RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

(1)

28

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

MATA KULIAH EKONOMETRIKA 2 PROGRAM STUDI S1 EKONOMI

Nomor Tgl. Disusun Revisi

RPS-S1EK-056 2 September 2020 01

Disetujui, Ketua Program Studi

Diperiksa,

Koordinator Mata Kuliah

Disusun, Dosen Pengampu

Anik Sri Widawati, S.Sos., M.M.

NIK. 190302041

Fitri Juniwati Ayuningtyas, SE., M.Ec.Dev.

NIK. 190302333

Fitri Juniwati Ayuningtyas, SE., M.Ec.Dev.

NIK. 190302333

UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA

2020

(2)

29

1. IDENTITAS MATA KULIAH

Program Studi S1-EKONOMI Semester Ganjil (5)

Nama Mata Kuliah EKONOMETRIKA 2 Bobot SKS 2 SKS ( 2 Praktikum)

Kode Mata Kuliah EK-056 Dosen Pengampu Fitri Juniwati Ayuningtyas, S.E., M.Ec.Dev.

Komponen Penilaian

Teori Praktikum

Penilaian Acuan Patok (PAP)

▪ > 81 : A

▪ ≥ 61 < 80 : B

▪ ≥ 41 < 60 : C

▪ ≥ 21 < 40 : D

▪ ≥ 0 < 20 : E

● UTS : 30 %

● UAS : 30 %

● Kehadiran : 15 %

● Kuis : 5%

● Responsi : 20 %

● Tugas Individu : 15 %

2. GAMBARAN UMUM/DESKRIPSI MATA KULIAH

Mata kuliah Ekonometrika 2 merupakan mata kuliah wajib Program Studi Ekonomi yang merupakan kelanjutan dari mata kuliah Ekonometrika 1. Bahan kajian dalam mata kuliah ini menitikberatkan pada metode ekonometrika time series univariat dan multivariat beserta uji-uji statistika yang relevan dan penerapan teknik-teknik analisis dalam penelitian ekonomi. Di dalam bahan kajian mata kuliah tersebut dipaparkan mengenai berbagai metode ekonometrika time series dan data panel. Perkuliahan dilaksanakan sebanyak 14 kali tatap muka ditambah dengan evaluasi hasil belajar dalam bentuk Ujian Tengah dan Akhir Semester serta tugas terstruktur tambahan melalui kuis, diskusi kelompok dan presentasi makalah. Kemampuan akhir yang diharapkan dari pembelajaran mata kuliah ini adalah pemahaman mengenai penerapan metode statistika dalam ekonomi dan bisnis pada khususnya.

3. CAPAIAN PEMBELAJARAN

1. Penguasaan Pengetahuan :

a. Menguasai dan memahami metodologi permodelan Ekonometrika;

b. Menguasai dan memahami konsep dasar lanjutan dari Ekonometrika 1;

c. Menguasai dan memahami penggunaan alat analisis data.

2. Keterampilan Khusus :

a. Mampu mengidentifikasi data-data perekonomian;

b. Mampu membuat model Ekonometrika;

c. Mampu menganalisis data dengan teknik analisis yang tepat.

3. Keterampilan Umum:

(3)

30 a. Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menggunakan nilai-nilai

ekonomi sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, serta memecahkan permasalahan dalam bidang ekonomi kreatif khususnya subsektor seni;

b. Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi.

4. Sikap :

a. Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;

b. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

c. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain.

4. UNIT-UNIT PEMBELAJARAN SECARA SPESIFIK

MINGGU KE

KEMAMPUAN AKHIR YANG DIHARAPKAN

INDIKATOR PENILAIAN

POKOK DAN SUB POKOK BAHASAN

METODE

PEMBELAJARAN WAKTU KRITERIA PENILAIAN

BAHAN BELAJAR

1 Memahami konsep dasar Ekonometrika

Mampu

mendeskripsikan konsep, metode, dan tahapan analisis

Ekonometrika

Pengantar Ekonometrika (Review)

Kontrak Perkuliahan

● Konsep Dasar Ekonometrika

● Model Ekonometrika

● Metode Ekonometrika

● Tahapan Analisis

Ceramah dan

tanya jawab 100 Menit

Ketepatan penjelasan dan partisipasi aktif

Ref. 1, 2, 3

2 Menguasai konsep dasar analisis regresi

Mampu

menjelaskan dan menafsirkan model regresi linier berganda

Analisis Regresi Berganda Linier (Review)

● Penafsiran Koefisien Regresi

● Pengujian Hipotesis

● Uji Asumsi Klasik

● Penyembuhan

Pelanggaran Uji Asumsi Klasik

● Responsi Running Analisis Regresi Linier

Ceramah dan diskusi kelas

100 Menit

Ref. 1, 2, 3

(4)

31 Berganda dan

Pengujian Asumsi Klasik dengan Eviews

3

Memahami konsep model regresi data panel

Mampu

menjelaskan dan menafsirkan model regresi data panel

Regresi Data Panel

● Model Regresi Data Panel

● Pendekatan Data Panel

● Pemilihan Model Estimasi Data Panel

100 Menit

Ref. 1, 2, 3, 8, 9

4

Menguasai penerapan model regresi data panel

Mampu mengestimasi model data panel dengan Eviews serta

menginterpretasika n hasil analisis data panel

Regresi Data Panel (Lanjutan)

● Interpretasi Model Data Panel

● Responsi Running Model Data Panel dengan Eviews

Ceramah dan praktik latihan

100 Menit

Ref. 1, 2, 3, 8, 9

5

Memahami konsep model penyesuaian parsial

Mampu

menjelaskan dan menafsirkan model penyesuaian parsial (PAM)

Model Penyesuaian Parsial (PAM)

● Tentang Model Penyesuaian Parsial (PAM)

● Spesifikasi Model Penyesuaian Parsial (PAM)

● Pengujian Asumsi Klasik

100 Menit

Ref. 1, 2, 3, 8, 9

6

Menguasai penerapan model penyesuaian parsial (PAM)

Mampu mengestimasi model penyesuaian parsial (PAM) dengan Eviews

Model Penyesuaian Parsial (PAM) (Lanjutan)

● Interpretasi Model Penyesuaian Parsial (PAM)

100 Menit

Ref. 1, 2, 3, 8, 9

(5)

32 serta

menginterpretasika n hasil analisis model PAM

● Responsi Running Model Penyesuaian Parsial (PAM) dengan Eviews

7 Memahami data-data makroekonomi

Mampu merancang draft penelitian dengan

menggunakan data-data makroekonomi

Review dan Presentasi Tugas

● Review Pertemuan 1- 6

● Presentasi Tugas

100 Menit

Partisipasi diskusi dan ketepatan dalam menjelaskan konsep persepsi

Ref. 1, 2, 3, 8, 9

UJIAN TENGAH SEMESTER

8

Memahami konsep model regresi dengan variabel kualitatif

Mampu

menjelaskan dan menafsirkan model regresi dengan variabel kualitatif

Model Regresi dengan Variabel Kualitatif

● Karakteristik Variabel Kualitatif

● Regresi dengan Satu Variabel Kualitatif

● Regresi dengan Lebih dari Satu Variabel Kualitatif

100 Menit

Ref. 1, 2, 3

9

Menguasai penerapan model regresi dengan variabel kualitatif

Mampu mengestimasi model regresi variabel kualitatif dengan Eviews serta

menginterpretasika n hasil analisis regresi variabel kualitatif

Model Regresi dengan Variabel Kualitatif (Lanjutan)

● Interpretasi Model Regresi dengan Variabel Kualitatif

● Responsi Running Model Regresi Variabel Kualitatif dengan Eviews

100 Menit

Ref. 1, 2, 3

10

Menguasai analisis frekuensi dan deskriptif

Mampu membuat tabel frekuensi dan

Statistik Deskriptif

● Skala Pengukuran Data

100 Menit

Ref. 4, 5, 6

(6)

33 grafik atau diagram

dari sebuah data

● Gambaran Data dalam Bentuk Tabel atau Grafik

● Responsi Running Analisis Frekuensi dan Analisis Deskriptif dengan SPSS

11 Menguasai analisis crosstabs

Mampu

menganalisis atau mendeskripsikan data dalam bentuk kolom dan baris

Analisis Crosstabs

● Deskripsi Tentang Analisis Crosstabs

● Responsi Running Analisis Crosstabs dengan SPSS

100 Menit

Ref. 4, 5, 6

12

Menguasai analisis regresi linier berganda untuk data kualititatif

Mampu mengestimasi model regresi linier berganda untuk data kualititatif dengan SPSS serta menginterpretasika n hasil analisis regresi linier berganda untuk data kualititatif

Regresi Linier Berganda untuk Data Kualitatif

● Pembentukan Model Data Kualitatif

● Uji Validitas dan Reliabilitas

● Analisis Regresi Berganda

● Responsi Running Uji Validitas, Reliabilitas, dan Analisis Regresi Linier Berganda dan Pengujian Asumsi Klasik dengan SPSS

100 Menit

Ref. 4, 5, 6

13

Memahami uji

kointegrasi dan konsep model koreksi kesalahan

Mampu

menjelaskan dan menafsirkan model koreksi kesalahan (ECM)

Error Correction Model (ECM)

● Mengatasi Regresi Lancung dengan Model ECM

100 Menit

Ref. 1, 2, 3, 8, 9

(7)

34

● Stasioneritas Data dan Uji Derajat Integrasi

● Pembentukan Model ECM

14

Menguasai penerapan model koreksi kesalahan (ECM)

Mampu mengestimasi model ECM dengan Eviews serta menginterpretasika n hasil analisis model ECM

Error Correction Model (ECM) (Lanjutan)

● Interpretasi Model ECM

● Responsi Running Model ECM dengan Eviews

100 Menit

Ref. 1, 2, 3, 8, 9

UJIAN AKHIR SEMESTER

5. TUGAS/AKTIVITAS DAN PENILAIAN

TUGAS/AKTIVITAS KEMAMPUAN YANG DINILAI/DIEVALUASI

WAKTU

PELAKSANAAN BOBOT KRITERIA PENILAIAN INDIKATOR PENILAIAN

Tugas mereview jurnal yang disertai dengan data-data indikator

makroekonomi sesuai dengan variabel yang digunakan dalam jurnal

● Tingkat pemahaman terhadap isi jurnal

● Tingkat penguasaan teori yang terkait

● Tingkat pemahaman dalam membentuk spesifikasi model penelitian

● Tingkat pemahaman terhadap hasil analisis

● Tingkat penguasaan dan pemahaman dalam mengidentifikasi

Pertemuan ke-7 25%

Ketepatan Penjelasan dan Kelengkapan Konsep dan Teori

Kejelasan Konsep/Teori 10-40 Poin Kebenaran Konsep/Teori 10-40 Poin

Partisipasi, Kemampuan Komunikasi, Logika dan Persuasi

Dukungan terhadap

anggota kelompok 10-40 Poin Komunikasi Verbal dan

Persuasi 10-40 Poin

Logika 10-40 Poin

Struktur Bahasa 10-40 Poin Ketepatan Waktu

Pengumpulan Tugas 10-40 Poin Gaya Presentasi 10-40 Poin

Isi dan Organisasi Isi 10-40 Poin

(8)

35 data-data indikator

makroekonomi dengan baik dan tepat

Penulisan

Organisasi Tulisan 10-40 Poin

Tugas menganalisis data-data indikator makroekonomisesuai dengan penggunaan model yang terdapat dalam jurnal yang direview

● Tingkat penguasaan dan pemahaman dalam menggunakan alat analisis dengan baik dan tepat

● Tingkat penguasaan dan pemahaman dalam

mengintepretasikan hasil analisis

Pertemuan ke-14 75%

Ketepatan Penjelasan dan Kelengkapan Konsep dan Teori

Kejelasan Konsep/Teori 10-40 Poin Kebenaran Konsep/Teori 10-40 Poin

Partisipasi, Kemampuan Komunikasi, Logika dan Persuasi

Dukungan terhadap

anggota kelompok 10-40 Poin Komunikasi Verbal dan

Persuasi 10-40 Poin

Logika 10-40 Poin

Struktur Bahasa 10-40 Poin Ketepatan Waktu

Pengumpulan Tugas 10-40 Poin Gaya Presentasi 10-40 Poin Isi dan Organisasi

Penulisan

Isi 10-40 Poin

Organisasi Tulisan 10-40 Poin

6. REFERENSI

Referensi Wajib:

1. Gujarati, D. 2003. Basic Econometrics. Fourth Edition. New York. Mc-Graw Hill, Inc.

2. Rosadi, D. 2011. Ekonometrika & Analisis Runtun Waktu Terapan: Aplikasi untuk Bidang Ekonomi, Bisnis, dan Keuangan. Yogyakarta. Andi.

3. Widarjono, A. 2007. Ekonometrika Teori dan aplikasi untuk Ekonomi dan Bisnis. Edisi Kedua. Yogyakarta.Ekonisia.

4. Agus Tri Basuki, Analisis Regresi dengan SPSS, Penerbit Danisa Media, Yogyakarta 2014.

5. Agus Tri Basuki, Penggunaan SPSS dalam Statistik, Penerbit Danisa Media, Yogyakarta 2014.

6. Rochmat Aldy Purnomo, Analisis Statistik Ekonomi dan Bisnis dengan SPSS untuk Mahasiswa, Dosen, dan Praktisi, Cetakan Pertama, Penerbit CV Wade Group, Ponorogo 2016.

7. Basuki, A. T., & Prawoto, N. (2016). Analisis Regresi dalam Penelitian Ekonomi & Bisnis (Dilengkapi Aplikasi SPSS & Eviews).

8. Basuki, A. T. (2015). Buku Praktikum Eviews. Penerbit Danisa Media, Yogyakarta.

9. Basuki, A. T. (2014). Regresi Model PAM, ECM dan Data Panel dengan Eviews 7. Katalog Dalam Terbitan. Yogyakarta.