Metode Robust Berdasarkan Peringkat dalam Analisis Regresi
Bebas
93
0
0
Teks penuh
Dokumen terkait
Jika dibandingkan dengan hasil yang diperoleh dari analisis regresi linier klasik, hasil dari analisis RLB dengan pendekatan AG lebih baik dalam pendugaan parameter dan
Saat mengestimasi menggunakan metode OLS jika terdapat pencilan pada himpunan data maka metode OLS tidak efektif untuk menghasilkan model persamaan regresi linear
Analisis Regresi Robust pada Data Mengandung Pencilan dengan Menggunakan Metode Least Median Square ; Hufron Haditama; 051810101096; 2011; 33 Halaman; Jurusan Matematika
Berdasarkan pengujian asumsi klasik pada model penjualan energi listrik di Jawa Tengah tahun 2009 menggunakan analisis regresi diperoleh bahwa asumsi normalitas telah
Saat mengestimasi menggunakan metode OLS jika terdapat pencilan pada himpunan data maka metode OLS tidak efektif untuk menghasilkan model persamaan regresi linear
Ada berbagai macam metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya data pencilan yang berpengaruh dalam koefisien regresi diantaranya adalah metode grafis, boxplot,
Jadi permasalahan dalam penulisan ini adalah untuk menyelesaikan model regresi linier sederhana jika asumsi kenormalan error tidak terpenuhi dengan statistika
Seringkali model regresi dibentuk dari data yang banyak mengandung keku- rangan, diantaranya adalah adanya pencilan yaitu pengamatan dengan residual yang besar.. Pencilan
