• Tidak ada hasil yang ditemukan

Metode Analisis Perencanaan K NN

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2018

Membagikan "Metode Analisis Perencanaan K NN"

Copied!
2
0
0

Teks penuh

(1)

NAMA : LUH MADE DWI ARY SUTANTRI NIM : 135060601111015

KELAS : B

K-NEAREST NEIGHBOUR

Pada suatu Kelurahan A, ingin diketahui klasifikasi lahan kosong di kelurahan tersebut yang akan dibangun perumahan termasuk baik atau buruk dengan nilai sebagai berikut.

Akses jalan (X1) = 8 Akses sarana (X2) = 5 Kualitas lingkungan (X3) = 7

Untuk mengetahui klasifikasi lahan tersebut, maka dilakukan penelitian dengan metode K-Nearest Neigbour dengan data yang didapat sebagai berikut.

Lahan Akses

Jalan (X1)

Akses Sarana (X2)

Kualitas

Lingkungan (X3)

Klasifikasi

Kelurahan B 8 7 5 Baik

Kelurahan C 7 4 5 Buruk

Kelurahan D 4 7 6 Baik

Kelurahan E 5 6 7 Baik

Kelurahan F 6 5 7 Baik

Kelurahan G 6 8 6 Baik

Kelurahan H 5 5 7 Buruk

Kelurahan I 4 7 5 Buruk

Kelurahan J 4 5 5 Buruk

Kelurahan K 9 7 7 Baik

Kelurahan A 8 5 7

Perhitungan K – Nearest Neighbour : 1. Penentuan Nilai K

Misalkan nilai K ialah 7 2. Perhitungan jarak kuadrat

a) (8-8)2+(7-5)2+(5-7)2 = 0 + 4 + 4 = 8

b) (7-8)2+(4-5)2+(5-7)2 = 1 + 1 + 4 = 6

c) (4-8)2+(7-5)2+(6-7)2 = 16 + 4 + 1 = 21

d) (5-8)2+(6-5)2+(7-7)2 = 9 + 1 + 0= 10

e) (6-8)2+(5-5)2+(7-7)2 = 4 + 0 + 0 = 4

f) (6-8)2+(8-5)2+(6-7)2 = 4 + 9 + 1 = 14

(2)

h) (4-8)2+(7-5)2+(5-7)2 = 16 + 4 + 4 = 24

i) (4-8)2+(5-5)2+(5-7)2 = 16 + 0 + 4 = 20

j) (9-8)2+(7-5)2+(7-7)2 = 1 + 4 + 0 = 5

3. Pengurutan objek yang mempunyai jarak terkecil dan pengumpulan 7 kategori K terkecil

Referensi

Dokumen terkait

Mengatasi kekurangan tersebut penelitian kali ini mencoba melakukan modifikasi sebelum melakukan klasifikasi dalam metode K-NN dengan menggunakan metode clustering

Tahap ini, data yang dilakukan pengolahan data dengan Visualisasi malware kedalam bentuk grayscale dan K-Nearest Neighbor untuk tahap

Proses klasifikasi pada tugas akhir ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode K-NN adalah metode yang melakukan klasifikasi terhadap objek

Metode lain yang mungkin bisa dilakukan adalah mengkonversi titik-titik dari sinyal menjadi sinyal berupa data sample sehingga pengolahan yang dilakukan tidak lagi

Mengatasi kekurangan tersebut penelitian kali ini mencoba melakukan modifikasi sebelum melakukan klasifikasi dalam metode K-NN dengan menggunakan metode clustering

Mengatasi kekurangan tersebut penelitian kali ini mencoba melakukan modifikasi sebelum melakukan klasifikasi dalam metode K-NN dengan menggunakan metode clustering

1 Diagram Alur Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan kelas sentimen yang dihasilkan dari data informasi pasca bencana alam dan untuk membandingkan metode K-NN

Maka dari itu pada penelitian ini membantu pengguna untuk menganalisis data ulasan tersebut dengan melakukan eksperimen menggunakan teknik klasifikasi sentimen menggunakan metode BM25