• Tidak ada hasil yang ditemukan

Pengaruh Aset Pajak Tangguhan dan Beban Pajak Tangguhan Terhadap Manajemen Laba pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2014

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2017

Membagikan "Pengaruh Aset Pajak Tangguhan dan Beban Pajak Tangguhan Terhadap Manajemen Laba pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2014"

Copied!
7
0
0

Teks penuh

(1)

LAMPIRAN 1

Daftar Populasi dan Sampel Perusahaan Manufaktur Periode 2011-2014

No. Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel

1 2 3 4

1. AKKU Alam Karya Unggul Tbk     Sampel 1

2. ALKA Alaska Industrindo Tbk    X -

3. ALMI Alumindo Light Metal Industry

Tbk    X -

13. IGAR Champion Pasific Indonesia

Tbk    X -

14. TPIA Chandra Asri Petrochemical

Tbk    X -

15. CPIN Charoen Pokphand Indonesia

Tbk    X -

29. INTP Indocement Tunggal Prakasa

Tbk    X -

30. IPOL Indopoly Swakarsa Industry

(2)

31. INCI Intan Wijaya International Tbk    X -

37. KIAS Keramika Indonesia Assosiasi

Tbk  X  X -

53. SOBI Sorini Agro Asia Corporindo

Tbk     -

54. ISSP Steel Pipe Industry of Indonesia

(3)

LAMPIRAN 2

OUTPUT SPSS

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

Manajemen Laba 40 -10.1228 9.2027 .265600 2.4885904

CAPT 40 -.8516 3.7294 .235815 .8938631

DTE 40 -.0753 .0932 .005606 .0285855

Valid N (listwise) 40

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 40

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation 2.48342651

Most Extreme Differences Absolute .363

Positive .363

Negative -.363

Kolmogorov-Smirnov Z 2.296

Asymp. Sig. (2-tailed) .000

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Casewise Diagnosticsa

Case

Number Std. Residual Manajemen Laba Predicted Value Residual

36 -4.072 -10.1228 .260619 -10.3834185

37 3.537 9.2027 .183806 9.0188935

(4)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 38

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation 1.16400104

Most Extreme Differences Absolute .351

Positive .351

Negative -.241

Kolmogorov-Smirnov Z 2.162

Asymp. Sig. (2-tailed) .000

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Casewise Diagnosticsa

Case

Number Std. Residual Manajemen Laba Predicted Value Residual

38 5.382 6.7548 .313385 6.4414146

a. Dependent Variable: Manajemen Laba

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 37

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .45442552

Most Extreme Differences Absolute .295

Positive .295

Negative -.205

Kolmogorov-Smirnov Z 1.794

Asymp. Sig. (2-tailed) .003

(5)

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 37

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .45442552

Most Extreme Differences Absolute .295

Positive .295

Negative -.205

Kolmogorov-Smirnov Z 1.794

Asymp. Sig. (2-tailed) .003

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Casewise Diagnosticsa

Case

Number Std. Residual Manajemen Laba Predicted Value Residual

37 4.311 3.0270 1.011308 2.0156922

a. Dependent Variable: Manajemen Laba

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized

Residual

N 35

Normal Parametersa,,b Mean .0000000

Std. Deviation .17824162

Most Extreme Differences Absolute .210

Positive .194

Negative -.210

Kolmogorov-Smirnov Z 1.239

(6)

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) .110 .025 4.453 .000

CAPT .008 .025 .049 .296 .769

DTE -1.766 .874 -.336 -2.021 .052

a. Dependent Variable: absolut_res_uji_glejser_heteroskedastisitas

Model Summaryb

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 .455a .207 .158 .1837273 2.013

a. Predictors: (Constant), DTE, CAPT

b. Dependent Variable: Manajemen Laba

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression .282 2 .141 4.178 .024a

Residual 1.080 32 .034

Total 1.362 34

a. Predictors: (Constant), DTE, CAPT

(7)

Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) .019 .033 .583 .564

CAPT -.036 .034 -.167 -1.062 .296 1.000 1.000

DTE 3.097 1.160 .420 2.671 .012 1.000 1.000

Referensi

Dokumen terkait

"Law of the Republic of Indonesia Number 28 Year 1999 on Implementation of State Clean and Free from Corruption, Collusion and Nepotism, chapter 1

[r]

Pembuatan website informasi seputar Euro 2008 bertujuan menyampaian informasi tentang Euro 2008 yang akan di paparkan kepada pengguna internet khususnya para pencinta sepak

menerapkan hal yang sama kepada anaknya bahwa mereka harus selalu. semangat dalam belajar agar

Hasil desalting minyak mentah dan dewatering oleh proses bersatu ultrasonik-listrik dibandingkan dengan proses listrik, seperti yang ditunjukkan pada Gambar.. 0,72% setelah

Sebagaimana diketahui bahwa motivasi adalah unsur yang sangat penting dalam proses belajar mengajar, tanpa motivasi anak didik tidak akan maksimal mengikuti segala

dan sebagainya.. Dari uraian sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa hasil belajar terdiri dari tiga ranah yaitu kognitif, afektif, dan psikomotor. Hasil belajar pada ranah

Mengetahui hubungan faktor pengulangan kerja dengan keluhan low back pain pada perawat di ruang instalasi gawat darurat (IGD) dan instalasi bedah sentral (IBS) RSUD