• Tidak ada hasil yang ditemukan

Image Compression Using the Discrete Cosine Transform

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Image Compression Using the Discrete Cosine Transform"

Copied!
17
0
0

Teks penuh

Gambar

Figure 1. The eight basis vectors for the discrete cosine transform of length eight.
Figure 2. The 8 x 8 array of basis images for the two-dimensional discrete cosine transform.

Referensi

Dokumen terkait

Merupakan bab yang berisi penjelasan desain yang akan dilakukan untuk membuat software Blind Watermarking pada Citra Digital dalam domain Discrete Cosine Transform (DCT)

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis transformasi DCT ( Discrete Cosine Transform ) dalam proses penyisipan dan ekstraksi watermark , baik dari segi

Dari permasalahan yang ada, penulis tertarik untuk melakukan penelitian kompresi citra dengan menggunakan metode Discrete Cosine Transform (DCT).. Tujuannya untuk

Inverse Discrete Cosine Transform (IDCT) merupakan komponen yang digunakan untuk memulihkan isyarat hasil dari proses DCT, secara teori DCT melakukan proses

Pada penelitian ini dilakukan penyembunyian pesan teks dengan teknik watermarking ke dalam media citra (cover image) dengan algoritma Discrete Cosine Transform

Discrete Cosine Transform merukan salah satu jenis transformasi yang sering digunakan dalam pengolahan citra. DCT pada dasarnya akan merepresentasikan suatu citra

EXPERIMENTAL RESULTS The following retinal fundus image shown in Fig 3 is used for denoising and compression using Wavelet 2D transform.. MATLAB 7.0 version is used for