prosiding 2005 reg pls kasus reg linier berganda
Bebas
16
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Variabel yang bersifat numerik harus berdistribusi normal sehingga dapat dianalisis dengan statistik parametrik.
Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variabel independen (X1, X2, …..Xn) secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (Y). Dari
sumbangan pengaruh yang diberikan variabel independen terhadap variabel dependen adalah sempurna, atau variasi variabel independen yang digunakan dalam model menjelaskan 100%
Adapun dampak dari adanya autokorelasi dalam model regresi adalah sama dengan dampak dari heteroskedastisitas yang telah diuraikan di atas, yaitu walaupun estimator OLS masih linier
Analisis determinasi dalam regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui prosentase sumbangan pengaruh variabel independen (X1, X2,……Xn) secara
Uji normalitas yang dimaksud dalam asumsi klasik pendekatan OLS adalah (data) residual yang dibentuk model regresi linier terdistribusi normal, bukan variabel
Setelah di lakukan Uji Koefisien Determinasi ternyata didapatkan nilai R2 yaitu sebesar 100% maka disimpulkan bahwa variabel Luas tanah m2 X1, Luas bangunan m2 X2 Usia bangunan thn X3
Dependent Variable: KEPUTUSAN PEMBELIAN Acuannya jika nilai signifikansi uji t lebih kecil dari 0,05 maka ada pengaruh secara partial H1 = diterima kualitas produk H2 = ditolak H3 =
