ii
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK
BRAND
DADUNG PADA PT. MONDRIAN KLATEN
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan Meraih Gelar Ahli Madya Ekonomi Diploma III pada Jurusan Manajemen Industri Fakultas
Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta
Oleh :
Nanda Muhammad Syarif
F3507098
PROGRAM STUDI DIII MANAJEMEN INDUSTRI
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2010
iii
HALAMAN PERSETUJUAN
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK BRAND DADUNG PADA PT. MONDRIAN KLATEN
iv
HALAMAN PENGESAHAN
Tugas Akhir dengan Judul :
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK BRAND DADUNG PADA PT. MONDRIAN KLATEN
Telah disahkan oleh Tim Penguji Tugas Akhir Program Studi Diploma III Manajemen Industri, Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Sebelas Maret,
v MOTTO
“Dengan ilmu kehidupan menjadi mudah, dengan seni kehidupan menjadi indah dan dengan agama kehidupan menjadi terarah”
(H. A. Mukti Ali)
“Hidup adalah perjuangan, untuk itu hadapilah segala rintangan dengan kesabaran dan ketabahan karena semua itu akan membuahkan
suatu keberhasilan” (Kahlil Gibran)
“Mengetahui kekurangan diri kita sendiri adalah tangga buat mencapai cita-cita, berusahalah terus untuk mengisi kekurangan adalah
keberanian yang luar biasa” (Prof. Dr. Hamka)
“Apa yang sudah berlalu itulah yang terbaik, keadaan yang lalu baik ataupun jelek itulah yang terbaik karena akan menjadi landasan
bagi hari esok” (Imam Al Ghozali)
vi
PERSEMBAHAN
Dengan segala kerendahan hati penulis mempersembahkan Tugas Akhir ini kepada:
1. Kedua orangtuaku tercinta yang telah memberikan do’a, kasih sayang, kesabaran, pengorbanan dan kebahagiaan yang begitu indah dalam hidupku.
2. Kakak-kakakku yang tercinta, terima kasih dukungan, bantuan dan do’a yang selalu mengiringiku.
3. Segenap semangat, dukungan dan do’a yang pempem berikan sehingga menjadi cambuk dan inspirasi dalam menyelesaikan Tugas Akhir.
4. Teman-temanku di O’klok (Agha, Andi, Bayu, Boni, Deny, Dicky, Prasetyo, Richi, Restu, Rochmad, Taufik, Yudha) tambah ngedap-edapi wae.
5. Teman-teman Manajemen Industri angkatan ’07, terima kasih atas kebersamaan, keceriaan dan kekompakannya selama ini, kalian adalah yang terbaik.
6. Semua sanak saudara, seiman dan seperjuangan yang belum sempat saya sebutkan, jagalah alam ini demi anak dan cucu kita.
vii
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum wr, wb.
Puji dan syukur yang tak terhingga penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, atas limpahan rahmat dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini.
Tugas akhir dengan judul “Analisis Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung pada PT. Mondrian Klaten” ini disusun dengan maksud untuk melengkapi syarat-syarat guna memperoleh gelar Ahli Madya (A.md).
Penulis menyadari sepenuhnya akan keterbatasan penulis dalam menyusun tugas akhir ini, maka tidak mudah bagi penulis untuk menyelesaikan tugas akhir ini tanpa bantuan dari banyak pihak. Akhirnya penulis menyampaikan ungkapan dan ucapan terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Dr. Bambang Sutopo, M.Com, Ak. selaku Dekan Fakultas Ekonomi, Universitas Sebelas Maret Surakarta.
2. Ibu. Intan Novela QA, SE, M.Si. selaku Ketua Program Studi Manajemen Industri, Diploma III, Fakultas Ekonomi , Universitas Sebelas Maret Surakarta.
3. Bapak Drs. Wiyono, MM. selaku pembimbing akademik, yang telah menyediakan waktu untuk membimbing penulis sehingga tugas akhir ini selesai sesuai rencana.
4. Ibu Dra. Mahastuti Agoeng, M.Si. selaku pembimbing tugas akhir. Sebagai ungkapan terima kasih atas kebaikan, ketenangan dan
viii
kesabaran beliau yang luar biasa selama memberikan bimbingan, sehingga tugas akhir ini dapat terselesaikan sesuai rencana penulis.
5. Ibu Etik Rahmawati, Psi. selaku pimpinan HRD PT. Mondrian Klaten, yang telah berkenan memberikan izin kepada penulis untuk melakukan magang kerja di PT. Mondrian Klaten.
6. Mas Danang Setiawan, selaku karyawan pembimbing PT. Mondrian terima kasih atas bimbingan dan bantuannya dalam mencarikan data.
7. Semua pihak yang telah membantu namun tidak sempat saya sebutkan satu persatu.
Semoga segala bentuk bantuan dan amal baik dari seluruh pihak diatas mendapatkan balasan pahala yang lebih besar dari Allah SWT.
Penulis juga berharap adanya sumbang, saran maupun kritik yang membangun dari semua pihak untuk perbaikan tugas akhir ini. Semoga Allah SWT senantiasa memberikan petunjuk kepada hamba-Nya yang sedang menuntut ilmu.
Wassalamu’alaikum wr. wb.
Surakarta, 4 Juni 2010
ix DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL .... i
ABSTRAK ... ii
HALAMAN PERSETUJUAN . ... iii
HALAMAN PENGESAHAN ... iv
MOTTO ... v
PERSEMBAHAN ... vi
KATA PENGANTAR ... vii
DAFTAR ISI ... ix
DAFTAR TABEL ... xii
DAFTAR GAMBAR ... xiv
DAFTAR LAMPIRAN . ... xv
BAB I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah ... 1
B. Rumusan Masalah ... 4
C. Tujuan Penelitian ... 4
D. Manfaat Penelitian ... 5
E. Metode Penelitian ... 6
x BAB II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Pengertian Peramalan ... 18
B. Tujuan Peramalan ... 19
C. Tahap-tahap peramalan ... 20
D. Jenis-jenis Peramalan ... 20
E. Metode Peramalan ... 22
F. Pengukuran Kesalahan (error) Peramalan ... 30
BAB III. PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Perusahaan ... 33
1. Sejarah Singkat PT. Mondrian ... 33
2. Visi, Misi dan Goals Perusahaan ... 35
3. Lokasi Perusahaan ... 37
4. Struktur Organisasi Perusahaan ... 38
5. Personalia ... 46
6. Aspek Produksi ... 50
7. Aspek Pemasaran ... 55
8. Aspek Kualitas ... 56
B. Laporan Magang ... 57
1. Pengertian Magang Kerja ... 57
2. Tempat dan Waktu Pelaksanaan Magang ... 58
3. Tujuan Magang Kerja ... 58
xi
C. Pembahasan Masalah ... 60
1. Perhitungan Peramalan ... 63
a. Metode Single Moving Averages ... 63
b. Metode Weighted Moving Averages ... 73
c. Metode Exponential Smoothing ... 83
2. Perbandingan Hasil peramalan ... 92
BAB IV. PENUTUP A. Kesimpulan ... 94
B. Saran ... 95
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
xii
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1 Tingkat Pendidikan Karyawan PT.Mondrian ... 46 Tabel 3.2 Data Penjualan Produk Brand Dadung
PT. Mondrian April 2009-Maret 2010 ... 61 Tabel 3.3 Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung
Dengan Metode Single Moving Average 3-bulanan April 2009-April 2010 ... 65 Tabel 3.4 Pengukuran Kesalahan (error) Peramalan
Pada Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung Dengan Metode Single Moving Average 3-bulanan
April 2009-April 2010 ... 67 Tabel 3.5 Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung
Dengan Metode Single Moving Average 4-bulanan
April 2009-April 2010 ... 70 Tabel 3.6 Pengukuran Kesalahan (error) Peramalan
Pada Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung Dengan Metode Single Moving Average 4-bulanan
April 2009-April 2010 ... 72 Tabel 3.7 Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung
Dengan Metode Weighted Moving Average
3-bulan Terbobot April 2009-April 2010 ... 75 Tabel 3.8 Pengukuran Kesalahan (error) Peramalan
Pada Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung Dengan Metode Weighted Moving Average
3-bulan Terbobot April 2009-April 2010 ... 77 Tabel 3.9 Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung
Dengan Metode Weighted Moving Average
4-bulan Terbobot April 2009-April 2010 ... 80 Tabel 3.10 Pengukuran Kesalahan (error) Peramalan
Pada Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung Dengan Metode Weighted Moving Average
xiii
Tabel 3.11 Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung Dengan Metode Exponential Smoothing (
April 2009-April 2010 ... 85 Tabel 3.12 Pengukuran Kesalahan (error) Peramalan
Pada Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung Dengan Metode Exponential Smoothing (
April 2009-April 2010 ... 87 Tabel 3.13 Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung
Dengan Metode Exponential Smoothing (
April 2009-April 2010 ... 89 Tabel 3.14 Pengukuran Kesalahan (error) Peramalan
Pada Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung Dengan Metode Exponential Smoothing (
April 2009-April 2010 ... 91 Tabel 3.15 Perbedaan Hasil Pola Distribusi Nilai-Nilai
Peramalan dan Kesalahan (error) Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung
dengan Tiga Metode Peramalan ... 92 Tabel 4.1 Perbedaan Hasil Pola Distribusi Nilai-Nilai
Peramalan dan Kesalahan (error) Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung
xiv
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Kerangka Pemikiran ... 15 Gambar 3.1 Struktur Organisasi PT. Mondrian Klaten ... 39 Gambar 3.2 Skema Proses Produksi ... 52 Gambar 3.3 Pola Historis Data Aktual penjualan
Produk Brand Dadung Pada PT. Mondrian
April 2009-Maret 2010 ... 62 Gambar 3.4 Data Aktual dan Peramalan
Penjualan Produk Brand Dadung Berdasarkan
Metode Single Moving Average 3-bulanan ... 66 Gambar 3.5 Data Aktual dan Peramalan
Penjualan Produk Brand Dadung Berdasarkan
Metode Single Moving Average 4-bulanan ... 71 Gambar 3.6 Data Aktual dan Peramalan
Penjualan Produk Brand Dadung Berdasarkan Metode Weighted Moving Average
3-bulan Terbobot ... 76 Gambar 3.7 Data Aktual dan Peramalan
Penjualan Produk Brand Dadung Berdasarkan Metode Weighted Moving Average
4-bulan Terbobot ... 81 Gambar 3.8 Data Aktual dan Peramalan
Penjualan Produk Brand Dadung Berdasarkan
Metode Exponential Smoothing ... 86 Gambar 3.9 Data Aktual dan Peramalan
Penjualan Produk Brand Dadung Berdasarkan
xv
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1. Pengukuran Kesalahan (error) Pada Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung dengan Metode Single Moving Average 3-bulanan April 2009-April 2010 ... 99 Lampiran 2. Pengukuran Kesalahan (error) Pada Peramalan
Penjualan Produk Brand Dadung dengan Metode Single Moving Average 4-bulanan April 2009-April 2010 ... 99 Lampiran 3. Pengukuran Kesalahan (error) Pada Peramalan
Penjualan Produk Brand Dadung dengan Metode Weighted Moving Average 3-bulan
Terbobot April 2009-April 2010 ... 100 Lampiran 4. Pengukuran Kesalahan (error) Pada Peramalan
Penjualan Produk Brand Dadung dengan Metode Weighted Moving Average 4-bulan
Terbobot April 2009-April 2010 ... 100 Lampian 5. Pengukuran Kesalahan (error) Pada Peramalan
Penjualan Produk Brand Dadung dengan Metode Exponential Smoothing April 2009-April 2010 ... 101 Lampian 6. Pengukuran Kesalahan (error) Pada Peramalan
Penjualan Produk Brand Dadung dengan Metode Exponential Smoothing April 2009-April 2010 ... 101
ii ABSTRAK
Analisis Peramalan Penjualan Produk Brand Dadung Pada PT. Mondrian Klaten
Nanda Muhammad Syarif F3507098
Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah (1) mengetahui kesesuaian pola distribusi nilai-nilai peramalan penjualan produk brand Dadung dengan pola historis data aktual penjualan apabila menggunakan metode Exponential Smoothing dibandingkan dengan metode Single Moving Averages dan Weighted Moving Averages. (2) Mengetahui adanya perbedaan hasil pengukuran kesalahan (error) peramalan dari ketiga metode peramalan tersebut.
Metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan penjualan produk brand Dadung adalah metode Single Moving Averages 3-bulanan dan 4-bulanan, Weighted Moving Averages 3-bulan terbobot dan 4-bulan terbobot, serta Exponential Smoothing . Untuk pengukuran kesalahan (error) peramalan menggunkan MAD dan MSE. Kemudian membandingkan hasil peramalan dengan ketige metode peramalan tersebut, untuk dicari metode peramalan yang memiliki kesesuaian antara pola distribusi nilai-nilai peramalan dengan pola historis data aktual penjualan dan yang memiliki tingkat MAD dan MSE terkecil.
Dari data yang telah dianalisis, penulis dapat mengambil kesimpulan. Bahwa metode Exponential Smoothing memiliki kesesuaian atau menyerupai antara pola distribusi nilai-nilai peramalan dengan pola historis data aktual penjualan dan memiliki kesalahan (error) peramalan yang terkecil dengan MAD sebesar 3.051,8 pieces dan MSE sebesar 11.572.300 pieces.
Berdasarkan hasil kesimpulan tersebut, maka PT. Mondrian sebaiknya menggunakan metode Exponential Smoothing dalam meramalkan penjualan produk brand Dadung, karena nilai-nilai peramalan memiliki kesesuaian atau menyerupai dengan pola historis data aktual penjualan dan memiliki tingkat kesalahan (error) peramalan MAD dan MSE terkecil.
iii ABSTRACT
Brand Product Sales Forecasting Analysis Dadung At PT. Mondrian Klaten
Nanda Muhammad Syarif F3507098
The aim of this research are (1) understand the suitability of the pattern of distribution of the values of the brand product sales forecasting Dadung with historical patterns of actual sales data when using Exponential smoothing method compared with the method of Single Moving Averages and Weighted Moving Averages. (2) Determine the differences in measurement error (error) prediction of the three forecasting methods.
Forecasting methods used to forecast the sales of brand products is the method Dadung Single Moving averages three-monthly and monthly, Weighted Moving Averages weighted three-month and four-month weighted, and Exponential Smoothing α = 0.5 and α = 0.9. For the measurement error is forecasting used MAD and MSE. Then compare the results with three forecasting methods for forecasting methods that have sought adjustment of the distribution pattern of forecast values with actual data and historical patterns of sales and who has the smallest rate of MAD and MSE.
From the data have been analyzed, the author can draw conclusions. That the method of Exponential Smoothing α = 0.9 has the suitability or resembles the distribution pattern of forecast values with actual data and historical patterns of sales and has an error with the smallest forecast for 3051.8 MAD and MSE pieces of 11.5723 million pieces.
Based on the results of those conclusions, then the PT. Mondrian should use the Exponential Smoothing method α = 0.9 in forecasting sales Dadung brand products, because these values have a fitness or resembles forecasting with historical patterns of actual sales data and has a margin of error is forecasting the smallest MAD and MSE.
Keywords: forecasting, sales, compliance, measurement error.
1 BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Dewasa ini perkembangan di sektor perdagangan dirasakan cukup pesat, salah satu faktor yang menjadi penyebab adalah meningkatnya permintaan konsumen untuk memenuhi kebutuhan hidupnya. Meningkatnya permintaan konsumen akan barang membuat perusahaan semakin kreatif dalam produktivitas dan pemasarannya. Akan tetapi permintaan dari konsumen yang semakin meningkat itu tidak selalu sama dari waktu kewaktu, adakalanya permintaan tinggi, dan terkadang menunjukkan suatu penurunan. Fluktuasi permintaan konsumen tersebut dapat disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya seperti pesaing, pemasok, pemerintah, krisis ekonomi, dan faktor lain yang tidak diduga sebelumnya, seperti peningkatan atau penurunan di sektor lain yang dapat mempengaruhi penjualan perusahaan. Kondisi permintaan konsumen yang fluktuatif tersebut membuat perusahaan dihadapkan pada masa depan yang penuh dengan ketidakpastian, untuk itu perlu bagi perusahaan melakukan suatu peramalan.
Peramalan adalah seni dan ilmu yang memprediksi peristiwa-peristiwa pada masa depan (Render dan Heizer, 2005:136). Peramalan merupakan salah satu peranan yang sangat penting dalam
2 perusahaan, misalnya pada bagian pemasaran yang selalu ingin mengetahui bagaimana volume penjualan suatu produk dimasa mendatang.
Pada umumnya konsep pemasaran dalam suatu perusahaan tidak lain adalah untuk mengetahui besarnya volume penjualan. Dalam konsep pemasaran kemajuan suatu perusahaan sangat dipengaruhi oleh besar kecilnya produksi dan penjualan produk. Penjualan merupakan kegiatan ekonomis dimana dengan penjualan sebuah perusahaan akan memperoleh hasil atau laba sesuai yang diinginkan. Dari keterangan tersebut maka terlihat betapa pentingnya fungsi penjualan bagi sebuah perusahaan, dan untuk mengetahui besarnya penjualan saat ini atau yang akan datang, sebuah perusahaan perlu untuk melakukan peramalan penjualan.
Peramalan penjualan harus dibuat cermat, teliti dan dengan perhitungan yang baik dengan bantuan metode-metode peramalan yang ada. Walaupun pada dasarnya sebuah peramalan tidak selalu benar dan tepat, namun dengan metode peramalan yang tepat diharapakan akan memberikan suatu dasar analisa dan cara berfikir yang sistematis atas pemecahan suatu masalah. Untuk itu melalui analisa dengan metode peramalan, maka dapat menghindari jumlah persediaan yang menumpuk di gudang akibat produk tidak terjual atau kekurangan persediaan produk ketika ada kenaikan permintaan. Melalui peramalan penjualan, maka dapat direncanakan dengan baik
3 berapa jumlah produk yang harus disediakan untuk penjualan yang akan datang.
Di Klaten terdapat perusahaan garment yang bergerak dalam bidang usaha pembuatan pakaian jadi, perusahaan ini adalah PT. Mondrian. PT. Mondrian adalah perusahaan yang dipimpin oleh seorang Direktur Utama yang dibantu oleh sekretaris perusahaan, Manager Umum dan Manager yang menangani Sistem Teknologi Informasi. Perusahaan ini memproduksi pakaian jadi dengan brands, diantaranya Dadung, Be-Gaya, Sekido dan Kabar.
Dalam penelitian ini penulis ingin melakukan penelitian terhadap produk brand Dadung. Pemilihan produk brand Dadung didasarkan pada produk yang memiliki variasi mode, warna dan gambar yang beraneka macam sesuai perkembangan mode yang sedang digemari konsumen saat ini. Produk brand Dadung juga memiliki volume penjualan yang berfluktuasi dari bulan ke bulan, sehingga mengantarkan PT. Mondrian pada kondisi permintaan masa depan yang penuh dengan ketidakpastian. Untuk itu PT. Mondrian perlu melakukan suatu peramalan penjualan guna menentukan berapa jumlah produk yang harus disediakan, sehingga dapat memperkecil resiko kerugian dengan pemilihan metode peramalan yang tepat. Berdasarkan uraian diatas, maka penulis mengambil judul Tugas Akhir “ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK BRAND
4 B. Rumusan Masalah
Penulisan rumusan masalah digunakan penulis sebagai acuan dalam rangka melakukan penelitian, untuk itu penulis ingin mengangkat permasalahan sebagai berikut:
1. Apakah pola distribusi nilai-nilai peramalan penjualan produk brand Dadung dengan metode Exponential Smoothing menunjukkan kesesuaian dengan pola historis data aktual penjualan apabila dibandingkan dengan metode Single Moving Averages dan Weighted Moving Averages?
2. Apakah ada perbedaan hasil pengukuran kesalahan (error) peramalan dari ketiga metode peramalan tersebut?
C. Tujuan Penelitian
Berdasarkan permasalahan diatas, maka tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah:
1. Untuk mengetahui kesesuaian pola distribusi nilai-nilai peramalan penjualan produk brand Dadung dengan pola historis data aktual penjualan apabila menggunakan metode Exponential Smoothing dibandingkan dengan metode Single Moving Averages dan Weighted Moving Averages.
2. Untuk mengetahui adanya perbedaan hasil pengukuran kesalahan (error) peramalan dari ketiga metode peramalan tersebut.
5 D. Manfaat Penelitian
Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah :
1. Bagi Penulis
Dapat memperoleh gambaran tentang dunia kerja secara langsung dari perusahaan yang diteliti. Serta dapat menerapkan ilmu yang telah diperoleh selama di bangku kuliah mengenai perencanaan penjualan dengan metode peramalan yang tepat pada sebuah perusahaan.
2. Bagi Perusahaan
Hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan masukan bagi perusahaan, sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan mengenai pengadaan jumlah produk brand Dadung yang akan disediakan untuk penjualan pada bulan berikutnya.
3. Bagi Pembaca
Dapat memberi wawasan atau gambaran tentang peramalan penjualan pada sebuah perusahaan dengan metode peramalan yang tepat.
6 E. Metode Penelitian
1. Desain Penelitian
Penelitian ini bersifat deskriptif yaitu penelitian yang berusaha untuk membantu menuturkan pemecahan masalah-masalah yang ada berdasarkan data, menyajikan data penjualan dan menganalisis data penjualan dengan metode peramalan kemudian membuat kesimpulan.
2. Obyek Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di PT. Mondrian yang bergerak dibidang industri garment, dengan alamat Jl. KH. Hasyim Ashari, No.171 (By Pass) Mojayan, Klaten.
PT. Mondrian merupakan perusahaan yang memproduksi pakaian jadi dengan brands, diantaranya Dadung, Be-Gaya, Sekido dan Kabar. Pada penelitian ini, peneliti memilih penjualan
brand Dadung sebagai obyek penelitian untuk melakukan
peramalan penjualan pada bulan berikutnya. Hal ini didasarkan karena produk brand Dadung memiliki variasi mode, warna dan gambar yang beraneka macam sesuai perkembangan mode yang sedang digemari konsumen saat ini, selain itu data aktual penjualan produk brand Dadung berfluktuasi dari bulan ke bulan.
7 3. Jenis dan Sumber Data
a. Jenis data :
1) Data kuantitatif adalah data yang berupa angka nominal dari perusahaan yang diteliti. Adapun data yang diperoleh yaitu a) Data penjualan produk brand Dadung pada PT. Mondrian
selama bulan April 2009-Maret 2010. b) Data jumlah karyawan PT. Mondrian.
2) Data kualitatif adalah data yang dijelaskan secara deskriptif atau beberapa penjelasan tentang gambaran umum perusahaan. Adapun data yang diperoleh, yaitu :
a) Produk yang dihasilkan oleh PT. Mondrian.
b) Struktur organisasi perusahaan yang dimiliki oleh PT. Mondrian.
c) Definisi perusahaan PT. Mondrian.
b. Sumber Data : 1) Data primer
Yaitu data yang diperoleh secara langsung dari sumbernya, ataupun diperoleh langsung dengan melakukan pengamatan, adapun data yang diperoleh berupa :
a) Aktifitas dalam proses produksi.
b) Komponen bahan-bahan dan alat-alat dalam proses produksi.
8 2) Data sekunder
Yaitu data yang diperoleh secara tidak langsung atau data yang diperoleh dari catatan dan arsip perusahaan yang berhubungan dengan penelitian. Adapun data sekunder yang diperoleh dari perusahaan berupa :
1) Data penjualan produk brand Dadung pada bulan April 2009-Maret 2010.
2) Definisi perusahaan PT. Mondrian.
3) Riset kepustakaan hasil penelitian sebelumnya.
4. Metode Pengumpulan Data a. Observasi
Yaitu dengan mengadakan pengamatan secara langsung pada objek yang diteliti dan mencatat data-data yang diperlukan.
b. Wawancara
Yaitu dengan menyusun daftar pertanyaan yang disiapkan secara tertulis sebagai pedoman yang diajukan kepada pihak yang berwenang secara lisan.
9 5. Metode Analisis Data
Ada dua hal yang harus diperhatikan dalam peramalan yang akurat dan tepat. Pertama adalah pengumpulan data, data harus relevan agar peramalan yang dihasilkan bisa memberikan informasi yang akurat. Kedua adalah pemilihan metode yang tepat.
Berdasarkan uraian diatas maka metode analisis data yang digunakan oleh penulis untuk peramalan penjualan produk brand Dadung pada PT. Mondrian Klaten adalah dengan metode Single Moving Averages, Weighted Moving Averages dan Exponential Smoothing. Sedangkan untuk menghitung kesalahan (error) peramalan yaitu dengan menggunakan MAD (Mean Absolute Devition) dan MSE (Mean Squere Error).
a. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1) Metode Rata-rata Bergerak Tunggal (Single Moving
Averages).
Single Moving Averages ini diperoleh dengan mengambil rata-rata dari beberapa data masa lalu yang terbaru. Tujuan utama dari metode ini adalah untuk mengurangi atau menghilangkan variasi acak permintaan dalam hubungannya
10 dengan waktu (Nasution, 2006:246). Menurut Gasperz (2005:87) model rata-rata bergerak menggunakan sejumlah data aktual permintaan yang baru untuk membangkitkan nilai ramalan untuk permintaan di masa yang akan datang, metode ini akan efektif apabila pola data tidak menunjukkan kecenderungan trend dari waktu kewaktu. Menurut Render dan Heizer (2005:143) Single Moving Averages adalah metode peramalan yang menggunakan rata-rata dari sejumlah data terkini untuk meramalkan periode mendatang. Secara matematis, Render dan Heizer (2005:143) menuliskan persamaan Single Moving Averages sebagai berikut:
Keterangan :
Jumlah periode dalam rata-rata bergerak
(periode yang digunakan pada penelitian ini adalah 3-bulanan dan 4-bulanan).
11 2) Metode Rata-rata Bergerak Terbobot (Weighted Moving
Averages)
Model rata-rata bergerak terbobot lebih responsif terhadap perubahan, karena data dari periode yang baru diberi bobot yang lebih besar (Gasperz, 2005:92). Pemilihan bobot merupakan hal yang tidak pasti (arbirter), karena tidak ada rumus untuk menetapkannya (Render dan Heizer, 2005:144). Seperti halnya pada rata-rata bergerak sederhana, metode ini akan efektif apabila pola data tidak menunjukkan kecenderungan trend dari waktu kewaktu (Gasperz, 2005:76).
Secara matematis, Render dan Heizer (2005:144) menuliskan persamaan Weighted Moving Averages sebagai berikut:
Keterangan:
(pembobot yang digunakan penulis dalam penilitian ini adalah 3-bulan terbobot dan 4-bulan terbobot).
12 3) Metode Penghalusan Eksponensial (Exponential
Smoothing).
Eksponential Smoothing adalah metode peramalan yang mudah digunakan dan efisien bila dilakukan dengan komputer, metode peramalan ini merupakan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi eksponensial (Render dan Heizer, 2005:145), Bobot yang digunakan disimbolkan dengan alpha ( ). Nilai alpha bisa ditentukan secara bebas, yang bisa mengurangi kesalahan (error) peramalan. Biasanya nilai alpha ( ) antara 0 sampai 1. Metode ini akan efektif apabila pola data tidak menunjukkan kecenderungan trend dari waktu kewaktu (Gasperz, 2005:76).
Secara matematis, Render dan Heizer (2005:146) menuliskan persamaan Exponential Smoothing sebagai berikut:
Keterangan:
= Ramalan baru.
= Ramalan sebelumnya.
= Konstanta penghalusan antara 0-1, dimana dalam penelitian ini penulis menggunakan (
13 = Penjualan produk brand Dadung periode
sebelumnya.
b. Metode pengukuran kesalahan peramalan (Forecast Error) yang digunakan adalah:
1) Rata-rata Deviasi Mutlak (Mean Absolute Deviation=MAD). MAD merupakan rata-rata kesalahan mutlak selama periode tertentu, tanpa memperhatikan apakah hasil peramalan lebih besar atau lebih kecil dibandingkan dengan kenyataannya (Nasution, 2006:240). Menurut Render dan Heizer, (2005:148) MAD adalah sebuah ukuran untuk kesalahan menyeluruh untuk suatu model. Secara matematis, Render dan Heizer (2005:148) merumuskan persamaan MAD sebagai berikut:
Keterangan:
= Data aktual penjualan produk brand Dadung periode ke .
= Peramalan penjualan produk brand Dadung periode ke .
14 2) Rata-rata kuadrat kesalahan (Mean Square Error=MSE)
MSE merupakan metode alternatif dalam suatu metode kesalahan peramalan. Menurut Render dan Heizer (2005:149) MSE adalah rata-rata perbedaan kuadrat antara nilai yang diramal dengan nilai yang diamati.
Secara matematis, Render dan Heizer (2005:150) merumuskan persamaan MSE sebagai berikut:
Keterangan:
= Data aktual penjualan produk brand Dadung periode ke .
= Peramalan penjualan produk brand Dadung periode ke .
15 F. Kerangka Pemikiran
Gambar 1.1 Kerangka Pemikiran Penentuan Metode Peramalan Single Moving Averages, Weighted Moving
Averages, dan Exponential Smoothing. Data Historis
Data penjualan produk brand Dadung pada bulan sebelumnya
Pengukuran Kesalahan (error) Peramalan Mencari kesalahan (error) peramalan dari
masing-masing metode peramalan
Penentuan Metode Peramalan yang Tepat Dipilih metode yang memiliki kesamaan antara pola distribusi nilai-nilai peramalan dengan pola distribusi data aktual penjualan dan yang memiliki
kesalahan (error) peramalan terkecil
16 Keterangan:
Produk brand Dadung memiliki volume penjualan yang berfluktuasi dari bulan kebulan, sehingga mengantarkan PT. Mondrian pada kondisi permintaan masa depan yang penuh dengan ketidakpastian. Untuk itu PT. Mondrian perlu melakukan suatu peramalan penjualan guna menentukan berapa jumlah produk yang harus disediakan, sehingga dapat memperkecil resiko kerugian dengan pemilihan metode peramalan yang tepat.
Dalam membuat peramalan diperlukan data historis pada periode sebelumnya, data periode sebelumnya digunakan untuk meramalkan periode yang akan datang. Selanjutnya untuk menghitung data tersebut digunakan tiga metode, yaitu Single Moving Averages (3-bulanan dan 4-(3-bulanan), Weighted Moving Averages (3-periode terbobot dan 4-periode terbobot), Exponential Smoothing ( . Dari hasil peramalan dapat diketahui nilai penjualan produk brand Dadung pada bulan berikutnya dan pola distribusi nilai-nilai peramalan. Selanjutnya membandingkan pola distribusi nilai-nilai peramalan dengan pola historis data aktual penjualan, untuk menentukan kesesuaian dari nilai-nilai peramalan dengan pola historis data aktual penjualan.
Dari hasil peramalan tersebut kemudian dicari perbedaan hasil kesalahan (error) peramalan dari masing-masing metode peramalan. Metode pengukuran kesalahan (error) peramalan yang digunakan
17 adalah MAD (Mean Absolute Deviation) dan MSE (Mean Square Error). Selanjutnya memilih metode peramalan yang paling tepat, untuk mengetahui metode peramalan yang paling tepat dapat dicari dengan memilih metode yang memiliki kesesuaian antara pola distribusi nilai-nilai peramalan dan data aktual penjualan, serta yang memiliki tingkat kesalahan (error) peramalan terkecil.
Dengan adanya peramalan tersebut diharapkan dapat memberikan kemudahan untuk mengetahui jumlah permintaan konsumen, sehingga dapat dijadikan dasar untuk perencanaan produksi oleh Manajer perusahaan dalam memproduksi produk brand Dadung pada bulan berikutnya.
18 BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
A. Pengertian Peramalan
Adapun pengertian peramalan menurut pendapat beberapa ahli, diantaranya:
a. Menurut Render dan Heizer (2005:136) peramalan adalah seni dan ilmu yang memprediksi peristiwa-peristiwa pada masa depan. b. Peramalan adalah suatu cara untuk mengukur atau menaksir
kondisi bisnis pada masa mendatang (Gunawan dan Marwan, 2004:148).
c. Peramalan adalah proses untuk memperkirakan berapa kebutuhan dimasa mendatang yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang maupun jasa (Nasution, 2006:235).
d. Menurut Gasperz (2005:71) peramalan adalah merupakan suatu dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan pada data deret waktu historis.
19 e. Peramalan adalah perhitungan yang obyektif dengan menggunakan data-data masa lalu, untuk menentukan sesuatu dimasa yang akan datang (Pontas Pardede, 2005:24).
Berdasarkan pengertian yang dipaparkan oleh beberapa ahli diatas, maka penulis menyimpulkan bahwa pengertian peramalan adalah suatu cara untuk memprediksikan peristiwa yang belum terjadi, dengan tujuan memperkirakan peristiwa-peristiwa yang akan terjadi di masa depan dengan selalu memerlukan data-data di masa lalu. Sehingga diharapakan kemungkinan terjadinya peristiwa-peristiwa yang tidak sesuai dengan tujuan yang diharapkan dapat segera diantisipasi.
B. Tujuan Peramalan
Menurut Gasperz (2005:75) tujuan peramalan adalah untuk meramalkan permintaan dan item-item independent demand dimasa yang akan datang. Sedangkan menurut Subagyo (2002:01) tujuan peramalan adalah mendapatkan peramalan yang bisa meminimalkan kesalahan meramal (forecast error) yang bisa diukur dengan Mean Absolute Error (MAD) dan Mean Squared Error (MSE). Dengan adanya peramalan ini berarti manajemen perusahaan telah mendapatkan gambaran penjualan dimasa yang akan datang, sehingga manajemen perusahaan dapat memperoleh masukan yang sangat berarti dalam menentukan kebijaksanaan perusahaan.
20 C. Tahap-tahap Peramalan
Menurut Gasperz (2005:74) terdapat sembilan langkah yang harus diperhatikan dalam menjamin efektivitas dan efisiensi dari sistem peramalan, diantaranya:
a. Menentukan tujuan dari peramalan.
b. Memilih item independent demand yang akan diramalkan.
c. Menentukan horizon waktu peramalan (apakah jangka panjang, jangka menengah atau jangka pendek).
d. Memilih model-model peramalan.
e. Memperoleh data yang dibutuhkan untuk melakukan peramalan. f. Validasi model peramalan.
g. Membuat peramalan.
h. Implementasi hasil peramalan.
i. Memantau keandalan hasil peramalan.
D. Jenis-jenis Peramalan
a. Menurut Render dan Heizer (2005:138) peramalan dapat dibedakan menjadi tiga jenis, yaitu :
1) Peramalan Ekonomi
Peramalan ekonomi membahas siklus bisnis dengan memprediksi tingkat inflasi, suplai uang permulaan perumahan, dan indikator-indikator perencanaan lain.
21 2) Peramalan Teknologi
Peramalan teknologi berkaitan dengan tingkat kemajuan teknologi, yang akan melahirkan produk-produk baru yang mengesankan, membutuhkan pabrik, dan peralatan baru.
3) Peramalan Permintaan
Peramalan permintaan adalah proyeksi permintaan untuk produk atau jasa perusahaan. Peramalan ini disebut juga peramalan penjualan mengarahkan produksi, kapasitas dan sistem penjadwalan perusahaan dan bertindak sebagai masukan untuk perencanaan keuangan, pemasaran, keuangan, dan personalia.
Selain itu, Nasution (2006:236) membedakan peramalan dalam hubungannya dengan horizon waktu menjadi tiga kelompok waktu, yaitu:
1) Peramalan jangka panjang
Peramalan jangka panjang pada umumnya 2 sampai 10 tahun. Peramalan ini digunakan untuk perencanaan produk dan perencanaan sumber daya.
2) Peramalan jangka menengah
Peramalan jangka menengah pada umumnya 1 sampai 24 bulan. Peramalan ini lebih mengkhusus dibandingkan peramalan jangka panjang, biasanya digunakan untuk
22 menentukan aliran kas, perencanaan produksi, dan penentuan anggaran.
3) Peramalan jangka pendek
Peramalan jangka pendek pada umumnya 1 sampai 5 minggu. Peramalan ini digunakan untuk mengambil keputusan dalam hal perlu tidaknya lembur, penjadwalan kerja, dan lain-lain keputusan control jangka pendek.
E. Metode Peramalan
Dalam proses peramalan yang akurat dan bermanfaat, selain mengandalkan pengumpulan data yang relevan juga diperlukan metode-metode peramalan yang tepat. Menurut Render dan Heizer (2005:140) terdapat dua pendekatan yang digunakan dalam peramalan, yaitu:
a. Pendekatan Kualitatif
Yaitu pendekatan peramalan yang menggabungkan faktor-faktor penting seperti instuisi pengambilan keputusan, pengalaman pribadi, emosi dan sistem nilai (Render dan Heizer, 2005:140). Menurut Render dan Heizer (2005:140) dalam pendekatan kualitatif terdapat lima teknik peramalan, yaitu:
23 1) Juri dari opini eksekutif
Metode ini mengambil opini dari sekelompok kecil manajer tingkat tinggi, seringkali dikombinasikan dengan model-model statistik, dan menghasilkan estimasi permintaan kelompok. 2) Gabungan armada penjualan
Dalam pendekatan ini, setiap wiraniaga mengestimasi jumlah penjualan di wilayahnya, ramalan ini kemudian dikaji ulang untuk meyakinkan kerealistisannya, kemudian dikombinasikan pada tingkat provinsi dan nasional untuk mencapai ramalan secara menyeluruh.
3) Metode Delphi
Teknik peramalan dimana suatu proses kelompok mengizinkan para ahli, yang mungkin tinggal diberbagai tempat, untuk membuat suatu peramalan.
4) Survey pasar konsumen
Metode peramalan yang menerima masukan dari konsumen tanpa melihat rencana pembelian masa depannya. b. Pendekatan Kuantitatif
Yaitu pendekatan peramalan yang menggunakan satu atau lebih model matematis, dengan data masa lalu dan variabel sebab akibat, untuk meramalkan permintaan (Render dan Heizer, 2005:140).
24 Menurut Render dan Heizer (2005:141) peramalan kuantitatif dikelompokan kedalam dua model, yaitu:
1) Model Seri Waktu (Time Series)
Metode time series adalah teknik peramalan yang menggunakan sekumpulan data masa lalu untuk melakukan peramalan (Render dan Heizer, 2005:141).
Pengolahan data kuantitatif dari seri waktu, dapat dilakukan dengan empat metode (Render dan Heizer, 2005:141), yaitu: a) Pendekatan Naif (Naive Method)
Metode peramalan yang mengasumsikan bahwa permintaan pada periode berikutnya adalah sama dengan permintaan dalam periode sebelumnya.
b) Metode Rata-rata Bergerak Tunggal (Single Moving Averages)
Single Moving Averages ini diperoleh dengan mangambil rata-rata dari beberapa data masa lalu yang terbaru. Tujuan utama dari metode ini adalah untuk mengurangi atau menghilangkan variasi acak permintaan dalam hubungannya dengan waktu (Nasution, 2006:246). Menurut Gasperz (2005:87) model rata-rata bergerak menggunakan sejumlah data aktual permintaan yang baru untuk membangkitkan nilai ramalan untuk permintaan di masa yang akan datang, metode ini akan efektif apabila
25 pola data tidak menunjukkan kecenderungan trend dari waktu kewaktu. Menurut Render dan Heizer (2005:143) Single Moving Averages adalah metode peramalan yang menggunakan rata-rata dari sejumlah data terkini untuk meramalkan periode mendatang.
Secara matematis, Render dan Heizer (2005:143) menuliskan persamaan Single Moving Averages sebagai berikut:
Keterangan:
= Jumlah periode dalam rata-rata bergerak.
c) Metode Rata-rata Bergerak Terbobot (Weighted Moving Averages)
Model rata-rata bergerak terbobot lebih responsif terhadap perubahan, karena data dari periode yang baru diberi bobot yang lebih besar (Gasperz, 2005:92). Pemilihan bobot merupakan hal yang tidak pasti (arbirter), karena tidak ada rumus untuk menetapkannya (Render dan Heizer, 2005:144). Seperti halnya pada rata-rata bergerak sederhana, metode ini akan efektif apabila pola data tidak
26 menunjukkan kecenderungan trend dari waktu kewaktu (Gasperz, 2005:76).
Secara matematis, Render dan Heizer (2005:144) menuliskan persamaan Weighted Moving Averages sebagai berikut:
d) Metode Penghalusan Eksponensial (Exponential Smoothing) Eksponential Smoothing adalah metode peramalan yang mudah digunakan dan efisien bila dilakukan dengan komputer, metode peramalan ini merupakan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi eksponensial (Render dan Heizer, 2005:145), Bobot yang digunakan disimbolkan dengan alpha ( ). Nilai alpha bisa ditentukan secara bebas, yang bisa mengurangi kesalahan (error) peramalan. Biasanya nilai alpha ( ) antara 0 sampai 1. Metode ini akan efektif apabila pola data tidak menunjukkan kecenderungan trend dari waktu kewaktu (Gasperz, 2005:76).
27 Secara matematis, Render dan Heizer (2005:146) menuliskan persamaan Exponential Smoothing sebagai berikut:
Keterangan:
= Ramalan baru
= Ramalan sebelumnya = Konstanta penghalusan
= Permintaan aktual periode sebelumnya
e) Metode Proyeksi Trend (Trend Projection)
Proyeksi trend adalah teknik mencocokan garis trend kerangkaian titik dan data historis dan kemudian memproyeksikan garis itu ke dalam ramalan jangka-menengah hingga jangka-panjang (Render dan Heizer, 2005:156). Model ini dipergunakan sebagai model peramalan apabila pola historis dari data aktual permintaan menunjukkan adanya suatu kecenderungan trend atau menaik dari waktu kewaktu (Gasperz, 2005:102).
Secara matematis, Render dan Heizer (2005:156) menuliskan persamaan Trend Projection sebagai berikut:
28 nilai diperoleh dengan:
Sedangkan nilai diperoleh dengan:
Keterangan:
= Nilai variabel tidak bebas
= Perpotongan sumbu y
= Kelandaian garis regresi
= Nilai variabel bebas (dalam hal ini waktu)
2) Model kausal
Model peramalan kausal mengembangkan suatu model sebab-akibat antara permintaan yang diramalkan dengan variabel-variabel lain yang dianggap berpengaruh (Nasution, 2006:251). Adapun salah satu teknik kausal yang bisa digunakan adalah regresi linear sederhana.
Regresi Linear sederhana dalah model peramalan yang sama yang kita gunakan dalam metode kuadrat kecil dari proyeksi trend. Variabel-variabel tidak bebas yang akan diramal tetap . Namun sekarang variabel bebas bukan lagi waktu,
29 melainkan variabel yang berkaitan dengan variabel (Render dan Heizer, 2005:165). Sebagai contoh: permintaan akan baju baru mungkin berhubungan dengan banyaknya populasi, pendapatan masyarakat, jenis kelamin,dan budaya daerah. Secara matematis, Render dan Heizer (2005:165) menuliskan persamaan Regresi Linear sebagai berikut:
nilai diperoleh dengan:
Sedangkan nilai diperoleh dengan:
Keterangan:
= Nilai variabel tidak bebas
= Perpotongan sumbu y
= Kelandaian garis regresi
30 F. Pengukuran Kesalahan (error) Peramalan
Menurut Nasution (2006:240) pengukuran akurasi hasil peramalan yang merupakan ukuran kesalahan peramalan adalah ukuran tentang tingkat perbedaan antara hasil peramalan dengan permintaan yang sebenarnya terjadi. Menurut Nasution (2006:240) ada empat metode yang biasa digunakan untuk mengevaluasi kesalahan (error) peramalan, diantaranya:
a. Rata-rata Deviasi Mutlak (Mean Absolute Deviation = MAD)
MAD merupakan rata-rata kesalahan mutlak selama periode tertentu, tanpa memperhatikan apakah hasil peramalan lebih besar atau lebih kecil dibandingkan dengan kenyataannya (Nasution, 2006:240). Menurut Render dan Heizer, (2005:148) MAD adalah sebuah ukuran untuk kesalahan menyeluruh untuk suatu model. Secara matematis, Render dan Heizer (2005:148) merumuskan persamaan MAD sebagai berikut:
Keterangan:
= Data periode ke = Peramalan periode ke
31 b. Rata-rata kuadrat kesalahan (Mean Square Error = MSE)
MSE merupakan metode alternatif dalam suatu metode kesalahan peramalan. Menurut Render dan Heizer (2005:149) MSE adalah rata-rata perbedaan kuadrat antara nilai yang diramal dengan nilai yang diamati.
Secara matematis, Render dan Heizer (2005:150) merumuskan persamaan MSE sebagai berikut:
Keterangan:
= Data periode ke = Peramalan periode ke
= Jumlah periode peramalan (banyaknya data)
c. Rata-rata Kesalahan Peramalan (Mean Forecast Error = (MFE) MFE sangat efektif untuk mengetahui apakah suatu hasil peramalan selama periode tertentu terlalu tinggi atau terlalu rendah. Bila hasil peramalan tidak bias maka nilai MFE akan mendekati nol. MFE dihitung dengan menjumlahkan semua kesalahan peramalan selama periode peramalan dan membaginya dengan jumlah periode peramalan. Secara matematis (Nasution, 2006:240), merumuskan MFE sebagai berikut:
32 Keterangan:
= Data periode ke = Peramalan periode ke
= Jumlah periode peramalan (banyaknya data)
d. Rata-rata Presentase Kesalahan Absolute (Mean Absolute Percentage Error = MAPE)
MAPE merupakan ukuran kesalahan relatif. MAPE biasanya lebih berarti dibandingkan MAD karena MAPE menyatakan persentase kesalahan hasil peramalan terhadap permintaan aktual selama periode tertentu yang akan memberikan informasi persentase kesalahan terlalu tinggi atau terlalu rendah. Secara matematis, (Nasution, 2006:241) merumuskan MAPE sebagai berikut:
Keterangan:
= Data periode ke = Peramalan periode ke
33 BAB III
PEMBAHASAN
A. Gambaran Umum Perusahaan 1. Sejarah Singkat PT. Mondrian
PT. Mondrian yang dijadikan obyek penelitian ini adalah sebuah perusahaan garmen yang bergerak dalam bidang usaha pembuatan pakaian jadi dengan bahan baku utama knitting (rajut). PT. Mondrian didirikan pada tanggal 19 Desember 1992 oleh beberapa orang pendiri, diantaranya:
a. Bapak Edy widyanto b. Bapak Hartono
c. Bapak Harri Pramono
d. Bapak Bambang Dwi Purnomo e. Bapak Endra Sutapa
f. Ibu Fr. Kiswari
Perusahaan ini dipimpin oleh Bapak Harri Pramono yang menjabat sebagai Direktur Utama. Pada tahun berdirinya, perusahaan ini masih berbentuk usaha perorangan dengan nama Mondrian. Seiring dengan perkembangan perusahaan, maka pada tanggal 1 April 1997 perusahaan berubah dari usaha perorangan menjadi perusahaan berbadan hukum tetap dengan nama PT. Mondrian. Perusahaan ini telah mendapat pengesahan dari
34 Departemen Perindustrian dan Perdagangan dengan no. 107/KDP 11-11/3 UTDI/IV/97. Pada saat ini PT. Mondrian dimiliki oleh beberapa pemegang saham sebagai berikut:
a. Bapak Edy Widyanto b. Bapak Harri Pramono
c. Bapak Bambang Dwi Purnomo d. Bapak Endra Sutapa
e. Bapak Ardi Wijaya f. Ibu Fr. Kiswari
Pada saat ini pemimpin tertinggi adalah Bapak Edy Widyanto yang menjabat sebagai Presiden Komisaris dan Bapak Harri Pramono sebagai Direktur Utama.
Perusahaan ini didirikan dengan beberapa pertimbangan sebagai berikut:
a. Bapak Edy Widyanto dan Bapak Harri Pramono adalah praktisi bisnis dibidang garmen dan sudah berpengalaman lebih dari 10 tahun.
b. Bapak Hartono, Bapak Bambang Dwi Purnomo dan Bapak Endra Sutapa adalah seniman alumnus dari Institut Seni Indonesia yang berpengalaman dalam bidang desain.
c. Banyaknya tenaga ahli dibidang konveksi yang berada didaerah Klaten dan sekitarnya.
d. Meningkatnya jumlah kebutuhan pakaian khususnya T-shirt, seiring dengan pertumbuhan penduduk yang cepat.
35 e. Tersedianya modal awal dan tempat usaha.
Latar belakang nama Mondrian sebagai nama perusahaan adalah:
a. Mondrian diambil dari nama seorang pelukis besar dalam sejarah senirupa yaitu Piet Mondrian. Karya-karya Piet Mondrian merupakan dasar perkembangan senirupa modern sehingga nama tersebut sangat dikenal dalam kancah perkembangan senirupa.
b. Nama Piet Mondrian kemudian disepakati sebagai nama perusahaan dengan harapan produk-produk dari PT. Mondrian juga dikenal luas dan dijadikan sebagai acuan trend atau sebagai trendsetter produk pakaian jadi.
c. Nama Piet Mondrian diharapkan memberikan atmosfer seni dan desain bagi karyawan dan konsumen.
d. Untuk kepentingan pemasaran maka nama Piet Mondrian hanya diambil nama belakangnya saja yaitu Mondrian. Hal ini didasari oleh pertimbangan agar mudah dibaca, mudah dikenal dan mudah diingat oleh masyarakat dan konsumen.
2. Visi, Misi dan Goals Perusahaan
PT. Mondrian mempunyai visi sebagai suatu gambaran masa depan organisasi dan harapan pemimpin organisasi. Adapun visi PT. Mondrian adalah “To be market leader, good quality & excelent services”. Sedangkan misinya sebagai berikut:
36 a. Menyediakan produk fashion yang inovatif dan memiliki daya
saing
b. Memberikan hasil investasi terbaik kepada pemegang saham c. Memberikan layanan distribusi dengan cepat dan tepat
d. Mengembangkan pasar modern
e. Membangun SDM perusahaan sehingga menjadi Human Capital
f. Berperan aktif dan sentral dalam kegiatan sosial kemasyarakatan, sebagai bentuk Corporate Social Responsibility (CSR).
Goals atau tujuan dari perusahaan adalah: a. Financials :
1. Total sales : Rp 55.767.863.530,79 2. Earning after tax (EAT) : Rp 7.023.368.539,69 3. Return on investment (ROI) : 3%
b. Non-Financials :
1. Brand Dadung mencapai tahap awareness.
2. Masuk peringkat tiga besar market share di existing Department Store.
3. Produk Brand Dadung sebagai sarana aktualisasi diri dan life style yang spesifik bagi anak muda.
4. Efektivitas penjualan di Department Store minimal mencapai 30%, artinya dari rata-rata total stok yang tersedia di counter setiap bulan harus terjual minimal 30%.
37 3. Lokasi Perusahaan
Pada saat awal berdiri tahun 1992, PT. Mondrian menempati lokasi di Jalan Manahan Kav. 3-13, Jonggrangan, Klaten Utara. Perusahaan ini menempati areal seluas ± 2.400 m². Lokasi yang ditempati berada ditengah-tengah perumahan rakyat dan bukan merupakan kawasan industri. Seiring dengan berjalannya waktu, akhirnya pada tanggal 1 Juli 1999 perusahaan memutuskan untuk memindahkan lokasi perusahaan dengan ijin tempat usaha Nomor 503/1071/1999 yang dikeluarkan oleh Pemda Klaten dan Departemen Perindustrian dan Perdagangan, didirikanlah lokasi perusahaan yang baru dengan areal seluas 8.640 m² di Jalan K.H. Hasyim Ashari No. 171, Mojayan (BY Pass) Klaten Utara, Klaten, Jawa Tengah.
Dasar-dasar pertimbangan pemilihan lokasi tersebut adalah: a. Lokasi yang baru berada pada zona industri di Kabupaten
Klaten.
b. Berada dipinggir jalan raya (By Pass) Jogja-Solo, sehingga mudah diakses oleh supplier maupun konsumen dan memudahkan proses distribusi.
c. Banyak ahli desain dan tenaga kerja yang lain dengan upah yang relatif masih murah.
d. Memanfaatkan dan memperdayakan potensi daerah dengan membuka lapangan kerja khususnya bagi masyarakat Kabupaten Klaten.
38 4. Struktur Organisasi Perusahaan
Struktur organisasi perusahaan dibuat untuk mengetahui sistem pengorganisasian perusahaan tersebut. Fungsi pengorganisasian dalam perusahaan tersebut adalah mengatur jalannya perusahaan secara bersama sehingga dapat mencapai sasaran perusahaan. Struktur organisasi akan mengggambarkan secara skematis tentang bagian-bagian tugas dan tanggung jawab serta hubungan antar bagian atau antar departemen yang ada. Dengan demikian perusahaan memiliki garis komando yang jelas untuk seluruh karyawan.
Sejak mulai berdiri pada tahun 1992, struktur organisasi PT. Mondrian sudah mengalami beberapa perubahan sesuai
dengan strategi yang diterapkan oleh perusahaan. Adapun struktur organisasi PT. Mondrian untuk tahun 2010 adalah:
39 Gambar 3.1 Struktur Organisasi PT. Mondrian Klaten
KOMISARIS UTAMA DIREKTUR BOD DIREKTUR UTAMA SEKRETARIS DIREKTUR UTAMA DIREKTUR PRODUK DIREKTUR PRODUKSI DIREKTUR AKSELERASI MIS KONSINYASI KEUANGAN DIREKTUR MARKETING DIREKTUR DISTRIBUSI PEMBELIAN GM LOKAL GM EXPORT MANAJER UMUM KENDARAAN HRD
40 PT. Mondrian dipimpin oleh seorang Direktur Utama dan dibantu oleh sekretaris perusahaan, Manager Umum dan Manager yang menangani Sistem Teknologi Informasi. Sedangkan Direktur pada bagian lain membawahi dan memimpin bagian masing-masing serta mempunyai keterkaitan satu sama lain sehingga tercipta satu kesatuan yang utuh.
Tugas dan wewenang jabatan dari struktur organisasi PT. Mondrian adalah:
a. Komisaris Utama
Tugas dan tanggung jawab Komisaris Utama adalah:
1) Mengawasi dan menertibkan pelaksanaan untuk mencapai tujuan perusahaan.
2) Merumuskan strategi perusahaan dan membuat kebijakan. 3) Merencanakan kegiatan jangka panjang, mengawasi dan
mengkoordinasi seluruh kegiatan dalam perusahaan untuk mencapai tujuan.
b. Direktur Utama 1) Perencanaan
Tugas awal Direktur Utama adalah menyusun rencana strategis menyeluruh di dalam perusahaan yaitu:
a) Menentukan waktu pelaksanaan rencana kerja. b) Menetukan siapa pelaksana rencana kerja tersebut. c) Menentukan kebijaksanaan.
41 d) Menentukan target penjualan.
2) Pengorganisasian
Suatu teamwork yang bertanggung jawab tugas masing-masing. Dalam hal ini Direktur Utama yang berwenang dalam pembagian tugas dan tanggung jawab kepada karyawan.
3) Pengarahan
Setelah rencana strategis tersusun dan struktur organisasi terbentuk, maka tugas Direktur Utama selanjutnya adalah memberikan pengarahan tentang cara pelaksanaan rencana kerja yang tersusun dan memotivasi kepada bawahan agar segala rencana dapat diselesaikan dengan tepat waktu dan bermutu tinggi.
4) Pengawasan
Direktur utama melakukan pengawasan terhadap kinerja para karyawan dalam melaksanakan tugasnya masing-masing sehingga organisasi dapat berjalan sesuai dengan yang direncanakan.
c. Manager Umum
Tugas dan tanggung jawab Manager Umum adalah:
1) Mendukung program kerja perusahaan yang telah ditetapkan baik dari segi Sumber Daya Manusia, penyediaan, kendaraan, lokasi dan gudang.
42 2) Menciptakan hubungan kerja yang harmonis.
3) Menciptakan lingkungan kerja yang bersih, nyaman dan aman.
4) Bertanggung jawab kepada Direktur Utama.
Dalam menjalankan tugasnya Manager Umum dibantu oleh:
a) Kepala Personalia, bertugas menjalankan pekerjaan yang menyangkut kepegawaian, rencana kerja dan administrasi umum sesuai dengan kebijaksanaan perusahaan.
b) HRD, bertugas meningkatkan kinerja karyawan dengan memberikan pelatihan khusus agar kinerja karyawan bias maksimal dan bertugas menyeleksi tenaga kerja yang masuk.
c) Kepala keamanan, bertanggungjawab atas keamanan lingkungan perusahaan.
d) Kepala kendaraan, bertanggungjawab atas kondisi kendaraan yang digunakan untuk kelancaran kegiatan perusahaan.
e) Kepala rumah tangga bertanggungjawab atas kebersihan dan kenyamanan perusahaan.
f) Sarasi, bertugas memeriksa dan memperbaiki mesin produksi yang rusak.
43 d. Sekretaris
1) Menyiapakan acara kerja Direktur Utama.
2) Melaksanakan pekerjaan yang berhubungan dengan surat menyurat.
3) Mengadakan hubungan dengan instansi lain yang berhubungan dengan perusahaan.
4) Dalam keadaan tertentu dapat mewakili Direktur Utama. e. Direktur BOD ( Business Operation Director)
Mewakili wewenang untuk mengatur dan mengawasi kerja Direktur Produksi, Direktur Distribusi dan Direktur Promosi. Kinerja ketiga Direktur tersebut dikoordinasi oleh Business Operation Director. BOD tersebut harus memberikan laporannya secara berkala kepada Direktur Utama.
1) Direktur Produk
Bertugas menerima dan mengatur pelaksanaan order dari konsumen berupa desing dan karakteristik produk. Order tersebut diimplementasi kepada perusahaan.
2) Direktur Distribusi
Mengatur dan memantau segala kegiatan perusahaan yang berhubungan dengan penjualan dan distribusi produk agar diteriam baik oleh konsumen.
44 3) Direktur Promosi
Bertugas untuk mengatur segala kegiatan promosi kepada konsumen dan survey ke tempat-tempat yang memungkinkan untuk memperluas pamasaran produk.
f. Direktur Akselerasi
Mewakili wewenang untuk mengatur dan mengawasi kerja bagian:
1) Keuangan
a) Mengelola keuangan perusahaan.
b) Melakukan pembukuan sekaligus menyusun laporan keuangan.
c) Mengendalikan segala pengeluaran perusahaan. 2) Konsinyasi
Bertugas untuk mengendalikan sirkulasi uang kaitannya dengan penjualan barang secara kredit.
3) MIS (Manager Information System)
a) Membuat suatu sistem komputer bagi perusahaan sehingga mempermudah segala aktifitas yang dilakukan perusahaan.
b) Melindungi dan melakukan perawatan jaringan atau sistem komputer perusahaan.
c) Menampung segala data dan informasi baik dari dalam maupun dari luar perusahaan melalui jaringan komputer.
45 4) Pembelian
a) Menyediakan segala kebutuhan perusahaan baik untuk keperluan kantor maupun operasional produksi.
b) Mengadakan hubungan dengan supplier. g. Direktur Produksi
Tugas dan tanggung jawab Direktur Produksi adalah:
1) Memproduksi barang untuk didistribusikan dan dari order konsumen.
2) Bertanggungjawab atas mutu hasil produksi dan mempercepat inovasi terbaru.
3) Mengadakan pengawasan kualitas barang yang dihasilkan. a) GM Export
Bertugas mengawasi dan mengatur proses produksi mulai dari persiapan sampai dengan bagian finishing barang yang akan di ekspor.
b) GM Lokal
Bertugas mengawasi dan mengatur proses produksi mulai dari persiapan sampai dengan bagian finishing barang yang akan dijual di Indonesia.
46 5. Personalia
a. Tenaga Kerja
Tingkat pendidikan tenaga kerja di PT. Mondrian saat ini, dapat dilihat pada tabel 3.1.
Tabel 3.1
Tingkat Pendidikan Karyawan PT. Mondrian
No Pendidikan Jumlah Karyawan Presentase (%) 1 SD 60 5.62% 2 SMP 204 19.10% 3 SMU 655 61.33% 4 D1 11 1.03% 5 D2 2 0.19% 6 D3 57 5.33% 7 S1 77 7.21% 8 S2 2 0.19% Jumlah 1068 100% Sumber : PT.Mondrian
Berdasarkan tabel 3.1 pendidikan karyawan PT. Mondrian yang paling banyak adalah lulusan SMU yaitu 655 karyawan dengan presentase 61.33 %.
Penggolongan karyawan di PT. Mondrian dibagi menjadi tiga golongan, yaitu:
1) Karyawan Tetap
Adalah karyawan yang telah diangkat sebagai karyawan tetap dan mendapatkan gaji secara bulanan.
2) Karyawan Harian
Adalah karyawan yang belum diangkat sebagai karyawan tetap, namun telah dipekerjakan secara rutin dan
47 mendapatkan gaji secara harian dan diberikan pada akhir minggu berjalan.
3) Karyawan Borongan
Adalah karyawan yang menerima gaji sesuai dengan jumlah produk yang dihasilkan, semakin banyak jumlah produk yang dihasilkan maka semakin besar pula gaji yang diterima.
b. Jam Kerja
Jam kerja dan jam istirahat karyawan yang diterapkan oleh PT. Mondrian adalah :
1) PT. Mondrian beroperasi selama 6 hari jam kerja dalam satu minggu mulai dari hari senin sampai dengan sabtu.
2) Jam kerja untuk hari senin sampai jumat adalah pukul 07.30 - 15.30 WIB, kecuali jam kerja untuk hari sabtu pukul 07.30 – 15.30 WIB.
3) Waktu istirahat dimulai pukul 12.00 – 12.45 WIB, kecuali hari jumat dimulai pukul 11.30 – 13.00 WIB. Sedangkan hari sabtu tidak ada jam istirahat, karena hanya diberlakukan setengah hari kerja.
c. Tata Tertib kerja
1) Berada ditempat kerja masing-masing 10 menit sebelum jam kerja dimulai dan menjalankan tugas-tugasnya pada waktu bel kedua berbunyi dengan sebaik-baiknya dan penuh rasa tanggung jawab.
48 2) Melaksanakan absensi sendiri pada mesin absensi
elektronik, saat akan masuk kerja dan pulang kerja.
3) Seluruh karyawan di bagian produksi diwajibkan masuk ke ruang kerja pada hari senin – sabtu, paling cepat 15 menit sebelum jam kerja dimulai dan paling lambat 2 menit sebelum jam kerja dimulai.
4) Seluruh karyawan di bagian produksi setelah istirahat diwajibkan masuk keruang kerja pada hari senin-sabtu, paling cepat 15 menit sebelum jam kerja dimulai dan paling lambat 2 menit sebelum jam kerja dimulai.
5) Memberitahu bagian personalia melalui petugas satpam paling lambat 24 jam setelah tidak dapat masuk karena over mach (kecelakaan, sakit) dan force major (bencana alam) 6) Memberitahu direktorat yang bersangkutan melalui petugas
satpam paling lambat 5 menit sebelum jam kerja dimulai, apabila mengalami hambatan dalam perjalanan sehingga terlambat masuk kerja, bukan karena faktor over mach dan force major.
d. Kesejahteraan Karyawan
PT. Mondrian meningkatkan kesejahteraan dan memberikan motivasi kerja, serta memberikan jaminan sosial dan fasilitas kerja diantaranya sebagai berikut:
1) Perusahaan mengikutsertakan tenaga kerjanya menjadi peserta program Jaminan Sosial Tenaga Kerja sesuai
49 ketentuan Undang-Undang No. 01 tahun 1992 Junto Peraturan Pemerintah No. 14 tahun 1993.
2) Seluruh karyawan diikutsertakan dalam wadah SPSI (Serikat Pekerja Seluruh Indonesia).
3) Karyawan yang mendapat musibah, misalnya kematian anak, istri, suami mendapat bantuan social dan uang duka dari perusahaan.
4) Karyawan yang melahirkan mendapat cuti dan sumbangan sekedarnya dari perusahaan.
5) Apabila pekerja tertimpa kecelakaan kerja, maka segala biaya yang timbul menjadi tanggung jawab perusahaan. 6) Karyawan tetap mendapat seragam dari perusahaan.
7) Karyawan akan mendapat tunjangan hari raya lebaran dan natal.
8) Perusahaan juga menyediakan fasilitas- fasilitas lain guna memberikan kenyamanan dan kesehatan bagi karyawan antara lain: kantin, tempat parkir, mushola, poliklinik dan loker untuk menyimpan barang pribadi.
e. Perekrutan Tenaga Kerja
Sistem recruitment dan pengelolaan SDM di PT. Mondrian dimulai dengan penyebaran informasi penerimaan karyawan baru melalui beberapa media seperti surat kabar, radio, dan kampus-kampus yang terkait dengan spesifikasi terhadap surat lamaran dan diadakan wawancara terhadap calon karyawan.
50 Apabila calon karyawan dinyatakan lulus wawancara maka akan dilanjutkan dengan serangkaian test sesuai dengan bidang masing-masing. Calon karyawan yang dinyatakan lulus test akan menjalani masa job training kurang lebih tiga bulan sebelum diangkat menjadi karyawan tetap.
6. Aspek Produksi
a. Bahan Baku dan Bahan Penolong 1) Bahan baku
Dalam melakukan kegiatan produksinya PT. Mondrian menggunakan bahan baku sebagai berikut: cotton combed 20 S, cotton combed 24 S, CVC 20 S, TC toton, babyterry, diadora, rayon spandex, cotton spandex, grimis spandex, laxos CVC.
2) Bahan penolong
Selain bahan baku, perusahaan juga menggunakan beberapa bahan penolong sebagai berikut: benang katun, benang polyster, kain keras, kain kapas, kancing, zipper, dan label.
b. Alat –alat produksi 1) Mesin jahit
Digunakan untuk menjahit kain-kain yang dipotong sesuai dengan pola yang telah ditentukan.
51 2) Mesin obras
Digunakan untuk menguatkan dan merapikan kaos yang telah dipotong.
3) Mesin pelubang dan pemasang kancing
Digunakan untuk membuat dan memasang kancing pada pakaian.
4) Mesin sablon
Digunakan untuk menyablon kain berdasarkan model yang dipesan.
5) Gunting
Digunakan untuk memotong kain sesuai ukuran yang diinginkan dan memotong benang.
6) Setrika uap
Digunakan untuk mengatur dan merapikan pakaian yang telah jadi.
7) Oven
Digunakan untuk mengeringkan pakaian setelah penyablonan.
c. Produk yang dihasilkan
PT. Mondrian memiliki beberapa brand dengan kategori produk sebagai berikut:
1) Dadung : Kaos Oblong (Soul Junk, Youngkis, Classic), KaosKrah, Kaos Female.
