• Tidak ada hasil yang ditemukan

regresi 259

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "regresi 259"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

REGRESI LINIER

Percarian persamaan regresi data tentang jumlah uang yang beredar serta rata-rata harga eceran beras di pasar pedesaan Jawa dan Madura

selama 1969 sampai dengan 1979.

Jumlah uang yang beredar (chartal dan giral) di Indonesia dan rata-rata harga eceran beras di pasar pedesaan Jawa dan Madura,1969–1979.

(1)

Tahun

(2) Jumlah uang yang beredar dalam miliyar

(2)

X = 13.462,90/11 = 1.223,90

Y = 1.091,97/11 = 99,27

Per definisi

1.091,97 = 11a + 13.462,90b I

1.923.540,13 = 13.462,90a + 26.885.704,50b II

I X 1.336.462,083 = 13.462,90a + 16.477.243,31b

II X 1.923.540,130 = 13.462,90a + 26.855.704,50b

- 587.078,047 = - 10.378.461,19b

0,0566= b

Subtitusi b ke dalam I akan menghasilkan

1.091,97 = 11a + 13.462,90 (0,0566)

29,9973 = a

Model regresi liniernya menjadi

Ŷ = 29,9973 + 0,0566 X

(3)

Nilai b sebesar 0,0566 membawa arti bahwa setuap perubahan variabel independen X = jumlah uang yang beredar sebesar satu miliyar

akan diimbangi dengan perubahan variabel Y = harga rata-rata beras di pasar pedesaan sebesar Rp. 0,056/kg. Karena nilai b = 0,0566

ternyata positif, maka tiap pertambahan maupun penurunan jumlah uang yang beredar sebesar satu miliyar aan diimbangi dengan

pertambahan / penurunan harga rata-rata beras sebesar Rp. 0,0566/kg.

Persamaan regresi di atas dapat digunakan untuk menaksir nilai Y bila nilai X telah diketahui. Andaikan nilai X = 183,44, maka taksiran

nilai Y untuk nilai X = 183,44 menjadi

Ŷ = 29,9973 + 0,0566 (183,44)

= 40,380004, atau 40,38

Dan juka nilai X = 3.279,50, maka taksiran nilai Y menjadi

Ŷ = 29,9973 + 0,0566 (3.279,50)

= 215,617 atau 215,62

Pencarian nilai-nilai Ŷ bagi keduabelas nilai X dalam kolom (2) diberikan dalam kolom (7) tabel yang sama.

Model garis linoer merupakan model umum yang menggambarkan hubungan antara X dan Y atau antara jumlah uang yang beredar di

(4)

Dari model regresi yang telah diberikan oleh persamaan liniernya dapat pula menaksirkan berapa rata-rata harga eceran beras bila jumlah

uang yang beredar diketahui dan bersifat independen. Jika uang yang beredar menjadi 5.000 miliyar maka per model di atas, rata-rata harga

eceran beras semestinya menjadi

Ŷ = 29,9973 + 0,0566 (5.000)

= 312,999 ... atau Rp. 313,-/kg

Jadi, pencarian Ŷ di atas tidak memberikan interprestasi bahwa setiap kali uang beredar sebanyak 5.000 miliyar, maka rata-rata harga

Referensi

Dokumen terkait

Pada penelitian ini dibahas bagaimana memodelkan inflasi dan IHSG berdasarkan jumlah uang beredar dan nilai tukar rupiah terhadap dolar AS menggunakan regresi nonparametrik

scatterplot setiap faktor yang mempengaruhi IHSG, terdapat faktor yang memiliki pola tertentu (komponen parametrik) yaitu jumlah uang beredar dan terdapat pula

Persamaan regresi yang telah ditentukan tersebut dapat digunakan untuk melakukan prediksi (ramalan) berapa nilai dalam variabel terikat akan terjadi bila nilai dalam variabel

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, maka rumusan masalah dalam penulisan Tugas Akhir ini yaitu menentukan model regresi semiparametrik kernel dari data jumlah uang

Jadi dapat disimpulkan bahwa hasil estimasi model regresi spline terpenalti menggunakan metode Bayes lebih baik digunakan untuk memodelkan hubungan antara jumlah uang beredar