v
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO DALAM MENENTUKAN JUMLAH PRODUK TAPIOKA
(Studi Kasus: PT. Hutahaean, Kab. Toba Samosir)
ABSTRAK
Jumlah persediaan produk adalah hal yang harus diperhatikan oleh perusahaan
agar permintaan terpenuhi dengan baik. PT. Hutahaean adalah perusahaan yang
bergerak di bidang produksi dengan bahan baku ubi kayu. Ketidakpastian bahan
baku menjadi masalah dalam perusahaan karena dapat menyebabkan permintaan
tidak terpenuhi dengan baik. Logika fuzzy merupakan salah satu metode untuk
melakukan analisis yang mengandung ketidakpastian. Metode tsukamoto adalah
salah satu metode fuzzy yang dapat digunakan dalam menentukan jumlah
persediaan yang optimal berdasarkan data permintaan dan produksi. Dalam
metode ini, terdapat tiga variabel yang dimodelkan, yaitu: permintaan, produksi
dan jumlah persediaan. Variabel permintaan terdiri dari dua himpunan fuzzy,
yaitu: turun dan naik, variabel produksi terdiri dari dua himpunan fuzzy, yaitu:
berkurang dan bertambah, dan variabel jumlah persediaan terdiri dari dua
himpunana fuzzy, yaitu: sedikit dan banyak. Dari hasil penelitian, diperoleh
jumlah optimum untuk jumlah persediaan setiap bulannya adalah sebesar 328.562
kg.
vi
THE APPLICATION OF FUZZY TSUKAMOTO METHOD IN DETERMINING AMOUNT OF TAPIOCA
(Study Case:PT.Hutahaean, Kab.Toba Samosir)
ABSTRACT
The amount of supply product are the thing that have concerned by the company
so that demand can be satiable well. PT.Hutahaean is one of production company
with tapioca as the raw material. The uncertainty of the raw material becoming
problem in the company because it can cause demand can not be satiable well.
Fuzzy logic is one of method that used to analyzed system that uncertainty.
Tsukamoto method is one pf the fuzzy method that can used to determine the
optimum of supply amount based on demand and production data. In this method,
there are 3 variables are modeled, such as demand, production and amount of
supply. Demand variables consist of two fuzzy set, that are: down and up,
production variables consist of two fuzzy set, that are; decreased and increased,
and demand variables consist of two, that are: little and many. In this research, the
optimum amount for supply each month is 328.562 kg.
