Prediksi Kualitas Air Danau Toba Menggunakan Extreme Learning Machine
Teks penuh
Dokumen terkait
Dengan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid bipolar, untuk data testing didapatkan jumlah citra retina yang diklasifikasikan ke tingkat keparahan yang tepat sebanyak 28
Berdasarkan grafik pada Gambar 7 ditunjukkan bahwa nilai MSE terkecil terjadi pada saat jumlah data training sebesar 80% terhadap data testing sebesar 20% dari
Pengujian tersebut menggunakan data penjualan mulai dari tahun 2005 sampai 2010 (Gambar 6), fungsi aktivasi yang digunakan adalah sigmoid, banyaknya neuron pada hidden layer yaitu
hasil akhir dari pengujian ini adalah mendapatkan rasio data latih dan data uji yang optimal, mendapatkan jumlah hidden neuron yang optimal, mendapatkan fungsi
Setelah dilakukan percobaan menggunakan data training dari saham PT Indosat Tbk atribut masukkan ke ELM yang terbaik menggunakan fungsi aktivasi fourier sebanyak
Setiap parameter nilai yang diuji akan dilakukan 10 percobaan dengan nilai parameter yang tetap untuk persentase data training bernilai 90%, persentase data testing
Berdasarkan dari pengujian algoritme Extreme Learning Machine (ELM) yang telah dilakukan menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terbaik sebesar 1,1% dan
Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh nilai kesalahan dengan Mean Absolute Precentage Error (MAPE) paling optimal sebesar 2,78021%, dengan
