Lampiran 2. Sampel yang digunakan
Gambar 2. Daun Salam
Gambar 1. Pohon Salam
Lampiran 3. Gambar Alat yang digunakan
Gambar 4. Alat Spektrofotometer Serapan Atom Hitachi Z-2000
Lampiran 4. Hasil Analisis Kualitatif
Gambar 6. Kristal Kalsium Sulfat (perbesaran 10x10)
Gambar 7. Kristal Natrium Pikrat (Perbesaran 10x10)
Gambar 8. Endapan Merah Terang (+ magnesium)
Kristal Kalsium Sulfat
Lampiran 5. Bagan Alir Proses Destruksi Kering
1. Bagan Alir Proses Destruksi Sampel ( Daun Salam Segar )
Dibersihkan dari pengotoran
Di siram dengan akua demineralisata kemudi- an ditiriskan dan di keringkan dengan cara diangin-anginkan dan dipotong-ptong kira-kira ± 1 cm
Di haluskan dengan blender
Ditimbang sebanyak 10 g didalam krus porselen Di arangkan di atas hot plate
Diabukan di tanur dengan temperatur awal 100° C dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan menjadi 500° C dengan interval 25° C setiap 5 menit
Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan dingin dalam desikator
di tambahkan 5 ml HNO3 (1:1) diuapkan di atas hot plate
di masukkan kembali kedalam tanur dengan tempe-ratur awal 100° C dan perlahan-lahan tempe-
ratur dinaikkan menjadi 500° C dengan interval 25° C setiap 5 menit
dilakukan selama 1 jam dan dibiarkan hingga dingin dalam desikator
500g Daun Salam Segar
Sampel yang telah dihaluskan
Lampiran 5. (Lanjutan)
2. Bagan Alir Proses Destruksi Sampel (Daun Salam Rebus)
Dibersihkan dari pengotoran dan di cuci dengan air mengalir,
Dipanaskan air hingga mendidih dan direbus daun salam segar selama 7 menit
Diangkat dan ditiriskan
Di keringkan dengan cara diangin-anginkan Dihaluskan dengan blender
Ditimbang sebanyak 10 g didalam krus porselen Di arangkan diatas hot plate
Diabukan di tanur dengan temperatur awal 100° C dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan menjadi 500° C dengan interval 25° C setiap 5 menit Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan dingin dalam desikator
di tambahkan 5 ml HNO3 (1:1) diuapkan di atas hot plate
di masukkan kembali kedalam tanur dengan temperatur awal 100° C dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan menjadi 500° C dengan interval 25° C setiap 5 menit
dilakukan selama 1 jam dan dibiarkan hingga dingin dalam desikator
500g Daun Salam Segar
Sampel yang telah dihaluskan
Lampiran 6. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel
Dilarutkan dengan 5 mL HNO3 (1:1) dalam krus Dipindahkan ke dalam labu tentukur 50 mL Dibilas krus porselen sebanyak tiga kali
dengan aquademineralisata dan dicukupkan dengan akua demineralisata hingga garis tanda
Disaring dengan menggunakan kertas saring Whatman No. 42
Dibuang 5 mL untuk menjenuhkan kertas saring
Dilakukan pengujian kualitatif
Dilakukan pengujian kuantitatif dengan Spektrofotometer serapan Atom pada λ 422,7 nm untuk logam kalsium, λ 589,0 nm untuk logam natrium, dan λ 285,2 nm untuk magnesium
Sampel Hasil Destruksi
Larutan Sampel
Lampiran 7. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Kalsium dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi Kalsium dan koefisien korelas (r)
1. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Kalsium No Konsentrasi (µg/ml) (X) Absorbansi (Y)
1 0,000 0,0000
2 2,000 0,0975
3 4,000 0,1764
4 6,000 0,2716
5 8,000 0,3566
6 10,000 0,4426
2. Perhitungan Persamaan Garis Regresi Kalsium
No. X Y XY X2 Y2
1. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000 2. 2,0000 0,0975 0,1950 4,0000 0,00950625 3. 4,0000 0,1764 0,7056 16,0000 0,03111696 4. 6,0000 0,2716 1,6296 36,0000 0,07376656 5. 8,0000 0,3566 2,8528 64,0000 0,12716356 6. 10,0000 0,4426 4,4260 100,0000 0,19589476 ∑
30 1,3447 9,809 220 0,43744809 X= 5 Y = 0,22411
a = ∑�� −(∑�)(∑�)/� ∑x2−(∑�)2/n
=
9,809 − (30)(1,3447 )/6220 − (30)2/6
=
9,809 –6,7235Lampiran 7. (Lanjutan)
=
3,085570
a
=
0,0440785 b= y – ax
= 0,22411 - (0,0440785) (5) = 0,0037175
Maka persamaan garis regresinya adalah Y= ax + b
Y= 0,0440785X + 0,0037175 Maka koefisien korelasi (r):
r = �.∑�� −(∑�)(∑�)
�[�.(∑�2)−(∑�)2)][�.(∑�2)−(∑�)2)
=
(6�9,809)−(30)(1,3447 )�[6�220−(30)2)][6�0,43744809−(1,3447 )2)
=
18,513�(420)(0,81647045 )
=
18,513 √342,917589=
18,51318,518
Lampiran 8. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Natrium dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi Natrium dan Koefisien Korelasi (r)
1. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Natrium No Konsentrasi (µg/ml) (X) Absorbansi (Y)
1 0,000 0,0000
2 0,200 0,0099
3 0,400 0,0186
4 0,600 0,0284
5 0,800 0,0369
6 1,000 0,0450
2. Perhitungan Persamaan Garis Regresi Natrium
No. X Y XY X2 Y2
1. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000 2. 0,2000 0,0099 0,00198 0,0400 0,00009801 3. 0,4000 0,0186 0,00744 0,1600 0,00034596 4. 0,6000 0,0284 0,01704 0,3600 0,00080656 5. 0,8000 0,0369 0,02952 0,6400 0,00136161 6. 1,0000 0,0450 0,0450 1,0000 0,002025 ∑ 3 0,1388 0,10098 2,2 0,00463714 X= 0,5 Y = 0,02313
a = ∑�� −(∑�)(∑�)/� ∑x2−(∑�)2/n
=
0,10098 − (3)(0,1388 )/62,2− (3)2/6
=
0,10098 –0,0694Lampiran 8. (Lanjutan)
=
0,031580,7
a
=
0,0451143 b= y – ax
= 0,02313 - (0,0451143) (0,5) = 0,0005728
Maka persamaan garis regresinya adalah Y= ax + b
Y= 0,0451143X + 0,0005728 Maka koefisien korelasi (r):
r = �.∑�� −(∑�)(∑�)
�[�.(∑�2)−(∑�)2)][�.(∑�2)−(∑�)2)
=
(6�0,10098 )−(3)(0,1388 )�[6�2,2−(3)2)][6�0,00463714−(0,1388 )2)
=
0,18948 �(4,2)(0,0085574 )=
0,18948 √0,03594108=
0,189480,18958
Lampiran 9. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Magnesium dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi Magnesium dan Koefisien Korelasi (r)
1. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Magnesium No Konsentrasi (µg/ml) (X) Absorbansi (Y)
1 0,000 0,0000
2 0,500 0,2229
3 1,000 0,4284
4 1,500 0,6065
5 2,000 0,8317
6 2,500 1,0133
2. Perhitungan Persamaan Garis Regresi Magnesium
No. X Y XY X2 Y2
1. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000 2. 0,5000 0,2229 0,11145 0,2500 0,04968441 3. 1,0000 0,4284 0,4284 1,0000 0,18352656 4. 1,5000 0,6065 0,90975 2,2500 0,36784225 5. 2,0000 0,8317 1,6634 4,0000 0,69172489 6. 2,5000 1,0133 2,53325 6,2500 1,02677689 ∑
7,5 3,1028 5,64625 13,75 2,319555 X = 1,25 Y = 0,51713
a = ∑�� −(∑�)(∑�)/� ∑x2−(∑�)2/n
=
5,64625 – (7,5)(3,1028 )/613,75 − (7,5)2/6
=
5,64625 –3,8785Lampiran 9. (Lanjutan)
=
1,767754,375
a
=
0,4040571 b= y – ax
= 0,51713 - (0,4040571) (1,25) = 0,0120619
Maka persamaan garis regresinya adalah Y= ax + b
Y= 0,4040571X + 0,0120619 Maka koefisien korelasi (r):
r = �.∑�� −(∑�)(∑�)
�[�.(∑�2)−(∑�)2)][�.(∑�2)−(∑�)2)
=
(6�5,64625 )−(7,5)(3,1028)�[6�13,75−(7,5)2)][6�2,319555−(3,1028 )2)
=
10,6065�(26,25)(4,28993216 )
=
10,6065 √112,6107192=
10,606510,6118
Lampiran 10. Hasil Analisis Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium dalam Sampel
A.Sampel Daun Salam Segar
1. Hasil Analisis Kadar Kalsium
No
Kadar (mg/100g)
1 10,0175 0,1726 3,8314 764,9413
2. Hasil Analisis Kadar Natrium
No
Kadar (mg/100g)
1 10,0175 0,0277 0,6012 30,0074
3. Hasil Analisis Kadar Magnesium
No
Kadar (mg/100g)
1 10,0175 0,5786 1,4021 139,9650
2 10,0192 0,5781 1,4009 139,8215
4 10,0163 0,5788 1,4026 140,0052
5 10,0182 0,5786 1,4021 139,9818
6 10,0196 0,5787 1,4024 139,9657
B.Sampel Daun Salam Rebus
1. Hasil Analisis Kadar Kalsium
No Sampel
Berat Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1 10,0054 0,1529 3,3844 676, 5146
2 10,0145 0,1538 3,4049 679, 9940
3 10,0034 0,1538 3,4049 680,7485
4 10,0097 0,1535 3,3981 678, 9614
5 10,0154 0,1535 3,3981 678, 5750
6 10,0297 0,1531 3,3890 675,7929
2. Hasil Analisis Kadar Natrium
No Sampel
Berat Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
1 10,0054 0,0226 0,4882 24,3968
2 10,0145 0,0227 0,4904 24,4844
3 10,0034 0,0229 0,4949 24,7365
4 10,0097 0,0228 0,4926 24,6061
5 10,0154 0,0227 0,4904 24,4822
6 10,0297 0,0228 0,4926 24,5570
3. Hasil Analisis Kadar Magnesium
No Sampel
Berat Sampel (g)
Absorbansi (A)
Konsentrasi (µg/ml)
Kadar (mg/100g)
2 10,0172 0,5035 1,2163 121,4211
3 10,0034 0,5031 1,2153 121,4887
4 10,0097 0,5032 1,2155 121,4322
5 10,0154 0,5028 1,2145 121,2632
Lampiran 11. Contoh perhitungan Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium Dalam Sampel
A. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium pada Daun Salam Segar
1. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium
Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0175 gram Absorbansi (Y) = 0,1726
Persamaan Regresi:Y= 0,0440785X + 0,0037175
X = 0,1726−0,0037175
0,0440785 = 3,8314 µg/ml
Konsentrasi Kalsium = 3,8314 µg/ml
(g) Sampel Berat
n pengencera Faktor
x (ml) Volume x
(µg/ml) i
Konsentras
Kalsium
Kadar =
=
g 10,0175
400 x ml 50 x µg/ml 3,8314
= 7649, 413 µg/g = 764, 9413 mg/100g
2. Contoh Perhitungan Kadar Natrium
Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0175 gram Absorbansi (Y) = 0,0277
Persamaan Regresi:Y= 0,0451143X + 0,0005728
X = 0,0277−0,0005728
0,0451143 = 0,6012 µg/ml
Lampiran 11. (Lanjutan) = 30,0074 mg/100g 3. Contoh Perhitungan Kadar Magnesium
Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0175 gram Absorbansi (Y) = 0,5786
Persamaan Regresi:Y= 0,4040571X + 0,0120619
X = 0,5786−0,0120619
0,4040571 = 1,4021 µg/ml
Konsentrasi Magnesium = 1,4021 µg/ml
(g) = 139,9650 mg/100g
Lampiran 11. (Lanjutan)
B. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium pada Daun Salam Rebus
1. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium
Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0054 gram Absorbansi (Y) = 0,1529
Persamaan Regresi:Y= 0,0440785X + 0,0037175
X = 0,1529−0,0037175
0,0440785 = 3,3844 µg/ml
Konsentrasi Kalsium = 3,3844 µg/ml
(g) Sampel Berat
n pengencera Faktor
x (ml) Volume x
(µg/ml) i
Konsentras
Kalsium
Kadar =
=
g 10,0054
400 x ml 50 x µg/ml 3,3844
= 6765, 146 µg/g = 676, 5146 mg/100g
2. Contoh Perhitungan Kadar Natrium
Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0054 gram Absorbansi (Y) = 0,0226
Persamaan Regresi:Y= 0,0451143X + 0,0005728
X = 0,0226−0,0005728
0,0451143 = 0,4882 µg/ml
Lampiran 11. (Lanjutan) 3. Contoh Perhitungan Kadar Magnesium
Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0178 gram Absorbansi (Y) = 0,5033
Persamaan Regresi:Y= 0,4040571X + 0,0120619
X = 0,5033−0,0120619
0,4040571 = 1,2158 µg/ml
Konsentrasi Magnesium = 1,2158 µg/ml
(g) = 121,3639 mg/100g
Lampiran 12. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium pada Sampel
1. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium pada Daun Salam Segar
No Kadar (mg/100g) (��− ��) (��− ��)2 distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.
Lampiran 12. (Lanjutan)
= 3,9967 (ditolak)
Data ke-1 dan ke-6 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-1 dan ke-6.
No Kadar distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.
Data diterima jika thitung≤ ttabel
Lampiran 12. (Lanjutan)
thitung4 =
320242 ,
0
9049 , 0
= 2,8257
thitung5 =
320242 ,
0
5976 , 0 −
= 1,8650
Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Maka kadar kalsium sebenarnya dalam daun salam segar µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 763, 6688 ± (3,1824 x 0,640484 /√4) = (763, 6688 ± 1,019138) mg/100g.
2. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium pada Daun Salam Rebus
No Kadar (mg/100g) (��− ��) (��− ��)2
1 676,5146 -1,9165 3,67297225
2 679,9940 1,5629 2,44265641
3 680,7485 2,3174 5,37034276
4 678,9614 0,5303 0,28121809
5 678, 5750 0,1439 0,02070721
6 675,7929 -2,6382 6,96009924
Σ 4070, 5864 18,74799596
�� 678,4311
SD =
( )
1 -n
X
-Xi 2
∑
=
�
18,747995966−1
Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n =6, dk (n-1) = 5 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.
Lampiran 12. (Lanjutan)
Data diterima jika thitung≤ ttabel thitung =
= 2,9314 (ditolak)
thitung4 =
= 3,3372 (ditolak)
Data ke-3 dan ke-6 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-3 dan ke-6.
=
�
6,391857884−1
= 1,4596641
Lampiran 12. (Lanjutan)
Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n =4, dk (n-1) = 3 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.
Data diterima jika thitung≤ ttabel
thitung =
Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Maka kadar kalsium sebenarnya dalam daun salam rebus µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
Lampiran 13. Perhitungan Statistik Kadar Natrium pada Sampel
1. Perhitungan Statistik Kadar Natrium pada Daun Salam Segar
No Kadar (mg/100g) (��− ��) (��− ��)2
Σ 180,5983 0,13321935
�� 30,0997 distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.
Data diterima jika thitung≤ ttabel thitung =
= 3,1078 (ditolak)
thitung4 =
Lampiran 13. (Lanjutan)
thitung6 =
= 3,5385 (ditolak)
Data ke-2 dan ke-6 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-2 dan ke-6.
No Kadar
Σ 120,3702 0,03452282
�� 30,0925 distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.
Data diterima jika thitung≤ ttabel
thitung1 =
Lampiran 13. (Lanjutan)
thitung4 =
Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Maka kadar natrium sebenarnya dalam daun salam segar µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 30,0925 ± (3,1824 x 0,107274 /√4) = (30,0925± 0,170694) mg/100g.
2. Perhitungan Statistik Kadar Natrium pada Daun Salam Rebus
No Kadar (mg/100g) (��− ��) (��− ��)2
Σ 147,263 0,07012074
=
�
0,070120746−1
= 0,118423
Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n =6, dk (n-1) = 5 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.
Lampiran 13. (Lanjutan)
Data diterima jika thitung≤ ttabel thitung =
= 3,9859 (ditolak)
thitung4 =
Data ke-1 dan ke-3 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-1 dan ke-3.
No Kadar
Σ 98,1297 0,01086089
SD =
( )
Lampiran 13. (Lanjutan)
Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n =4, dk (n-1) = 3 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.
Data diterima jika thitung≤ ttabel
thitung =
Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Maka kadar natrium sebenarnya dalam daun salam rebus µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
Lampiran 14. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium pada Sampel
1. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium pada Daun Salam Segar
No Kadar (mg/100g) (��− ��) (��− ��)2
Σ 839,5831 0,03002163
�� 139,9305 distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.
Data diterima jika thitung≤ ttabel thitung =
thitung3 =
= 2,7376 (ditolak)
thitung4 =
Lampiran 14. (Lanjutan)
thitung6 =
Data ke-2 dan ke-3 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-2 dan ke-3.
No Kadar
Σ 559,9177 0,00106645
�� 139,9794 distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.
thitung =
Lampiran 14. (Lanjutan)
thitung5 =
Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Maka kadar magnesium sebenarnya dalam daun salam segar µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
= 139,9747 ± (3,1824 x 0,018854 /√4) = (139,9747± 0,03) mg/100g.
2. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium pada Daun Salam Rebus
No Kadar (mg/100g) (��− ��) (��− ��)2
Σ 728,425 0,03243222
SD =
( )
distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.Lampiran 14. (Lanjutan)
Data diterima jika thitung≤ ttabel thitung =
= 2,5730 (ditolak)
thitung4 =
Data ke-3 dan ke-5 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-3 dan ke-5.
Σ 485,6731 0,00457417
Lampiran 14. (Lanjutan)
Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n =4, dk (n-1) = 3 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.
Data diterima jika thitung≤ ttabel
thitung =
Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.
Maka kadar magensium sebenarnya dalam daun salam rebus µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )
Lampiran 15. Persentase penurunan Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium dalam Daun Salam Segar dan Daun Salm Rebus
1. Kalsium
Kadar kalsium Daun Salam Segar adalah 763,6688 mg/100g Kadar kalsium Daun Salam Rebus adalah 678,5113 mg/100g Persentase penurunan Kadar Kalsium Daun Salam adalah :
����� (���� − ����)������������� − ����� (���� − ����)�������������
����� (���� − �����������������) � 100%
(763,6688−678,5113)
763,6688 � 100% = 11,15 %
2. Natrium
Kadar natrium Daun Salam Segar adalah 30,0925 mg/100g Kadar kalsium Daun Salam Rebus adalah 24,5324 mg/100g Persentase penurunan Kadar natrium Daun Salam adalah :
����� (���� − ����)������������� − ����� (���� − ����)�������������
����� (���� − �����������������) � 100%
(30,0925 −24,5324)
30,0925 �100% = 18,48 %
3. Magnesium
Kadar Magnesium Daun Salam Segar adalah139,9747 mg/100g Kadar Magnesium Daun Salam Rebus adalah mg/100g
����� (���� − ����)������������� − ����� (���� − ����)�������������
����� (���� − �����������������) � 100%
(139,9747−121,4183)
139,9747 � 100% = 13,25%
Lampiran 16. Perhitungan Uji Akurasi Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium dalam Sampel Daun Salam
A.Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kalsium dalam Daun Salam
Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,0202 gram Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A):
C*A =
1) Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0254 gram Absorbansi (Y) = 0,1898
Persamaan regresi: Y = 0,0440785 X + 0,0037175
X= 0,1898 − 0,0037175
0,0440785 = 4,2216 µg /ml
Konsentrasi Kalsium setelah ditambahkan larutan baku = 4,2216 µg /ml
= 842, 1808 mg/100g
Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 763, 6688 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 842, 1808 mg/100g
Maka % Perolehan Kembali Kalsium = CF-CA
2) Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0217 gram Absorbansi (Y) = 0,1899
Persamaan regresi: Y = 0,0440785 X + 0,0037175
X= 0,1899 − 0,0037175
0,0440785 = 4,2239 µg /ml
Konsentrasi Kalsium setelah ditambahkan larutan baku = 4,2239 µg /ml
(g)
Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 763, 6688 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 842,9508 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Kalsium = CF-CA
C*A
=
3) Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0135 gram Absorbansi (Y) = 0,1896
Lampiran 16. (Lanjutan)
Persamaan regresi: 0,0440785 X + 0,0037175
X= 0,1896 − 0,0037175
0,0440785 = 4,2171 µg /ml
Konsentrasi Kalsium setelah ditambahkan larutan baku = 4,2171 µg /ml
(g)
Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 763, 6688 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 842, 2829 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Kalsium = CF-CA
B.Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Natrium dalam Daun Salam
C*A =
1. Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0254 gram Absorbansi (Y) = 0,0303
Lampira 16. (Lanjutan)
Persamaan regresi: Y = 0,0451143 X + 0,0005728
X= 0,0303 − 0,0005728
0,0451143 = 0,6589 µg /ml
Konsentrasi Natrium setelah ditambahkan larutan baku = 0,6589 µg /ml
(g)
Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 30,0925 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 32,8615 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Natrium = CF-CA
Persamaan regresi: Y = 0,0451143 X + 0,0005728
X= 0,0304 − 0,0005728
0,0451143 = 0,6611 µg /ml
Konsentrasi Natrium setelah ditambahkan larutan baku = 0,6611 µg /ml
Lampiran 16. (Lanjutan)
(g)
Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 30,0925 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 32,9834 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Natrium = CF-CA
3. Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0135 gram Absorbansi (Y) = 0,0305
Persamaan regresi: Y = 0,0451143 X + 0,0005728
X= 0,0305 − 0,0005728
0,0451143 = 0,6633 µg /ml
(g)
Lampiran 16. (Lanjutan)
Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 30,0925 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 33,1203 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Natrium = CF-CA
C.Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Magnesium dalam Daun
Salam
Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,0202 gram Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A):
C*A =
Persamaan regresi: Y = 0,404057142 X + 0,012061904 X= 0,6377 − 0,012061904
0,404057142 = 1,5484 µg /ml
Konsentrasi Magnesium setelah ditambahkan larutan baku = 1,5484 µg /ml
Lampiran 16. (Lanjutan)
(g)
Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 139,9747 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 154,4477 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Magnesium = CF-CA
2. Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0217 gram Absorbansi (Y) = 0,6374
Persamaan regresi: Y = 0,404057142 X + 0,012061904 X= 0,6374 − 0,012061904
0,404057142 = 1,5476 µg /ml
(g)
Lampiran 16. (Lanjutan)
Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 139,9747 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 154,4248 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Magnesium = CF-CA 3. Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0135 gram Absorbansi (Y) = 0,6387
Persamaan regresi: Y = 0,404057142 X + 0,012061904 X= 0,6387 − 0,012061904
0,404057142 = 1,5509 µg /ml
Konsentrasi Magnesium setelah ditambahkan larutan baku = 1,5509 µg /ml
(g)
Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 154,8809 mg/100g
Lampiran 17. Perhitungan Uji Presisi Kadar Mineral Kalsiun, Natrium dan Magnesium dalam Daun Salam
1. Perhitungan Uji Presisi Kadar Kalsium
No % Kadar Perolehan Kembali(Xi) (Xi-X ) (Xi-X )2
2. Perhitungan Uji Presisi Kadar Natrium
1 92,48 -4,24 17,9776
Lampiran 17. (Lanjutan)
= 4,3275
3. Perhitungan Uji Presisi Kadar Magnesium
= 100%
Lampiran 18. Perhitungan Batas Deteksi (LOD) dan Batas Kuantitasi (LOQ) pada Kalsium, Natrium dan Magnesium
1. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi mineral kalsium
= 0,2928 µg/ml Batas kuantitasi (LOQ) =
slope
2. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi mineral Natrium
Y = 0,04511X + 0,0005
2 0,2000 0,0099 0,009522 0,000378 0,000000142884 3 0,4000 0,0186 0,018544 0,000056 0,000000003136 4 0,6000 0,0284 0,027566 0,00834 0,000000695556 5 0,8000 0,0369 0,36588 0,000312 0,000000097344
6 1,0000 0,0450 0,4561 -0,00061 0,0000003721
∑ 0,00000156102
Batas kuantitasi (LOQ) =
3. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi mineral magnesium
Y = 0,40405X + 0,0120
2 0,500 0,2229 0,214025 0,008875 0,000078765625
3 1,000 0,4284 0,41605 0,01235 0,0001525225
4 1,500 0,6065 0,618075 -0,011575 0,000133980625
5 2,000 0,8317 0,8201 0,0116 0,00013456
6 2,500 1,0133 1,022125 -0,008825 0,000077880625
∑ 0,000721709375
Batas kuantitasi (LOQ) =
slope SB x
10
=
0,40405 0,01343232 10 x
= 0,3324 µg/ml
Lampiran 19. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalsium dalam Sampel Daun Salam Segar dan Daun Salam Rebus
No Daun Salam Segar Daun Salam Rebus
1 X1 = 763,6688 X2 = 678,5113
2 S1 = 0,6404 S2 = 1,4596
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).
H0 : σ1 = σ2
H1 : σ1 ≠ σ2
- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,05/2, (3,3)) adalah = 15,44
- Daerah kritis penolakan: hanya jika F0≥ 15,44
F0=
S12
S22
F0=
0,64042 1,45962
F0=
0,41011216 2,13043216
- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2.
- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata -rata menggunakan distribusi t. - Simpangan bakunya adalah:
Sp =
�
�(n1− 1)S12� + �(n2− 1)S22�
n1+ n2−2
=
�
�(4 − 1) 0,41011216� + �(4 − 1) 2,13043216� 4 + 4 − 2=
�
7,621632966 = 1,12706
- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2
- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 95% dengan nilai α = 5% t0,05/2 = ± 2,4469 untuk df = 4 + 4– 2 = 6
- Daerah kritis penerimaan: – 2,4469 ≤ t0≤ 2,4469 - Daerah kritis penolakan: t0< – 2,4469 dan t0>2,4469 to =
�X�1- X�2� ����1
n1
� �+ �1� �n2
=(763,6688−678,5113 )
1,12706 �1 4⁄ + 1 4⁄
=106,8540
Lampiran 20. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Natrium dalam Sampel Daun Salam Segar dan Daun Salam Rebus
No Daun Salam Segar Daun Salam Rebus
1 X1 = 30,0925 X2 = 24,5324
2 S1 = 0,107274 S2 = 0,060169
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).
H0 : σ1 = σ2
H1 : σ1 ≠ σ2
- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,05/2, (3,3)) adalah = 15,44 - Daerah kritis penolakan: hanya jika F0≥ 15,44
F0=
S12
S22
F0=
0,1072742 0,0601692
F0=
0,011507711 0,003620308561
- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2.
- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata -rata menggunakan distribusi t. - Simpangan bakunya adalah:
Sp =
�
�(n1− 1)S12� + �(n2− 1)S22�
n1+ n2−2
=
�
�(4 − 1) 0,011507711� + �(4 − 1) 0,003620308561� 4 + 4 − 2=
�
0,0453840586 = 0,08697
- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2
- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 95% dengan nilai α = 5%
t0,05/2 = ± 2,4469 untuk df = 4 + 4– 2 = 6
- Daerah kritis penerimaan: – 2,4469 ≤ t0≤ 2,4469 - Daerah kritis penolakan: t0< – 2,4469 dan t0>2,4469 to =
�X�1- X�2� ����1
n1
� �+ �1� �n2
=(30,0925−24,5324 )
0,08697 �1 4⁄ + 1 4⁄
= 90,4124
Lampiran 21. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Magnesium dalam Sampel Daun Salam Segar dan Daun Salam Rebus
No Daun Salam Segar Daun Salam Rebus
1 X1 = 139,9747 X2 = 121,4183
2 S1 = 0.018854 S2 = 0,0390477
Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).
H0 : σ1 = σ2
H1 : σ1 ≠ σ2
- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,05/2, (3,3)) adalah = 15,44 - Daerah kritis penolakan: hanya jika F0≥ 15,44
F0=
S12
S22
F0=
0.0188542 0,03904772
F0=
0,000355473316 0,001524722875
- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga
disimpulkan bahwa σ1 = σ2.
- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata -rata menggunakan distribusi t. - Simpangan bakunya adalah:
Sp =
�
�(n1− 1)S12� + �(n2− 1)S22�
n1+ n2−2
=
�
�(4 − 1) 0,000355473316� + �(4 − 1) 0,001524722875� 4 + 4 − 2=
�
0,0056405885736 = 0,03066
- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2
- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 95% dengan nilai α = 5%
t0,05/2 = ± 2,4469 untuk df = 4 + 4– 2 = 6
- Daerah kritis penerimaan: – 2,4469 ≤ t0≤ 2,4469 - Daerah kritis penolakan: t0< – 2,4469 dan t0>2,4469 to =
�X�1- X�2� ����1
n1
� �+ �1� �n2
=(139,9747−121,4183 )
0,03066 �1 4⁄ + 1 4⁄
= 855,926