PERTANIAN TAHUN 2017-2019
TUGAS AKHIR
MESWITA SAMOSIR
132407085
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
2
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO
(PDRB) KABUPATEN SAMOSIR PADA SEKTOR
PERTANIAN TAHUN 2017-2019
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh gelar Ahli Madya
MESWITA F SAMOSIR 132407085
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN 2016
PERSETUJUAN
Judul : PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) KABUPATEN SAMOSIR PADA SEKTOR
PERTANIAN TAHUN 2017-2019 Kategori : TUGAS AKHIR
Nama : MESWITA F SAMOSIR Nomor Induk Mahasiswa : 132407085
Program Studi : D3 STATISTIKA Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Disetujui di Medan, Juni 2016
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Pembimbing,
Ketua,
ii
PERNYATAAN
PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) KABUPATEN SAMOSIR PADA SEKTOR PERTANIAN TAHUN 2017-2019
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juni 2016
MESWITA F SAMOSIR 132407085
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang,
dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul
Peramalan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Kabupaten Samosir pada Sektor
Pertanian Tahun 2017-2019.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Parapat Gultom, MSIE selaku
pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan tugas akhir ini. Terimakasih kepada Bapak Drs. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si dan Bapak Dr. Suwarno Arriswoyo, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris program studi D3 Statistika FMIPA USU dan
Ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan,
Bapak Dr. Krista Sebayang, M.Si selaku Dekan FMIPA USU Medan, seluruh Staff dan
Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan rekan-rekan
kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada Bapak Rogers Toni Samosir, Ibu Roslindawaty br
Haloho dan keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan.
Semoga Tuhan Yang Maha Esa akan membalasnya.
Penulis,
iv
Daftar Gambar viii
Bab 1 Pendahuluan 1
2.2 Jenis-jenis Peramalan 8
2.3 Langkah-langkah Peramalan 8
2.4 Kegunaan dan Peran Peramalan 9
2.5 Pemilihan Metode Peramalan 9
2.6 Metode Pemulusan (Smoothing) 12 2.7
2.8
Metode smoothing yang Digunakan Ketepatan Peramalan
Penyajian Data Dalam Bantuk Grafik Penaksiran Model Peramalan
16
3.4 3.5
Pengolahan Data
Penentuan Bentuk Persamaan Peramalan
17 63 3.6 Peramalan PDRB Kabupaten Samosir tahun 2017-2019 64
Bab 4 Implementasi Sistem 63
4.1 Pengertian Implementasi Sistem 63
4.2 Microsoft Office Excel 64
4.3 Pengolahan Data Dengan Microsoft Excel 64 4.4 Implementasi Peramalan jumlah PDRB 65
4.5 Pengisian Data 67
4.6 Pembuatan Grafik 67
Bab 5 Kesimpulan dan Saran 70
5.1 Kesimpulan 70
5.2 Saran 71
vi
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Pengumpulan Data PDRB Sektor Pertanian Kabupaten Samosir 16
Tabel 3.2 Penyajian Data Hubungan Harga dan Harga Berlaku 16
Tabel 3.3 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,1) untuk Harga Konstan 17
Tabel 3.4 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,2) untuk Harga Konstan 19
Tabel 3.5 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,3) untuk Harga Konstan 22
Tabel 3.6 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,4) untuk Harga Konstan 24
Tabel 3.7 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,5) untuk Harga Konstan 27
Tabel 3.8 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,6) untuk Harga Konstan 29
Tabel 3.9 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,7) untuk Harga Konstan 32
Tabel 3.10 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,8) untuk Harga Konstan 34
Tabel 3.11 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,9) untuk Harga Konstan 37
Tabel 3.12 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,1) untuk Harga Berlaku 40
Tabel 3.13 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,2) untuk Harga Berlaku 42
Tabel 3.14 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,3) untuk Harga Berlaku 45
Tabel 3.15 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,4) untuk Harga Berlaku 47
Tabel 3.16 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,5) untuk Harga Berlaku 50
Tabel 3.17 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,6) untuk Harga Berlaku 52
Tabel 3.18 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,7) untuk Harga Berlaku 55
Tabel 3.19 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
(α=0,8) untuk Harga Berlaku 57
Tabel 3.20 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown dengan
viii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Grafik Harga Konstan dan Harga Berlaku pada tahun
1984-2013 16
Gambar 3.2 Penyajian Data Hubungan Harga dan Harga Berlaku 16
Gambar 3.3 Peramalan Jumlah PDRB Sektor Pertanian dengan
Pemulusan Eksponensial Ganda Linier dari Brown
Dengan (α=0,1) 17
Gambar 4.1 Cara Membuka Microsoft Excel 64
Gambar 4.2 Tampilan Microsoft Excel 65
Gambar 4.3 Tampilan Kotak Dialog Chart Tipe 68
Gambar 4.4 Tampilan Grafik Analisis Data 69
