Matematika dan Statistika (Teori)
BAB I – Penyajian Data dan Diagram
Materi Kuliah
Materi UTS (Statistika Deskriptif)
-Penyajian Data dan Diagram -Ukuran Pemusatan
-Ukuran Penyebaran -Peluang
-Distribusi Peluang
-Selang Kepercayaan Bagi Rata-Rata -Selang Kepercayaan Bagi Proporsi -Selang Kepercayaan Bagi Ragam
Materi UAS (Statistika Inferensia)
-Pengujian Hipotesis Bagi Rata -Pengujian Hipotesis Bagi Proporsi -Pengujian Hipotesis Bagi Ragam -Analisis Data Kategorik
-Analisis Korelasi -Analisis Regresi
-Analisis Ragam 1 Arah/Rancangan Acak Lengkap
-Analisis Ragam 2 Arah/Rancangan Acak Kelompok dan Faktorial
Referensi:
Montgomery, D.G. 2006. Design and Analysis Experiments. New York: John Wiley and Sons.
Kontrak Perkuliahan
Bobot Penilaian:
•
Kehadiran: 10%
•
Tugas+Quiz: 15%
•
Praktek: 25%
•
UTS: 25%
•
UAS: 25%
Catatan selama kuliah:
1. Jika tidak hadir tanpa keterangan sebanyak 3 kali maka nilai kehadiran dinyatakan gugur (Nilai: 0) 2. Quiz dilaksanakan secara mendadak tanpa
pemberitahuan tertentu.
3. Wajib membawa kalkulator tukang sayur atau kalkulator scientific
Matematika VS Statistika
Matematika dan Statistika memiliki kesamaan dalam hal mempelajari perhitungan, analisa, dan logika suatu objek dunia dan dapat diterapkan di seluruh bidang ilmu.
Perbedaan
Segi Matematika Statistika Asal-Usul Aljabar Abstrak, Pemodelan
Kehidupan Sehari-Hari, Distribusi suatu kejadian/fenomena tertentu Hal yang
Dipelajari Analisis Bilangan dan Aljabar, Aritmatika, Kombinatorika, Geometri, Mathematical Programming, Persamaan Differensial, Riset Operasi, Keuangan, Bisnis, Pasar Modal
Analisa Data, Gambaran Umum, Peluang, Proses Stokastik, Asuransi, Desain Eksperimen/Rancangan Percobaan, Korelasi, Regresi, Nonparametrik, Pengambilan Sampel
Pemahaman Kuantitas dan ukuran Karakteristik Data Hasil Berupa model, makna, dan
Definisi dalam Statistika
•
Statistika = Ilmu yang mempelajari tentang tata cara
pengumpulan, pengolahan, analisis, dan penyajian data,
dan pengambilan keputusan berdasarkan data.
•
Statistik = Karakteristik dari suatu sampel
•
Parameter = Karakteristik dari suatu populasi
•
Variabel = Karakteristik dari suatu kondisi objek (faktor)
yang mempunyai variasi nilai
•
Populasi = Seluruh dari objek penelitian
•
Sampel = Bagian dari Populasi
Data
Data adalah hasil pengukuran yang bisa
memberikan gambaran suatu keadaan atau
memberikan suatu informasi.
Data digolongkan menjadi beberapa jenis data:
1. Bentuk
Jenis Data
1. Kualitatif = Data yang berbentuk bukan angka.
Contoh : Data karakteristik penyakit, data jenis
kelamin, data penggolongan obat, dan lain-lain.
2. Kuantitatif = Data yang berbentuk angka.
Skala Pengukuran Data
Tipe Numerik (Scale):
1. Interval = data angka yang ditunjukkan sebagai selisih dua angka tertentu. Contoh: kecepatan kendaraan, suhu ruangan.
2. Rasio = data angka yang ditunjukkan sebagai perbandingan antar dua angka.
Contoh: Perbandingan antara tinggi badan A dengan tinggi badan B, perbandingan antara berat badan A dengan berat badan B.
Tipe Kategorik:
3. Nominal = data yang angkanya berupa lambang dan penggolongan
Contoh: Jenis Kelamin (1 = Laki-Laki, 2 = Perempuan), Agama (1 = Islam, 2 = Kristen, 3 = Hindu, 4 = Budha, 5 = Khonghucu, 6 = Atheis).
2. Ordinal = data yang angkanya berupa lambang dan urutan.
Sumber Data
1. Primer = Data yang diperoleh secara langsung
dari sumbernya.
Contoh: Data hasil kuesioner, data hasil
pengamatan.
2. Sekunder = Data yang diperoleh dari hasil
pengumpulan orang lain.
Penyajian Data
Penyajian data dilakukan untuk memberikan
ringkasan mengenai keadaan data yang
diperoleh. Penyajian data dapat dilakukan
dengan Tabel dan Diagram.
Penyajian dengan Tabel:
1. Tabel Frekuensi
2. Tabel Distribusi Frekuensi
3. Tabel Kontingensi (Tabulasi
Silang)
Penyajian dengan Tabel:
1. Diagram Batang
2. Diagram Lingkaran
3. Diagram Garis
4. Diagram Pencar
5. Histogram
Tabel Frekuensi
Tabel Frekuensi merupakan tabel yang
menunjukkan atau memuat banyaknya observasi
atau frekuensi dari suatu variabel.
Tabel Distribusi Frekuensi
Tabel Distribusi Frekuensi merupakan tabel yang
menunjukkan banyaknya frekuensi berdasarkan
selang dari nilai tertentu.
Contoh Data:
Interval Nilai Frekuensi
Tabel Kontingensi
Tabel Kontingensi merupakan tabel yang menunjukkan
atau memuat banyaknya observasi atau frekuensi yang
lebih dari satu variabel.
Contoh Data:
Nama Jenis
Kelamin Pendidikan Ani Wanita SD
Budi Pria SMA Cumi Wanita SMP Dani Pria SD Eni Wanita SMA Fanni Wanita SMA
Diagram Batang
Diagram batang merupakan diagram yang direpresentasikan
dengan batang/balok. Diagram batang digunakan untuk
menggambarkan
jumlah frekuensi atau persentase
data kualitatif
secara keseluruhan
. Contoh:
SD SMP SMA
Data Pendidikan dan Jenis Kelamin
Diagram Lingkaran
Diagram Lingkaran merupakan diagram yang direpresentasikan
dengan lingkaran yang telah dibagi menjadi juring-juring sesuai
dengan
data.
Diagram
lingkaran
digunakan
untuk
menggambarkan
persentase
data kualitatif
yang ada
. Contoh:
33%
17% 50%
Data Pendidikan
Diagram Garis
Diagram garis merupakan diagram yang direpresentasikan dengan
garis. Diagram garis digunakan untuk menggambarkan banyaknya
observasi untuk setiap perubahan antar observasi. Contoh:
20 25 30 35 40
Suhu (Derajat Celcius)
Ju
Diagram Pencar
Diagram pencar merupakan diagram yang direpresentasikan
dengan sebaran titik-titik. Diagram pencar digunakan untuk
menggambarkan sebaran angka yang ada pada data, biasanya
digunakan untuk mengetahui seberapa besar hubungan antar
variabel. Contoh:
Nitrogen NitrogenDengan
