Identifikasi Jenis Tumbuhan Menggunakan Citra Daun Berbasis Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Networks)
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
Pada tugas akhir ini, upaya yang ditawarkan di dalam melakukan slant correction adalah dengan mengimplementasikan jaringan saraf tiruan berbasis algoritma
Pelatihan jaringan saraf tiruan diawali dengan input foto daun yang diproses menggunakan metode pengolahan citra digital yang diterapkan Xiao-Feng Wang et al., kemudian
Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan mutu buah pisang menggunakan pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan.. Citra pisang diambil dengan
Dengan menerapkan Jaringan Saraf Tiruan dan algoritma Backpropagation yang di aplikasikan pada Software Matlab sebagai aplikasi pengolahan citra diharapkan dapat digunakan
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kematangan buah mentimun berbasis citra digital menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan backpropagation berdasarkan tekstur
Disini jaringan saraf tiruan digunakan untuk mengenali pola karakter dari sebuah citra plat nomor
Untuk itu diperlukan suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan mutu buah pisang menggunakan pengolahan citra digital dan jaringan saraf tiruan.. Citra pisang diambil dengan
Pelatihan pada jaringan saraf dilakukan dengan menggunakan 75 daun Cissus discolor, 75 daun Piper crocatum, dan 75 daun Zamio zamioculcas.. Untuk pengujian 20 daun
