• Tidak ada hasil yang ditemukan

Identifikasi Kekurangan Unsur Hara pada Unsur Hara pada tanaman Jagung dengan metode Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization.

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Identifikasi Kekurangan Unsur Hara pada Unsur Hara pada tanaman Jagung dengan metode Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization."

Copied!
120
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 120 Halaman )

Teks penuh

Loading

Gambar

Tabel 1. Struktur tabel data hewan
Tabel 3. Struktur tabel data tumbuhan
Gambar 2.3 Skema Jaringan Proxy Server
Tabel 3.2 Transparent Proxy
+7

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 120 Halaman - 6.19 MB )

Garis besar

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEANEKARAGAMAN HAYATI DI PT PERTAMINA DEPOT PENGISIAN PESAWAT UDARA (DPPU) NGURAH RA LANDASAN TEORI 1 Jaringan Komputer LANDASAN TEORI 1 Sistem Temu Kembali Informas IMPLEMENTASI BANDWIDTH MANAGEMENT PADA PENGALOKASIAN HOTSPOT DI FAKULTAS HUKUM UNIVERSITAS UDAYANA Hasil dan Pembahasan PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE NAÏVE BAYES PENGENALAN WICARA KARAKTER INDONESIA MENGGUNAKAN HIDDEN MARKOV MODEL PENDAHULUAN 1 Latar Belakang Karakteristik Fisik Daun Jagung Berdasarkan Hasil Pengolahan Citra Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana Identifikasi Kekurangan Unsur Hara pada Unsur Hara pada tanaman Jagung dengan metode Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization.

Dokumen terkait

PEMBUATAN APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN | Amriana | SMARTek 648 2294 1 PB

prosedur pelatihan jaringan saraf tiruan. Hal yang perlu dihindari adalah jangan sampai melatih jaringan saraf secara berlebihan, seperti dengan 200 epoch keluaran jaringan sudah

PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK PENGENALAN POLA KAIN BENTENAN DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK PENGENALAN POLA KAIN BENTENAN DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION.

Judul Tesis : Pengembangan Aplikasi Mobile Untuk Pengenalan Pola Kain Bentenan dengan Jaringan Saraf Tiruan Learning Vector Quantization.. Nama Pembimbing Tanggal

KESIMPULAN DAN SARAN PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK PENGENALAN POLA KAIN BENTENAN DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION.

Perbandingan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization pada Pengenalan Wajah. Jurnal Komputer dan Informatika,

Identifikasi Telapak Tangan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ)

Setelah dilakukan proses preprocessing pada citra, langkah selanjutnya yaitu melakukan pelatihan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan Learning Vector Quantization

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function Pada Tools Klasifikasi Tanaman

PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN RADIAL BASIS FUNCTION PADA TOOLS KLASIFIKASI

Sistem Diagnosa Penyakit Dalam dengan Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization

Dalam penelitian ini, jaringan saraf tiruan digunakan untuk mendiagnosa Penyakit Dalam dengan menggunakan metode Backpropagation dan Learning Vector Quantization yang

Perbandingan Metode Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization dalam Deteksi Hama Pengerek Batang

1) Metode jaringan saraf tiruan Backpropagation dan Learning Vector Quantization dapat digunakan untuk deteksi dini hama pengerek batang. 2) Deteksi dini hama pengerek

Identifikasi Jenis Tumbuhan Menggunakan Citra Daun Berbasis Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Networks)

Berdasarkan data yang ditunjukkan oleh Tabel 2, jelas terlihat bahwa hasil pengujian citra dalam klasifikasi jenis daun menggunakan Jaringan Saraf Tiruan algoritma