PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DI KECAMATAN MEDAN TUNTUNGAN TAHUN 2015-2017
TUGAS AKHIR
ANDRIE TUAHTA GINTING 132407035
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DI KECAMATAN MEDAN TUNTUNGAN TAHUN 2015-2017
TUGAS AKHIR
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya
ANDRIE TUAHTA GINTING 132407035
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
PERSETUJUAN
Judul : PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DI KECAMATAN MEDAN TUNTUNGAN TAHUN 2015-2017
Kategori : TUGAS AKHIR
Nama : ANDRIE TUAHTA GINTING
Nomor Induk Mahasiswa : 132407035
Program studi : DIPLOMA 3 STATISTIKA
Departemen : MATEMATIKA
Fakultas : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Diluluskan di Medan, Juli 2015
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU Pembimbing Ketua
Dr. FaigiziduhuBu’ul ̈l ̈, M.Si Dr. FaigiziduhuBu’ul ̈l ̈, M.Si
PERNYATAAN
PERAMALAN JUMLAH PELANGGAN LISTRIK DI KECAMATAN MEDAN TUNTUNGAN TAHUN 2015-2017
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Juli 2016
PENGHARGAAN
Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir ini dengan judul Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik Di Kecamatan
Medan Tuntungan Berdasarkan Data Tahun 2007 – 2014.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ul ̈l ̈, M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir ini dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada bapak
Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D dan ibu Dr. Mardiningsih, M.Si selaku ketua dan
Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Dr. Kerista Sebayang,
M.S selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staf dan Dosen Program Studi D3
Statistika FMIPA USU dan rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada
ayah Drs. Josep Ginting, ibu Soretta br Karo dan keluarga yang selama ini
memberikanbantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha
Esa membalasnya.
Medan, Juli 2016
Penulis
DAFTAR ISI
DAFTAR GAMBAR vii
BAB 1 PENDAHULUAN 1
2.1 Pengertian Peramalan 6
2.2 Kegunaan Peramalan 6
2.3 Jenis Peramalan 7
2.4 Jenis-Jenis Metode Peramalan 8
2.4.1 Analisa Deret Berkala 8
2.4.2 Pemilihan Teknik Dan Metode Peramalan 9
2.5 Metode Pemulusan (Smoothing) 10
2.5.1 Metode Yang Digunakan 11
2.6 Ketepatan Peramalan 12
BAB 3 ANALISA DATA 14
3.1 Pengertian Pengolahan Data 14
3.2 Pengolahan Data dengan Metode Smoothing 15 Eksponensial Ganda Metode Linier Satu
Parameter dari Brown
3.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Satu 17 Parameter dari Brown
3.3.1 Penaksiran Model Peramalan 17
3.3.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan Nilai Peramalan 28
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM 30
4.1 Pengertian Implementasi Sistem 30
4.2 Pengaktifan Microsoft Excel 30
4.3 Langkah-Langkah Pengolahan Data 31
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 37
5.1 Kesimpulan 37
5.2 Saran 37
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Data Jumlah Pelanggan Listrik di Kecamatan Medan 15 Tuntungan Tahun 2007-2014
Tabel 3.2 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan 18 Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,1
Tabel 3.3 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan 19 Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,2
Tabel 3.4 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan 20 Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,3
Tabel 3.5 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan 21 Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,4
Tabel 3.6 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan 22 Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,5
Tabel 3.7 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan 23 Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,6
Tabel 3.8 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan 24 Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,7
Tabel 3.9 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan 25 Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,8
Tabel 3.10 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik dengan Pemulusan 26 Eksponensial Ganda Linier Satu Parameter dari Brown
dengan menggunakan α = 0,9
Tabel 3.11 Perbandingan Ukuran Ketetapan Metode Peramalan 27 Tabel 4.12 Peramalan Jumlah Pelanggan Listrik di Kecamatan Medan 29
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1 Grafik Jumlah Pelanggan Listrik di
Kecamatan Medan Tuntungan Tahun 2007-2014 14 Gambar 4.1 Tampilan Lembar Kerja Microsoft Exel 31
Gambar 4.2 Tampilan Pemasukan Data 31
Gambar 4.3 Tampilan Hasil Olah Data untuk persamaan 2.1 32 Gambar 4.4 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2 32 Gambar 4.5 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3 33 Gambar 4.6 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4 33 Gambar 4.7 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5 34 Gambar 4.8 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6 34 Gambar 4.9 Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7 35
Gambar 4.10 Hasil Kuadrat Persamaan 2.8 35
