hmad Ari Aldino, M.Si. Ahmad Ari Aldino, M.S
UNIVERSITAS TEKNOKRAT INDONESIA
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER
KODE DOKUMEN
R E N C A N A P E M B E L A J A R A N S E M E S T E R
MATA KULIAH KODE MATA
KULIAH BOBOT(SKS) SEMESTER
TANGGAL PENYUSUNAN
Statistik Probabilitas Teori : 2 Praktik : 1 5 01/09/2019
Otorisasi
Pengembang Mata Kuliah Koordinator BidangKeahlian Ketua ProgramStudi Wakil Dekan
i.. Damayanti, M.Kom. Agus Mulyanto, M.Sc.
Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL)
Program Studi (CPL-PRODI):
Sikap (CPL-S)
CPS-001 Mahasiswa Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius CPS-002 Mahasiswa Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama,
moral, dan etika.
CPS-003 Mahasiswa Dapat berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggungjawab pada negara dan bangsa
CPS-004 Mahasiswa Dapat berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara berdasarkan Pancasila.
CPS-005 Mahasiswa Dapat bekerjasama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan.
CPS-006 Mahasiswa Dapat menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta
pendapat atau temuan orisinal orang lain
CPS-007 Mahasiswa Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara.
CPS-008 Mahasiswa Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.
CPS-009 Mahasiswa Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.
CPS-010 Mahasiswa Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.
Keterampilan Umum (CPL-KU)
CPKU-001 Mahasiswa Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya
CPKU-002 Mahasiswa Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur
CPKU-003 Mahasiswa Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahli annya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik seni, menyusun deskripsi saintifik hasil kajiannya dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi
CPKU-005 Mahasiswa Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data
CPKU-006 Mahasiswa Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya
Keterampilan Khusus (CPL-KK)
CPL-KU-x Mahasiswa...
Pengetahuan (CPL-P)
CPP-008 Mahasiswa Memahami konsep teoritis tentang jaringan komputer dan komunikasi data yang meliputi mekanisme komunikasi data, mengelola jaringan, mengamankan jaringan beserta dengan teknologi, infrastruktur dan tools (software/hardware) pendukung yang dapat digunakan untuk membangun jaringan LAN/WAN dalam menyelesaikan permasalahan komunikasi data dan
keamanan informasi.
CPP-009 Mahasiswa Memahami akan isu dan tanggung jawab profesi, etis, legal, keamanan, dan sosial terkait bidang sistem informasi
CPP-010 Mahasiswa Memahami perlunya terlibat dalam pengembangan profesi berkelanjutan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK):
CPMK-1 Memahami konsep-konsep dasar statistika dalam bisnis dan manajemen CPMK-2 Mampu memecahkan masalah bisnis menggunakan konsep statistika dasar
CPMK-3 Mampu memanfaatkan perangkat lunak statistika untuk keperluan organisasi dan manajemen dalam menunjang keputusan bisnis
Deskripsi Singkat Mata Kuliah
Mata kuliah ini bertujuan memberikan pemahaman tentang dasar-dasar statistika. Bahan kajian meliputi Data Statistik, Distribusi Frekuensi, Ukuran Nilai Pusat, Regresi linier dan multivariable, Korelasi dan kovariansi, Probabilitas, Distribusi Normal, Disribusi t-student dan chi-square, Interval kepercayaan, Estimasi rata-rata dan variansi, Uji Statistik rata-rata dan variansi, Persamaan regresi dan korelasi.
Materi
Pembelajaran
1. Statistics and Data 2. Describing Data 3. Numerical Measures 4. Probability
5. Probability Distribution
6. Correlation and Linier Reegression 7. Testing of Hypothesis
Daftar Referensi
Utama
1. Douglas A. Lind; William G. Marchal; Samuel Adam Wathen. 2018. Basic Statistics For Business And Economics. McGraw-Hill Education.
2. James T. McClave; P. George Benson; Terry Sincich. 2017. Statistics for Business and Economics. Pearson. Pendukung
Engineers and Scientists Using MINITAB, R and JMP. Wiley.
4. Demidenko, Eugene. 2020. Advanced Statistics With Applications In R. Wiley-Blackwell.
Dosen Pengampu Permata, M.Si. Mata Kuliah Prasyarat - Minggu ke. Sub-CPMK (Kemampuan akhir yang direncanakan)
Penilaian Bentuk dan Metode Pembelajaran
Materi Pembelajaran, Referensi Bobot % Indikator Kriteria dan bentuk Luring Daring (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) 1 Mahasiswa menguasai pengetahuan dasar dan konsep tentang statistika dan Probabilitas, Mahasiwa mengetahui konsep dasar statistika dan Probabilitas, fungsi dan kegunaan serta konsep data Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2
2 Mahasiswa dapat menjelaskan Data Statistika Mahasiswa mengerti tentang Data Statistika. Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2 3 Mahasiswa mampu memahami dan manjelaskan Frek,Distribusi Frekuensi Relatif, Distribusi Komulatif dan Penyajian data dalam bentuk grafik Mahasiswa mengeti tentang Distribusi Frekuensi, Teknik pembentukan Dist. Frek, Distribusi Frekuensi Relatif, Distribusi Komulatif dan Penyajian data dalam bentuk grafik Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2, 3, 4 4 Mahasiswa mampu memahami dan Mahasiswa akan mengerti mengenai Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2, 3, 4
manjelaskan konsep ukuran penyebaran data tunggal dan data kelompok
Pengukuran Variasi : Range, Range antar kuartil, Range semi antar kuartil, Deviasi rata-rata, Standar deviasi, Variance, Koefisien variasi, Standarscore 5 KUIS I Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan ukuran pemusatan data dan penyebaran data baik data tunggal maupun data kelompok Ujian Tertulis 6 Mahasiswa memahami dan menjelaskan Ukuran Keragaman Mahasiswa memahami dan menjelaskan Ukuran Keragaman Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2, 3, 4
7 Mahasiswa memahami dan menjelaskan kemiringan, momen dan kurtosis Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan konsep Distribusi probabilitas Mahasiswa memahami dan menjelaskan kemiringan, momen dan kurtosis Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2, 3, 4 8 Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan konsep Distribusi probabilitas Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2, 3, 4 9 UTS Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan ukuran pemusatan data dan penyebaran data baik data tunggal maupun data kelompok
10 Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan konsep Distribusi probabilitas kontinu : Distribusi Normal dan Distribusi Eksponensial Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan konsep Distribusi probabilitas kontinu : Distribusi Normal dan Distribusi Eksponensial Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2, 3, 4 11 Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan konsep Distribusi probabilitas kontinu : Distribusi Normal dan Distribusi Eksponensial Mahasiswa mampu memahami dan menjelaskan konsep Distribusi probabilitas kontinu : Distribusi Normal dan Distribusi Eksponensial Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2, 3, 4 12 KUIS II Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan ukuran pemusatan data dan penyebaran data baik data tunggal maupun data kelompok
13 Mahasiswa menjelaskan konsep sampling dan distribusi sampling Mahasiswa mampu menjelaskan konsep sampling dan distribusi sampling Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2, 3, 4 14 Mahasiswa menjelaskan konsep dan teknik pengujian hipotesis sampel kecil Ketepatan menjelaskan pemahaman teknik pengujian mean dalam sampel kecil baik uji satu arah dan uji dua arah
Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2, 3, 4 15 Mahasiswa menjelaskan review dari responsi Mahasiswa menjelaskan review dari responsi Forum Diskusi, Latihan Kuliah & Brainstorming, diskusi kelompok. 1, 2, 3, 4 16 UAS Mahasiswa mampu menyelesaikan permasalahan ukuran pemusatan data dan penyebaran data baik data tunggal maupun data kelompok
