Arima Model For Monthly Temperature And Rainfall In Bogor
Bebas
41
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Tema yang dipilih dalam penelitian yang dilaksanakan sejak pertengahan tahun 2009 ini adalah model curah hujan, dengan judul Model Aditif Vector Autoregressive Exogenous
Pada kasus curah hujan, adanya korelasi data curah hujan antar lokasi stasiun curah hujan dalam suatu wilayah mengakibatkan pemodelan tidak dapat dilakukan dengan model
Statistical Downscaling Model Based-on Support Vector Regression to Predict Monthly Rainfall: A Case Study in Indramayu District.. Agus
Penambahan peubah dummy bulan pada pemodelan SDS menggunakan model linier terampat sebaran gamma, baik dengan teknik regularisasi L1/LASSO maupun analisis komponen
Whereas prediction using GARCH is done by combining the best ARIMA and GARCH models obtained previously, namely the ARIMA 2,1,0 -GARCH 1,3 models for rainfall variables which can be
Monthly rainfall series data were fitted in different probability distributions like Gamma, Gamma 3P, Weibull, Weibull 3P, Chi-squared, Chi- squared 2P, Log-Pearson 3, Generalized
The results showed there were downward tendency of rainfall both in historical data and the projection and for most of the season except for dry periods; while temperature showed upward
[r]
