 1 0 2 . - 3 , . -) 4556

= . ! "

" &

* 4 "

" & " : 5?( %% )

, * + '

& &

# ( ( %+ - + '

" " # "

! &

" &

> + & + "

/ 2 :

+ & " &

"

& . & &

! "

2 /

. " 2 "

" .

" &

@ ! & "

" & 3 " ! &

" "

" "

"

/ "

" #

" "

&

# - . ( /

A " &

"

& . 2- & ) " &

( 0

' ( !0 ! ( 1

' #

/ & "

#

" & &

& " & + "

& &

" &

& (

" &

' '

" &

# "

& # &

" " &

# " "

" " )# "

" " "

& &

" " " #

" "

" " & & #

" #

" " #

& 2

" " " " #

"

# & "

# " " "

" "

"

& " 2

# " # #

# " & "

# & # "

(30)

/ # . $ - " !

' * % 2

? "

" &

" "

" . $ //!

* 01

' * # ( " 3

4

) &

2 $ & "

"

" #

" &

& & "

. " "

2 # :

# # 2

& .3 ) ' 4* //5

* 001

' * '

35 4

. "

& "

. "

" " B & # &

"

# " " &

C " C "

3 2

" " 2

& " # :

0 " "

+ # & # "

"

" +

" " " ! !

" & & &

& + ! "

+ ! &

"

!

+ !

& " " "

&

" " & 2

&

! "

+ " # !

" &

+

& &

" "

" " " " "

&

& "

# "

- "

1 % "

'# "

" " "

+ !

" & & "

" " 2

" # &

"

& #

2 & " &

+ " # "

& "

" %C" " 2 C'

& " & " &

& .

(31)

, -. ) ) + /0.0-) 1 0 2 . - 3 , . -) 4556

& : 1 ? +

/ "

# /

' + 0 1 / 6 7 "

, 2 " " &

6 " "

" & & # "

" " & &

$

+ # !

"

! "

& "

& # "

& " ! &

" "

' + # 1 6 7 "

0" ! 2 #

& & :

, "

% '

& "

) $ : . "

& & "

; * : "

& & ! "

" !

< ) :

! "

& 2 2 ,

" D

" !

" &

! & !

= ) ' :

" " "

" ! , 2

&

" !

* 72 2 * : "

"

> 2( 2 7 * :

! " &

"

% $ :

& "

@ ( ) : ,E "

" &

F

) : " " "

" ! # "

" ! "

"

* % ! $ !

* # 2 %

" &

" & & :

(

+ !

"

"

"

(32)

/ # . $ - " !

"

& "

" 2

) 0 2 &

" "

" # " #

& # " ,-./01

; " "

" & : "

& # " " # "

& # " # "

# " " 2

" 2 "

./01

< & "

& "

" " " "

,-./01

= / & "

" & #

" #

&" # "

" 2 "

./01

* / & "

& " &

> / & " &

" & "

& "

,-./01 " "

3 " &

" & " &

" ,-./01

@ & &

" "

" ,-./01

3 " "

* ' 1 & 2

" "

" )

" " "

" "

) + " " &

" 2

)2 "

!

" "

2 " " "

" " & # "

" !

)" " ;

" & " "

< " & & "

"

& " &

= "

& " "

" "

"

* * %

3 "

" &

0

" # & & #

" " # # # "

"

" &

& "

& & " #

# " "

" " & "

#

2 $

" " &

& " & " "

(33)

, -. ) ) + /0.0-) 1 0 2 . - 3 , . -) 4556

8 :4

-+ ( $ 9. ! 9/

) : . !

8 1 ! *

' %

( " # $ (

" " +

-+ "

" ( (

" & " " "

# # " " !

* + % %

( "

" &

" # "

& " & ; &

& :

* % 1

8 %

* ,

! #

& #

: # ( # 0" #

# # / #"

3 " B & <

(34)

/ # . $ - " !

& &

# # &"

& &

(35)

, -. ) ) + /0.0-) 1 0 2 . - 3 , . -) 4556

+ "

& & :

- 4 - $

//! 4 - ;

< = >

! ?' $ ///

* : # ( /

( /

3

" ./01 #

&

" ./01

"

" & ! &

, ( /

( /

. "

2 " " " ./01

B & * .

%

" "

" " #

& # " + "

" "

! " ! "

: %

1 /

/ "

!

/ " ! & "

# # "

"

; 1 /

* ; (

+ " "

" = 2= 7

" "

# "

& 2

"

1 " " & "

" " # "

(36)

/ # . $ - " !

= ( 7 " & &

( * $ "

" "

6 " &

= 2( 7 &

! 2 & & :

) %

; " "

& "

<

= "

/ 7 '

!9 ( 2

% & / 2

1

(

0 / "

:

" - 6

H: I

- J

6

H: I

- J

"

0) / "

: &

" - 6

H: I

- J

6

H: I

- J

"

0; / "

:

"

-&

6

H: I

- J

6

H: I

- J

"

0< / "

: &

"

-&

"

0= / "

0"

" "

(37)

, -. ) ) + /0.0-) 1 0 2 . - 3 , . -) 4556

+ 1$ !

"

,-./01 " "

"

)

& "

& " . !

56! " +

& "

" "

! ! "

& 4

& &

" " " "

" "

&

" " ,-./01

" &

"

; "

& &

,-./01 "

"

" ) " # " "

" "

( " $ ) &

" "

" "

" "

, !

" &

& :

" " & !

&

& " &

" " &

" .0

+ &

& & & & & "#

" "

& & & & " ./01

& &

- % ( ( 1

& # ! ) < *

# 1 "

# 0 " ) < , )

' @ + A

B . " # K

77 ) * 5 " "

:EE "E E/

=E+ E E / "

; 2 =2) :)

+ # ? ) ) , )

' 9

@( A 0 " #

K

# ) ;

-% @, )

' A 5 #

A # / ) < . "

+

(38)
(39)

!

!

! "

#

$ # $

# % &

# $ '

$

" $ #

$

"# $% & %

"#$%$ & &&

& ' (

& ) ) * )

+ & * &

) ) ) )

) & &

, ) )

(40)

!" " !# $% % & '(" % ) ( ( ! ! *++,

) * & ) )

$ ) ' (

&

& ) ) &&

& *

) * * &

* ) & ) & && * )

*

' &(

* ) ) )

& )

& &

)

-) * * )

) & ) & * ) * & & ) ) & )

$)-) $) - ) )

* & & & & *

& ) )

) & & ) ) )

* && & . & ) ) ) & / .

& , & * * & & )

* 0 & ) & * & &

) * * +#

) & * *

- . & )

& * ) & * * )

+ * * & ) )

* * ' * ( )

& ) * *

* * *

* & &

0 & &

) * * *

& )

& * && &

) ) ) * )

*

& & & * ) * * & & )

* *

) . )

) ) &

* * )

) ) ) & * * , * & & ) , & *

"#"#

) )

) &

) ) & ) & & ) & )

) & * 0

* ) &

) ) ' ) &, ) & , ) ( * * &

) ) ) / 0

. 1 * & & +# * ) +#

+#

' ( "#

& & ) )

) 1

2(2 & 3 4 3(5

& 3 4 5( 1 /

(41)

) 6 6 1

2( 2 6 2

' 0 ( 6 2

' 0 (4 3( 0

6 '6 (

' ( )#

2 2 ." $6 /. 7% #$ +$ $

'+$ $#$ "." $6 /. 7%(

/ # ) ) *

) ) * )

& ) )

&

) ) ) &

) *

& * *

& & ) ) & * ) & * )

( )

'2889(

: ) ; * &

& ) ) ) ) && *

, ) & ) :) * ; & &

*

* ) 1 2(

4 3( . 4

5( 1 1 ) 4 <( .

-6 4 =( . - 6

- 4 >(72 7 4 9( /

)# * $ %' * %

)

' (

&& * ) *

1 8 1 / . 1 ) &

)# ' )* ( ) * & ) )

& & ) & & &&

* * & ) )

1 2(0 ) ) / .4

3(0 ) 4

5(0 & . ) ' . (

) 0 * . )

' 0. ( / .4

<(0 * )

' (4 =(0 & ) 4 >(0 * -) ' - (4 9(0 * +

7 '+ 7(4 ?(0 * 7 $ ' 7$(

+# $*$ $ , *

+ . ) ) 4 # )

) &

) ) & ) ) # * & * )

* ) * &

& ) & * ) * ( "

* ( "#

7 /

@ *

(42)

!" " !# $% % & '(" % ) ( ( ! ! *++,

.$7 . 0ABBB - ABBB

3 7$ $ 7$ $0$

+ A+5 - ABBB

3

5 7$ $A 7 B

ABBB - ABBB

3

* & *

4 * &

* *

) )

& )

* 2 & &

* ) * &

' . ( # ) * ( " ) * * * & ) &&

& * & ) * ( )) *

* ( )# * ( - *

, !

7 7

2 . ABBB )* 2? 3 - ABBB )* 232 5 ABBB )* 9C9

* & *

* 4 + ) ) * * * & &

* & * * &

* ) &

) &, &

.# $, * & % %' /% *$ ,

$) *

& ) * ) 1 2( )

& . 0. ' 6 C2(4

3( ) ) 0$

. ) 0. ' 6 C3(4 5(

) )

' 6 C5(4 <( ) & ) &

' 6 C<(4 =( )

* - +7$ )

7$ ' 6 C=(4 >( ) *

' 6 C>(4 9( )

& * * * ) ' 6 C9(

0# $, * & % %/%

%' /% *$ ,

$) *

& ) * ) 1 2( & * * * '- . . 1( ' 6 C9(4 3( ) &&

/ . & ' 6 C?(4 5( & . ) 0.

& & ' 6 C8(4 <( ) ) & ) &

' ( )

& ) & ' 6 2C(4 =( & * ) * & & ' 6 22(4 >(+

& ) ) )

) ) ) )

(43)

1# $ - %' , * & & ) & * ) ) & *

& &

* *

& ) & ) &&

& ) ) * 4 0 ) & ) )

, )

& && & ) *

5# $ $ $%

(44)

!" " !# $% % & '(" % ) ( ( ! ! *++,

%3 6 5 . 5

$)) F 0

# 3CC< 6 0 6 2931

2 / - % : 2 /

-+ ,C31 2

; 5 )

- ,E 288? 5 .

3 % 5 .

! %

" . 6

)G H 7

- ,E - ) ,

- + . I " & * 288> 5 . 5 3 6

5 . !

% " . 6

)G H 7

- ) , - 0

,E

-2 / 5

5 .

! %

" . 6

)G H 7

0 . & 3CC= 2( <! %

% $ %% $ ! =

! 8 1 %

-. & - 0 2 / -%

@ @ 5C3@ 3CC= / F$." "7% 7"". 7% > ") $)) F

- 3CC3 1

5 . + E & 7I ,$ E

(45)
(46)

! " " #" $

! " " #" $

!

" # #

# $ $

# #

% !&& % % #

"

"

' $ $

( ) * #

* *

+ * !

(

* (

$

(47)

! ! " #$ $ % &'! $ ( ' ' ))*

!&& % % ,

* # (

* (

#

' $ $

$ $

$

% $

$

" $ $

& ' ())* +" $ $

$ $

$ $ ,

-" . +

$ $ $ $

$

$ $ "

(" $

& , +

$

&, , - $

- , -+"

. , ! ! +

$ %

$

% " %

$

$ $ " $ #

$ $

% $ $

$ $ "

. $

%

$ $

$ $

$ $

$ ' $

" $ $

$

$ $

$ / $ " 0

$ / ,

+ $ $

/ $ " $ $

$ $

.11 $ 0 $ 233

0 $ $ $

$ $ 0 $ 233 $ $ $ 0 $ . "

! " # "$

$ $

& ' ())*+"

$ $ $ "

$ $

$ # $

# % # $ $ $

$ % $ "

$ % $ $

$

(48)

- $ " .

& ' ())4+" . ' $ $

$

' $

# $

& ' ())*+" $ $

$ "

# $

$

& ' ())4+,

-" $ $

&- , / / , + , $

$

$ $ "

$ $

$ $ $ #

$ " (" &# + , $

$ # # $

$

$ $ $

"

5" &, + , $

$ " .

# $ "

$ $

&6 % % %7 ' ())5+,

-+

# $

" (+

"

5+ $

# " *+

$ $

"

4+

& + "

8+ $ % "

9+

& +"

$ '

$

$ $ "

0 $

$ $ $ $

$ $

$ % $ & # : $ 2 ' ());+"

$ $

$ $ <

$ $

& 0 +

$ "" 1 $ $

$

$ & ' ())4+"

& + $

"

$

& # : $ 2 ' ());+"

$ $

#

% & $ + $ & +

& + &= %0 % %>$$ % 1 ' -??-+"

$ $

$ , & + , +'

(49)

! ! " #$ $ % &'! $ ( ' ' ))*

& , +'

& +" &6 ' -??;+"

6 $

&, +" $

$ $ $ + , + 1"

. #

$ $ "

%

@ & +2 ,+ $ $

$ & + + $

$

& 3 / +" 6

$ & + " @

& +" @ $

$ $

$ $ "

&, + $ $ $

$ &, / +"

$ $

$

# " $ $

$ $ ' '

' $

& # : $ 2 ' ());+"

$ $ $

$ $

$ $

$

& +"

! &

& , + $ %

$ "

$

& + + $ &= %0 % %>$$ 1 ' -??-+"

' %

$

0 233

$ $ # 0

0 $ $

0 $ & 0 +" $

$ $ $ $

& - , + & # : $ 2 ' ());+"

'

' $

%

$ # % "

$ $

" $ 2 $ 233 A # $

/

$ %

-&1 0+ & # : $ 2 ' ());+" $

/ $ $ / , "

/ $ $

& #

+ $ - 1 0 $

$ # $

$ # &.11+ & # : $ 2 ' ());+"

.11 $ $

$ $ .11

# $ $ $ $

$ 1 , +

-$ $ 1 , +

- &B# B+ $ " $

$ $

$ .11 $

$ $ $

(50)

- $ " .

$ " & # : $ 2 ' ());+"

'

( ( ) *

.11 &$ / $ 6

$ + $

$ $ $ $

-+ ! & (

* * ,! -. /

0 1 2234

+ (

& # ' ())8+"

$ $

.11 & # ' ())8+ , -" ! + / ,

$ .11 # $ "

(" . 4 - , 5

$

+ / $ $

/ / $ .11"

! /

# $ . '

$ $

. $ $

"

' ! / , ,

(51)

! ! " #$ $ % &'! $ ( ' ' ))*

$

# $

$ $ + / "

.11

$ ("

' (

066

0 $ 233 0 $ &233 0 $ +

.11" . 233 0 $

.11

-.11

-1 0 $ "

1 0 $

% $ .11% " & %

2 %C %D '

())5+"

.11 $ 233 0 $ .11 .11 / : $ #

. > &+""

-$ $ .11 #

$ $ $ E

F2B" 6 $ .11 $

$ $ $

$ $ $

G$ # #& $ E + & %

2 %C %D '

())5+"

' '

066 (.

$ 233 0 $ .

.11 $ $ $ # & , / + $ $ &/ , / +" $

# .11

$ $

& $ .11 $

+ $ $ $

"

$ $ #

$ .11 $ $

$ $ $

< $ $ $ $ .11 .11 $ $ $

" & %2 % C %D ' ())5+ &2 ' ()5+"

$ 233 0 $ ' .11

# /

- & + $

! 5 - .11 $

&$ 2 , +"

$ # $

$ $ 1 $1 &+ $ C #6$$ &+

$ $

1 &+" & %2 %

C %D ' ())5+

$ . ' .11 #

< $ $ #

F E B $ - .11"

$ # $

1 $1 &+ $ C #6$$ &+

$ $

1 &+" &2 ' ()5+"

'

'

. &

+ $ # & +' $

$

$ & '

())*+" . $

$ $ $

$

$ " . $

$

(52)
(53)

! ! " #$ $ % &'! $ ( ' ' ))*

$ ("5" 1 0 $ $

" . 1 0 $

'

$ - "

$ 1 0

$ $ $

% $ $

233"

$ .11 $

0 $ 233 0 $

$ .11

$ 1 0

$ $ ("5"( .

$ .11 $ $

$ $

233 $ #

- 1 0

.11 $

- / 4 "

$ $ 233"

- 1 0 .11 #

$ $

("5"5" . $ $

$ $ $

$

$ $

233 $

# $

$ $ "

'

( .

0 % 233

$ $ 1 0

$ / - "

.

$ $

$ .11"

$ $ ("5 $

$ .11 $

$ $ .11 $

$ "

.11 $

$ $ #

" $ $

("("-$ " $ $

$ $

" 6 $ $

$

$ $ $ .11" 6 $ $ .11 $ $

$ $

"

$ $

% $ $ $ .11

$ $

$ #

"

# $

# $

.11 $

$ $ .11" D

%

$ .11

$ $

$ $

$ $ $ "

$ $

%

$ $

$

$ $

(54)
(55)

! ! " #$ $ % &'! $ ( ' ' ))*

% 233 $

#

$ .11 $

' H

0 # $ % "

: ;# " !# %

6 % % %7 ' ())5'

7 0 ,

'+2 , 4' / - 8

$ ' $ 0

6 ' C ' D 6" $ D 7 & $ +' 0I,-?)5??8(9?

6 ' -??;' '+2 , 4' / 9 / ' 6 ' -??; 2 ' ())5' . :' #

2 ' E

# ' ())8' 0 # #

2 .11 ' #

2 " 6 $

' ())4' - 8 $

9 , ; , 1

$/ 9 ' #

C D ' I J

= %0 % %>$$ % 1 ' -??-' '+2 , 4' /

/ / . '

= ' # 0 '

/ ' $ #

>$$ ' / 1 ' # D ' I ' -??-"

# : $ 2 ' ());' - 8

- $ /

, ' # : $

" 2 ' 2=2 I J ' ());

' ())*' - 8

$ : $/ '

%2 %C %

D ' ())5'5 / %<< 5 / = . 0 ; # / ' 0

' 2 '

C ' $ $

D '

(56)

1. Alvi Syahrini Utami, S.Si, M.Kom Tenaga Pengajar Fakultas Ilmu Komputer

Jurusan Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer

Universitas Sriwijaya

alvi_syahrini@ilkom.unsri.ac.id

! "

# $

% & ' ( (

&

) &

& ) & * *

& +

& , *

! + & ) &

-- * - &

. - & & & - +

- * & &

-& & * +

% * ' + ( & (

!

Antrian tidak hanya terjadi pada kegiatan sehari – hari, tetapi juga terjadi pada suatu sistem komputer. Pada suatu sistem komputer, antrian terutama terjadi pada suatu sistem multiprogramming dimana banyak program yang dijalankan oleh

(57)

JURNAL ILMIAH GENERIC VOLUME 4, NOMOR 1, JANUARI 2009

komputer client mengantri untuk

memperoleh layanan dari server.

Antrian adalah sebuah aktifitas dimana customer menunggu untuk memperoleh layanan (Kakiay, 2004)). Antrian terjadi

karena terbatasnya sumber daya

pelayanan yang pada kenyataannya

disebabkan karena adanya faktor

ekonomi yang membatasi yang selalu terkait dengan berapa jumlah server yang harus disediakan Sistem antrian adalah kumpulan customer, server beserta aturan yang mengatur kedatangan para customer dan pemrosesan masalahnya. Salah satu komponen dari sistem antrian adalah pola kedatangan customer. Tipe kedatangan dapat berupa one-at-a-time yaitu seorang customer datang pada satu waktu, dan

sekelompok customer yang datang

bersamaan pada satu waktu ( batch arrival ).

Untuk pola kedatangan berkelompok (

batch arrival ), diharapkan server mampu mengakomodasi jumlah antrian unit yang masuk ke antrian dalam jumlah yang lebih dari satu dalam waktu yang bersamaan. Sehingga dengan satu buah server unit tidak menunggu terlalu lama

Penyelesaian masalah antrian dapat dilakukan dengan metode analitik atau teori antrian yang telah memiliki formula yang telah ditetapkan. Tetapi untuk

masalah yang terlalu kompleks

diperlukan suatu pemodelan dan simulasi untuk menganalisa sistem sehingga dapat diketahui bagaimana tingkah laku sistem yang melibatkan peristiwa batch arrival (Gupta and Hira, 2003). Selain itu juga diamati beberapa besaran seperti waktu tunggu, waktu antar kedatangan dan utilisasi pelayanan.

Dalam simulasi, digunakan suatu

program komputer untuk mengevaluasi sebuah model dan pengumpulan data

dilakukan untuk memperkirakan

karakteristik sebenarnya dari model yang diinginkan. Untuk model yang dapat diselesaikan secara analitik, simulasi

dapat digunakan untuk membandingkan bagaimana hasil yang didapat melalui simulasi dengan penyelesaian yang diperoleh melalui metode analitik.

" # # $ % #$

Dalam mempelajari suatu sistem antrian, perlu untuk diketahui struktur sistem antrian tersebut. Struktur suatu sistem antrian terdiri dari jumlah server yang

melayani, pola kedatangan, pola

pelayanan,dan disiplin antrian (winston).

" &

Berdasarkan jumlah server, antrian dapat dibagi :

1. Antrian Single Channel

Antrian single channel adalah antrian yang hanya terdiri dari satu server yang melayani unit yang datang ke dalam suatu sistem antrian. Apabila server sedang sibuk, maka unit yang

datang harus menunggu dengan

membentuk satu garis tunggu sampai tiba gilirannya.

2. Antrian Multiple Channel

Antrian multiple channel adalah dua atau lebih service channel yang

diasumsikan identik dalam hal

kemampuan layanan. Pada sistem multiple channel, unit – unit yang datang menunggu dalam satu garis antrian untuk kemudian bergerak menuju server yang kosong untuk dilayani.

" "

Pola kedatangan pada suatu sistem antrian dapat direpresentasikan oleh waktu antar kedatangan yang merupakan

suatu periode waktu antara dua

kedatangan yang berurutan. Kedatangan customer dalam sistem antrian dapat dipisahkan oleh interval kedatangan yang

sama ataupun tidak sama yang

(58)

" ( / / $ . 0

Laju dimana customer datang dalam suatu antrian untuk dilayani merupakan jumlah customer yang datang per unit waktu, disebut juga laju kedatangan. Jika kedatangan bersifat acak, harus diketahui

distribusi probabilitas yang

mencerminkan kedatangan terutama

waktu antar kedatangan.

" '

Pola pelayanan pada suatu sistem antrian juga mencerminkan pola bagaimana sejumlah customer meninggalkan sistem. Departure ( keberangkatan ) juga dapat direpresentasikan oleh waktu pelayanan yang merupakan waktu antar departure. Waktu pelayanan dapat berupa waktu pelayanan konstan ataupun variabel yang diketahui bahkan acak yang merupakan variabel yang diketahui probabilitasnya. Jika waktu pelayanan terdistribusi secara acak, harus dicari distribusi probabilitas yang paling baij dalam mendeskripsikan tingkah laku layanan.

Laju dimana suatu service channel dapat

melayani customer adalah jumlah

customer yang dilayani per unit waktu yang disebut laju pelayanan. Dengan asumsi service channel selalu dalam keadaan sibuk sehingga tidak ada waktu

idle dari service channel yang

diperkenankan. Nilai rata – rata dari laju kedatangan direpresentasikan oleh .

" (

Disiplin antrian adalah aturan bagaimana

urutan pelayanan yang diberikan

terhadap unit berikutnya yang ada dalam antrian ketika server menganggur. Disiplin antrian dapat berupa :

1. FCFS ( First Come First Served ) yang artinya unit yang datang lebih dahulu akan dilayani terlebih dahulu.

2. LCFS ( Last Come First Served ) yang artinya unit yang datang paling akhir akan dilayani terlebih dahulu.

3. SRO ( Service in Random Order ) yaitu pelayanan yang diberikan terhadap unit adalah acak.

4. SPT (Shortest Processing Time ) yaitu unit yang dilayani terlebih dahulu adalah unit yang memiliki process time terpendek.

'' ' )

! *

' + ,

Suatu proses kedatangan dalam suatu sistem antrian artinya menentukan distribusi probabilitas untuk jumlah kedatangan untuk suatu periode waktu (Winston). Pada kebanyakan sistem antrian, suatu proses kedatangan terjadi secara acak dan independent terhadap proses kedatangan lainnya, dan tidak dapat diprediksi kapan suatu kedatangan akan terjadi. Dalam hal ini, distribusi

probabilitas poisson menyediakan

deskripsi yang cukup baik untuk suatu

pola kedatangan. Suatu fungsi

probabilitas Poisson menyediakan

probabilitas untuk suatu x kedatangan pada suatu periode waktu yang spesifik dan membentuk fungsi probabilitas sebagai berikut :

!

dimana

x = jumlah kedatangan per periode waktu

λ = rata – rata jumlah kedatangan per periode waktu

e = 2.71828

' " + ,

Waktu layanan adalah waktu yang dihabiskan seorang unit pada fasilitas

layanan ketika layanan dimulai

(Winston). Waktu layanan antara seorang unit dengan unit lainnya biasanya tidak konstan. Distribusi probabilitas untuk

waktu layanan biasanya mengikuti

(59)

JURNAL ILMIAH GENERIC VOLUME 4, NOMOR 1, JANUARI 2009

formulanya dapat memberikan informasi yang berguna mengenai operasi yang terjadi pada suatu antrian. Dengan menggunakan distribusi probabilitas eksponensial, probabilitas dimana waktu layanan akan lebih kecil atau sama dengan waktu t adalah

P(waktu layanan ≤ t) = 1 – e- t Dimana

= rata – rata jumlah unit yang dapat dilayani per satu periode waktu

e = 2.271828

' ' + +

+

Untuk melihat hubungan antara distribusi Poisson dengan distribusi Eksponensial dapat kembali dilihat dari peluang distribusi Poisson

t adalah periode waktu.

Didefinisikan T sebagai waktu suatu kejadian, diperoleh

)

Pr(

)

(

t

T

t

F

=

(2.2)

ini sama dengan

]

dimana

t Selanjutnya disubstitusikan ke hasil Pr(T>t) dalam persamaan (2.3) dan diperoleh F(t) = 1-e- t yang merupakan fungsi distribusi Eksponensial.

' ( - % +

Memoryles berarti banyaknya hasil yang terjadi dalam suatu selang waktu atau daerah tertentu tidak terpengaruh oleh ( bebas dari ) apa yang terjadi pada selang waktu atau daerah lain yang terpisah Gellenbe and Pujolle, 1999).

Pr ( x ≤ T + t | x > T ) = Pr ( x ≤ t )

Hanya ada dua distribusi yang

memiliki sifat memoryless yaitu

distribusi eksponensial ( kontinu ) dan distribusi Geometri ( diskret ). Berikut bukti sifat memoryless distribusi eksponensial.

Pr (x≤T+t|x>T)

(60)

" ( / / $ . 0

unit tetapi sejumlah unit yang datang bersamaan dalam jumlah yang acak. Dalam hal ini terdapat sebuah server yang memiliki waktu layanan yang berdistribusi eksponensial.

Misal αj dengan j ≥ 1 adalah probabilitas

kedatangan kelompok yang terdiri dari sejumlah j unit, dan N adalah variabel acak yang menyatakan ukuran sebuah kelompok sehingga P[N = j]=

α

j. Berdasarkan hal tersebut, masing – masing kedatangan berkelompok akan memiliki probabilitas yang berbeda – beda sesuai dengan distribusinya tetapi

tidak menutup kemungkinan dua

kelompok yang berbeda akan memiliki probabilitas yang sama.

Sedangkan untuk waktu tunggu unit

merupakan jumlah waktu layanan

terhadap unit – unit yang datang sebelumnya dan waktu tunggu di dalam kelompoknya.

Dari informasi di atas, dapat dibuat suatu pernyataan yang lebih tepat. Jika X(t) adalah jumlah total unit yang datang pada waktu t, dan jika Bi adalah jumlah unit

dalam kelompok ke-i, maka X(t)

diperoleh dengan

dalam satu kali kedatangan merupakan variabel acak positif X, yang dapat dituliskan sebagai :

x

C x X

P( = )=

Sistem tersebut merupakan Markovian karena kejadian yang akan datang tergantung pada situasi sekarang. Dimana

λ

λ

x/

x

C = , jika λx adalah laju

kedatangan suatu kelompok unit yang terdiri dari x unit

( $% ! $ %/ ! #$

Simulasi model antrian termasuk ke dalam model simulasi dinamis karena pada model simulasi suatu sistem antrian dimana keadaan sistem, termasuk jumlah unit dalam antrian dan apakah fasilitas layanan sedang sibuk atau idle, akan berubah atau berkembang dari waktu ke waktu (Law and Kelton, 1991). Simulasi model antrian termasuk dalam simulasi discrete – event yang berkaitan dengan

permodelan sistem stokastik yang

berubah dari waktu ke waktu melalui sebuah representasi dimana variabel keadaan berubah hanya pada titik – titik diskrit dalam waktu.

Untuk mensimulasikan suatu sistem antrian, pertama harus didefinisikan dahulu keadaan sistem dan dipahami konsep tentang events dan clock time. Event didefinisikan sebagai situasi yang menyebabkan keadaan sistem berubah secara cepat. Pada model antrian dengan single server, hanya dua event yang mungkin dapat merubah keadaan sistem :

kedatangan ke dalam sistem dan

keberangkatan dari sistem pada saat penyelesaian layanan. Dalam simulasi, event – event ini akan dijadwalkan untuk menentukan titik tertentu dalam waktu.

Waktu dalam simulasi di atur

menggunakan sebuah variabel yang disebut clock time.

Pada simulasi model antrian dengan single server, waktu antar kedatangan t1,

t2, … adalah independen yang artinya

(61)

JURNAL ILMIAH GENERIC VOLUME 4, NOMOR 1, JANUARI 2009

suatu kedatangan tidak mempengaruhi kedatangan lainnya. Sebuah unit yang datang pada saat server dalam keadaan menganggur langsung dapat menerima layanan segera, dan waktu layanan s1, s2,

… untuk unit berikutnya merupakan variabel acak yang terdistribusi secara identik yang independent terhadap waktu antar kedatangan. Sedangkan unit yang datang pada saat server dalam keadaan sibuk akan bergabung dalam antrian. Setelah menyelesaikan layanan untuk seorang unit, server kemudian memilih unit yang berada di dalam antrian (jika ada) dengan aturan first-in first-out ( FIFO ).

Simulasi dimulai pada keadaan “empty-and-idle” yang berarti tidak ada unit di dalam sistem dan server dalam keadaan menganggur (Render and Stair). Pada waktu 0, ditunggu kedatangan untuk unit pertama yang terjadi setelah waktu antar kedatangan t1. Simulasi akan berakhir

sampai unit ke n telah menyelesaikan waktu tunggunya dalam antrian dimana unit ke n memasuki layanan. Jadi waktu dimana simulasi berakhir adalah suatu variabel acak yang tergantung pada nilai yang diamati untuk variabel acak waktu antar kedatangan dan waktu layanan. Untuk melihat performansi sistem, dilihat dari seberapa sibuk server dengan menghitung utilisasi server selama simulasi berlangsung ( dari waktu 0 sampai tn ) dimana server dalam keadaan

sibuk.

. $% ! $ #$

1 ! ) $

) # !/% /

Simulasi dilakukan dengan membatasi jumlah elemen atau unit dalam kelompok pada setiap kedatangan maksimal 8 unit. Kelompok – kelompok yang datang ke sistem memiliki probabilitasnya masing – masing. Jumlah probabilitas kelompok – kelompok yang datang harus sama dengan 1. Berdasarkan hal tersebut,

masing – masing kedatangan

berkelompok akan memiliki probabilitas

yang berbeda – beda tetapi tidak menutup kemungkinan ada dua kelompok yang berbeda atau lebih memiliki probabilitas yang sama.

Pada hasil simulasi digunakan notasi sebagai berikut :

D = durasi

Pk = Probabilitas Server Kosong

Ps = Probabilitas Server Sibuk

J = Jumlah Unit yang datang

Lk = Laju Kedatangan

Lp = Laju Pelayanan

. + +

Simulasi dijalankan berulang kali dengan durasi yang berbeda – beda untuk suatu komposisi probabilitas yang sama. Sedangkan input laju kedatangan dan laju pelayanan tetap dengan syarat :

]

E[N] = ekspektasi jumlah customer dalam satu kelompok

Kemudian untuk masing – masing durasi dilihat bagaimana karakteristik antrian

yang dihasilkan. Hasil simulasi

ditunjukkan pada tabel berikut :

(62)

" ( / / $ . 0 probabilitas server sibuk paling tinggi terdapat pada durasi selama 3 jam, setelah simulasi dilakukan lebih dari 3 jam tejadi penurunan kemungkinan server sibuk

. " 2

+ +

Selain perubahan durasi, percobaan

simulasi juga dilakukan dengan

mengubah laju pelayanan dengan

komposisi probabilitas yang sama. Berikut hasil data simulasi yang

dilakukan dengan mengubah laju

pelayanan menjadi semakin besar dengan laju kedatangan sebesar 3 unit per menit pelayanan akan memperkecil probabilitas kesibukan server.

. ' 2

2 + +

Dengan komposisi probabilitas yang sama pula dilakukan pengujian pada laju kedatangan yang berbeda, tetapi dengan berubahnya laju kedatangan maka laju pelayanan juga akan berubah karena besarnya laju pelayanan terpengaruh oleh besarnya laju kedatangan dan komposisi probabilitas kedatangan. Berikut hasil simulasi dengan P(1) = 0.05, P(2) = 0.05, kedatangan akan menyebabkan semakin besar pula probabilitas server sibuk walaupun laju pelayanan juga diperbesar.

3 $% !

Dari ketiga simulasi yang telah

Referensi

Dokumen terkait

Keluarga dengan anak down syndrome umumnya mengalami tingkat stres yang lebih tinggi. Sehingga sangat penting bagi orang tua untuk memiliki ketahanan mental atau resiliensi.

IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI KURVA ELIPTIK DENGAN ALGORITMA ELGAMAL DAN METODE PEMBANGKITAN BILANGAN PRIMA RABIN-.. MILLER UNTUK PENGAMANAN

pada gambar 35 berikut. User DB KMS KMS Extend Searching Show employee list Download attachment Storage User Show my profile DB KMS KMS Edit Save Cancel Extend Extend Extend

Dari beberapa pendapat di atas mengenai efektivitas, dapat disimpulkan bahwa efektivitas adalah suatu ukuran yang menyatakan seberapa jauh target

Perawat yang membantu melakukan Tindakan Medik Operatif mendapat jasa pelayanan sebesar 17,5 % (tujuh belas koma lima persen) dari Jasa Pelayanan Dokter pelaksana Tindakan

Hasil analisis Dalam lirik lagu Begadang mengkritik orang yang sering begadang pada malam hari yang tidak tau bahwa pada malam hari segala penyakit akan mudah masuk ke dalam tubuh

Usulan sudah diterima Direktorat Pendidikan Tinggi Islam Subdit Ketenagaan selambat-lambatnya 1 (satu) bulan sebelum keberangkatan ke luar negeri. Untuk mengantisipasi