• Tidak ada hasil yang ditemukan

Analisis kausalitas antara Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Kemiskinan Provinsi-Provinsi di Indonesia

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Analisis kausalitas antara Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Kemiskinan Provinsi-Provinsi di Indonesia"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

ABSTRAK

ANALISIS KAUSALITAS ANTARA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA

(IPM) DAN KEMISKINAN PROVINSI-PROVINSI DI INDONESIA

Tujuan penelitian ini adalah untuk melihat pola dan hubungan antara indeks pembangunan manusia (IPM) dan kemiskinan provinsi-provinsi di Indonesi selama periode 2004-2012.

Penelitian ini menggunakan metode klassen typology untuk melihat pola hubungan, dan metode kointegrasi untuk melihat hubungan jangka panjang dengan menggunakan data panel yang diproses dengan program eviews 7 dan SPSS.

Hasil penelitian dengan mengggunakan klassen typology menunjukkan bahwa ada 5 provinsi di Indonesia yang masuk kategori daerah cepat maju dan cepat tumbuh (kuadran I). Kategori daerah berkembang cepat (kuadran II) sebanyak 13 provinsi. Untuk kategori daerah maju tetapi tertekan (kuadran III) sebanyak 6 provinsi. Dan untuk kategori daerah relatif tertinggal (kuadran IV) sebanyak 10 provinsi. Sementara dari hasil uji kointegrasi menunjukkan tidak adanya hubungan jangka panjang antara indeks pembangunan manusia (IPM) dan kemiskinan provinsi-provinsi di Indonesia.

Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia, Kemiskinan, Klassen Typology, kointegrasi.

Referensi

Dokumen terkait

[r]

By com- parison, values of HDL-P were not only significantly higher in subjects with normal coronaries than those with occluded arteries, but there were also significant

Indonesia Nomor 174/P/2012 tentang Anggota Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi, Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah, dan Badan Akreditasi Nasional Pendidikan

These findings suggested that probucol significantly enhanced Ac-LDL-induced accumulation of cholesteryl esters in mouse macrophages in medium A containing 10% NCS by mechanism(s)

[r]

The comparison of apo E and triglyceride concentrations in Finnish subjects using covariance analysis (on log-transformed values and after adjustment for age, and apo E

[r]

[r]