1.I. JEI{IS PENELITIAN DAI\[ GAMBARAN DARI POPULASI PEI{BLITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode survei. Dalam metode swvei ini, pengumpulan data dilalarkan dengan cara kuesioner, yaitu melakukan penyebaran an*et yang berisi daftardaftar pertanyaan kepada reqponden untuk memperoleh masukan-masukan dari responde,n mengenai masalah yang akan
diteliti.
Dabm penelitian ini reqponden yang akan diteliti sebanyak 220 onng, yang mana responde,lr tersebut adalah konsumen yang pernah makan di Food Court Tunjungan Plasa dan di Pujasera Gala:'cy Mall.
1.2. TEKI\IIK PENARIKAI\I SAMPEL
Dalam penelitian ini, teknik penarikan sampel dilakukan dengan cara Random Sampling, yaitu penarikan sampel dengan cara acak. Dimana setiap konsumen yang pernah datang ke Food Conrt Tunjungan Plasa dan Pujasera Galaxy Mall mempunyai peluang yang sama unnrk dipilih sebagai sanrpel.
Pengambilan sample dilakukan di Pujasera Galaxy Mall pada tanggal 28-29 April 2001 pada waktu jam makan siang yaitu pada pukul 11.30-14.00 WIB.
Jumlah sample yang diambil adalah 220 orang, dimana jumlah sample tersebut
merupakan l0 % daijumlah keselunrhan para pengunjung Pujasaa Galary Mall pada waktu pengambilan sample.
I.3. PENGUKTJRAN KONSEP / DEFINISI OPERASIONAL
Dalam penelitian ini yang akan dfukur adalah kepuasan kotrsumen, dimana kepuasan konsumen merupakan tahap evaluasi setelah mengkonsunsi produk, untuk melihat apakah sesuai dengm pengharapan konsumen atau tidak.
Pengukuran kepuasan konsumen tersebut dapat ditinjau daiz hal yaitu : 1. Produk
Prodnk adalah sesuatu yang dapat ditawartan kdalam pasar untuk diperhatikan, dimiliki, dipakai atau dikonsumsi sehingga dapat memuaskan keinginm atau kebuhrhan dari konsume,n.
Dalam pengUkuran tersebut, produk dapat dilihat dari : keanekaragaman produk, lualitas, desain, ke,masan" uhran-
Sedangkan berdasarkan tingkatannya, produk dapat dibagi sebagar berikut : . Core Benefit
Ke,nyangNyaman Makanan
Suasana dan Tempat Beranekaragam, bersih
Nyaman, tenang, teratur, bersih Bergizi tingg, terjamin kesehaannya Mudah dijangkau, aman
o Basic Product
o ExpectedProduct
o Augmented Product
2. Jasa
Jasa adalah aktivitas atau keuntungan yang dapat ditawarkan seseorang kepada yang lain, dimana secara esensial tidak tenrujud ( intagible ) dan tidak menghasilkan kepe,milikan dari apapun juga.
Dalam pengukuran tersebut, jasa dapat dilihat dari : tangibles, reliability, responsiveness, ilssllritnce, empathy-
1.4. METODE DAI\[ PROSEDUR PENGIJMPI]LAI\ DATA
Dalm penelitian ini, metode dan prosedur pengumpulan dafa dapat dilakukan sebagai berikut:
a Sndt keptstakaan, adalah pengumputan data dengan cara mempelajari literatu-literatr:r dan buku -buku yang ada hubungannya de,ngan pembahasan nasalah ini-
b- Metode latesioner, adalah melakukan penyebaran angket kepada para konsumen yang pemah datang ke te,mpat tersebut dimana kuesioner tersebut berisi sekumpulan daftar pertanyaan yang berhubungm dengan masalah penelitian.
3.5 TEKI\IIK ANALISA DATA 3.5.1. Analisis Log Linier
Apabila dalam suatu penelitian diperoleh data yang bukan menrpakan hasil pengukuran, tetapi suatu data yang bersifat kualitatifatau kategorikal dari suatu variabel kategori K yang bersifat diskrit , maka analisis yang statistik yang sesuai
adalah dengan Analisis Data Kualitatif, salah satunya adalah analisis log linier.
Data-data luatitatif selnacem ini sering kia jtrmpai dalam penelitian-penelitian bidang social dan biologi.
Analisis log tinier digunakan untuk mengetahui htrbrmgan artara variabeL kategorikal atau kualitatif sehingga antar variabel tersebut diketahui pola hubrmgannya-
3.5.2. Model Log Linier Tiga Dimensi
Jika t€rdapat tiga variabel" dengan variabel peftana terdiri dari I kategori, variabel kedua meliputi J kategori dan variabel ketiga dikelompolkan menjadi K kategori, maka model log linier untuk variabel diatas disebut dengan model log liniertiga dimensi.
Bentuk model lengkapnya adalah sebag:ai berikut :
Log mur :U +Ur 1iy*Uz6y+U:61+Urztijt +Ur:(*) * Urzr(,jr) dimana:
m$k :talsirannilaiharapandari\t
U : rata-rata dari seluruh logaritma nilai harapan Uttil : penganrh variabel pertama terhadap model UzCil = penganrh variabel kedua terhadap model Ur<rl : pengaruh variabel ketiga terhadap model
Urz<rj) : pengaruh interaksi variabel pertama dan kedua terhadap model Ur:(gl : penganrh interaksi variabel pertama dan ketiga terhadap model Uz{tl = pengaruh interaksi variabel kedua dan ketiga terhadap model
Urzrtijrl : pengaruh interaksi variabel pertama, variabel kedua dan ketiga terhadap model
Ada dua cara dalam mendapatkan taksiran nilai harapan pada model log linier tiga dimensi tersebut, yaitu :
l. Langsung
Cara ini, t Lsiran nitai harapannya didapatkan secan tangsung Model tiga dimensi yang menggunakan cara ini adalah :
a. Modet :tog -*: (J + Ur(D + Ua;y + Uxsy Dimana : Urztrj): Up(x): Uzr6r): Urzr(;jro = 0 Taksiran nilai hamPannya :
: - X i * * ' X * j * ' X * * *
*or:_T_
Model ini antara variabel 1,2 dan 3 saling independen atau tidak terdapat interaksi dari variabel, baik dua faktor maupun tiga faktor.
Model demikianjuga dinamakan dengan model independen len*ap.
b. Model' tog *i* = U + Ur(i) r Uzol + Ul6tl+ Urz<,j) Dinana : Ur:G) :Uz:Cr): Up:(ilt):0
Taksiran nilai harapannya : : - x i i * ' x * * t
f l r j k : _ * _
Model ini me,lryatakan adanya dependensi antara variabel 1 dan variabel 2, dengan variabel 3 tetap ada atau signifikan dalarn model.
c. Model ,log .or: U + Urtil + Uail + Urcl + Uzrcirl
Dimana : Ur:(*) = Uz:6r): Urzr(,jr) = 0 Taksiran nilai harapannya :
" X i * x ' X * , *
-ti,,p :
r tI\
Model ini menyatakan adanya dependensi antara variabel I dan variabel 2, de,ngan variabel 2 tetap ada atau signifikan dalam model.
d. Model : Iog mtr* = U * Ur<O + Uztil + Ulfrl + Uzrtltl Dimana : Ur(ir) : Uz{irl: Urzr(rir):0
Taksiran nilai harapannya :
" X + l r ' X i - - fr,jk:
-__
Model ini me,nyatakan adanya dependensi mtard variabel 2 dzn variabel 3, de,ngan variabel 1 tetap ada atau signifikan dalam model.
e. Model : log mrr: IJ + UrfO + Uz<il + Urari) + Urqik) Dimana : U6(g): Uz:6r) = Urzr(ijt):0
Taksiran nilai haraPannYa :
" X i ' i * - x i * r
fr,Jk :
-A i + +
Model ini menyatakan adanya dependensi antara variabel 1 dan variabel 2, serta dengan variabel 3, sedangkan antara variabel 2 dan 3 independen.
f. Model :log m,,r : U + Ur11+ Uztil + Ur<rl + Urzt,jl
FtWna ; pr1*1= V4ri;l n Vrz:rtn = Q
Taksiran nilai harapannya : : - xii+. x+1x
f r , j k : T
Model ini menyatakan adanya de,pendensi antara varia-bel 1 dengan variabel 2, 2 dengan 3. Sedangkan anta-ra variabel I dengan 3 inde,pende,n" sehingga yang menyebabkan dependensi adalah variabel 2, atau dengan kata lain bahwa variabel I dan 3 indepednden untuk setiap level vaiabel2-
g. Model ,bg )ur = U+Urtil+Uz6y+U36y+gr:1i*y*U461;
Dimana : Ur:trj) : Uu:(,jr) : 0 Taksiran nilai harapannya :
: - x i + r ' x + 1 r m $ : - -
\+ +k
Model ini menyatakan adanya depende,lrsi affara variabel 1 dengan variabel 3, 2 dengan 3. Sedangkan antara variabel I dengan 2 independen" sehingga yang menyebabkan dependensi adalah variabel 3, atau dengan kata lain bahwa variabel 1 dan 2 inde,penden untuk setiap Ievel variabel3.
2. Tidaklangsung
Cara mendapatt<an taksiran harapan secara tidak lang-sung adalah dengan menggunakan prosedur interaksi.
Model log Linie,rnya adalah :
tog *i * : U*Ur(i)*Uz0l+U:rrl+Urz1i;1*Uq31;1y* Uz{itt
Pada model ini semua interaksi dua faktor ada atau signifikan didalam model, tetapi tidak terdapat interaksi atau de,pendensi antara ketiga faktor.
Sedangkan taksiran nilai harapannya :
" X r , * . X i . * r . X * i k
I f l ; ; g - -
x i * * . X i * * . x * * a
353. Goodness of Fit Statistics
Manfrat dari Goodness of fit statistics adalah untuk membandingkan atat menentukan ada tidalnya jarak antara observasi dan model. Untuk menguji hipotesa pada setiap model digpnakan Chi-Square Pearson dengan nilai :
_ a r J
S ( X r j * - m r j * ) '
* . : I S _
i j *
* r . *
dan sebagai altematif lainnya adalah dengan Likelihood Ratio Square yang nilainya:
n:rt ? ? rolr"s('9)
r J * ( u \
= 2 t i i Xilr.logl1u!l
r j k - ( * t t * /
dimana : o: observasi E: Expectation
