• Tidak ada hasil yang ditemukan

Penetapan Kadar Mineral Kalsium, Natrium dan Magnesium Pada Daun Salam (Eugenia polyantha Wight) Secara Spektrofotometri Serapan Atom

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Penetapan Kadar Mineral Kalsium, Natrium dan Magnesium Pada Daun Salam (Eugenia polyantha Wight) Secara Spektrofotometri Serapan Atom"

Copied!
57
0
0

Teks penuh

(1)
(2)

Lampiran 2. Sampel yang digunakan

Gambar 2. Daun Salam

Gambar 1. Pohon Salam

(3)

Lampiran 3. Gambar Alat yang digunakan

Gambar 4. Alat Spektrofotometer Serapan Atom Hitachi Z-2000

(4)

Lampiran 4. Hasil Analisis Kualitatif

Gambar 6. Kristal Kalsium Sulfat (perbesaran 10x10)

Gambar 7. Kristal Natrium Pikrat (Perbesaran 10x10)

Gambar 8. Endapan Merah Terang (+ magnesium)

Kristal Kalsium Sulfat

(5)

Lampiran 5. Bagan Alir Proses Destruksi Kering

1. Bagan Alir Proses Destruksi Sampel ( Daun Salam Segar )

Dibersihkan dari pengotoran

Di siram dengan akua demineralisata kemudi- an ditiriskan dan di keringkan dengan cara diangin-anginkan dan dipotong-ptong kira-kira ± 1 cm

Di haluskan dengan blender

Ditimbang sebanyak 10 g didalam krus porselen Di arangkan di atas hot plate

Diabukan di tanur dengan temperatur awal 100° C dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan menjadi 500° C dengan interval 25° C setiap 5 menit

Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan dingin dalam desikator

di tambahkan 5 ml HNO3 (1:1) diuapkan di atas hot plate

di masukkan kembali kedalam tanur dengan tempe-ratur awal 100° C dan perlahan-lahan tempe-

ratur dinaikkan menjadi 500° C dengan interval 25° C setiap 5 menit

dilakukan selama 1 jam dan dibiarkan hingga dingin dalam desikator

500g Daun Salam Segar

Sampel yang telah dihaluskan

(6)

Lampiran 5. (Lanjutan)

2. Bagan Alir Proses Destruksi Sampel (Daun Salam Rebus)

Dibersihkan dari pengotoran dan di cuci dengan air mengalir,

Dipanaskan air hingga mendidih dan direbus daun salam segar selama 7 menit

Diangkat dan ditiriskan

Di keringkan dengan cara diangin-anginkan Dihaluskan dengan blender

Ditimbang sebanyak 10 g didalam krus porselen Di arangkan diatas hot plate

Diabukan di tanur dengan temperatur awal 100° C dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan menjadi 500° C dengan interval 25° C setiap 5 menit Dilakukan selama 48 jam dan dibiarkan dingin dalam desikator

di tambahkan 5 ml HNO3 (1:1) diuapkan di atas hot plate

di masukkan kembali kedalam tanur dengan temperatur awal 100° C dan perlahan-lahan temperatur dinaikkan menjadi 500° C dengan interval 25° C setiap 5 menit

dilakukan selama 1 jam dan dibiarkan hingga dingin dalam desikator

500g Daun Salam Segar

Sampel yang telah dihaluskan

(7)

Lampiran 6. Bagan Alir Pembuatan Larutan Sampel

Dilarutkan dengan 5 mL HNO3 (1:1) dalam krus Dipindahkan ke dalam labu tentukur 50 mL Dibilas krus porselen sebanyak tiga kali

dengan aquademineralisata dan dicukupkan dengan akua demineralisata hingga garis tanda

Disaring dengan menggunakan kertas saring Whatman No. 42

Dibuang 5 mL untuk menjenuhkan kertas saring

Dilakukan pengujian kualitatif

Dilakukan pengujian kuantitatif dengan Spektrofotometer serapan Atom pada λ 422,7 nm untuk logam kalsium, λ 589,0 nm untuk logam natrium, dan λ 285,2 nm untuk magnesium

Sampel Hasil Destruksi

Larutan Sampel

(8)

Lampiran 7. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Kalsium dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi Kalsium dan koefisien korelas (r)

1. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Kalsium No Konsentrasi (µg/ml) (X) Absorbansi (Y)

1 0,000 0,0000

2 2,000 0,0975

3 4,000 0,1764

4 6,000 0,2716

5 8,000 0,3566

6 10,000 0,4426

2. Perhitungan Persamaan Garis Regresi Kalsium

No. X Y XY X2 Y2

1. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000 2. 2,0000 0,0975 0,1950 4,0000 0,00950625 3. 4,0000 0,1764 0,7056 16,0000 0,03111696 4. 6,0000 0,2716 1,6296 36,0000 0,07376656 5. 8,0000 0,3566 2,8528 64,0000 0,12716356 6. 10,0000 0,4426 4,4260 100,0000 0,19589476 ∑

30 1,3447 9,809 220 0,43744809 X= 5 Y = 0,22411

a = ∑�� −(∑�)(∑�)/� ∑x2−(∑�)2/n

=

9,809 − (30)(1,3447 )/6

220 − (30)2/6

=

9,809 –6,7235

(9)

Lampiran 7. (Lanjutan)

=

3,0855

70

a

=

0,0440785 b

= y – ax

= 0,22411 - (0,0440785) (5) = 0,0037175

Maka persamaan garis regresinya adalah Y= ax + b

Y= 0,0440785X + 0,0037175 Maka koefisien korelasi (r):

r = �.∑�� −(∑�)(∑�)

�[�.(∑�2)−(∑�)2)][�.(∑�2)−(∑�)2)

=

(6�9,809)−(30)(1,3447 )

�[6�220−(30)2)][6�0,43744809−(1,3447 )2)

=

18,513

�(420)(0,81647045 )

=

18,513 √342,917589

=

18,513

18,518

(10)

Lampiran 8. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Natrium dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi Natrium dan Koefisien Korelasi (r)

1. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Natrium No Konsentrasi (µg/ml) (X) Absorbansi (Y)

1 0,000 0,0000

2 0,200 0,0099

3 0,400 0,0186

4 0,600 0,0284

5 0,800 0,0369

6 1,000 0,0450

2. Perhitungan Persamaan Garis Regresi Natrium

No. X Y XY X2 Y2

1. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000 2. 0,2000 0,0099 0,00198 0,0400 0,00009801 3. 0,4000 0,0186 0,00744 0,1600 0,00034596 4. 0,6000 0,0284 0,01704 0,3600 0,00080656 5. 0,8000 0,0369 0,02952 0,6400 0,00136161 6. 1,0000 0,0450 0,0450 1,0000 0,002025 ∑ 3 0,1388 0,10098 2,2 0,00463714 X= 0,5 Y = 0,02313

a = ∑�� −(∑�)(∑�)/� ∑x2−(∑�)2/n

=

0,10098 − (3)(0,1388 )/6

2,2− (3)2/6

=

0,10098 –0,0694

(11)

Lampiran 8. (Lanjutan)

=

0,03158

0,7

a

=

0,0451143 b

= y – ax

= 0,02313 - (0,0451143) (0,5) = 0,0005728

Maka persamaan garis regresinya adalah Y= ax + b

Y= 0,0451143X + 0,0005728 Maka koefisien korelasi (r):

r = �.∑�� −(∑�)(∑�)

�[�.(∑�2)−(∑�)2)][�.(∑�2)−(∑�)2)

=

(6�0,10098 )−(3)(0,1388 )

�[6�2,2−(3)2)][6�0,00463714−(0,1388 )2)

=

0,18948 �(4,2)(0,0085574 )

=

0,18948 √0,03594108

=

0,18948

0,18958

(12)

Lampiran 9. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Magnesium dan Perhitungan Persamaan Garis Regresi Magnesium dan Koefisien Korelasi (r)

1. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Larutan Standar Magnesium No Konsentrasi (µg/ml) (X) Absorbansi (Y)

1 0,000 0,0000

2 0,500 0,2229

3 1,000 0,4284

4 1,500 0,6065

5 2,000 0,8317

6 2,500 1,0133

2. Perhitungan Persamaan Garis Regresi Magnesium

No. X Y XY X2 Y2

1. 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,00000000 2. 0,5000 0,2229 0,11145 0,2500 0,04968441 3. 1,0000 0,4284 0,4284 1,0000 0,18352656 4. 1,5000 0,6065 0,90975 2,2500 0,36784225 5. 2,0000 0,8317 1,6634 4,0000 0,69172489 6. 2,5000 1,0133 2,53325 6,2500 1,02677689 ∑

7,5 3,1028 5,64625 13,75 2,319555 X = 1,25 Y = 0,51713

a = ∑�� −(∑�)(∑�)/� ∑x2−(∑�)2/n

=

5,64625 – (7,5)(3,1028 )/6

13,75 − (7,5)2/6

=

5,64625 –3,8785

(13)

Lampiran 9. (Lanjutan)

=

1,76775

4,375

a

=

0,4040571 b

= y – ax

= 0,51713 - (0,4040571) (1,25) = 0,0120619

Maka persamaan garis regresinya adalah Y= ax + b

Y= 0,4040571X + 0,0120619 Maka koefisien korelasi (r):

r = �.∑�� −(∑�)(∑�)

�[�.(∑�2)−(∑�)2)][�.(∑�2)−(∑�)2)

=

(6�5,64625 )−(7,5)(3,1028)

�[6�13,75−(7,5)2)][6�2,319555−(3,1028 )2)

=

10,6065

�(26,25)(4,28993216 )

=

10,6065 √112,6107192

=

10,6065

10,6118

(14)

Lampiran 10. Hasil Analisis Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium dalam Sampel

A.Sampel Daun Salam Segar

1. Hasil Analisis Kadar Kalsium

No

Kadar (mg/100g)

1 10,0175 0,1726 3,8314 764,9413

2. Hasil Analisis Kadar Natrium

No

Kadar (mg/100g)

1 10,0175 0,0277 0,6012 30,0074

3. Hasil Analisis Kadar Magnesium

No

Kadar (mg/100g)

1 10,0175 0,5786 1,4021 139,9650

2 10,0192 0,5781 1,4009 139,8215

(15)

4 10,0163 0,5788 1,4026 140,0052

5 10,0182 0,5786 1,4021 139,9818

6 10,0196 0,5787 1,4024 139,9657

B.Sampel Daun Salam Rebus

1. Hasil Analisis Kadar Kalsium

No Sampel

Berat Sampel (g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g)

1 10,0054 0,1529 3,3844 676, 5146

2 10,0145 0,1538 3,4049 679, 9940

3 10,0034 0,1538 3,4049 680,7485

4 10,0097 0,1535 3,3981 678, 9614

5 10,0154 0,1535 3,3981 678, 5750

6 10,0297 0,1531 3,3890 675,7929

2. Hasil Analisis Kadar Natrium

No Sampel

Berat Sampel (g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g)

1 10,0054 0,0226 0,4882 24,3968

2 10,0145 0,0227 0,4904 24,4844

3 10,0034 0,0229 0,4949 24,7365

4 10,0097 0,0228 0,4926 24,6061

5 10,0154 0,0227 0,4904 24,4822

6 10,0297 0,0228 0,4926 24,5570

3. Hasil Analisis Kadar Magnesium

No Sampel

Berat Sampel (g)

Absorbansi (A)

Konsentrasi (µg/ml)

Kadar (mg/100g)

(16)

2 10,0172 0,5035 1,2163 121,4211

3 10,0034 0,5031 1,2153 121,4887

4 10,0097 0,5032 1,2155 121,4322

5 10,0154 0,5028 1,2145 121,2632

(17)

Lampiran 11. Contoh perhitungan Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium Dalam Sampel

A. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium pada Daun Salam Segar

1. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium

Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0175 gram Absorbansi (Y) = 0,1726

Persamaan Regresi:Y= 0,0440785X + 0,0037175

X = 0,1726−0,0037175

0,0440785 = 3,8314 µg/ml

Konsentrasi Kalsium = 3,8314 µg/ml

(g) Sampel Berat

n pengencera Faktor

x (ml) Volume x

(µg/ml) i

Konsentras

Kalsium

Kadar =

=

g 10,0175

400 x ml 50 x µg/ml 3,8314

= 7649, 413 µg/g = 764, 9413 mg/100g

2. Contoh Perhitungan Kadar Natrium

Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0175 gram Absorbansi (Y) = 0,0277

Persamaan Regresi:Y= 0,0451143X + 0,0005728

X = 0,0277−0,0005728

0,0451143 = 0,6012 µg/ml

(18)

Lampiran 11. (Lanjutan) = 30,0074 mg/100g 3. Contoh Perhitungan Kadar Magnesium

Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0175 gram Absorbansi (Y) = 0,5786

Persamaan Regresi:Y= 0,4040571X + 0,0120619

X = 0,5786−0,0120619

0,4040571 = 1,4021 µg/ml

Konsentrasi Magnesium = 1,4021 µg/ml

(g) = 139,9650 mg/100g

(19)

Lampiran 11. (Lanjutan)

B. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium pada Daun Salam Rebus

1. Contoh Perhitungan Kadar Kalsium

Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0054 gram Absorbansi (Y) = 0,1529

Persamaan Regresi:Y= 0,0440785X + 0,0037175

X = 0,1529−0,0037175

0,0440785 = 3,3844 µg/ml

Konsentrasi Kalsium = 3,3844 µg/ml

(g) Sampel Berat

n pengencera Faktor

x (ml) Volume x

(µg/ml) i

Konsentras

Kalsium

Kadar =

=

g 10,0054

400 x ml 50 x µg/ml 3,3844

= 6765, 146 µg/g = 676, 5146 mg/100g

2. Contoh Perhitungan Kadar Natrium

Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0054 gram Absorbansi (Y) = 0,0226

Persamaan Regresi:Y= 0,0451143X + 0,0005728

X = 0,0226−0,0005728

0,0451143 = 0,4882 µg/ml

(20)

Lampiran 11. (Lanjutan) 3. Contoh Perhitungan Kadar Magnesium

Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0178 gram Absorbansi (Y) = 0,5033

Persamaan Regresi:Y= 0,4040571X + 0,0120619

X = 0,5033−0,0120619

0,4040571 = 1,2158 µg/ml

Konsentrasi Magnesium = 1,2158 µg/ml

(g) = 121,3639 mg/100g

(21)

Lampiran 12. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium pada Sampel

1. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium pada Daun Salam Segar

No Kadar (mg/100g) (��− ��) (�− ��)2 distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.

(22)

Lampiran 12. (Lanjutan)

= 3,9967 (ditolak)

Data ke-1 dan ke-6 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-1 dan ke-6.

No Kadar distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.

Data diterima jika thitung≤ ttabel

(23)

Lampiran 12. (Lanjutan)

thitung4 =

320242 ,

0

9049 , 0

= 2,8257

thitung5 =

320242 ,

0

5976 , 0 −

= 1,8650

Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Maka kadar kalsium sebenarnya dalam daun salam segar µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

= 763, 6688 ± (3,1824 x 0,640484 /√4) = (763, 6688 ± 1,019138) mg/100g.

2. Perhitungan Statistik Kadar Kalsium pada Daun Salam Rebus

No Kadar (mg/100g) (��− ��) (��− ��)2

1 676,5146 -1,9165 3,67297225

2 679,9940 1,5629 2,44265641

3 680,7485 2,3174 5,37034276

4 678,9614 0,5303 0,28121809

5 678, 5750 0,1439 0,02070721

6 675,7929 -2,6382 6,96009924

Σ 4070, 5864 18,74799596

�� 678,4311

SD =

( )

1 -n

X

-Xi 2

=

18,74799596

6−1

(24)

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n =6, dk (n-1) = 5 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.

Lampiran 12. (Lanjutan)

Data diterima jika thitung≤ ttabel thitung =

= 2,9314 (ditolak)

thitung4 =

= 3,3372 (ditolak)

Data ke-3 dan ke-6 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-3 dan ke-6.

(25)

=

6,39185788

4−1

= 1,4596641

Lampiran 12. (Lanjutan)

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n =4, dk (n-1) = 3 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.

Data diterima jika thitung≤ ttabel

thitung =

Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Maka kadar kalsium sebenarnya dalam daun salam rebus µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(26)

Lampiran 13. Perhitungan Statistik Kadar Natrium pada Sampel

1. Perhitungan Statistik Kadar Natrium pada Daun Salam Segar

No Kadar (mg/100g) (�− ��) (�− ��)2

Σ 180,5983 0,13321935

�� 30,0997 distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.

Data diterima jika thitung≤ ttabel thitung =

= 3,1078 (ditolak)

(27)

thitung4 =

Lampiran 13. (Lanjutan)

thitung6 =

= 3,5385 (ditolak)

Data ke-2 dan ke-6 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-2 dan ke-6.

No Kadar

Σ 120,3702 0,03452282

�� 30,0925 distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.

Data diterima jika thitung≤ ttabel

(28)

thitung1 =

Lampiran 13. (Lanjutan)

thitung4 =

Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Maka kadar natrium sebenarnya dalam daun salam segar µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

= 30,0925 ± (3,1824 x 0,107274 /√4) = (30,0925± 0,170694) mg/100g.

2. Perhitungan Statistik Kadar Natrium pada Daun Salam Rebus

No Kadar (mg/100g) (�− ��) (�− ��)2

Σ 147,263 0,07012074

(29)

=

0,07012074

6−1

= 0,118423

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n =6, dk (n-1) = 5 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.

Lampiran 13. (Lanjutan)

Data diterima jika thitung≤ ttabel thitung =

= 3,9859 (ditolak)

thitung4 =

Data ke-1 dan ke-3 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-1 dan ke-3.

No Kadar

Σ 98,1297 0,01086089

(30)

SD =

( )

Lampiran 13. (Lanjutan)

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n =4, dk (n-1) = 3 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.

Data diterima jika thitung≤ ttabel

thitung =

Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Maka kadar natrium sebenarnya dalam daun salam rebus µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(31)

Lampiran 14. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium pada Sampel

1. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium pada Daun Salam Segar

No Kadar (mg/100g) (�− ��) (�− ��)2

Σ 839,5831 0,03002163

�� 139,9305 distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.

Data diterima jika thitung≤ ttabel thitung =

(32)

thitung3 =

= 2,7376 (ditolak)

thitung4 =

Lampiran 14. (Lanjutan)

thitung6 =

Data ke-2 dan ke-3 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-2 dan ke-3.

No Kadar

Σ 559,9177 0,00106645

�� 139,9794 distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.

(33)

thitung =

Lampiran 14. (Lanjutan)

thitung5 =

Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Maka kadar magnesium sebenarnya dalam daun salam segar µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

= 139,9747 ± (3,1824 x 0,018854 /√4) = (139,9747± 0,03) mg/100g.

2. Perhitungan Statistik Kadar Magnesium pada Daun Salam Rebus

No Kadar (mg/100g) (��− ��) (��− ��)2

Σ 728,425 0,03243222

(34)

SD =

( )

distribusi t diperoleh nilat t tabel = 2,5706.

Lampiran 14. (Lanjutan)

Data diterima jika thitung≤ ttabel thitung =

= 2,5730 (ditolak)

thitung4 =

Data ke-3 dan ke-5 ditolak, oleh karena itu perhitungan diulangi dengan cara yang sama tanpa mengikutsertakan data ke-3 dan ke-5.

(35)

Σ 485,6731 0,00457417

Lampiran 14. (Lanjutan)

Pada interval kepercayaan 95% dengan nilai α = 0,05, n =4, dk (n-1) = 3 dari tabel distribusi t diperoleh nilat t tabel = 3,1824.

Data diterima jika thitung≤ ttabel

thitung =

Dari hasil perhitungan di atas diperoleh semua t hitung < t tabel, maka semua data tersebut diterima.

Maka kadar magensium sebenarnya dalam daun salam rebus µ = X ± (t (α/2, dk) x SD / √n )

(36)

Lampiran 15. Persentase penurunan Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium dalam Daun Salam Segar dan Daun Salm Rebus

1. Kalsium

Kadar kalsium Daun Salam Segar adalah 763,6688 mg/100g Kadar kalsium Daun Salam Rebus adalah 678,5113 mg/100g Persentase penurunan Kadar Kalsium Daun Salam adalah :

����� (���� − ����)������������� − ����� (���� − ����)�������������

����� (���� − �����������������) � 100%

(763,6688−678,5113)

763,6688 � 100% = 11,15 %

2. Natrium

Kadar natrium Daun Salam Segar adalah 30,0925 mg/100g Kadar kalsium Daun Salam Rebus adalah 24,5324 mg/100g Persentase penurunan Kadar natrium Daun Salam adalah :

����� (���� − ����)������������� − ����� (���� − ����)�������������

����� (���� − �����������������) � 100%

(30,0925 −24,5324)

30,0925 �100% = 18,48 %

3. Magnesium

Kadar Magnesium Daun Salam Segar adalah139,9747 mg/100g Kadar Magnesium Daun Salam Rebus adalah mg/100g

(37)

����� (���� − ����)������������� − ����� (���� − ����)�������������

����� (���� − �����������������) � 100%

(139,9747−121,4183)

139,9747 � 100% = 13,25%

Lampiran 16. Perhitungan Uji Akurasi Kadar Kalsium, Natrium dan Magnesium dalam Sampel Daun Salam

A.Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Kalsium dalam Daun Salam

Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,0202 gram Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A):

C*A =

1) Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0254 gram Absorbansi (Y) = 0,1898

Persamaan regresi: Y = 0,0440785 X + 0,0037175

X= 0,1898 − 0,0037175

0,0440785 = 4,2216 µg /ml

Konsentrasi Kalsium setelah ditambahkan larutan baku = 4,2216 µg /ml

(38)

= 842, 1808 mg/100g

Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 763, 6688 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 842, 1808 mg/100g

Maka % Perolehan Kembali Kalsium = CF-CA

2) Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0217 gram Absorbansi (Y) = 0,1899

Persamaan regresi: Y = 0,0440785 X + 0,0037175

X= 0,1899 − 0,0037175

0,0440785 = 4,2239 µg /ml

Konsentrasi Kalsium setelah ditambahkan larutan baku = 4,2239 µg /ml

(g)

Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 763, 6688 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 842,9508 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Kalsium = CF-CA

C*A

(39)

=

3) Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0135 gram Absorbansi (Y) = 0,1896

Lampiran 16. (Lanjutan)

Persamaan regresi: 0,0440785 X + 0,0037175

X= 0,1896 − 0,0037175

0,0440785 = 4,2171 µg /ml

Konsentrasi Kalsium setelah ditambahkan larutan baku = 4,2171 µg /ml

(g)

Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 763, 6688 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 842, 2829 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Kalsium = CF-CA

B.Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Natrium dalam Daun Salam

(40)

C*A =

1. Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0254 gram Absorbansi (Y) = 0,0303

Lampira 16. (Lanjutan)

Persamaan regresi: Y = 0,0451143 X + 0,0005728

X= 0,0303 − 0,0005728

0,0451143 = 0,6589 µg /ml

Konsentrasi Natrium setelah ditambahkan larutan baku = 0,6589 µg /ml

(g)

Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 30,0925 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 32,8615 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Natrium = CF-CA

(41)

Persamaan regresi: Y = 0,0451143 X + 0,0005728

X= 0,0304 − 0,0005728

0,0451143 = 0,6611 µg /ml

Konsentrasi Natrium setelah ditambahkan larutan baku = 0,6611 µg /ml

Lampiran 16. (Lanjutan)

(g)

Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 30,0925 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 32,9834 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Natrium = CF-CA

3. Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0135 gram Absorbansi (Y) = 0,0305

Persamaan regresi: Y = 0,0451143 X + 0,0005728

X= 0,0305 − 0,0005728

0,0451143 = 0,6633 µg /ml

(42)

(g)

Lampiran 16. (Lanjutan)

Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 30,0925 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 33,1203 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Natrium = CF-CA

C.Perhitungan Uji Perolehan Kembali Kadar Magnesium dalam Daun

Salam

Berat sampel rata-rata uji recovery = 10,0202 gram Kadar larutan standar yang ditambahkan (C*A):

C*A =

(43)

Persamaan regresi: Y = 0,404057142 X + 0,012061904 X= 0,6377 − 0,012061904

0,404057142 = 1,5484 µg /ml

Konsentrasi Magnesium setelah ditambahkan larutan baku = 1,5484 µg /ml

Lampiran 16. (Lanjutan)

(g)

Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 139,9747 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 154,4477 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Magnesium = CF-CA

2. Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0217 gram Absorbansi (Y) = 0,6374

Persamaan regresi: Y = 0,404057142 X + 0,012061904 X= 0,6374 − 0,012061904

0,404057142 = 1,5476 µg /ml

(44)

(g)

Lampiran 16. (Lanjutan)

Kadar rata-rata sampel sebelum di tambah larutan baku (CA) = 139,9747 mg/100g Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 154,4248 mg/100g Maka % Perolehan Kembali Magnesium = CF-CA 3. Berat sampel yang ditimbang (W) = 10,0135 gram Absorbansi (Y) = 0,6387

Persamaan regresi: Y = 0,404057142 X + 0,012061904 X= 0,6387 − 0,012061904

0,404057142 = 1,5509 µg /ml

Konsentrasi Magnesium setelah ditambahkan larutan baku = 1,5509 µg /ml

(g)

(45)

Kadar rata-rata sampel setelah di tambah larutan baku (CF) = 154,8809 mg/100g

Lampiran 17. Perhitungan Uji Presisi Kadar Mineral Kalsiun, Natrium dan Magnesium dalam Daun Salam

1. Perhitungan Uji Presisi Kadar Kalsium

No % Kadar Perolehan Kembali(Xi) (Xi-X ) (Xi-X )2

2. Perhitungan Uji Presisi Kadar Natrium

(46)

1 92,48 -4,24 17,9776

Lampiran 17. (Lanjutan)

= 4,3275

3. Perhitungan Uji Presisi Kadar Magnesium

(47)

= 100%

Lampiran 18. Perhitungan Batas Deteksi (LOD) dan Batas Kuantitasi (LOQ) pada Kalsium, Natrium dan Magnesium

1. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi mineral kalsium

(48)

= 0,2928 µg/ml Batas kuantitasi (LOQ) =

slope

2. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi mineral Natrium

Y = 0,04511X + 0,0005

2 0,2000 0,0099 0,009522 0,000378 0,000000142884 3 0,4000 0,0186 0,018544 0,000056 0,000000003136 4 0,6000 0,0284 0,027566 0,00834 0,000000695556 5 0,8000 0,0369 0,36588 0,000312 0,000000097344

6 1,0000 0,0450 0,4561 -0,00061 0,0000003721

0,00000156102

(49)

Batas kuantitasi (LOQ) =

3. Perhitungan batas deteksi dan batas kuantitasi mineral magnesium

Y = 0,40405X + 0,0120

2 0,500 0,2229 0,214025 0,008875 0,000078765625

3 1,000 0,4284 0,41605 0,01235 0,0001525225

4 1,500 0,6065 0,618075 -0,011575 0,000133980625

5 2,000 0,8317 0,8201 0,0116 0,00013456

6 2,500 1,0133 1,022125 -0,008825 0,000077880625

0,000721709375

(50)

Batas kuantitasi (LOQ) =

slope SB x

10

=

0,40405 0,01343232 10 x

= 0,3324 µg/ml

Lampiran 19. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Kalsium dalam Sampel Daun Salam Segar dan Daun Salam Rebus

No Daun Salam Segar Daun Salam Rebus

1 X1 = 763,6688 X2 = 678,5113

2 S1 = 0,6404 S2 = 1,4596

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).

H0 : σ1 = σ2

H1 : σ1 ≠ σ2

- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,05/2, (3,3)) adalah = 15,44

- Daerah kritis penolakan: hanya jika F0≥ 15,44

F0=

S12

S22

F0=

0,64042 1,45962

F0=

0,41011216 2,13043216

(51)

- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga

disimpulkan bahwa σ1 = σ2.

- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata -rata menggunakan distribusi t. - Simpangan bakunya adalah:

Sp =

(n1− 1)S12� + �(n2− 1)S22�

n1+ n2−2

=

�(4 − 1) 0,41011216� + �(4 − 1) 2,13043216� 4 + 4 − 2

=

7,62163296

6 = 1,12706

- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2

- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 95% dengan nilai α = 5% t0,05/2 = ± 2,4469 untuk df = 4 + 4– 2 = 6

- Daerah kritis penerimaan: – 2,4469 ≤ t0≤ 2,4469 - Daerah kritis penolakan: t0< – 2,4469 dan t0>2,4469 to =

�X�1- X�2� ����1

n1

� �+ �1� �n2

=(763,6688−678,5113 )

1,12706 �1 4⁄ + 1 4⁄

=106,8540

(52)

Lampiran 20. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Natrium dalam Sampel Daun Salam Segar dan Daun Salam Rebus

No Daun Salam Segar Daun Salam Rebus

1 X1 = 30,0925 X2 = 24,5324

2 S1 = 0,107274 S2 = 0,060169

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).

H0 : σ1 = σ2

H1 : σ1 ≠ σ2

- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,05/2, (3,3)) adalah = 15,44 - Daerah kritis penolakan: hanya jika F0≥ 15,44

F0=

S12

S22

F0=

0,1072742 0,0601692

F0=

0,011507711 0,003620308561

(53)

- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga

disimpulkan bahwa σ1 = σ2.

- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata -rata menggunakan distribusi t. - Simpangan bakunya adalah:

Sp =

(n1− 1)S12� + �(n2− 1)S22�

n1+ n2−2

=

�(4 − 1) 0,011507711� + �(4 − 1) 0,003620308561� 4 + 4 − 2

=

0,045384058

6 = 0,08697

- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2

- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 95% dengan nilai α = 5%

t0,05/2 = ± 2,4469 untuk df = 4 + 4– 2 = 6

- Daerah kritis penerimaan: – 2,4469 ≤ t0≤ 2,4469 - Daerah kritis penolakan: t0< – 2,4469 dan t0>2,4469 to =

�X�1- X�2� ����1

n1

� �+ �1� �n2

=(30,0925−24,5324 )

0,08697 �1 4⁄ + 1 4⁄

= 90,4124

(54)

Lampiran 21. Pengujian Beda Nilai Rata-Rata Kadar Magnesium dalam Sampel Daun Salam Segar dan Daun Salam Rebus

No Daun Salam Segar Daun Salam Rebus

1 X1 = 139,9747 X2 = 121,4183

2 S1 = 0.018854 S2 = 0,0390477

Dilakukan uji F dengan taraf kepercayaan 95% untuk mengetahui apakah variasi kedua populasi sama (σ1 = σ2) atau berbeda (σ1 ≠ σ2).

H0 : σ1 = σ2

H1 : σ1 ≠ σ2

- Nilai kritis F yang diperbolehkan dari tabel (F 0,05/2, (3,3)) adalah = 15,44 - Daerah kritis penolakan: hanya jika F0≥ 15,44

F0=

S12

S22

F0=

0.0188542 0,03904772

F0=

0,000355473316 0,001524722875

(55)

- Dari hasil uji ini menunjukkan H0 diterima dan H1 ditolak sehingga

disimpulkan bahwa σ1 = σ2.

- Kemudian dilanjutkan dengan uji beda rata -rata menggunakan distribusi t. - Simpangan bakunya adalah:

Sp =

(n1− 1)S12� + �(n2− 1)S22�

n1+ n2−2

=

�(4 − 1) 0,000355473316� + �(4 − 1) 0,001524722875� 4 + 4 − 2

=

0,005640588573

6 = 0,03066

- H0 : µ1 = µ 2 H1 : µ1≠ µ 2

- Dengan menggunakan taraf kepercayaan 95% dengan nilai α = 5%

t0,05/2 = ± 2,4469 untuk df = 4 + 4– 2 = 6

- Daerah kritis penerimaan: – 2,4469 ≤ t0≤ 2,4469 - Daerah kritis penolakan: t0< – 2,4469 dan t0>2,4469 to =

�X�1- X�2� ����1

n1

� �+ �1� �n2

=(139,9747−121,4183 )

0,03066 �1 4⁄ + 1 4⁄

= 855,926

(56)
(57)

Gambar

Gambar 1. Pohon Salam
Gambar 4. Alat Spektrofotometer Serapan Atom Hitachi Z-2000
Gambar 6. Kristal Kalsium Sulfat (perbesaran 10x10)

Referensi

Dokumen terkait

suara terbanyak untuk menentukan apakah karyawan sebuah perusahaan ingin membuat serikat atau tidak. • Taft-Hartley

[r]

Untuk perhitungan bunga Angsuran ada beberapa metode yang digunakan diantaranya, metode Long End Interest adalah metode yang menghitung bunga dengan memperhitungkan dari sisa

Metode perancangan aplikasi ini menggunakan Microsoft Visual Basic 6.0, dalam perancangan aplikasi ini menggunakan tabel sebanyak tiga buah, yaitu : tabel pasien, tabel dokter,

tahun...di ..., maka bersama ini dinyatakan bahwa Permohonan Rekomendasi Lisensi yang diajukan oleh Komisi Penilai AMDAL Kabupaten .... belum memenuhi kelengkapan

[r]

CHARACTERISTICS OF STREET SPACE IN BANJARMASIN CITY Case Study: Street Corridor Of Jalan Veteran And Jalan Belitung.. Irwan Yudha Hadinata 1

[r]