vii
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA HUFFMAN DAN RUN LENGTH ENCODING PADA
KOMPRESI FILE AUDIO
ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis perbandingan hasil kompresi dan dekompresi file audio *.mp3 (Moving Picture Expert Group) -1 audio layer III) dan *.wav. Kompresi dilakukan dengan mengurangi jumlah bit yang diperlukan untuk menyimpan atau mengirim file tersebut. Pada penelitian ini penulis menggunakan algoritma Huffman dan Run Length Encoding yang merupakan salah satu teknik kompresi yang bersifat lossless. Algoritma Huffman memiliki tiga tahapan untuk mengkompres data, yaitu pembentukan pohon, encoding dan decoding dan berkerja berdasarkan karakter per karakter. Sedangkan teknik run length ini bekerja berdasarkan sederetan karakter yang berurutan, yaitu hanya memindahkan pengulangan byte yang sama berturut-turut secara terus-menerus. Parameter yang digunakan untuk mengukur kinerja algoritma ini adalah rasio kompresi, kompleksitas yang dihasilkan. Rasio kompresi file audio *.mp3 menggunakan Algoritma Huffman memiliki rata-rata 1.426% sedangkan RLE -94.44%, dan rasio kompresi file audio *.wav memiliki rata-rata 28.954 % sedangkan RLE -45.91%, kompleksitas waktu algoritma Huffman adalahθ nLog n sedangkan algoritma Run Length Encoding adalah θ (n).
Kata Kunci: kompresi, dekompresi, mp3, wav, Huffman, Run Length Encoding,
lossless, lossy.
viii
COMPARATIVE ANALYSIS ALGORITHM HUFFMAN AND RUN LENGTH ENCODING IN
FILE COMPRESSION AUDIO ABSTRACT
This study was conducted to analyze the comparison of compression and decompression of audio files * .mp3 (Moving Picture Expert Group) -1 audio layer III) and * .wav. Compression is done by reducing the number of bits required to store or send the file. In this study the author uses Huffman and Run Length Encoding, which is one that is lossless compression technique. Huffman has three stages to compress the data, namely the establishment of the tree, encoding and decoding, and work is based on a character-by-character. While the technique of run length work based on a series of consecutive characters, namely just move repetition of the same byte row continuously. The parameters used to measure the performance of the algorithm is the compression ratio, the resulting complexity. The compression ratio * .mp3 audio files using Huffman algorithm has an average of 1,426%, while RLE 94.44%, and the compression ratio * .wav audio file has an average of 28 954% and -45.91% RLE, Huffman algorithm time complexity is θ nLog n while Run Length Encoding algorithm is θ (n).
Keywords: compression, decompression, mp3, wav, Huffman, Run Length Encoding, lossless, lossy.
