BAB V
HASIL PENELITIAN
5.1 Gambaran Umum Pasien Demam Tifoid
Berikut data penitian yang telah dilakukan di RSUD Arifin Achmad pada bulan
Desember 2007.
Tabel 5.1 Data Penelitian Pasien Demam Tifoid
Nama Umur
Kelamin
Kecepatan Lama Panas
Titer Widal
P W O >=
1/320
O <
1/320
Azizah 42 1 5 1 0
Amrizal 38 0 2 5 0
Yeti Ardila 17 1 3 2 0
Yusri Lam 50 1 10 1 0
Rusli 45 0 11 1 0
Sakri 47 0 3 1 0
Darmawi 71 0 5 10 1
Maksum 53 0 6 2 0
Yeni 48 1 3 1 0
Abu Salim 42 0 12 2 1
Elidasniwati 32 1 2 2 0
Jan Piter 51 0 6 1 0
Asnawati 42 1 7 1 0
Zakaria 75 0 6 1 0
Zahari 64 0 2 1 0
Kartinah 59 1 3 1 0
Budiman 65 0 2 3 0
Chairuda 59 0 1 1 0
Suwandi 54 0 5 1 0
Amir 43 0 13 1 1
Ramli 59 0 3 1 0
Burman 56 0 11 7 1
Saahara 46 1 4 1 0
Khairol 54 0 6 3 0
Katemo 70 0 6 7 0
Yuslir 50 0 6 2 0
Maradi 55 0 9 1 0
M.Nasir 43 0 4 1 0
Abdul Gani 46 0 4 2 0
Sumani 48 1 23 2 1
Joni 48 0 11 1 1
Sarmar 69 0 10 1 1
Agus Salim 44 0 8 1 1
Ali 86 0 20 1 0
Elham 51 0 18 1 1
Syamsidar 69 1 7 1 0
Joko 48 0 6 1 0
Amirullah 47 0 12 1 0
Mothtarsyah 65 0 9 1 0
Hasan 53 0 3 14 1
Margan 70 0 2 1 0
Ibrahim 53 0 10 3 0
Rio 22 0 4 7 0
Tamar 67 0 28 1 1
Sankani 61 0 3 1 0
Muchtar 61 0 6 2 0
Aisyah 36 1 15 3 1
Ali Munir 59 0 14 2 0
Farianus 46 0 9 14 1
Yusdar 50 1 8 1 0
Ramalah 50 0 13 1 1
Mislami 55 0 5 2 0
Arizan 50 0 28 1 1
Burmat 56 0 11 1 0
Yuli 32 1 16 1 1
Ul Hendri 57 0 8 1 0
M.Nasir 52 0 3 1 0
Jamalos 54 0 5 3 0
Nawardi 45 0 1 1 0
Chandra 69 0 31 1 1
Taufik 51 0 23 1 1
Siti 40 1 1 1 0
Suwito 65 0 3 1 0
Martin 51 0 3 1 0
H.Chaidir 59 0 4 1 0
Ishak 45 0 2 1 0
Arnis 55 1 3 1 0
Wilmar 71 0 8 1 0
Darmizal 43 0 9 1 1
Dimar 47 0 4 1 0
Nursin 58 0 6 1 0
Ali 53 0 18 1 1
Suwandi 47 0 16 21 1
Irda 56 1 5 1 0
Hanafi 32 0 4 1 0
Simus 30 0 9 3 0
Arifin 45 0 15 7 1
5.2 Kecepatan Kesembuhan Pasien Demam Tifoid
Dari Tabel 5.1, bisa kita lihat secara umum pasien demam tifoid. Tetapi untuk
memperjelas kecepatan kesembuhan pasien demam tifoid, haruslah dipisahkan jenis
kelamin antara pria dan wanita dan juga titer widal parah dan tidak parah agar dapat
melihat dengan jelas kecepatan kesembuhan penyakit demam tifoid. Untuk itu kita
melakukan pembagian kelompok pasien menjadi sebagai berikut:
1. Kelompok pasien pria dengan titer widal parah
Tabel 5.2 Pasien Pria dengan Titer Widal Parah
t X1 X2 X3 X4
3 53 14 0 1
5 71 10 0 1
8 44 1 0 1
9 43 1 0 1
9 46 14 0 1
10 69 1 0 1
11 48 1 0 1
11 56 7 0 1
12 42 2 0 1
13 43 1 0 1
13 50 1 0 1
15 45 7 0 1
16 47 21 0 1
18 51 1 0 1
18 53 1 0 1
23 51 1 0 1
28 50 1 0 1
28 67 1 0 1
31 69 1 0 1
2. Kelompok pasien wanita dengan titer widal parah
Tabel 5.3 Pasien Wanita dengan Titer Widal Parah
t X1 X2 X3 X4
15 36 3 1 1
16 32 1 1 1
23 48 2 1 1
3. Kelompok pasien pria dengan titer widal tidak parah
Tabel 5.4 Pasien Pria dengan Titer Widal Tidak Parah
t X1 X2 X3 X4
1 45 1 0 0
1 59 1 0 0
2 38 5 0 0
2 45 1 0 0
2 64 1 0 0
2 65 3 0 0
2 70 1 0 0
3 47 1 0 0
3 51 1 0 0
3 52 1 0 0
3 59 1 0 0
3 61 1 0 0
3 65 1 0 0
4 22 7 0 0
4 32 1 0 0
4 43 1 0 0
4 46 2 0 0
4 47 1 0 0
4 59 1 0 0
5 54 1 0 0
5 54 3 0 0
5 55 2 0 0
6 48 1 0 0
6 50 2 0 0
6 51 1 0 0
6 53 2 0 0
6 54 3 0 0
6 58 1 0 0
6 61 2 0 0
6 70 7 0 0
6 75 1 0 0
8 57 1 0 0
8 71 1 0 0
9 30 3 0 0
9 55 1 0 0
9 65 1 0 0
10 53 3 0 0
11 45 1 0 0
11 56 1 0 0
12 47 1 0 0
14 59 2 0 0
20 86 1 0 0
4. Kelomok pasien wanita dengan titer widal tidak parah
Tabel 5.5 Pasien Wanita dengan Titer Widal Tidak Parah
t X1 X2 X3 X4
1 40 1 1 0
2 32 2 1 0
3 17 2 1 0
3 48 1 1 0
3 55 1 1 0
3 59 1 1 0
4 46 1 1 0
5 42 1 1 0
5 56 1 1 0
7 42 1 1 0
7 69 1 1 0
8 50 1 1 0
10 50 1 1 0
Dimana:
t = kecepatan kesembuhan pasien
X1 = umur pasien
X2 = lama panas pasien sebelum datang ke rumah sakit
X3 = jenis kelamin pasien (0 untuk pria dan 1 untuk wanita)
X4 = titer widal pasien (0 untuk keadaan tidak parah dan 1 untuk keadaan parah)
Dari data tabel diatas, bisa kita ketahui rata-rata kecepatan dari pasien pria
maupun wanita dengan titer widal parah dan tidak parah. Maka dengan menggunakan uji
regresi Cox, persamaan (6), bisa kita dapatkan bahwa kecepatan kesembuhan seseorang
yang mengidap penyakit demam tifoid dengan menggunakan persamaan:
t = a - 0.0765 X1 + 2.3497 X2 + 0.8102 X3 – 7.222 X4 ---- (8)
Persamaan ini hanya berlaku untuk pasien berikutnya. Jika kita ingin mengetahui
kecepatan kesembuhan penyakit pasien yang berikutnya lagi, dalam hal ini merupakan
data ke-79, kita harus mencari persamaan yang baru, sesuai dengan kecepatan pasien
ke-78 dan rata-rata serta nilai parameter yang mendukung.
5.3 Hasil Penelitian Menggunakan Aplikasi
Teknologi yang semakin maju membuat penulis lebih mudah dalam
menyajikan hasil penelitian data. Oleh sebab itu, penulis membuat sebuah aplikasi yang
dapat membantu dalam memudahkan perhitungan dalam mendapatkan kecepatan
kesembuhan pasien demam tifoid.
5.3.1 Rancangan Program Yang Diusulkan
Berikut ini adalah perancangan program yang penulis usulkan untuk mengetahui
peramalan kecepatan kesembuhan pasien demam tifoid.
5.3.1.1 Rich Picture
Gambar 5.1 Rich Picture Proses Analisis Peramalan Kecepatan Kesembuhan
5.3.1.2 Activity Diagram
Gambar 5.2 Activity Diagram Login Dokter input Data Pasien
aplikasi input
Simulasi kecepatan Tampilan hasil
Verifikasi username dan password
Valid
Invalid
Menampilkan halaman menu
Menampilkan pesan
Gambar 5.3 Activity Diagram Input Data Pasien
Gambar 5.4 Activity Diagram Analisis Reliabilitas
5.3.1.3 Rancangan Layar
Gambar 5.5 Rancangan Layar Login
Gambar diatas adalah rancangan layar untuk login user, setelah login user akan
masuk ke dalam layar menu utama.
Load data pasien
Input data pasien Upadate data pasien
Input data pasien Hitung kecepatan Kesimpulan
Gambar 5.6 Rancangan Layar Menu Utama
Gambar diatas adalah bagian utama pada program peramalan kecepatan
kesembuhan ini dan terdiri dari menu utama dan logout.
Gambar 5.7 Rancangan Layar Input Data Pasien
Gambar diatas adalah rancangan layar ”Input Data asien”. Rancangan layar ini Registrasi
Nama : Umur : Jenis Kelamin : Lama Panas : Titer Widal :
Menu Logout
Calculate
d d 5
A
r
dititikberatk digunakan u 5.3.1.4 Hasi
Da
Achmad per
registrasi pas
Pa
kan kepada ntuk mengh il Tampilan
atabase yang
riode Janua
sien saat ma
ada tampila
fungsi unt hitung peram
Gambar
g telah terse
ari 2007 hin
asuk ke ruma
Gamb
an login, p
uk memasu malan kecepa
r 5.8 Tampil
dia merupak
ngga Novem
ah sakit.
bar 5.9 Tamp
pengguna ap
ukkan data atan kesemb
lan Database
kan hasil dar
mber 2007.
pilan Login
plikasi ini
pasien. To buhan pasien
e
ri penelitian
Data ini b
diwajibkan
ombol ‘Calcu n.
n di RSUD A
berasal dari
n untuk me ulate’
Arifin
hasil
engisi
u
d
l
m
d
username be
dokter yang
Pa
logout. Jika
maka penggu
dari aplikasi
eserta passw
menangani p
ada tampilan
pengguna i
una harus m
.
wordnya. Da
pasien dema
Gambar 5.1
n halaman u
ingin menge
memilih menu
lam hal ini,
am tifoid.
10 Tampilan
utama, terse
etahui kecep
u registrasi.
penulis han
Halaman Ut
edia hanya t
patan kesem
Sedangkan l
nya member
tama
tersedia men
mbuhan pasie
logout berfu
rikan izin ke
nu registras
en demam t
ungsi untuk k epada
i dan
tifoid,
keluar
s
k
o
Pa
sebelum me
kelamin, lam
oleh dokter.
ada halaman
engetahui k
ma panas seb
Gambar
n registrasi
kecepatan ke
belum datan
5.11 Tampil
, pengguna
esembuhan
ng ke pemer
lan Registras
a harus men
pasien anta
riksaan dan si
ngisi beber
ara lain na
titer widal y
rapa hal pe
ama, umur,
yang telah d enting
jenis
diukur
b
m
G
Pe
bahwa data
menampilka
Gambar 5.13
engguna sete
sukses ter
an berapa lam
Gambar 5.1
3 Tampilan H
elah memasu
simpan dan
ma kemudian
12 Tampilan
Hasil Perhitu
ukkan data
n akhirnya
n pasien akan
Data Tersim
ungan Kecep
yang dibutu
akan keluar
n sembuh da mpan
patan Kesemb
uhkan, akan
r sebuah ko
ari demam ti buhan
muncul tam
otak pesan
ifoid.
mpilan
yang
d
y
Se
dapat mence
yang bersang
etelah meng
etak hasil da
gkutan.
Gambar
getahui kece
ata yang dip
5.14 Tampil
patan kesem
peroleh untuk
lan Print-Ou
mbuhan pasi
k diberikan ut
ien demam
kepada pasi
tifoid, peng
ien demam gguna
tifoid
