• Tidak ada hasil yang ditemukan

Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Dan Algoritma Genetik Untuk Optimasi Komposisi Media Pembesaran Plantlet Anggrek Dendrobium Kanayao Secara In-Vitro

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Dan Algoritma Genetik Untuk Optimasi Komposisi Media Pembesaran Plantlet Anggrek Dendrobium Kanayao Secara In-Vitro"

Copied!
109
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 109 Halaman )

Teks penuh

(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)
(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)
(49)
(50)
(51)
(52)
(53)
(54)
(55)
(56)
(57)
(58)
(59)
(60)
(61)
(62)
(63)
(64)
(65)
(66)
(67)
(68)
(69)
(70)
(71)
(72)
(73)
(74)
(75)
(76)
(77)
(78)
(79)
(80)
(81)
(82)
(83)
(84)
(85)
(86)
(87)
(88)
(89)
(90)
(91)
(92)
(93)
(94)
(95)
(96)
(97)
(98)
(99)
(100)
(101)
(102)
(103)
(104)
(105)
(106)
(107)
(108)
(109)

Referensi

Unduh sekarang ( PDF - 109 Halaman - 3.69 MB )

Dokumen terkait

PENGARUH MEDIA DASAR DAN BAHAN ADENDA PADA PEMBESARAN SEEDLING ANGGREK DENDROBIUM IN VITRO

Judul Skripsi : PENGARUH MEDIA DASAR DAN BAHAN ADENDA PADA PEMBESARAN SEEDLING ANGGREK DENDROBIUM IN VITRO. Nama Mahasiswa : Vincentia Atika Septiana Nomor Pokok Mahasiswa

BAB V ALGORITMA PEMBELAJARAN DALAM JARINGAN SYARAF TIRUAN

S adalah vector masukan dan t adalah target keluaran α adalah laju pemahaman ( learning rate ) yang ditentukan θ adalah threshold yang ditentukan.. Iterasi tidak berhenti setelah

Optimasi Bobot Jaringan Syaraf Tiruan Mengunakan Particle Swarm Optimization

Proses awal yang dilakukan pada sistem peramalan tingkat inflasi ini adalah menerima masukan nilai parameter dari user berupa jumlah neuron input , jumlah neuron pada

2800 Optimasi Peramalan Jumlah Kasus Penyakit Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dengan Algoritma Genetika

Implementasi yang dilakukan adalah menggabungkan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk meramalkan jumlah kasus penyakit, sedangkan algoritma genetika

OPTIMASI PARAMETER INPUT SELAMA PENYIMPANAN PEPAYA IPB 1 (Carica papaya L.) DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DAN ALGORITMA GENETIK ISMI MAKHMUDAH EDRIS

Dengan menggunakan iterasi, jumlah unit lapisan tersembunyi dan nilai momentum yang diperoleh dari tahap keenam selanjutnya dilakukan trial error variasi unit input yaitu

Studi Komparatif antara Jaringan Syaraf Tiruan Boltzman Machine dan Algoritma Genetika untuk Optimasi Traveling Salesman Problem

Dengan percobaan penyelesaian traveling salesman problem yang dibahas, metode Boltzman Machine menunjukkan bahwa algoritma ini dapat menemukan penyele- saian yang lebih baik

Optimasi Peramalan Jumlah Kasus Penyakit Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dengan Algoritma Genetika

Implementasi yang dilakukan adalah menggabungkan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk meramalkan jumlah kasus penyakit, sedangkan algoritma genetika

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA PROSES

Setelah melakukan tahapan segmentasi, kemudian tahapan identifikasi dilakukan dengan menggunakan jaringan saraf tiruan berikut ini : Langkah berikutnya adalah menenentukan hasil