Rancangan Analisis Tanaman Tomat Dengan Pengolahan Citra Untuk Sistem Fertigasi Otomatis
Teks penuh
Gambar
Dokumen terkait
tidak akan ada hambatan, sehingga arus dapat masuk. Sensor LDR memiliki karakteristik yang berbeda dari foto dioda, karena nilai. resistansi yang lebih besar dari pada foto
Dari nilai akurasi yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa hobot yang dihasilkan pada model articial neural network yang dikembangkan dapat digunakan untuk pendugaan ukuran
1) Tinggi tanaman tomat yang paling baik adalah pada kemiringan pipa talang 7% karena rata- rata tingginya tertinggi, sedang yang kurang baik adalah pada kemiringan 1%
Tanaman tomat di dalam green house yang diberi air 75 % dari nilai evapotranspirasi berdasarkan data iklim di lapangan memberikan pertumbuhan dan hasil yang paling
Kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini yaitu proses identifikasi daun tanaman obat dimulai dari akuisisi citra preprocessing, segmentasi citra biner dan HSV,
Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem penyiram tanaman berbasis ESP8266 yang dapat diatur dan dibaca melalui aplikasi smartphone Telegram
Salah satu pemikiran yang dapat dikembangkan, adalah teknologi pengolahan air limbah dengan menggunakan media tanaman air (wastewater garden) yang belum banyak diaplikasikan
Dengan menggunakan teknologi pengolahan citra dilakukan analisa respon dari tanaman yang menjadi objek penelitian ini terhadap tingkat konsentrasi pemberian air
