Pelatihan Statistik Stata panel

(1)

PELATIHAN STATISTIK

STATA

(2)

CONTOH PENELITIAN

 Seorang peneliti manajemen melakukan

penelitian tentang pengaruh faktor non financial persentase kepemilikan (UK), komisaris

independen (K_IND), serta ratio (K_AUD)

auditor terhadap nilai perusahaan (NP). Peneliti mengumpulkan data 5 perusahaan dengan

(3)

STARTUP STATA

 Buka aplikasi STATA

 Buka data yang sudah disiapkan di Excell, lalu

copy data

 Open Windows > Data Editor

 Kemudian paste data > treat first row as

(4)

SETUP DATA

 set data ini sebagai data panel dengan cara ketik

sintaks berikut:

(5)

STATISTIK DESKRIPTIF

 statistik deskriptif data ini, bisa dilakukan

dengan mengetik sintaks berikut:

(6)

COMMON EFFECT

 Format umum sintaks yang digunakan adalah:  regress vardependen varindep1 varindep2

(7)

RESIDUAL COMMON EFFECT

 Sintaks umum untuk menyimpan residual dari

model common effect adalah:

 predict nama_residual, r

 Misalnya kita akan member nama residual

model kita tadi sebagai resid, maka sintaksnya:

(8)

FIXED EFFECT

 Format umum sintaks yang digunakan adalah:  xtreg vardependen varindep1 varindep2 varindep3, fe

(9)

FIXED EFFECT (2)

model fixed effect adalah:

 estimates store nama_residual

model kita tadi sebagai fixed, maka sintaksnya:

(10)

RANDOM EFFECT

 Format umum sintaks yang digunakan adalah:  xtreg vardependen varindep1 varindep2 varindep3,

re

(11)

RANDOM EFFECT (2)

model random effect adalah:

 estimates store nama_residual

model kita estimates store random, maka sintaksnya:

(12)

(13)

CHOW TEST

 Jika nilai rho > 0.5 maka model fixed effect lebih

(14)

LM TEST

 LM Test digunakan untuk membandingkan

antara model common effect dan random effect. Sintaks yang dipergunakan adalah:

(15)

LM TEST (2)

 Jika nilai prob>chi2 lebih kecil dari tingkat

signifikansi, maka model random effect lebih

(16)

HAUSMAN TEST

 Hausman Test digunakan untuk

membandingkan antara model random effect dan fixed effect.

 Sintaks umum yang dipergunakan adalah:  hausman nama_residual_fixed

nama_residual_random

(17)

HAUSMAN TEST (2)

(18)

(19)

NON MULTIKOLINIERITAS

 Sintaksny sangat sederhana, ketik saja:  vif

 Apabila tidak terdapat nilai VIF yang lebih besar

(20)

HOMOSKEDASTISITAS

 Pengujian asumsi ini dapat dilakukan dengan

menggunakan sintaks:

 hettest

(21)

NON AUTOKORELASI

 Format umum sintaks yang digunakan adalah:  xtserial vardependen varindep1 varindep2 varindep3

(22)

NON AUTOKORELASI (2)

signifikansi, maka mengindikasikan terjadinya autokorelasi atau pelanggaran asumsi non

(23)

NORMALITAS

 Format umum sintaks yang digunakan adalah:  summarize nama_residual

 ksmirnov nama_residual = normal((nama_residual

r(mean))/r(sd))

 Sehingga sintaks untuk data ini adalah:  summarize resid

(24)

NORMALITAS (2)

 Model memenuhi asumsi kenormalan apabila